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Guía docente 2024-25 - 10612018 - Nuevas tecnologías de la información clínica y biomédica
| TITULACIÓN: | Grado en Medicina |
| CENTRO: | FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD |
| CURSO: | 2024-25 |
| ASIGNATURA: | Nuevas tecnologías de la información clínica y biomédica |
| NOMBRE: Nuevas tecnologías de la información clínica y biomédica | |||||
| CÓDIGO: 10612018 | CURSO ACADÉMICO: 2024-25 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 3.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: https://platea.ujaen.es | |||||
| NOMBRE: BENOMAR EL BAKALI, NABIL | ||
| IMPARTE: [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U130 - CIENCIAS DE LA SALUD | ||
| ÁREA: 630 - MICROBIOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 256 | E-MAIL: nben@ujaen.es | TLF: 953212007 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58358 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7297-6171 | ||
| NOMBRE: MALDONADO EZEQUIEL, VICENTE RAMÓN | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U130 - CIENCIAS DE LA SALUD | ||
| ÁREA: 610 - MEDICINA | ||
| N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/443520 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
Asignatura del módulo Medicina social, habilidades de comunicación e iniciación de la investigación
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante, para proceder a realizar en su caso la adaptación curricular correspondiente.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CB1 | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio |
| CB10 | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo |
| CB2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
| CB3 | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética |
| CB4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
| CB5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
| CB6 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. |
| CB7 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. |
| CB8 | Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. |
| CB9 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| CEM2025 | Conocer, valorar críticamente y saber utilizar las tecnologías y fuentes de información clínica y biomédica, para obtener, organizar, interpretar y comunicar información clínica, científica y sanitaria |
| CEM2031 | Manejar con autonomía un ordenador personal. |
| CEM2035 | Conocer los principios de la telemedicina |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado rem2025 | Conoce, valora críticamente y sabe utilizar las tecnologías y fuentes de información clínica y biomédica, para obtener, organizar, interpretar y comunicar información clínica, científica y sanitaria. |
| Resultado rem2031 | Maneja con autonomía un ordenador personal. |
Sistemas de almacenamiento de información clínica en informática. Métodos de codificación. Clasificación internacional de enfermedades (CIE). Usos y aplicación de los GRD ( group related diagnoses) y CMBD (conjunto mínimo básico de datos). Acceso remoto de información. Telemedicina. Siste- mas de comunicación y compatibilidades (el 5G). Las APP en la prevención y en el control de las enfermedades. Páginas web con información sanita- ria: evaluación y fiabilidad. Investigación con cuestionarios en la web.
Descripción de la asignatura
La asignatura de Nuevas Tecnologías de la Información Médica y Biomédica tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes los conocimientos y las habilidades necesarias para comprender, aplicar y evaluar las últimas tecnologías de la información en el campo de la medicina y la biomedicina. A través de esta asignatura, los estudiantes explorarán cómo la tecnología está transformando la práctica médica, mejorando la atención al paciente y abriendo nuevas oportunidades de investigación y diagnóstico.
Objetivos de aprendizaje
Al finalizar la asignatura, los estudiantes serán capaces de:Comprender los conceptos y fundamentos de las nuevas tecnologías de la información médica y biomédica.Evaluar el impacto de estas tecnologías en la práctica médica y la atención al paciente.Aplicar las nuevas tecnologías en la recolección, análisis y gestión de datos médicos y biomédicos.Analizar las implicaciones éticas, legales y de privacidad asociadas con el uso de las tecnologías de la información médica y biomédica.Desarrollar habilidades de investigación y resolución de problemas en el campo de las nuevas tecnologías en salud.
