Universidad de Jaén

Menú local

Guía docente 2024-25 - 11711010 - Métodos de inferencia estadística



TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2024-25
ASIGNATURA: Métodos de inferencia estadística
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Métodos de inferencia estadística
CÓDIGO: 11711010 CURSO ACADÉMICO: 2024-25
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: SC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: CONDE SÁNCHEZ, ANTONIO
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 055 E-MAIL: aconde@ujaen.es TLF: 953212928
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58111
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0450-1585
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Se recomienda haber cursado la asignatura Cálculo de Probabilidades.

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura Métodos de Inferencia Estadística proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Es, por lo tanto, una de las asignaturas clave en la titulación.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda haber cursado la asignatura Técnicas de Estimación. Además, se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CE3 Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
CG9 Capacidad para la toma de decisiones
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R 10 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 8 Conocer los procedimientos que permiten comprobar hipótesis estadísticas sobre una o varias poblaciones
Resultado R 9 Manejar las pruebas que permiten comprobar características generales sobre la población de interés y su utilidad en la validación y diagnosis de modelos
5. CONTENIDOS

  1. Contrastes paramétricos
  2. Contrastes no paramétricos
  3. Contrastes asociados a la verificación de modelos

Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.

  • Test de hipótesis
  • Métodos paramétricos frente a no paramétricos

Tema 2.- Procedimientos para una muestra.

  • Inferencia sobre parámetro de localización
  • Inferencia sobre parámetro de dispersión
  • Inferencia sobre una proporción poblacional
  • Pruebas de aleatoriedad

Tema 3.- Bondad de ajuste.

  • Test chi-cuadrado de bondad de ajuste
  • Contraste de Kolmogorov-Smirnov
  • Otros contrastes de normalidad

Tema 4.- Procedimientos para dos muestras independientes.

  • Inferencia sobre la diferencia de dos parámetros de localización
  • Inferencia sobre la igualdad de dos parámetros de dispersión
  • Otros tests

 Tema 5.- Procedimientos para dos muestras relacionadas.

  • Inferencia sobre parámetros de localización
  • Contraste de igualdad de proporciones
  • Otros tests

Tema 6.- Tests de independencia.

  • Medidas de asociación
  • Test chi-cuadrado de independencia
  • Test chi-cuadrado de homogeneidad

 Tema 7.- Procedimientos para tres o más muestras independientes.

  • Contrastes de igualdad de medias
  • Comparaciones múltiples
  • Contrastes de igualdad de varianzas
  • Otros tests

 Tema 8.- Procedimientos para tres o más muestras relacionadas.

  • Contrastes de igualdad de medias
  • Comparaciones múltiples
  • Otros tests

 Tema 9.- Otros procedimientos para la verificación de modelos.

  • Análisis de residuos
  • Procedimientos gráficos
  • Otros tests

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M-01 - Clases magistrales
  • M-02 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M-03 - Actividades introductorias
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE3
  • CG2
  • CG8
  • CG9
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M-06 - Seminarios
  • M-09 - Aulas de informática
  • M-10 - Resolución de ejercicios
  • M-11 - Presentaciones/exposiciones
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE3
  • CG16
  • CG2
  • CG6
  • CG8
  • CG9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las actividades en las que se estructura el desarrollo de la asignatura son:

  • Las clases expositivas en gran grupo, en donde se facilita al alumno los conocimientos teóricos y prácticos a través de transparencias y desarrollos en la pizarra de demostraciones y ejemplos. Así mismo se plantearán ejercicios para ser resueltos por los alumnos.
  • Las clases en grupo de prácticas se llevarán a cabo en el aula de ordenadores. Estas últimas van a consistir en la resolución de problemas con un software estadístico.

En la Plataforma de docencia virtual se encuentra todo el material necesario para el seguimiento de la asignatura. Es importante que el alumno disponga del material para cada tema antes de empezar el mismo.

Por su parte, el alumno tiene un papel participativo en el desarrollo de las clases. De hecho, para aprovechar al máximo las clases expositivas es conveniente que el alumno lea y obtenga una primera visión del tema antes de su desarrollo en clase, de forma que las clases expositivas no se conviertan en una mera lección magistral, sino que en ellas se aclaren dudas y se dedique más tiempo a los aspectos más complejos y a resolver ejercicios. 

De la misma manera, en las sesiones en ordenador es conveniente tener el enunciado, así como los archivos de datos o el documento con las soluciones cuando se disponga de los mismos.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen de cuestiones teórico-prácticas 75.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 25.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consistirá en:

  • un examen escrito con el apoyo opcional del ordenador, donde se resolverán problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados de aprendizaje R8 y R9). 
  • la resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorara el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados de aprendizaje R8, R9 y R10).

