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Guía docente 2024-25 - 11712005 - Técnicas de estimación
TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2024-25 |
ASIGNATURA: | Técnicas de estimación |
NOMBRE: Técnicas de estimación | |||||
CÓDIGO: 11712005 | CURSO ACADÉMICO: 2024-25 | ||||
TIPO: Obligatoria | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: https://platea.ujaen.es |
NOMBRE: LOZANO AGUILERA, EMILIO DAMIÁN | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 057 | E-MAIL: elozano@ujaen.es | TLF: 953211913 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58161 | ||
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2948 | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0652-6551 |
La asignatura TÉCNICAS DE ESTIMACIÓN tiene un papel fundamental en la titulación porque establece los pilares de la Inferencia Estadística, introduciendo los conceptos básicos y los procedimientos que permiten, a partir de una muestra aleatoria, obtener resultados sobre los parámetros de una población.
En concreto, en esta asignatura se estudian los modelos de distribuciones multidimensionales más usuales como continuación a los vectores aleatorios estudiados en la asignatura de primer curso Cálculo de Probabilidades. A continuación se estudian los estadísticos muestrales más usuales así como su distribución en el muestreo, para poder introducir el concepto de estimador puntual y sus propiedades. También se estudia la estimación por intervalos de confianza, así como las técnicas de contrastes de hipótesis estadísticas. Finalmente, se introducen dos técnicas de exploración intensiva de la muestra: el Jackknife y el Bootstrap, su metodología y aplicación práctica.
Se recomienda haber cursado la asignatura Cálculo de Probabilidades.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.Código | Denominación de la competencia |
CE10 | Conocer y aplicar los conceptos de Vector Aleatorio y Distribución, así como las Distribuciones Multidimensionales más usuales |
CE3 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística |
CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
CG12 | Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado R 1 | Reconocer las distribuciones de probabilidad multidimensionales más usuales |
Resultado R 16 | Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa |
Resultado R 2 | Comprender y saber utilizar de manera adecuada las distintas técnicas de inferencia estadística |
Contenidos básicos: Modelos de distribuciones multidimensionales. Distribuciones muestrales y límite. Estimación puntual y por intervalos. Contrastes de hipótesis. Técnicas de exploración intensiva de la muestra.
Modelos de Distribuciones de Probabilidad
- Conceptos básicos
- Distribución Normal y distribuciones asociadas a la normal: Chi-cuadrado, t de Student y F de Snedecor
- Distribución multinomial
- Distribución normal multivariante
- Otras distribuciones multidimensionales asociadas a la normal multivariante: Wishart, T 2 de Hotelling y Lambda de Wilks
Introducción a la Inferencia Estadística
- Población y muestra. Técnicas de muestreo
- Estadísticos muestrales
- Distribuciones muestrales
Estimación Puntual
- Propiedades de los estimadores
- Métodos de estimación puntual: estimación por máxima verosimilitud y método de los momentos
Estimación por intervalos de confianza
- Construcción de un intervalo de confianza
- Intervalos de confianza en poblaciones normales
- Intervalos de confianza para muestras grandes
Contrastes de hipótesis estadísticas
- Lema de Neyman-Pearson
- Test de razón de verosimilitudes
- Contrastes de hipótesis en poblaciones normales
- Contrastes sobre proporciones
Técnicas de exploración intensiva de la muestra
- El método autosuficiente o Bootstrap
- El método herramental o Jackknife
Los contenidos y competencias que se desarrollan en esta asignatura integran en su seno los siguientes objetivos de desarrollo sostenible (ODS):
ODS 4: EDUCACIÓN DE CALIDAD. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las clases de teoría consisten en la exposición de los contenidos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos.
Las clases prácticas consisten en la resolución de problemas que el alumnado ha trabajado previamente.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico-práctico | 80.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 20.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 0.0% |
Se valorará fundamentalmente la concisión, claridad e interpretación de resultados tanto en la prueba objetiva, como la participación en clase en las sesiones teóricas de la asignatura.
