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Guía docente 2024-25 - 77312014 - Nuevos sensores aplicados a la mecatrónica
TITULACIÓN: | Máster Univ. en Ingeniería mecatrónica |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
CURSO: | 2024-25 |
ASIGNATURA: | Nuevos sensores aplicados a la mecatrónica |
NOMBRE: Nuevos sensores aplicados a la mecatrónica | |||||
CÓDIGO: 77312014 | CURSO ACADÉMICO: 2024-25 | ||||
TIPO: Obligatoria | |||||
Créditos ECTS: 4.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: https://platea.ujaen.es |
NOMBRE: SATORRES MARTÍNEZ, SILVIA MARÍA | ||
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U133 - ING. ELECTRÓNICA Y AUTOMATICA | ||
ÁREA: 520 - INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA | ||
N. DESPACHO: A3 - 426 | E-MAIL: satorres@ujaen.es | TLF: 953213381 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/43191 | ||
URL WEB: No procede | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0154-4125 | ||
NOMBRE: MARTINEZ GILA, DIEGO MANUEL | ||
IMPARTE: Teoría | ||
DEPARTAMENTO: U133 - ING. ELECTRÓNICA Y AUTOMATICA | ||
ÁREA: 520 - INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA | ||
N. DESPACHO: A3 - 421 | E-MAIL: dmgila@ujaen.es | TLF: 953 212 43 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/56351 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4150-5967 | ||
NOMBRE: González Jimánez, Javier | ||
E-MAIL: - | TLF: - | |
URL WEB: http://mapir.isa.uma.es/jgonzalez | ||
INSTITUCIÓN: Universidad de Málaga | ||
NOMBRE: Dominguez, Jose Antonio | ||
E-MAIL: - | TLF: - | |
URL WEB: https://omron.es/ | ||
INSTITUCIÓN: OMRON |
.
Es esencial para el seguimiento de la asignatura el trabajo autónomo del estudiante en el aprendizaje del material de estudio proporcionado y en la realización de las actividades y ejercicios propuestos. Además, la asistencia a clases teóricas y prácticas es muy importante para complementar el aprendizaje y aclarar los conceptos bajo la supervisión del equipo docente.
Al ser una asignatura en la que se manejan nuevos conceptos y requiere de conocimientos básicos de programación, es imprescindible aplicar, de forma continuada a lo largo de todo el curso, los conceptos teóricos estudiados en el desarrollo de ejemplos de programación prácticos.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.código | Denominación de la competencia |
CB9 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
CG3MMKTR | Comprender y ser capaz de aplicar las herramientas básicas de investigación en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica. |
CG4MMKTR | Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica. |
E07MMKTR | Conocer el comportamiento de los fluidos en la microescala y la mesoescala y aplicar este conocimiento al diseño y construcción de sistemas mecatrónicos. |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado RB9 | Saber transmitir de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan. |
Resultado RE17MM | Desarrolla e integra sensores avanzados en sistemas mecatrónicos |
Resultado RG3mMKTR | Demuestra que comprende y utiliza las herramientas básicas de investigación en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica. |
Resultado RG4mMKTR | Es capaz de comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica. |
· Introducción a la visión por computador y
sus componentes: dispositivos de adquisición, ópticas
y sistemas de iluminación.
· Procesado de la imagen 2D.
· Sistemas industriales de inspección
automática.
· Aplicaciones de la visión por computador en
Robótica. Visión 3D.
· Sensores para sistemas mecatrónicos. Sensores
de ultrasonidos, proximidad, fuerza e inerciales.
Tema 1. Introducción
- Tecnologías sensoriales.
- Gestión de la información.
- Aplicaciones industriales y de servicios.
- Fusión sensorial.
Tema 2. Sensores
- Sensores de distancia y posicionamiento.
- Sensores de fuerza e inerciales.
- Sensores olfativos.
- Sensores de visión.
- Otros sensores.
Tema 3. Introducción a la visión por computador
- Definición y conceptos fundamentales.
- Elementos de un sistema de visión por computador.
- Adquisición de la imagen.
Tema 4. Procesado 2D de la imagen
- Preprocesado.
- Detección de bordes.
- Segmentación.
- Extracción de características.
