Universidad de Jaén

Menú local

Guía docente 2024-25 - 11712004 - Estadística computacional



TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2024-25
ASIGNATURA: Estadística computacional
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística computacional
CÓDIGO: 11712004 CURSO ACADÉMICO: 2024-25
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: MARTÍNEZ DEL RIO, FRANCISCO
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS
N. DESPACHO: A3 - 134 E-MAIL: fmartin@ujaen.es TLF: 953212887
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58209
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~fmartin/
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5206-1898
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura se encuentra en el primer curso del grado en el segundo cuatrimestre. Esta es la única asignatura que se dedica en exclusiva al conocimiento de las nuevas tecnologías y su aplicación a la estadística. Por ello, esta asignatura es una herramienta para que los alumnos utilicen las herramientas presentadas en las futuras asignatura a la vez que se les brinda una introducción a la informática y los aspectos de esta que les serán más útiles tanto en el resto del grado como en su futuro laboral.

La asignatura parte de los conocimientos de estadística vistos en el primer cuatrimestre y durante el desarrollo de la misma para presentar las herramientas que las TIC presentan para ayudar a su aplicación.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Esta asignatura presenta una gran relación entre la parte práctica y la teórica. Por ello se recomienda al alumnado que trabaje de forma autónoma los contenidos teóricos para poder aplicarlos en la parte práctica. Para las clases prácticas es indispensable estudiar con antelación a la realización de las mismas los apuntues proporcionados a través de la plataforma de docencia virtual.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CE6 Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios
CE7 Conocer y utilizar sistemas operativos mediante interfaz gráfica
CE8 Ser capaz de utilizar herramientas informáticas en empresa
CE9 Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R)
CG1 Habilidad de comprensión cognitiva
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG3 Capacidad de organización y planificación
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG7 Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes)
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R 1 Conocer los sistemas operativos mediante interfaz gráfica
Resultado R 2 Utilizar herramientas informáticas en empresa
Resultado R 3 Conocer entornos de análisis y programación estadística
5. CONTENIDOS

TEORICO

  • Introducción a la estadística computacional.
  • Introducción a los paquetes estadísticos apoyados en ordenador

PRACTICOS

  • Sistema Operativo: Windows, Linux,
  • Software informático de uso generalizado.
  • Software estadístico de uso generalizado.

TEÓRICOS:

Tema 1. Conceptos básicos de informática:  Hardware y software, redes, sistemas operativos. Representación de la información.

Tema 2. Tipos de datos, variables y expresiones.

Tema 3. Estructuras de programación secuenciales. Asignación, entrada y salida de datos. Programas y guiones.

Tema 4. Tipos de datos estructurados

Tema 5. Estructuras condicionales de programación

Tema 6. Estrucutras iterativas de programación. Simulaciones.

Tema 7. Funciones

Tema 8. Gráficos

PRÁCTICOS:

Práctica 1. Primeros pasos: Uso del sistema operativo y entorno de programación. Ayuda y gestión de paquetes en R.

Práctica 2. Variables y expresiones. Invocación a funciones.

Práctica 3. Estructuras de programación secuenciales.

Práctica 4. Cadenas de caracteres, vectores y factores.

Práctica 5. Matrices, listas y data frames.

Práctica 6. Estructuras condicionales de programación. Sentencia if y función ifelse.

Práctica 7. Estructuras iterativas de programación:  for, while y repeat. Código vectorizado frente a ciclos.

Práctica 8. Funciones.

Práctica 9. Gráficos.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A-03 - Tutorías colectivas
  • M-12 - Foros
  • M-13 - Aclaración de dudas
0.0 5.0 5.0 0.2
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M-01 - Clases magistrales
  • M-02 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M-03 - Actividades introductorias
  • M-04 - Conferencias
29.0 43.5 72.5 2.9
  • CE9
  • CG1
  • CG2
  • CG3
  • CG6
  • CG7
  • CG8
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M-05 - Actividades prácticas
  • M-06 - Seminarios
  • M-07 - Debates
  • M-08 - Laboratorios
  • M-09 - Aulas de informática
  • M-10 - Resolución de ejercicios
  • M-11 - Presentaciones/exposiciones
29.0 43.5 72.5 2.9
  • CE6
  • CE7
  • CE8
  • CE9
  • CG2
  • CG3
  • CG6
  • CG7
TOTALES: 58.0 92.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La asignatura se divide en dos partes fuertemente relacionadas: teoría y prácticas. 