Se valorará la elaboración de casos prácticos teniendo en cuenta la entrega de ejercicios propuestos al estudiantado así como su participación en la corrección de estos ejercicios en las sesiones prácticas.
- Inferencia estadística para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Centro de Estudios Ramón Areces, 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía. Edición: 6̇ ed.. Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2008. (C. Biblioteca)
- Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008 (C. Biblioteca)
- Análisis de datos multivariantes. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.] : McGraw-Hill, D.L. 2010 (C. Biblioteca)
- Estadística II : Inferencia estadística. Edición: Ed. rev.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., D.L. 2011 (C. Biblioteca)
- Estadística I: probabilidad y distribuciones. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, [2000] (C. Biblioteca)
- Inferencia estadística: un enfoque clásico. Edición: -. Autor: Martinez Almecija, Alfredo. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1993 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- An introduction to the bootstrap. Edición: -. Autor: Efron, Bradley. Editorial: Boca Raton: Chapman & Hall CRC, 1998 (C. Biblioteca)
- The jackknife and bootstrap. Edición: [2nd printing, corr.]. Autor: Shao, Jun. Editorial: New York: Springer-VErlag, 1996 (C. Biblioteca)
- Statistical inference. Edición: -. Autor: Rohatgi, V. K.. Editorial: Mineola, N.Y.: Dover Publications, c2003. (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Multivariate statistical inference and applications. Edición: -. Autor: Rencher, Alvin C.. Editorial: New York [etc.]: John Wiley & Sons, cop. 1998 (C. Biblioteca)
- Estadística modelos y métodos. Edición: 2ª ed.. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, D. L. 2000 (C. Biblioteca)
- Problemas de inferencia estadística. Edición: 3ª ed. Autor: Martín-Pliego López, Javier. Editorial: Madrid: AC, 2005 (C. Biblioteca)
- Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística. Edición: Reimp. Autor: López de la Manzanara Barbero, Juan. Editorial: Madrid: Pirámide, 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|
Nº 1 9 - 15 sept. 2024 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 2 16 - 22 sept. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 3 23 - 29 sept. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 5 7 - 13 oct. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 6 14 - 20 oct. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 7 21 - 27 oct. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 9 4 - 10 nov. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 10 11 - 17 nov. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 11 18 - 24 nov. 2024 |
3.0 | 1.0 | 9.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2024 |
3.0 | 1.0 | 9.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 13 2 - 8 dic. 2024 |
3.0 | 1.0 | 9.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 14 9 - 15 dic. 2024 |
3.0 | 1.0 | 9.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Nº 15 16 - 22 dic. 2024 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | SE HARÁ UN DESARROLLO SECUENCIAL DEL PROGRAMA DE LA ASIGNATURA EN LOS DÍAS Y HORAS QUE FIJE EL CENTRO | |
Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 |
Educación de calidad |
Objetivo 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos
En el caso en el que el número de alumnos matriculados en la asignatura y el espacio asignado permitan actuar con un grupo único, la metodología docente y el sistema de evaluación coincidirá con el previsto en el ambiente presencial. Para las tutorías se habilitarán procedimientos que permitan desarrollarlas online (síncronas con videoconferencia o asíncronas mediante correo electrónico)
Se desarrolla a continuación los sistemas a seguir en el caso en que la asignatura, por su número de alumnos y/o el espacio asignado, tenga que establecer grupos.
En este escenario multimodal, para las videoconferencias, el/la alumno/a deberá estar identificado, si así se le requiere, a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).
En el escenario multimodal, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.
- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Formato presencial al 50% (con rotación de grupos y retransmisión por videoconferencia al resto. El porcentaje puede variar según las instrucciones que comunique la Universidad como consecuencia de lo establecido por las autoridades sanitarias), en función del número de estudiantes que se matriculen en la asignatura y del aforo del aula. Si el número de estudiantes superara el aforo del aula y ésta no dispusiera de los sistemas técnicos requeridos para la retransmisión de las clases, se podrá optar a desarrollarlas en formato online, a través de videoconferencia o de forma asíncrona para todo el alumnado (escenario no presencial).