Contenido del curso
Primera parte: Tecnologías de datos biomédicos
1. Imágenes médicas
Radiografía digita, tomografía computarizada, medicina nuclear
Imágenes ultrasónicas, resonancia magnética, imágenes ópticas difusas Bioseñales, cámaras digitales y microscopios
2. Sensores biomédicos
Dispositivos portátiles, biochip, biosensores, sensores implantables
Detección e interfaz neuronal
3. Computación biológica
Flujo de trabajo general para el análisis de muestras biológicas
Descripción general de los métodos genómicos, visión general de los métodos proteómicos, bases de datos biológicas y software de código abierto
Análisis de redes biológicas
4. Sistemas de archivo y comunicación de imágenes e historias clínicas electrónicas para la empresa de atención médica
Infraestructura del sistema de comunicación y archivo de imágenes
Componentes y flujo de trabajo del sistema de archivo y comunicación de imágenes, servidor del sistema de archivo y comunicación de imágenes y archivo de imágenes, experiencias clínicas del sistema de archivo y comunicación de imágenes
Introducción a los sistemas clínicos hospitalarios, sistemas de archivo y comunicación de imágenes e historias clínicas electrónicas
Segunda parte: Inteligencia artificial y procesamiento de big data en biomedicina
5. Aprendizaje automático en imágenes médicas
Imágenes médicas, inteligencia artificial y aprendizaje automático
Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje semisupervisado, aprendizaje por refuerzo
6. Inteligencia sanitaria
Modelado predictivo y pronóstico para la inteligencia en salud
Múltiples facetas de la inteligencia sanitaria
7. Inteligencia artificial en bioinformática: desarrollo de una metodología automatizada para la predicción del mapa de contacto de residuos de proteínas
Antecedentes, evaluación de la calidad de predicción, modelos de predicción de mapas de contacto, el rendimiento depende en gran medida de las características de msa
8. Aprendizaje profundo en el análisis de imágenes biomédicas
Introducción: el aprendizaje profundo se une al análisis de imágenes médicas
Conceptos básicos del aprendizaje profundo, aplicaciones en imágenes biomédicas
9. Detección automática de lesiones con redes neuronales convolucionales tridimensionales
Red neuronal convolucional 3D, Arquitectura totalmente convolucional eficiente.
Marco de detección en cascada de dos etapas
Estudio de caso I: detección de microhemorragias cerebrales en resonancia magnética cerebral
Estudio de caso Il: detección de nódulos pulmonares en tomografía computarizada de tórax
10. Segmentación de imágenes biomédicas para oncologoy radiación de precisión
Modelos de grafos en la segmentación de imágenes biomédicas, red profunda en la detección y segmentación de objetos, aplicaciones para el procesamiento de imágenes médicas, delineación computacional y análisis de heterogeneidad cuantitativa para la planificación personalizada del tratamiento con radiación
11. Recuperación de imágenes médicas a gran escala basada en contenido
Fundamentos de la recuperación de imágenes basada en contenido, recuperación visual basada en características, recuperación basada en características espaciales geométricas, recuperación clínica, contextual y semántica
12. Diversidad y novedad en la recuperación de información biomédica
Visión general del impulso de la novedad y la diversidad en la recuperación de información biomédica; impulsar la diversidad y la novedad en la recuperación de información biomédica; métricas de evaluación de diversidad y novedad, resultados de la evaluación de las métricas de diversidad y novedad
13. Hacia el análisis de imágenes histopatológicas a gran escala mediante el aprendizaje profundo
Desafíos únicos en el análisis histopatológico de imágenes
Diagnóstico asistido por ordenador para el análisis histopatológico de imágenes
Aprendizaje profundo para el análisis histopatológico de imágenes
Análisis histopatológico de imágenes de alto rendimiento
14. Modelado y simulación de datos