La teoría se impartirá en su mayor parte con sesiones magistrales, que incluyen resolución de problemas sencillos, dudas y debate.  En esas sesiones se desarrollan las competencias CE6, CE7, CE8, CE9, CG1, CG2, CG6 y CG8 y los resultados de aprendizaje R1, R2 y R3.

La parte práctica se realizará en el laboratorio de informática, utilizando el ordenador para el desarrollo de dichas sesiones. En ellas se irán realizando diferentes ejercicios prácticos que permitan afianzar los conocimientos tratados en teoría.  En esas sesiones se desarrollan las competencias CE6, CE7, CE8, CE9, CG1, CG2, CG6, CG7 y CG8 y los resultados de aprendizaje R1, R2 y R3.

Además de ello, es fundamental el trabajo autónomo del alumnado,  es decir, un estudio individualizado de los contenidos de la materia. En este sentido, al alumno se le asignarán ejercicios prácticos para su entrega durante el curso. Estos ejercicios se realizarán preferentemente en grupo. Con estas asignaciones de ejercicios se desarrollan las competencias CE6, CE7, CE8, CE9, CG1, CG2, CG3, CG6, CG7 y CG8 y los resultados de aprendizaje R1, R2 y R3.

Por último, todo ello se complementa con tutorías académicas individuales y grupales, que son la manera de organizar los procesos de enseñanza y aprendizaje basada en la interacción directa entre el estudiante y el profesor.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico (prueba objetiva tipo test) 30.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de trabajos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 70.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
  • Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.
  • Para la evaluación de teoría se realizará una prueba en las convocatorias oficiales, que supondrá el 30% de la nota final. Con esta prueba se validará la adquisición de las competencias CE6, CE9, CG1, CG2, CG3, CG8 y resultados de aprendizaje R1, R2 y R3.
  • Para la evaluación de la parte práctica se realizará una prueba con ordenador en las convocatorias oficiales, que supondrá el 70% de la calificación final. Así se podrá comprobar el nivel de adquisición de las competencias CE6. CE7, CE8, CE9, CG6, CG7, CG8 y resultados de aprendizaje R1, R2 y R3.
  • La calificación global corresponderá a la puntuación ponderada de los diferentes aspectos y actividades que integran el sistema de evaluación. Se debe tener en cuenta que para superar la asignatura, se deberá obtener una calificación mínima de 5 sobre 10.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Introducción a la informática. Edición: 4ª ed.. Autor: Prieto Espinosa, Alberto. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 2010  (C. Biblioteca)
  • simpleR – Using R for Introductory Statistics. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf
     (C. Biblioteca)
  • Beggining R: The Statistical Programming Language. Edición: -. Autor: Mark Gardener.
    • Observaciones: https://ebookcentral.proquest.com/lib/ujaen/detail.action?docID=836575
     (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Introducción a R. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: http://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf
     (C. Biblioteca)
  • Using R for Data Analysis and Graphics - Introduction, Examples and Commentary. Edición: -. Autor: John Maindonald.
    • Observaciones: http://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf
     (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A-03 - Tutorías colectivas A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
27 ene. - 2 feb. 2025
0.02.02.0 6.0 Temas 1 y 2 de teoría. Temas 1 y 2 de prácticas.
Nº 2
3 - 9 feb. 2025
0.02.02.0 6.0 Temas 2 y 3 de teoría. Temas 2 y 3 de prácticas.
Nº 3
10 - 16 feb. 2025
0.02.02.0 6.0 Tema 4 de teoría. Tema 4 de prácticas.
Nº 4
17 - 23 feb. 2025
0.02.02.0 6.0 Tema 4 de teoría. Temas 4 y 5 de prácticas.
Nº 5
24 feb. - 2 mar. 2025
0.02.02.0 6.0 Tema 4 de teoría. Tema 5 de prácticas.
Nº 6
3 - 9 mar. 2025
0.02.02.0 6.0 Temas 4 y 5 de teoría. Temas 5 y 6 de prácticas.
Nº 7
10 - 16 mar. 2025
0.02.02.0 6.0 Tema 6 de teoría. Tema 7 de prácticas.
Nº 8
17 - 23 mar. 2025
0.02.02.0 6.0 Tema 6 de teoría. Tema 7 de prácticas.
Nº 9
24 - 30 mar. 2025
0.02.02.0 7.0 Tema 6 de teoría. Tema 7 de prácticas.
Nº 10
31 mar. - 6 abr. 2025
0.02.02.0 6.0 Temas 6 y 7 de teoría. Tema 7 y 8 de prácticas.
Nº 11
7 - 13 abr. 2025
0.02.02.0 6.0 Tema 7 de teoría. Tema 8 de prácticas
Período no docente: 14 - 20 abr. 2025
Nº 12
21 - 27 abr. 2025
0.02.02.0 6.0 Temas 7 y 8 de teoría. Temas 8 y 9 de prácticas
Nº 13
28 abr. - 4 may. 2025
0.02.02.0 6.0 Tema 8 de teoría. Tema 9 de prácticas.
Nº 14
5 - 11 may. 2025
0.02.02.0 6.0 Temas 1 al 8 de teoría. Temas 1 al 9 de prácticas.
Nº 15
12 - 18 may. 2025
0.01.01.0 7.0 Temas 1 al 8 de teoría. Temas 1 al 9 de prácticas.
Total Horas 0.0 29.0 29.0 92.0  
10. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Salud y bienestar
Educación de calidad
Energía asequible y no contaminante
Ciudades y comunidades sostenibles
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

