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Guía docente 2024-25 - 11713004 - Técnicas avanzadas de muestreo
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2024-25 |
| ASIGNATURA: | Técnicas avanzadas de muestreo |
| NOMBRE: Técnicas avanzadas de muestreo | |||||
| CÓDIGO: 11713004 | CURSO ACADÉMICO: 2024-25 | ||||
| TIPO: Optativa | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 4 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: https://platea.ujaen.es | |||||
| NOMBRE: ALBA FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 0053 | E-MAIL: mvalba@ujaen.es | TLF: 953212142 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58119 | ||
| URL WEB: www4.ujaen.es/~mvalba | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4747-740X | ||
Se recomienda haber cursado la asignatura Muestreo y Encuestas
|
El objetivo de la asignatura es presentar y transmitir a los alumnos las principales técnicas avanzadas de la Teoría del Muestreo en poblaciones finitas. Partiendo de la preparación iniciada en la asignatura de Muestreo y encuestas, se desarrollan algunos diseños muestrales complejos, que tiene en cuentra información auxiliar o divisiones por grupos para mejorar las estimaciones de los parámetros usuales. |
| Código | Denominación de la competencia |
| CE12 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Muestreo y Encuestas |
| CE19 | Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico |
| CG12 | Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
| CG9 | Capacidad para la toma de decisiones |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 1 | Conocer los métodos de estimación indirectos y por conglomerados |
| Resultado R 10 | Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas |
| Resultado R 2 | Saber realizar correctamente el procedimiento de muestreo elegido y explotar la información recogida: estimación de medias, proporciones, totales, etc. |
Métodos de estimación indirectos.
Muestreo por conglomerados.
Muestreo bietápicos y polietápicos.
- Estimadores Indirectos I: Estimadores por diferencias y de
razón.
- Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
- Estimación de la varianza de los estimadores.
- Estimadores Indirectos II: Estimadores de regresión.
- Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
- Estimación de la varianza de los estimadores.
- Muestreo doble.
- Muestreo por conglomerados
- Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
- Estimación de la varianza de los estimadores
- Muestreo por conglomerados bietápico.
- Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
- Estimación de la varianza de los estimadores
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 - Clases expositivas en gran grupo | 30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
| A2 - Clases en grupos de prácticas | 30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
La nota final depende de un examen de cuestiones teórico-prácticas y la resolución de ejercicios usando un lenguaje de programación.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Contenidos teóricos de la materia | Examen teórico-práctico | 60.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 10.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 30.0% |
El exámen de cuestiones teórico-prácticas puntua el 60% de la calificación final, un 10% la realización de una aplicación a datos reales de alguno de los diseños estudiados y el exámen de aplicación con software, el 30% restante. El examen de prácticas de ordenador se realiza durante el periodo de clases, guardándose la nota obtenida para la convocatoria Extraordinaria II si así lo desea el alumno.
- Muestreo estadístico en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Alba Fernández, María Virtudes. Editorial: Oviedo: Septem, 2006 (C. Biblioteca)
- Problemas de muestreo en poblaciones finitas . Edición: -. Autor: Rueda García, María del Mar.. Editorial: Grupo Editorial Universitario (C. Biblioteca)
- Model assisted survey sampling. Edición: Corrected 4th printing. Autor: Särndal, Carl-Erik. Editorial: Springer (C. Biblioteca)
- Muestreo: diseño y análisis . Edición: -. Autor: Lohr, Sharon L.. Editorial: International Thompson (C. Biblioteca)
- Muestreo estadístico a través de ejemplos : aplicaciones con Excel, SPSS, SAS y STATA. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid : Garceta, 2017 (C. Biblioteca)
- Ejercicios y prácticas de muestreo en poblaciones finitas . Edición: -. Autor: Fernández García, Ramón. Editorial: EUB (C. Biblioteca)
- Muestreo en poblaciones finitas: curso básico. Edición: -. Autor: Fernández García, Ramón. Editorial: EUB (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 15 sept. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 2 16 - 22 sept. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 3 23 - 29 sept. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 5 7 - 13 oct. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 6 14 - 20 oct. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 7 21 - 27 oct. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 9 4 - 10 nov. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 10 11 - 17 nov. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 11 18 - 24 nov. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Nº 13 2 - 8 dic. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Nº 14 9 - 15 dic. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Nº 15 16 - 22 dic. 2024 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||
| Educación de calidad |
Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos.
Se estima que el número de matriculados no supere el aforo permitido del aula, por lo que la docencia será 100% presencial.
En caso de que el número de matriculados en la asignatura superara el aforo permitido del aula, se adaptará la docencia con un grado de presencialidad que oscilará entre el 50% y el 100% (buscando siempre la máxima presencialidad del alumnado), con rotación de grupos y retransmisión por videoconferencia al resto. Si el aula no dispusiera de los sistemas técnicos requeridos para la retransmisión de las clases, se podrá optar por desarrollarlas en formato online para todo el alumnado. El sistema de evaluación se mantiene. En este escenario, la evaluación será preferentemente presencial (físicamente en el aula), será virtual (a través de los medios oportunos, con identificación del alumnado a través de cámara web) si la situación epidemiológica lo requiere.
En este escenario, las clases teóricas y prácticas se llevarán a cabo mediante videoconferencia en Google Meet u otro sistema similar, de manera síncrona.
Las tutorías se realizán online mediante videoconferencia y correo electrónico.
El sistema de evaluación será el siguiente:
- Examen de cuestiones teórico-prácticas mediente formulario Google Form o similar con igual peso.
- El examen práctico se realizará de manera síncrona a través de Google Meet o similar con igual peso.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es