Modelos compartimentados, identificación del modelo, validación del modelo, cuantificación de imágenes médicas
15. Modelado de datos biomédicos basados en imágenes e imágenes paramétricas
Métodos de estimación paramétrica de imágenes, métodos no invasivos; aplicaciones de la obtención de imágenes paramétricas y la modelización cinética
16. Imagen molecular en biología y farmacología
Consideraciones para la obtención de imágenes moleculares cuantitativas; diseño/desarrollo de sondas de imagen molecular; imagen molecular de beta-amiloide y ovillos neurofibrilares; imágenes moleculares con sondas de anticuerpos
17. Tecnologías de visualización y visualización de imágenes biomédicas
Modalidades de imágenes biomédicas, canalización de visualización de imágenes biomédicas, técnicas de representación de volúmenes, tecnología de visualización, plataformas de desarrollo para la visualización de imágenes biomédicas
18. Caracterización de imágenes biomédicas y radiogenómica
Caracterización radiómica de imágenes médicas; radiogenómica para descubrir el mecanismo del cáncer; la radiómica como firma para sondas no invasivas de biomarcadores moleculares relacionados con el cáncer; apliciones radiofenómicas en el diagnóstico y tratamiento del cáncer
Tercera parte: Tecnologías emergentes en biomedicina
19. Robótica médica y medicina intervencionista integrada por ordenador
Tecnología y técnicas, CAD/CAM quirúrgico, asistencia quirúrgica
20. Realidad virtual y aumentada en medicina
Educación quirúrgica con tecnologías de realidad virtual
Cirugía mínimamente invasiva con realidad aumentada
Atención a la salud mental con tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada
Otras aplicaciones médicas con tecnologías de realidad virtual y aumentada
Futuras oportunidades de investigación y desarrollo, así como retos en el ámbito sanitario
21. Retroalimentación de información sensorial para prótesis neurales
Antecedentes: anatomía y fisiología del sistema somatosensorial
Visión general de la retroalimentación sensorial en prótesis neurales
Dianas anatómicas y tecnologías de interfaz para estimular las entradas somatosensoriales
Dianas anatómicas y tecnologías de interfaz para la detección de estímulos somatosensoriales
22. Salud móvil (m-health): progreso basado en la evidencia o retroceso científico
La ciencia de la salud móvil: desarrollos recientes y desafíos
23. Informática de la salud y del comportamiento médico
Comportamiento e informática del comportamiento; salud y comportamiento médico; informática de la salud y del comportamiento médico
PRÁCTICAS
Estas actividades les permiten desarrollar habilidades técnicas, analíticas y de resolución de problemas relacionadas con las nuevas tecnologías en el ámbito médico y biomédico.
1. Transformación digital de la ciencia y de la medicina. Marca digital
2. Ética en el uso de las nuevas tecnologías y la IA
3. Medicina en el espacio
4. Aplicaciones de la IA en medicina y la cirugía
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
20.0 | 30.0 | 50.0 | 2.0 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas/pequño grupo
|
10.0 | 15.0 | 25.0 | 1.0 |
|
| TOTALES: | 30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 |
Para el desarrollo del contenido teórico se pondrá a disposición del alumnado una página web de apoyo a la docencia donde se facilitarán los objetivos, un resumen de los contenidos y el material gráfico de cada unidad temática antes del desarrollo de la clase presencial. Ello favorecerá la aclaración de dudas y el planteamiento del trabajo a realizar para la siguiente sesión mediante un contacto permanente profesor-alumno fuera de las horas de clase presencial. Esta herramienta facilitará la lectura y preparación de temas y la evaluación continua. Durante las clases presenciales, el profesorado expondrá los temas utilizando diferentes estrategias de aprendizaje y apoyos audiovisuales y material iconográfico. Se ofertará igualmente una orientación para implementar el estudio personal.
