Universidad de Jaén

Menú local

Guía docente 2024-25 - 11712008 - Diseño y análisis estadístico de experimentos



TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2024-25
ASIGNATURA: Diseño y análisis estadístico de experimentos
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Diseño y análisis estadístico de experimentos
CÓDIGO: 11712008 CURSO ACADÉMICO: 2024-25
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 3 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 046 E-MAIL: aoya@ujaen.es TLF: 953212625
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6203-7341
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura introduce al alumno en la metodología del diseño de experimentos como un enfoque científico que permite entender y mejorar los procesos por medio de la búsqueda planeada de los factores que afectan a las variables que mejor representan al proceso.

 

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda haber cursado Métodos de Inferencia Estadística y Técnicas de Estimación.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CE14 Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Diseños y Análisis de Experimentos
CE3 Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística
CG1 Habilidad de comprensión cognitiva
CG11 Capacidad de razonamiento crítico y autocrítico
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R 13 Conocer y saber aplicar los modelos de diseño y análisis estadístico de experimentos
Resultado R 16 Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa
Resultado R 17 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 18 Elaborar informes estadísticos a partir de herramientas informáticas apropiadas
5. CONTENIDOS

Contenidos básicos: Diseño estadístico completamente aleatorio. Diseños estadísticos en bloques aleatorizados. Diseños factoriales. Análisis de covarianza

Introducción al Diseño Estadístico de Experimentos

  • Experimento estadístico
  • Diseño de experimentos estadísticos
  • Directrices generales para el diseño de experimentos

Diseño estadístico completamente aleatorio

  • Análisis de la varianza para el modelo de efectos fijos
  • Métodos de comparación múltiple
  • Análisis de la varianza para el modelo de efectos aleatorios
  • D iagnosis del modelo
  • Potencia y tamaño muestral

  Diseño estadístico en bloques aleatorizados

  • Análisis estadístico del modelo de efectos fijos
  • Otros aspectos relacionados con los diseños en bloques
  • Diagnosis del modelo
  • Extensiones: diseños de cuadrados latinos y de cuadrados greco-latinos

Diseño factorial

  • Modelo de efectos fijos
  • Diagnosis del modelo
  • Modelos de efectos aleatorios y mixtos
  • Extensiones: diseño factorial general

Diseño 2 elevado a k

  • El diseño 2 elevado a 2
  • El diseño 2 elevado a 3
  • El diseño general 2 elevado a k
  • Técnica de confusión
  • Experimentos factoriales fraccionados  

Análisis de la covarianza

  • Análisis estadístico del modelo unifactorial con una covariable
  • Métodos de comparaciones múltiples
  • Diagnosis del modelo
  • Introducción a otros modelos de análisis de covarianza

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 30.0 60.0 90.0 3.6
  • CE14
  • CE3
  • CG1
  • CG11
  • CG2
A2 - Clases en grupos de prácticas 30.0 30.0 60.0 2.4
  • CE14
  • CG16
  • CG6
  • CG8
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La metodología y actividades utilizadas en el desarrollo de esta asignatura son:

- Clases expositivas: consisten en la exposición de los contenidos teóricos y prácticos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos.

