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Guía docente 2024-25 - 11712012 - Técnicas de asociación y clasificación
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2024-25 |
| ASIGNATURA: | Técnicas de asociación y clasificación |
| NOMBRE: Técnicas de asociación y clasificación | |||||
| CÓDIGO: 11712012 | CURSO ACADÉMICO: 2024-25 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 3 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: https://platea.ujaen.es | |||||
| NOMBRE: RUIZ MOLINA, JUAN CARLOS | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 077 | E-MAIL: jcruiz@ujaen.es | TLF: 953212729 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57896 | ||
| URL WEB: http://www4.ujaen.es/~jcruiz/jcruiz.htm | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3128-8030 | ||
La asignatura introduce al alumno en las técnicas inferenciales del análisis multivariante.
| Código | Denominación de la competencia |
| CE15 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis Multivariante |
| CE16 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis de Datos |
| CE6 | Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios |
| CE8 | Ser capaz de utilizar herramientas informáticas en empresa |
| CE9 | Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R) |
| CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG7 | Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes) |
| CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 10 | Conocer las técnicas multivariantes de asociación |
| Resultado R 11 | Comprender los métodos de discriminación y clasificación |
| Resultado R 18 | Elaborar informes estadísticos a partir de herramientas informáticas apropiadas |
MANOVA, Análisis Discriminante y Regresión Logística
1.- Tests Sobre Uno o Dos Vectores de Medias
Tests multivariantes frente a univariantes
Test sobre la media de una población normal
multivariante
Test sobre las medias de dos poblaciones normales
multivariantes
Tests sobre variables individuales tras el rechazo de H0
Tests F-parciales
Comprobación de las hipótesis. Outliers
2.- Análisis Multivariante de la Varianza
MANOVA de una vía
MANOVA de una vía no balanceado
Medidas de Asociación Multivariantes
Contrastes
Evaluación de la contribución de las variables
Eliminación y ordenación de variables
Tests sobre subconjuntos de variables
Selección de variables por pasos
MANOVA de dos vías
Efectos simples
3.- Análisis Discriminante: descripción de la separación de grupos
Función discriminante para dos grupos
Análisis Discriminante para varios grupos
Funciones discriminantes estandarizadas
Contrastes de significación
Tests para el caso de dos grupos
Significación de las funciones discriminantes
Inferencias sobre subconjuntos de variables
Tests para el caso de diversos grupos
Significación de las funciones discriminantes
Inferencias sobre subconjuntos de variables
Selección de variables por pasos
Interpretación de las funciones discriminantes
Coeficientes estandarizados
Estadísticos parciales
Correlación entre variables y funciones discriminantes
Gráficos de dispersión
Aplicaciones del AD
4.- Análisis de Clasificación:
asignación de observaciones a grupos
Clasificación en dos grupos
Clasificación en varios grupos
Matrices de covarianza poblacionales iguales: funciones de
clasificación lineales
Matrices de covarianzas desiguales: funciones de
clasificación cuadráticas
Estimación de las tasas de clasificación
erróneas
Estimaciones mejoradas de las tasas de error
Selección de subconjuntos
Hipótesis del análisis discriminante
5.- Regresión Logística
Modelos de respuesta cualitativa
Formulación y estimación del modelo de
regresión logística
Inferencias
Variables explicativas cualitativas
Interacción
Predicción
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 67.5 | 112.5 | 4.5 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 22.5 | 37.5 | 1.5 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
En las clases se expondrán los contenidos teóricos necesarios para poder desarrollar con suficiencia los ejercicios prácticos. Las prácticas se estructuran en tres tipos de actividades: ejercicios resueltos en pizarra, interpretación de resultados a partir de salidas deordenador e implementación de tales ejercicios mediante los programas informáticos de tipo estadístico.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia. | Examen de cuestiones teórico-prácticas | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 20.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 0.0% |
La evaluación final del alumno constará de dos pruebas: un examen escrito y un trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real. Este sistema permite alcanzar los resultados del aprendizaje codificados como R10, R11 y R18.
Se valorará la claridad de exposición, la correcta aplicación de las técnicas y la coherencia de las conclusiones obtenidas a partir de la metodología aplicada.
Este sistema permite adquirir todas las competencias detalladas.