La docencia en pequeños grupos permitirá la exposición y debate de los contenidos dados en las clases magistrales, profundizando en conceptos fundamentales mediante el uso de material de apoyo docente y la realización de ejercicios prácticos como lectura y comentario de artículos, y exposiciones orales cortas por parte del alumnado. En estas prácticas en grupos pequeños se empleará una metodología basada en la resolución de problemas, para lo cual el alumnado deberá poder interpretar y redactar informes clínicos médicos sobre casos concretos. También demostrará saber utilizar los sistemas básicos de recuperación de la información, seleccionando las fuentes de información biomédicas más pertinentes para obtener y almacenar los documentos científicos necesarios. El alumnado se familiarizará con su evaluación y con el lenguaje científico.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia | Control asistencia | 0.0% |
| Participación en actividades presenciales y/o virtuales | Participacion | Observación | 5.0% |
| Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia | Examen | Prueba de contenidos | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos | Trabajos | Trabajos o ejercicios | 10.0% |
| Informe del tutor/a de Prácticas Externas | Informe | Informe del tutor | 5.0% |
- Asistencia en actividades presenciales y/o virtuales: La asistencia a las clases magistrales no es obligatoria, pero contará positivamente. La asistencia a los grupos de prácticas es obligatoria, sólo se podrá faltar al 10% de las mismas siempre que exista una condición suficientemente justificada, en caso contrario el estudiante deberá recuperar dichas prácticas.
- Participación en actividades presenciales y/o virtuales: En los grupos de práctica se requiere una participación activa del alumnado, siendo obligatoria la realización de todas las tareas propuestas de forma correcta. Estas tareas podrán realizarse tanto en el desarrollo de las clases en pequeño grupo como durante las horas de trabajo autónomo, y deberán entregarse en la página web para su corrección.
- Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia: Se realizará por medio de un examen final tipo test, constando con 50 preguntas (60% de Historia de la Medicina y 40% de Documentación). El examen tendrá preguntas de elección múltiple con 4 posibles respuestas, de las cuales sólo una será verdadera. Las preguntas acertadas sumarán 1 punto preguntas mal contestadas tendrán una valoración negativa de -0,33. Para aprobar el examen se deberá obtener una puntuación superior al 60% del total. Según la Normativa vigente cualquier alumno/a que lo desee puede solicitar EXAMEN ORAL; para ello deberá comunicarlo al menos con 48 horas de antelación a la prueba escrita. El examen se realizará el mismo día programado para el resto del alumnado, caso de no ser posible se llevará a cabo el día inmediatamente anterior o posterior.
- Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos: El alumnado presentará como trabajo final un documento en el que, a partir de la elaboración de una pregunta PICO sobre un tema concreto, presentará una estrategia de búsqueda bibliográfica y los principales resultados obtenidos siguiendo el método científico y con una estructura propia de un trabajo científico. Este documento será presentado de forma oral al resto del grupo de prácticas, acompañado de una presentación gráfica. El propio alumnado formará comités de evaluación científica para valorar la pertinencia y adecuación de los trabajos científicos presentados mediante la valoración por medio de un check-list
- Biomedical informatics : computer applications in health care and biomedicine . Edición: Fifth edition.. Autor: Shortliffe, Edward Hance, editor.. Editorial: Springer (C. Biblioteca)
- Health Information Systems Architectures and Strategies . Edición: 2nd ed. 2011.. Autor: Winter, Alfred. author.. Editorial: Springer London (C. Biblioteca)
- Biomedical Informatics Computer Applications in Health Care and Biomedicine . Edición: 4th ed. 2014.. Autor: Shortliffe, Edward H. editor.. Editorial: Springer London (C. Biblioteca)
- Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. . Edición: -. Autor: -
- Informática biomédica. . Edición: -. Autor: -
- Avances en informática biomédica. Edición: -. Autor: Pazos Sierra, Alejandro, ed. lit.. Editorial: Universidade da Coruña, Servicio de Publicacións (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas/pequño grupo | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 27 ene. - 2 feb. 2025 |
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| Nº 2 3 - 9 feb. 2025 |
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| Nº 3 10 - 16 feb. 2025 |
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| Nº 4 17 - 23 feb. 2025 |
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| Nº 5 24 feb. - 2 mar. 2025 |
|||||
| Nº 6 3 - 9 mar. 2025 |
|||||
| Nº 7 10 - 16 mar. 2025 |
|||||
| Nº 8 17 - 23 mar. 2025 |
|||||
| Nº 9 24 - 30 mar. 2025 |
|||||
| Nº 10 31 mar. - 6 abr. 2025 |
|||||
| Nº 11 7 - 13 abr. 2025 |
|||||
| Período no docente: 14 - 20 abr. 2025 | |||||
| Nº 12 21 - 27 abr. 2025 |
|||||
| Nº 13 28 abr. - 4 may. 2025 |
|||||
| Nº 14 5 - 11 may. 2025 |
|||||
| Nº 15 12 - 18 may. 2025 |
|||||
| Total Horas | 0.0 | 0.0 | 0.0 | ||
| Salud y bienestar |
| Educación de calidad |
| Igualdad de género |
| Alianzas para lograr objetivos |
-
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Actividades formativas |
Formato |
Metodología docente Descripción |
|
10 sesiones de clases teóricas |
Todas las actividades docentes –evaluación incluida- serán presenciales en la medida que la situación lo permita |
10 sesiones de clase magistrales participativas, de 2h de duración, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes
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5 sesiones de clases prácticas |
Todas las actividades docentes –evaluación incluida- serán presenciales en la medida que la situación lo permita |
Desarrollo de 5 sesiones prácticas de 2 horas de duración aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo.