- Clases prácticas de resolución de ejercicios que el alumnado ha trabajado previamente y clases de prácticas de ordenador en aula de informática, en las que se resolverán ejercicios con un software estadístico.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Contenidos teóricos de la materia Examen con cuestiones teórico-prácticas 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos con ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Para superar la asignatura será necesario obtener 5 puntos (sobre 10) como resultado de la suma de las calificaciones obtenidas en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador. A su vez, será necesario obtener en el examen teórico-práctico un mínimo de 3.5 puntos (sobre 8), para añadir la calificación obtenida en las prácticas.
Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.
Para la realización del examen teórico-práctico no está permitido el uso de ningún material, salvo el estrictamente autorizado por la profesora responsable de la asignatura (se publicará en docencia virtual con anterioridad al examen).
La evaluación de las prácticas de ordenador se realizará de forma continua durante el periodo docente (no se realizará un examen de prácticas final). Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación obtenida en esta parte (20% de la calificación total de la asignatura) se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya realizado las prácticas de ordenador pueda superar las asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en las convocatorias extraordinarias mediante una prueba final que incluirá cuestiones teóricas, ejercicios prácticos y preguntas basadas en la salida del software estadístico utilizado en las clases prácticas.
El examen teórico-práctico está vinculado a los resultados del aprendizaje R13 y R16 y evaluaremos las competencias CG1, CG2, CG8, CG11, CG16, CE3 y CE14. Las prácticas de ordenador están vinculadas a los resultados del aprendizaje R17 y R18 y evaluaremos las competencias CG6, CG8, CG16, CE3 y CE14.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística para investigadores: diseño, innovación y descubrimiento. Edición: 2̇ ed.. Autor: Box, George E.. Editorial: Barcelona : Reverté, 2008  (C. Biblioteca)
  • Diseño y análisis de experimentos. Edición: 2ª ed., reimp. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México D.F.: Limusa-Wiley, 2003  (C. Biblioteca)
  • Diseños experimentales: métodos y elementos de teoría. Edición: -. Autor: Martínez Garza, Angel. Editorial: México, D.F.: Trillas, 1988  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Statistical principles in experimental design. Edición: -. Autor: Winer, B.J.. Editorial: New York &#59; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1991  (C. Biblioteca)
  • Análisis de datos con SPSS 13 Base [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Pardo Merino, Antonio. Editorial: Madrid : McGraw-Hill, 2005  (C. Biblioteca)
  • Regresión y diseño de experimentos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel.. Editorial: Madrid : Alianza Editorial, 2010.  (C. Biblioteca)
  • Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002  (C. Biblioteca)
  • introduction to statistical inference and its applications with R Michael W. Trosset. Edición: -. Autor: Trosset, Michael W.. Editorial: Chapman & Hall CRC  (C. Biblioteca)
  • Statistical design and analysis of experiments: with applications to engineering and science Robert L. Mason, Richard F. Gunst, James L. Hess. Edición: 2nd ed. Autor: Mason, Robert L.. Editorial: Wiley-Interscience  (C. Biblioteca)
  • Design and analysis of experiments Klaus Hinkelmann. Edición: -. Autor: Hinkelmann, Klaus. Editorial: John Wiley & Sons  (C. Biblioteca)
  • Design and analysis of experiments with R . Edición: -. Autor: Lawson, John, 1947-. Editorial: CRC Press, Taylor & Francis Group  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
9 - 15 sept. 2024
2.02.0 6.0 Presentación de la asignatura y clases expositivas del tema 1 
Nº 2
16 - 22 sept. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas del tema 1. Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 
Nº 3
23 - 29 sept. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2. Prácticas de ordenador 
Nº 4
30 sept. - 6 oct. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2. Prácticas de ordenador 
Nº 5
7 - 13 oct. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2. Prácticas de ordenador 
Nº 6
14 - 20 oct. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3. Prácticas de ordenador 
Nº 7
21 - 27 oct. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3. Prácticas de ordenador 
Nº 8
28 oct. - 3 nov. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3. Prácticas de ordenador 
Nº 9
4 - 10 nov. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4. Prácticas de ordenador 
Nº 10
11 - 17 nov. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4. Prácticas de ordenador 
Nº 11
18 - 24 nov. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4. Prácticas de ordenador 
Nº 12
25 nov. - 1 dic. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5. Prácticas de ordenador 
Nº 13
2 - 8 dic. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5. Prácticas de ordenador 
Nº 14
9 - 15 dic. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5. Prácticas de ordenador 
Nº 15
16 - 22 dic. 2024
2.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de problemas del tema 6. Prácticas de ordenador 
Total Horas 30.0 30.0 90.0  
10. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Educación de calidad
Igualdad de género
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

De manera transversal se integran y trabajan los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) en los contenidos teóricos y prácticos dando cumplimiento especialmente a los siguientes objetivos y metas:

  • Objetivo 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos. Meta 4.4: De aquí a 2030, aumentar considerablemente el número de jóvenes y adultos que tienen las competencias necesarias, en particular técnicas y profesionales, para acceder al empleo, el trabajo decente y el emprendimiento.
  • Objetivo 5: Igualdad de género. Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y las niñas. Meta 5.b: Mejorar el uso de la tecnología instrumental, en particular la tecnología de la información y las comunicaciones, para promover el empoderamiento de las mujeres.
11. ESCENARIO MIXTO

METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa y de exposición de ejemplos

Presencial del 50% al 100%. Dependerá del aforo del aula asignada y del número final de matriculados en la asignatura.

30 sesiones de clases magistrales: clases expositivas y participativas que consisten en la exposición de los contenidos teóricos y prácticos junto con ejemplos de aplicación. Se proporciona material de teoría y práctica en la plataforma de docencia virtual.