ODS 3 - Salud y Bienestar: Al analizar datos de salud pública, el estudiantado puede identificar tendencias en enfermedades, factores de riesgo y eficacia de intervenciones médicas, contribuyendo así a la mejora de la salud y el bienestar de la población.

ODS 4 - Educación de Calidad: Mediante el análisis de datos educativos, se puede evaluar el rendimiento académico, identificar áreas de mejora en el sistema educativo y diseñar estrategias para garantizar una educación de calidad para todos.

ODS 7 - Energía Asequible y No Contaminante: La estadística computacional puede utilizarse para analizar patrones de consumo de energía, identificar oportunidades de eficiencia energética y evaluar el impacto de fuentes de energía renovable, contribuyendo a un uso más sostenible de la energía.

ODS 11 - Ciudades y Comunidades Sostenibles: Al analizar datos urbanos, como el crecimiento poblacional, la movilidad urbana y la contaminación ambiental, se pueden tomar decisiones informadas para planificar ciudades más sostenibles y resilientes.

11. ESCENARIO MIXTO

  1- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

 

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

14 Sesiones prácticas en laboratorios especializados

Presencial del 25% al 50% según los recursos disponibles.

Desarrollo de 14 sesiones prácticas, de dos horas de duración cada una, en laboratorios aplicando la rotación en grupos reducidos. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo.

29 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

Presencial del 25% al 50% según los recursos disponibles.

29 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes.

4 Sesiones de resolución de problemas/ejercicios

Presencial del 25% al 50% según los recursos disponibles.

Consistirán en 2 sesiones presenciales (grupos reducidos, retransmisión y rotación de estudiantes), de una hora de duración cada una. La resolución de problemas y ejercicios favorece la capacidad de análisis y síntesis mediante la resolución de pequeños proyectos en grupo.

Tutorías

Presencial + Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (sincrónico y asincrónico)

 

2- SISTEMA DE EVALUACIÓN

Al 15% de nota de trabajos prácticos obtenidos durante el curso hay que añadirle:

 

Convocatoria ordinaria y extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Test sobre teoría

Presencial, si es posible

Un test de respuestas alternativas de la que sólo una es cierta

25%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Presencial, si es posible

Solucionar supuestos prácticos con el ordenador

60%

 3 -  RECURSOS

Las actividades que no se puedan realizarse en un escenario presencial se realizarán mediante la plataforma de docencia virtual de la universidad, así como distintas aplicaciones como correo electrónico, videoconferencia, etc.

12. ESCENARIO NO PRESENCIAL

1- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

 

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

14 Sesiones prácticas en laboratorios especializados

No presencial

Desarrollo de 14 sesiones prácticas, de dos horas de duración cada una. Mediante videoconferencia el profesor compartirá su pantalla exponiendo algunos ejemplos. El alumno después resolverá supuestos parecidos y puede solicitar ayuda del profesor

29 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

No presencial

29 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas por videoconferencia.

4 Sesiones de resolución de problemas/ejercicios

No presencial

Consistirán en 2 sesiones online de forma síncrona, de una hora de duración cada una.

Tutorías

No presencial

Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (sincrónica o asincrónica)

 

2- SISTEMA DE EVALUACIÓN

Un 50% de la nota será por entrega de trabajos durante el curso. Además, hay que añadirle:

 

Convocatoria ordinaria y extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Test sobre teoría

En línea, sincrónico

Un test de respuestas alternativas de la que sólo una es cierta

10%

Realización de casos prácticos en el ordenador

En línea, sincrónico

Solucionar supuestos prácticos con el ordenador

40%

 3-  RECURSOS

Las actividades que no se puedan realizarse en un escenario presencial se realizarán mediante la plataforma de docencia virtual de la universidad, así como distintas aplicaciones como correo electrónico, videoconferencia, Google Form, etc.

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es