No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas, por lo tanto la nota de prácticas obtenida durante el curso se mantendrá en todas las convocatorias, tanto ordinarias como extraordinarias. En cuanto a la entrega de las prácticas realizadas con el ordenador, ésta se realizará a través de la Plataforma con las actividades que en ella aparecen, bien mediante la realización de un informe o la respuesta a unas preguntas tipo test.

Para la realización del examen escrito sólo está permitido el uso del material autorizado por los profesores responsables de la asignatura.

Importante : si un alumno sólo se presenta al examen escrito, sólo opta al 75% de la calificación.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística para administración y economía [Recurso electrónico]. Edición: 8ª ed. Autor: Newbold, Paul. Editorial: México : Pearson, 2013  (C. Biblioteca)
  • Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada a los negocios y la economía [Recurso electrónico]. Edición: 15a ed. Autor: Lind, Douglas A. Editorial: México, D.F. : McGraw-Hill Interamericana, 2012  (C. Biblioteca)
  • Applied nonparametric statistical methods. Edición: 4th ed. Autor: Sprent, P. Editorial: London [etc.] : Chapman and Hall, 2007  (C. Biblioteca)
  • Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures [Recurso electrónico]. Edición: Fifth edition.. Autor: Sheskin, David. Editorial: CRC Press  (C. Biblioteca)
  • Applied nonparametric statistics . Edición: 2nd ed. Autor: Daniel, Wayne W.. Editorial: PWS-KENT  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística . Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Reverté,  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Understanding and applying basic statistical methods using R [Recurso electrónico]. Edición: 1st edition. Autor: Wilcox, Rand R., author.. Editorial: Wiley  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía [Recurso electrónico]. Edición: 7ed. Autor: Levin, R.I. y Rubin, D.S.. Editorial: Pearson, 2010  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración [Recurso electrónico]. Edición: 6ed. Autor: Levine, D.M. , Krehbiel, T.C. y Berenson M.L.. Editorial: Pearson, 2014  (C. Biblioteca)
  • Estadística [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Triola, Mario F.. Editorial: Pearson Educación  (C. Biblioteca)
  • Probability and statistics with R. Edición: 2nd edition. Autor: Ugarte, María Dolores. Editorial: Boca Raton : Taylor & Francis, 2015  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Edición: -. Autor: Peró, M; Leiva, D.; Guardia, J.; Solanas, A.. Editorial: Madrid : Garceta, 2012  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Practical nonparametric statistics. Edición: 3rd ed. Autor: Conover, W. J.. Editorial: New York: John Wiley & Sons, cop. 1999  (C. Biblioteca)
  • Estadística II : Inferencia estadística. Edición: Ed. rev.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., D.L. 2011  (C. Biblioteca)
  • Tratamiento de datos con R, STATISTICA y SPSS. Edición: -. Autor: Guisande González, Cástor. Editorial: [Madrid] : Díaz de Santos, D.L. 2011  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, C. y Mures Quintana, M.J.. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Problemas de inferencia estadística. Edición: 3ª ed. Autor: Martín-Pliego López, Javier. Editorial: Madrid: AC, 2005  (C. Biblioteca)
  • Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Métodos estadísticos para la administración y dirección de empresas: supuestos resueltos de contrate. Edición: -. Autor: Rubio Andrada, Luis. Editorial: Madrid: Vision Net, D.L. 2005  (C. Biblioteca)
  • Métodos estadísticos de investigación en las ciencias sociales: técnicas no paramétricas. Edición: -. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid: Editorial AC, D. L. 2000  (C. Biblioteca)
  • Statistical inference. Edición: Mineola, N.Y.: Dover Publications, c2003.. Autor: Rohatgi, V. K.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Nonparametric statistics [Recurso electrónico] : a step-by-step approach. Edición: Second edition. Autor: Corder, Gregory W.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Nonparametric hypothesis testing [Recurso electrónico] : rank and permutation methods with applicat. Edición: -. Autor: Bonnini, Stefano. Editorial: Chichester, U.K. : Wiley, c2014  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [Recurso electrónico]. Edición: 9ª ed. Autor: Walpole, R. E. y Myers, R. H. Editorial: México : Pearson, 2012  (C. Biblioteca)
  • Introduction to real world statistics : with step-by-step SPSS instructions . Edición: -. Autor: Vieira, Edward T., Jr.. Editorial: Routledge  (C. Biblioteca)
  • Hypothesis Testing : an intuitive guide for making data driven decisions . Edición: 1st ed.. Autor: Frost, Jim. Editorial: Statistics By Jim Publishing  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple . Edición: Ed. rev.. Autor: Palacios González, Federico, coord.. Editorial: Delta Universidad,  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
27 ene. - 2 feb. 2025
3.01.0 6.0 Clase para presentación de la materia, su organización y el sistema de evaluación. Clases expositivas del tema 1.
Nº 2
3 - 9 feb. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 3
10 - 16 feb. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 4
17 - 23 feb. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2.
Nº 5
24 feb. - 2 mar. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
Nº 6
3 - 9 mar. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3.
Nº 7
10 - 16 mar. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
Nº 8
17 - 23 mar. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4.
Nº 9
24 - 30 mar. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 5 y resolución de problemas y ejercicios del tema 5.
Nº 10
31 mar. - 6 abr. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas de los temas 5 y 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 5.
Nº 11
7 - 13 abr. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6.
Período no docente: 14 - 20 abr. 2025
Nº 12
21 - 27 abr. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7.
Nº 13
28 abr. - 4 may. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7.
Nº 14
5 - 11 may. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 8 y resolución de problemas y ejercicios del tema 8.
Nº 15
12 - 18 may. 2025
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 9 y resolución de problemas y ejercicios del tema 8.
Total Horas 45.0 15.0 90.0  
10. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Educación de calidad
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos.

