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Guía docente 2024-25 - 13312020 - Inteligencia artificial
| TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería informática |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| CURSO: | 2024-25 |
| ASIGNATURA: | Inteligencia artificial |
| NOMBRE: Inteligencia artificial | |||||
| CÓDIGO: 13312020 | CURSO ACADÉMICO: 2024-25 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: https://platea.ujaen.es | |||||
| NOMBRE: JESÚS DÍAZ, MARÍA JOSÉ DEL | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 131 | E-MAIL: mjjesus@ujaen.es | TLF: 953212444 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58215 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7891-3059 | ||
| NOMBRE: FUERTES GARCÍA, JOSÉ MANUEL | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 130 | E-MAIL: jmf@ujaen.es | TLF: 953212445 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58212 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6624-4102 | ||
| NOMBRE: GARCÍA VICO, ÁNGEL MIGUEL | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - A3-243 | E-MAIL: agvico@ujaen.es | TLF: 953212802 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/118779 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: PÉREZ CORDÓN, LUIS GONZAGA | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 240 | E-MAIL: lgonzaga@ujaen.es | TLF: 953213018 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/71853 | ||
| URL WEB: http://wwwdi.ujaen.es/?q=es/lgonzaga | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0753-6460 | ||
| NOMBRE: SERRANO CHICA, JOSÉ MARÍA | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 118 | E-MAIL: jschica@ujaen.es | TLF: 953212913 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58364 | ||
| URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/dinformatica/contactos/serrano-chica-jose-maria | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5046-0724 | ||
Esta asignatura se imparte en el segundo cuatrimestre del segundo curso, y forma parte de la materia "Inteligencia Artificial".
El objetivo de la asignatura es introducir al alumno en los fundamentos, objetivos y métodos generales de la Inteligencia Artificial. El aprendizaje se realiza de forma tanto teórico como práctica e incluye conceptos como resolución de problemas, representación del conocimiento y aprendizaje.
Para afrontar adecuadamente la asignatura es necesaria la superación y adquisión de competencias de las materias previas de la titulación. En especial para poder desarrollar correctamente las prácticas es conveniente haber cursado y aprobado las asignaturas de
- Fundamentos de programación
- Programación orientada a objetos
- Estructuras de datos
Es esencial para el seguimiento de la asignatura la asistencia a las clases teóricas y prácticas de la misma y la utilización, a lo largo del cuatrimestre, de las tutorías.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CB2R | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
| CB5R | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| CC15R | Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. |
| CT6 | Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 15 | Conocer y aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. |
Fundamentos de la Inteligencia Artificial. Representación del Conocimiento. Resolución de problemas basada en el modelo de espacio de estado. Aprendizaje. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Programa de Teoría:
- Introducción a la Inteligencia Artificial
- Agentes inteligentes
- Resolución de problemas mediante búsqueda
- Optimización
- Teoría de juegos.
- Representación del conocimiento.
- Aprendizaje.
- Ética en Inteligencia Artificial.
Programa de Prácticas:
P1. Agentes
P2. Búsqueda
P3. Juegos
P4. Aprendizaje
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
25.0 | 37.5 | 62.5 | 2.5 |
|
A3R - Tutorías colectivas
|
0.0 | 12.5 | 12.5 | 0.5 |
|
| TOTALES: | 55.0 | 95.0 | 150.0 | 6.0 |
La asignatura se divide en dos partes relacionadas, teoría y prácticas.
La teoría se impartirá principalmente a través de sesiones magistrales y seminarios, incluyendo sesiones de actividades, resolución de dudas y debate, y preguntas teóricas o problemas con los que se evaluará la participación del alumno en la asignatura. Se trabajarán las competencias CB2R, CB5R, CC15R, CT6.
La parte práctica se realizará en el laboratorio de informática. Se trabajará la competencia CC15R.
Las actividades formativas tipo A1 (Clases expositivas en gran grupo) y A2 (Clases en pequeño grupo) se desarrollarán en formato presencial. Las clases se impartirán en el horario y aula asignados.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Evaluación de pruebas teóricas y prácticas planteadas en clases de teoría y prácticas. Observación y notas del profesor. | 5.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico y resolución de problemas | 40.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Control de informes de prácticas | 15.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de laboratorio/ordenador | Entrega del trabajo y la documentación asociada al mismo y defensa. | 40.0% |
Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del Alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.