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online) |
Metodología docente Descripción |
45 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
Presencial al 50% |
45 sesiones de clases magistrales participativas, de 50 minutos de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo , siempre que los medios audiovisuales del aula lo permitan. Rotación periódica de estudiantes. |
15 Sesiones de prácticas en pizarra |
Presencial al 50% |
Consistirán en 15 sesiones de prácticas de 50 minutos de duración cada una, donde se resolverán problemas relacionados con la materia de la asignatura, aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo , siempre que los medios audiovisuales del aula lo permitan. |
Tutorías |
Presencial + online |
Las sesiones de tutoría se podrán realizar de forma presencial o no presencial a través de videoconferencia (síncrona en el horario previsto o asíncrona mediante correo electrónico). |
2. SISTEMA DE EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Asistencia y participación |
Presencial/No presencial |
Para valorar la asistencia y participación se estudiará la totalidad del trabajo realizado a lo largo del curso (participación en clases teóricas y prácticas, realización de ejercicios y prácticas). |
20% |
Examen teórico-práctico |
Presencial / No presencial |
Resolución de ejercicios teórico-prácticos relacionados con distintos contenidos de la asignatura, realizado de forma presencial preferentemente. En caso de imposibilidad de presencialidad se realizará de forma online. El formato se determinará conforme avance el cuatrimestre. |
80% |
- Se calificará como "No Presentado" al alumnado que no se presente al examen teórico-práctico, aunque tenga calificación en el apartado de asistencia y participación.
- Para las convocatorias extraordinarias, si el/la alumno/a así lo expresa, se guardará la calificación obtenida en el apartado de asistencia y participación. En otro caso será evaluado con el 100% de la calificación obtenida en el examen teórico-práctico.
3. RECURSOS
E l desarrollo de la docencia, se realizará en la correspondiente aula de teoría, que previsiblemente, contarán con los recursos necesarios para la retrasmisión por videoconferencia de la docencia.
Se podrán utilizar recursos tales como:
- Sistemas de videoconferencia (como, por ejemplo, GSuite Meet)
- Plataforma docente u otro recurso similar.
- Correo electrónico.
- Videotutoriales.
En el escenario no presencial, para las videoconferencias, el/la alumno/a deberá estar identificado, si así se le requiere, a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).
En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.
- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Actividades Formativas |
Formato |
Metodología docente Descripción |
45 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
No presencial |
45 sesiones de clases magistrales participativas online, de 50 minutos de duración cada una, realizadas de manera síncrona o asíncrona. |
15 Sesiones prácticas |
No presencial |
Consistirán en 15 sesiones prácticas online de 50 minutos de duración cada una en las que se resolverán problemas de estadística relacionados con los contenidos de la materia |
Tutorías |
No presencial |
Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (síncrona y asíncrona) |
2. SISTEMA DE EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Resolución de problemas |
No presencial |
El/La alumno/a entregará resueltas, las relaciones de problemas que se le encarguen a lo largo del curso. |
20% |
Examen teórico-práctico |
No presencial |
Resolución de ejercicios teórico-prácticos relacionados con distintos contenidos de la asignatura, realizado de forma online. |
80% |
- Se calificará como "No Presentado" al alumnado que no se presente al examen teórico-práctico, aunque tenga calificación en la resolución de problemas.
- Para las convocatorias extraordinarias , si el/la alumno/a así lo expresa, se guardará la calificación obtenida en el apartado de resolución de problemas. En otro caso, la calificación se conformará con el 100% de la obtenida en el examen teórico-práctico.
3. RECURSOS
Para el desarrollo de la docencia y la evaluación online se podrán utilizar recursos tales como:
- Sistemas de videoconferencia (como, por ejemplo, GSuite Meet)
- Plataforma Docente u otro recurso similar.
- Correo electrónico.
- Videotutoriales.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es