En caso de superación del aforo del aula asignada se aplicará la rotación en grupos reducidos del 50% y la retransmisión de las clases al resto del grupo.

Sesiones de resolución de ejercicios y prácticas de ordenador

Presencial del 50% al 100%. Dependerá del aforo del aula asignada y del número final de matriculados en la asignatura.

30 sesiones de clases prácticas: resolución de ejercicios que los/las estudiantes han trabajado previamente y uso de software para resolución de casos prácticos. El software utilizado está disponible en los PCs virtuales.

En caso de superación del aforo del aula asignada se aplicará la rotación en grupos reducidos del 50% y la retransmisión de las clases al resto del grupo.

Tutorías

Online

Todas las sesiones de tutorías se realizarán  online (síncrona y asíncrona). Tutorías a través de correo electrónico, videoconferencia y foro de la plataforma de docencia virtual.

(*) El Centro podrá establecer un porcentaje de presencialidad distinto dependiendo del número de estudiantes y aforo del aula de acuerdo con las medidas sanitarias.

"En el escenario multimodal y/o no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén."

SISTEMA DE EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Examen final

Presencial

Prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos. Será necesario obtener en el examen final un mínimo de 3.5 puntos (sobre 8), para añadir la calificación obtenida en las prácticas de ordenador.

80%

Resolución de casos prácticos con software estadístico

Presencial

Se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados. La evaluación de las prácticas de ordenador se realizará de forma continua durante el periodo docente (no se realizará un examen de prácticas final).

20%

Se considera un/a alumno/a "No Presentado/a" si no realiza el examen final.

   Convocatoria extraordinaria

Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación obtenida en esta parte (20% de la calificación total de la asignatura) se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya realizado las prácticas de ordenador pueda superar la asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en dicha convocatoria mediante una prueba final que incluirá cuestiones teóricas, ejercicios prácticos y preguntas basadas en la salida del software estadístico utilizado en las clases prácticas.

RECURSOS

  • Aulas de docencia y de informática equipadas con cámara que permita la retransmisión de forma síncrona de las clases por videoconferencia.
  • Plataforma de docencia virtual
  • Google Meet
  • PCs virtuales
  • Correo electrónico
  • Recursos bibliográficos electrónicos

12. ESCENARIO NO PRESENCIAL

METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente Descripción

Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa y de exposición de ejemplos

Online

30 sesiones de clases magistrales mediante videoconferencia: clases expositivas que consisten en la exposición de los contenidos teóricos y prácticos junto con ejemplos de aplicación que previamente han sido subidos a la plataforma de docencia virtual.

Sesiones de resolución de ejercicios y prácticas de ordenador

Online

30 sesiones de clases prácticas mediante videoconferencia: resolución de ejercicios que los/las estudiantes han trabajado previamente y uso de software para resolución de casos prácticos. El software utilizado está disponible en los PCs virtuales.

Tutorías

Online

Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (síncrona y asíncrona). Tutorías a través de correo electrónico, videoconferencia y foro de la plataforma de docencia virtual.

 

"En el escenario multimodal y/o no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén."

  SISTEMA DE EVALUACIÓN

En todas las pruebas de evaluación online síncrona el alumnado deberá estar conectado a una sesión de Google Meet, dejando abiertos micrófono y cámara. Además, las pruebas de evaluación online podrán ser grabadas, con el fin de dotarlas de contenido probatorio de cara a posibles revisiones o impugnaciones de las mismas.

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Examen final

Online síncrono

Prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos. Será necesario obtener en el examen final un mínimo de 3.5 puntos (sobre 8), para añadir la calificación obtenida en las prácticas de ordenador.

80%

Resolución de casos prácticos con software estadístico

Online síncrono

Se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados mediante pruebas tipo test.

20%

Se considera un/a alumno/a "No Presentado/a" si no realiza el examen final.

  Convocatoria extraordinaria

Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación obtenida en esta parte (20% de la calificación total de la asignatura) se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya realizado las prácticas de ordenador pueda superar la asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en dicha convocatoria mediante una prueba final que incluirá cuestiones teóricas, ejercicios prácticos y preguntas basadas en la salida del software estadístico utilizado en las clases prácticas.

RECURSOS

  • Plataforma de docencia virtual
  • Google Meet
  • PCs virtuales
  • Correo electrónico
  • Recursos bibliográficos electrónicos

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es