11. ESCENARIO MIXTO

1- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Si el número de estudiantes supera el aforo limitado en el aula la docencia se desarrollará en formato presencial al 50% (con rotación de grupos y retransmisión por videoconferencia al resto), en la medida que la situación sociosanitaria lo permita.

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

8 Sesiones prácticas en aula de ordenador

Presencial al 50%.

Desarrollo de 5 sesiones prácticas en aulas de ordenador aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo.

Realización de 3 sesiones prácticas correspondientes al sistema de evaluación continua.

Sesiones de teoría y de resolución de problemas/ejercicios sobre los contenidos del programa

Presencial al 50%.

Clases participativas realizadas en el aula de ordenador y retransmitidas por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes. En ellas se desarrollará los contenidos teóricos de la asignatura, así como se resolverán ejercicios y problemas.

Tutorías

Online.

Las tutorías se realizarán de forma online mediante videoconferencia. También de forma asíncrona a través del correo electrónico o el foro.

Si el número de alumnos no supera el aforo limitado en el aula, la docencia se desarrollará de forma presencial al 100%, siguiendo la metodología prevista en esta guía docente. 

2- SISTEMA DE EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Prueba final

Presencial, en la medida que la situación sociosanitaria lo permita.

Examen escrito con el apoyo opcional del ordenador, donde se resolverán problemas prácticos usando el software estadístico R, así como cuestiones teóricas. Esta prueba es obligatoria y en ella se debe superar el 35% de la calificación.

50%

Prácticas de ordenador

Presencial, en la medida que la situación sociosanitaria lo permita.

Evaluación de casos prácticos en ordenador utilizando el programa R. Se realizarán durante el curso.

30%

Resolución de problemas y casos

Online (síncrono y asíncrono) o presencial.

Relaciones de problemas y ejercicios que se resolverán durante el curso.

10%

Participación en clase

Online o presencial.

Realización de tests en clase y de participación en otras actividades propuestas durante el curso.

10%

Convocatoria extraordinaria

Se mantendrán los mismos criterios que en la convocatoria ordinaria, salvo para aquellos alumnos que de forma justificada no hayan podido realizar las actividades de evaluación continua (resolución de problemas y casos, y participación en clase) para los que la prueba final supondrá un 70% de la calificación.

 3- RECURSOS

Para la docencia y la evaluación online se requiere el uso de la plataforma de docencia virtual, así como del programa R, que es software libre y está disponible de forma gratuita para los estudiantes.

También se usará la herramienta Google Meet para impartir las clases online y para las pruebas de evaluación online. Durante dichas pruebas el alumnado deberá estar conectado a una sesión de Google Meet, dejando abiertos micrófono y cámara. Las pruebas de evaluación online podrán ser grabadas de cara a posibles revisiones o impugnaciones de las mismas, siguiendo lo estipulado en la cláusula de protección de datos incluida en esta guía docente.

Para la evaluación continua se utiliza las herramientas de la plataforma de docencia virtual (entrega de ejercicios, tests, foro, wiki,...).

12. ESCENARIO NO PRESENCIAL

1- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

   

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

8 Sesiones prácticas en aula de ordenador

Online

Desarrollo de 5 sesiones prácticas en aulas de ordenador utilizando el software R que es libre y gratuito, por lo que las sesiones puedes ser seguidas por el alumnado disponiendo de dicho software en su ordenador.

Realización de 3 sesiones prácticas correspondientes al sistema de evaluación continua.

Sesiones de teoría y de resolución de problemas/ejercicios sobre los contenidos del programa

Online

Clases participativas utilizando videoconferencia. En ellas se desarrollará los contenidos teóricos de la asignatura, así como se resolverán ejercicios y problemas.

Tutorías

Online.

Las tutorías se realizarán de forma online mediante videoconferencia. También de forma asíncrona a través del correo electrónico o el foro.

2- SISTEMA DE EVALUACIÓN

El sistema de evaluación coincidirá con el propuesto en el escenario mixto, con la salvedad de que todas las pruebas serán online.

3. RECURSOS

Sin cambios respecto del escenario mixto.

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es