- Reconocimiento de objetos.
Tema 5. Visión 3D
- Formación geométrica de la imagen
- Calibración de cámaras
-
Técnicas
de extracción de la información 3D. Visión
estéreo,
triangulación y sensores de tiempo de vuelo.
Tema 6. Visión multiespectral
- Motivación
- Base tecnológica
- Tecnologías de cámaras espectrales
- Aplicaciones
CONTENIDOS PRÁCTICOS: (Desarrollo de prácticas)
Práctica 1: Adquisición de datos con sensores
Práctica 2: Procesado de datos de sensores
Práctica 3: Interfaces de usuario
Práctica 4: Visión y procesado 2D
Práctica 5: Visión y procesado multiespectral
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1a - Actividades en gran grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 |
|
A2a - Actividades en pequeño grupo
|
10.0 | 15.0 | 25.0 | 1.0 | |
TOTALES: | 40.0 | 60.0 | 100.0 | 4.0 |
Clases expositivas en gran grupo y 5 prácticas / proyectos a realizar durante el cuatrimestre donde se aplicarán todos los conceptos adquiridos durante las clases magistrales (Aprendizaje basado en proyectos).
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia en actividades presenciales | . | 5.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Participación en actividades presenciales | . | 10.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia | . | 50.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos | . | 35.0% |
Para aprobar la asignatura hay que:
- Asistir a todas las prácticas (se podrá recuperar como máximo una práctica)
- Aprobar el examen de teoría y problemas
- Aprobar la exposición del caso práctico de programación.
El examen teórico evalúa las competencias: CB9
El caso práctico de programación y prácticas evalúa las competencias: CG3MMKTR, CG4MMKTR, E17MMKTR
La evaluación positiva del alumno implicará que ha alcanzado los resultados de aprendizaje: RB9, RE17MM, RG3mMKTR, RG4mMKTR
- Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001 (C. Biblioteca)
- Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016 (C. Biblioteca)
- 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009 (C. Biblioteca)
- Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001 (C. Biblioteca)
- Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016 (C. Biblioteca)
- 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009 (C. Biblioteca)
- Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001 (C. Biblioteca)
- Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016 (C. Biblioteca)
- 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009 (C. Biblioteca)
- Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001 (C. Biblioteca)
- Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016 (C. Biblioteca)
- 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009 (C. Biblioteca)
- Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001 (C. Biblioteca)
- Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016 (C. Biblioteca)
- 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009 (C. Biblioteca)
- An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009 (C. Biblioteca)
- Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008. (C. Biblioteca)
- An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009 (C. Biblioteca)
- Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008. (C. Biblioteca)
- Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011 (C. Biblioteca)
- An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009 (C. Biblioteca)
- Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008. (C. Biblioteca)
- Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011 (C. Biblioteca)
- An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009 (C. Biblioteca)
- Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008. (C. Biblioteca)
- Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011 (C. Biblioteca)
- An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009 (C. Biblioteca)
- Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008. (C. Biblioteca)
- Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011 (C. Biblioteca)
Semana |
A1 |
A2 |
A3 |
Trabajo autónomo |
Observaciones |
Nº 1: 02 - 05 dic 2024 |
2.0 |
0.0 |
0.0 |
3.0 |
Introducción y conceptos previos |
Nº 2: 09 - 13 dic 2024 |
4.0 |
2.0 |
0.0 |
9.0 |
Sensores. Práctica 1 |
Nº 3: 16 - 20 dic 2024 |
4.0 |
2.0 |
0.0 |
9.0 |
Introducción a la visión por computador. Práctica 2 |
Nº 4: 07 - 10 ene 2025 |
4.0 |
2.0 |
0.0 |
9.0 |
Introducción a la visión por computador. Interfaces de usuario. Práctica 3 |
Nº: 5: 13 - 17 ene 2025 |
6.0 |
0.0 |
0.0 |
9.0 |
Procesado 2D de la imagen Sesión con experto en visión 2D.
|
Nº: 6: 20 - 24 ene 2025 |
4.0 |
2.0 |
0.0 |
9.0 |
Procesado 2D de la imagen. Práctica 4 |
Nº: 7: 27 ene - 31 ene 2025 |
6.0 |
2.0 |
0.0 |
12.0 |
Visión multiespectral y 3D. Sesión con experto en visión multiespectral. |
Total |
30.0 |
10.0 |
|
60.0 |
|
Industria, innovación e infraestructura |
Producción y consumo responsables |
Los contenidos de la asignatura se conectan con los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas (ODS). Los ODS que se trabajan en esta asignatura son: - ODS9: Industria,Innovación e Infraestructura; - ODS12: Producción y Consumo Responsables.