De igual modo, de acuerdo con el art. 18 del citado Reglamento,se considerará agotada una convocatoria cuando las pruebas de evaluación en las que el alumno o alumna hubiera participado supongan en conjunto más del 30% de la calificación final de la asignatura.
Para superar la asignatura el alumno debe puntuar por encima de 5 puntos (sobre 10), sumando las calificaciones ponderadas en teoría y prácticas, que de forma individual deberán a su vez estar puntuadas por encima de 5.
La parte teórica de la asignatura se evaluará mediante un examen escrito sobre conceptos teóricos y realización de ejercicios prácticos relacionados con la materia, que tendrá lugar en la fecha establecida para ello en cada una de las correspondientes convocatorias. Para dicha prueba teórica no podrá utilizarse ningún dispositivo electrónico, salvo que el profesor lo indique con una antelación de diez días naturales antes de la fecha de realización de la prueba. La nota obtenida por el alumnado en dicha prueba se mantendrá, caso de ser necesario, para la Convocatoria Extraordinaria II del mismo curso académico.
La parte práctica obligatoria se evaluará mediante la entrega y defensa de lo demandado en los guiones de prácticas propuestos en las correspondientes clases.
Habrá control de asistencia a las clases teóricas y prácticas.
Los trabajos voluntarios se propondrán en las sesiones teóricas y se expondrán en la fecha indicada por el profesor.
Las notas obtenidas por el alumnado, tanto en las prácticas como en la participación en clase y seminarios, se mantendrán, caso de ser necesario, para la Convocatoria Extraordinaria II del mismo curso académico.
Competencias por sistema de evaluación:
- S1 (Asistencia y participación): CB2R, CB3R, CC15R.
- S2 (Conceptos teóricos de la materia): CB2R, CB3R, CC15R, CT6.
- S3 (Realización de trabajos, casos o ejercicios): CB2R, CB3R, CC15R, CT6.
- S4 (Prácticas de laboratorio/ordenador): CB2R, CB3R, CC15R, CT6.
Resultados por sistema de evaluación:
Con la evaluación de la parte teórica,
practica, trabajos voluntarios y participación se consigue
evaluar de forma adecuada el resultado de aprendizaje 15.
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial, y por el Reglamento de Régimen Académico y Evaluación del Alumnado.
- Inteligencia artificial: una nueva síntesis. Edición: 1a ed. en español. Autor: Nilsson, Nils J.. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, Interamericana de España, 2001 (C. Biblioteca)
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Edición: 2ª ed.. Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Madrid [etc.]: Perarson, 2011 (C. Biblioteca)
- Inteligencia artificial. Edición: 2ª ed.. Autor: Rich, Elaine. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1998 (C. Biblioteca)
- Artificial intelligence : the basics. Edición: -. Autor: Warwick, Kevin. Editorial: New York : Routledge, 2012 (C. Biblioteca)
- Artificial intelligence : a modern approach. Edición: 3rd ed. Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Harlow : Pearson Education, 2014 (C. Biblioteca)
- Aspectos básicos de la inteligencia artificial. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Sanz y Torres, 2003 (C. Biblioteca)
- Métodos de resolución de problemas: aplicación al diseño de sistemas inteligentes. Edición: 3 ed. Autor: Molina González, Martín. Editorial: [Madrid] : Fundación General de la UPM, [2005] (C. Biblioteca)
- Artificial intelligence review.. Edición: -. Autor: -. Editorial: Dordrecht : Kluwer Academic Publisher, 2012 (C. Biblioteca)
- The handbook of artificial intelligence. Edición: -. Autor: -. Editorial: Reading [etc.]: Addison-Wesley, [198 ] (C. Biblioteca)
- Inteligencia artificial: métodos, técnicas y aplicaciones. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : McGraw Hill, 2008. (C. Biblioteca)
- Deep learning : introducción práctica con Keras : primera parte . Edición: -. Autor: Torres, Jordi ( Torres Viñals). Editorial: Kindle Direct Publishing (C. Biblioteca)
- Deep Learning, Introducción práctica con Keras (SEGUNDA PARTE) . Edición: -. Autor: Jordi Torres (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | A3R - Tutorías colectivas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 27 ene. - 2 feb. 2025 |
2.0 | 0.0 | 0.0 | 5.0 | Tema 1 | |
| Nº 2 3 - 9 feb. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 1. Tema 2. Práctica 1. | |
| Nº 3 10 - 16 feb. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 5.0 | Tema 2. Práctica 1. | |
| Nº 4 17 - 23 feb. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2. Tema 3. Práctica 2. | |