- Methods of multivariate analysis. Edición: 3rd ed. Autor: Rencher, Alvin C. Editorial: Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2012 (C. Biblioteca)
- Applied Logistic Regression. Edición: 2nd ed. Autor: Hosmer, David W.. Editorial: New York [etc.]: John Willey & sons, cop. 2000 (C. Biblioteca)
- Applied MANOVA and discriminant analysis. Edición: -. Autor: Huberty, Carl J. Editorial: Hoboken, NJ: Wiley-Interscience, 2006 (C. Biblioteca)
- A handbook of statistical analyses using R. Edición: -. Autor: Everitt, Brian S.. Editorial: Boca Raton [etc.] : Chapman and Hall, 2006 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 27 ene. - 2 feb. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 2 3 - 9 feb. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 3 10 - 16 feb. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 4 17 - 23 feb. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 5 24 feb. - 2 mar. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 6 3 - 9 mar. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 7 10 - 16 mar. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 8 17 - 23 mar. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 9 24 - 30 mar. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Nº 10 31 mar. - 6 abr. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Nº 11 7 - 13 abr. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 5 | |
| Período no docente: 14 - 20 abr. 2025 | |||||
| Nº 12 21 - 27 abr. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 5 | |
| Nº 13 28 abr. - 4 may. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 5 | |
| Nº 14 5 - 11 may. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 5 | |
| Nº 15 12 - 18 may. 2025 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 5 | |
| Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 | ||
| Educación de calidad |
Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos
1.- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Si el número de estudiantes está por encima del aforo limitado en el aula:
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online) |
Metodología docente Descripción |
|
15 sesiones prácticas en aula de informática |
Presencial al 50% |
15 sesiones prácticas, de una hora de duración cada una, en aula de informática aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión por videoconferencia al resto del grupo. |
|
40 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
Presencial al 50% |
40 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes. |
|
5 Sesiones de resolución de problemas/ejercicios |
Presencial al 50% |
5 sesiones presenciales (grupos reducidos del 50%, retransmisión y rotación de estudiantes), de una hora de duración cada una. La resolución de problemas y ejercicios favorece la capacidad de análisis y síntesis mediante la resolución de pequeños proyectos en grupo. |
|
Tutorías |
Presencial + Online |
Las tutorías se podrán realizar tanto de forma presencial como online (de forma síncrona). |
Si el número de estudiantes está por debajo del aforo limitado en el aula:
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online) |
Metodología docente Descripción |
|
15 sesiones prácticas en aula de informática |
Presencial al 100% |
15 sesiones prácticas, de una hora de duración cada una, en aula de informática. |
|
40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
Presencial al 100% |
40 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula. |
|
5 sesiones de resolución de problemas/ejercicios |
Presencial 100% |
Consistirán en 5 sesiones presenciales en el aula, de una hora de duración cada una. |
|
Tutorías |
Presencial + Online |
Las tutorías se podrán realizar tanto de forma presencial como online (de forma síncrona). |
En el escenario multimodal, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.
2.- SISTEMA DE EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
examen |
presencial |
Examen escrito |
80% |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
20% |
Convocatoria extraordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
examen |
presencial |
Examen escrito |
80% |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
20% |
3.- RECURSOS
Medios electrónicos para realizar videoconferencia en el aula. Software libre (programa R) para las prácticas. Utilización de recursos bibliográficos electrónicos disponibles en biblioteca.
1.- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online) |
Metodología docente Descripción |
|
15 sesiones prácticas |
No presencial |
15 sesiones prácticas en ordenador. Las sesiones se impartirán por videoconferencia (de forma síncrona) y serán grabadas y puestas a disposición de los alumnos en un repositorio (de forma asíncrona). |
|
40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
No presencial |
40 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas por videoconferencia. Las sesiones serán grabadas y puestas a disposición de los alumnos en un repositorio (de forma asíncrona). |
|
5 sesiones de resolución de problemas/ejercicios |
No presencial |
5 sesiones, de una hora de duración cada una, impartidas por videoconferencia (de forma síncrona). Además, serán grabadas y puestas a disposición de los alumnos en un repositorio (de forma asíncrona). |
|
Tutorías |
No presencial |
Las sesiones de tutorías se podrán realizar por videoconferencia (de forma síncrona) o por correo electrónico (de forma asíncrona). |
En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.
2.- SISTEMA DE EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
100% |
Convocatoria extraordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
100% |
3.- RECURSOS
Medios electrónicos para realizar videoconferencia. Software libre (programa R) para las prácticas y software para la edición y grabación de vídeos. Utilización de recursos bibliográficos electrónicos disponibles en biblioteca.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es