- 1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
A1. Clases expositivas en gran grupo (***)
|
Presencial al 100% (**) |
Clase a todos los estudiantes del grupo en el horario y aula asignados. 30 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula. |
A2. Clases en pequeño grupo
|
Presencial al 100%(**) |
Clase a todos los estudiantes del grupo en el horario y aula asignados. Desarrollo de 4 sesiones prácticas de 10 horas de duración en total. |
Tutorías |
Presencial + Online |
Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona) |
(*) El Centro podrá establecer un porcentaje de presencialidad distinto dependiendo del número de estudiantes y aforo del aula/laboratorio.
(**) El Centro podrá establecer presencialidad rotativa dependiendo del número de estudiantes y aforo del aula/laboratorio.
(***) Para la visita de un ponente externo, y en cualquiera de las diferentes modalidades que suponga una restricción de movimiento, se realizaría una video-conferencia con el experto correspondiente y si la duración es menor de las cuatro horas prevista se complementaría con clase teórico-práctica.
2. SISTEMA DE EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales |
Presencial al 100% |
Asistencia en actividades presenciales |
5 |
Conceptos teóricos de la materia |
Presencial al 100% |
Participación en actividades presenciales |
10 |
Realización de trabajos, casos o ejercicios |
Presencial al 100% |
Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia |
50 |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC |
Presencial al 100% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos |
35 |
Convocatoria extraordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales |
Presencial al 100% |
Asistencia en actividades presenciales |
5 |
Conceptos teóricos de la materia |
Presencial al 100% |
Participación en actividades presenciales |
10 |
Realización de trabajos, casos o ejercicios |
Presencial al 100% |
Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia |
50 |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC |
Presencial al 100% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos |
35 |
3.RECURSOS
Los recursos necesarios para llevar a cabo las prácticas de la asignatura es el programa Matlab, que puede ser utilizado por el alumnado accediendo mediante VPN a los PCs virtuales de la Universidad de Jaén que contienen este software. También, se le da la opción al alumnado de utilizar software de libre distribución tanto para el trabajo de programación final de la asignatura como para la realización de las prácticas restantes. En caso de necesidad para la defensa de los trabajos o visitas de experto se utilizarán herramientas de video conferencia como Google Meet
1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
A1. Clases expositivas en gran grupo (*) |
ON LINE síncronas |
30 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas por videoconferencia. |
A2. Clases en pequeño grupo |
ON LINE asíncronas |
Desarrollo de 4 sesiones prácticas, de 10 horas total de duración realizadas de manera virtual |
Tutorías |
ON LINE (síncronas/asíncronas) |
Las sesiones de tutorías se realizarán de online |
(*) Para la visita de un ponente externo se realizaría una video-conferencia con el experto correspondiente y si la duración es menor de las cuatro horas prevista se complementaría con clase teórico-práctica ON LINE síncrona.
2. SISTEMA DE EVALUACIÓN
Ambas convocatorias siguen el mismo sistema de evaluación.
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales |
Online asíncrono |
Se evaluará la presencia a foros y participación en las sesiones virtuales de la asignatura |
15 |
Realización de trabajos, casos o ejercicios |
Online síncrono |
Sesión online sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia |
50 |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC |
Online asíncrono |
El profesorado evaluará la memoria y video explicativo de funcionamiento del ejercicio práctico |
35 |
3. RECURSOS
Los recursos necesarios para llevar a cabo las prácticas de la asignatura es el programa Matlab, que puede ser utilizado por el alumnado accediendo mediante VPN a los PCs virtuales de la Universidad de Jaén que contienen este software. También, se le da la opción al alumnado de utilizar software de libre distribución tanto para el trabajo de programación final de la asignatura como para la realización de las prácticas restantes. La defensa de los trabajos realizará por Google Meet
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es