| Nº 5 24 feb. - 2 mar. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3. Práctica 2. | |
| Nº 6 3 - 9 mar. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3. Práctica 2. | |
| Nº 7 10 - 16 mar. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 3. Práctica 2. | |
| Nº 8 17 - 23 mar. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 4. Práctica 2. | |
| Nº 9 24 - 30 mar. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 4. Práctica 2 | |
| Nº 10 31 mar. - 6 abr. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 5. Práctica 3. | |
| Nº 11 7 - 13 abr. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 5. Práctica 3. | |
| Período no docente: 14 - 20 abr. 2025 | ||||||
| Nº 12 21 - 27 abr. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 6. Tema 7. Práctica 3. | |
| Nº 13 28 abr. - 4 may. 2025 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 7. Tema 8 Práctica 3. | |
| Nº 14 5 - 11 may. 2025 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 8. Práctica 4. | |
| Nº 15 12 - 18 may. 2025 |
2.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 9. | |
| Total Horas | 30.0 | 25.0 | 0.0 | 95.0 | ||
| Educación de calidad |
| Industria, innovación e infraestructura |
El aprendizaje de la asignatura Inteligencia Artificial (IA) puede contribuir a varios Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), entre ellos:
Educación de calidad (ODS 4): El aprendizaje de IA contribuye a incrementar las compentencias para acceder al empleo y emprendimiento de calidad.
Industria, innovación e infraestructuras (ODS 9): La IA puede impulsar la innovación y mejorar la infraestructura en diversos sectores, lo que conduce al crecimiento económico y al desarrollo sostenible.
En general, el aprendizaje de la Inteligencia Artificial puede desempeñar un papel importante a la hora de abordar diversos retos y promover el desarrollo sostenible en distintos sectores.
1) METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS.
Las actividades que no puedan realizarse de forma presencial se desarrollarán en formato semipresencial con asistencia rotatoria tal y como establece el Anexo I. Guía docente: Adaptación de la docencia a los escenarios multimodal y no presencial, elaborada por el Vicerrectorado de Coordinación y Calidad de las Enseñanzas de la Universidad de Jaén. Estas actividades se realizarán mediante la utilización de sistemas de videoconferencia, siempre que la infraestructura del espacio asignado para la docencia de la asignatura lo permitan.
El Centro podrá variar el porcentaje de presencialidad dependiendo del número de estudiantes y el aforo del aula/laboratorio. En caso de presencialidad inferior al 100%, se realizará rotación periódica de estudiantes según determine el Centro.
2) SISTEMA DE EVALUACIÓN
El sistema e instrumentos de evaluación serán los mismos que para la modalidad presencial.
3) RECURSOS.
Se utilizarán los sistemas de videoconferencia que estén disponibles en los espacios que se habiliten para la docencia, así como la plataforma de docencia de la Universidad. Las actividades que no puedan realizarse de forma presencial se realizarán mediante actividades síncronas y/o asíncronas realizadas mediante la plataforma de docencia virtual o cualquier otra herramienta en-linea que la Universidad habilite.
Queda expresamente prohibida la grabación y/o difusión por ningún medio de las actividades presenciales o no presenciales síncronas o asíncronas sin permiso explícito del docente.
1) METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS.
La metodología seguida en esta modalidad consistirá en la realización de todas las actividades docentes de manera síncrona y/o asíncrona mediante la plataforma de docencia virtual y los mecanismos que la Universidad de Jaén permita o habilite.
2) SISTEMA DE EVALUACIÓN.
El sistema e instrumentos de evaluación serán los mismos que para la modalidad presencial, sustituyendo las pruebas presenciales por pruebas similares desarrolladas mediante el uso de la plataforma de docencia online u otras que la Universidad de Jaén permita o habilite, siempre que se garantice la identidad del estudiante.
3) RECURSOS.
Las actividades en esta modalidad se realizarán mediante actividades síncronas y/o asíncronas realizadas mediante la plataforma de docencia virtual o cualquier otra plataforma en-linea que habilite la Universidad de Jaén.
En todo caso, queda expresamente prohibida la grabación y/o difusión por ningún medio de las actividades presenciales o no presenciales síncronas o asíncronas sin permiso explícito del docente.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es