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Tutorías |
On line |
Las tutorías se realizarán de forma on line (síncrona y asíncrona)
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II.- SISTEMA DE EVALUACIÓN Se realizará una evaluación continua a lo largo del curso mediante entrega de actividades, tanto del contenido teórico como del práctico, por parte del alumnado a través de la Plataforma de Docencia Virtual PLATEA de la Universidad de Jaén, que supondrá el 50% de la calificación final. Se realizará igualmente una prueba final síncrona online a través de la Plataforma PLATEA o bien de la aplicación Google Forms, según disponibilidad, en la fecha establecida por la Facultad de Ciencias de la Salud para cada una de las convocatorias oficiales, que supondrá el 50% de la calificación final. En el caso de no realizar las prácticas de la asignatura, deberá realizar una prueba en la convocatoria siguiente de ese mismo curso académico. |
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|
III.- RECURSOS Se emplearán los recursos informáticos suministrados por la Universidad de Jaén (Plataforma de Docencia Virtual PLATEA, Videoconferencia a través de Google Meet, otras aplicaciones del entorno Google: Docs, Slides, Calendar, Drive) con objeto de fomentar la participación del alumnado, así como recursos bibliográficos electrónicos disponibles en la biblioteca de la Universidad de Jaén
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Todas las actividades docentes -evaluación incluida- serán no presenciales . |
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Actividades formativas |
Formato |
Metodología docente Descripción |
|
10 sesiones de clases teóricas |
Online |
10 sesiones de clase magistrales participativas, de 2h de duración, realizadas por videoconferencia. |
|
5 sesiones de clases prácticas |
Online |
Desarrollo de 5 sesiones prácticas de 2 horas de duración aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo.
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Tutorías |
On line |
Las tutorías se realizarán de forma on line (síncrona y asíncrona) |
|
II.- SISTEMA DE EVALUACIÓN Se realizará una evaluación continua a lo largo del curso mediante entrega de actividades, tanto del contenido teórico como del práctico, por parte del alumnado a través de la Plataforma de Docencia Virtual PLATEA de la Universidad de Jaén, que supondrá el 50% de la calificación final. Se realizará igualmente una prueba final síncrona online a través de la Plataforma PLATEA o bien de la aplicación Google Forms, según disponibilidad, en la fecha establecida por la Facultad de Ciencias de la Salud para cada una de las convocatorias oficiales, que supondrá el 50% de la calificación final. En el caso de no realizar las prácticas de la asignatura, deberá realizar una prueba en la convocatoria siguiente de ese mismo curso académico. |
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III.- RECURSOS Se emplearán los recursos informáticos suministrados por la Universidad de Jaén (Plataforma de DocenciaVirtual PLATEA, Videoconferencia a través de GoogleMeet, otras aplicaciones del entorno Google: Docs, Slides, Calendar, Drive) con objeto de fomentar la participación del alumnado, así como recursosbibliográficos electrónicos disponibles en la biblioteca de la Universidad de Jaén. |
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Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es