Universidad de Jaén

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Guía docente 2024-25 - 11711007 - Análisis descriptivo y exploratorio de datos



TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2024-25
ASIGNATURA: Análisis descriptivo y exploratorio de datos
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Análisis descriptivo y exploratorio de datos
CÓDIGO: 11711007 CURSO ACADÉMICO: 2024-25
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 058 E-MAIL: jravi@ujaen.es TLF: 953212207
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1673-9876
NOMBRE: OLMO JIMÉNEZ, MARÍA JOSÉ
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 056 E-MAIL: mjolmo@ujaen.es TLF: 953211909
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53878
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3527-3239
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Ninguno

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura Análisis descriptivo y exploratorio de datos constituye el primercontacto del estudiante con conceptos y herramientas de estadística básica. Constituye, por tanto, el pilar para la adquisición de hábitos relacionados con el razonamiento estadístico y el espíritu crítico.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se trata de una asignatura que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CE1 Conocer y aplicar los conceptos básicos de Descripción y Exploración Estadística de Datos
CE9 Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R)
CG1 Habilidad de comprensión cognitiva
CG12 Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG4 Habilidad de comunicación oral y escrita en lengua castellana
CG6 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias
CG7 Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes)
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R 1 Sintetizar la información contenida en un conjunto de datos
Resultado R 10 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 2 Representar gráfica y numéricamente datos univariantes y multivariantes
Resultado R 3 Desarrollar aptitudes exploratorias frente al análisis de datos reales
5. CONTENIDOS

  • Representación gráfica y numérica de distribuciones univariantes
  • Representación gráfica y numérica de distribuciones multivariantes
  • Técnicas exploratorias en análisis de datos
  • Construcción de indicadores económicos 

1.Historia de la Estadística y concepto de variable estadística.

1.1 Historia de la Estadística

1.2 Concepto de variable estadística

1.3 Representaciones elementales. 

2.- Descripción de una variable estadística unidimensional

2.1. Medidas de posición

2.2. Medidas de dispersión

2.3. Medidas de forma

2.4. Medidas de concentración

2.5 Representaciones gráficas avanzadas

3 Descripción de una variable estadística bidimensional

3.1  Distribuciones conjunta y marginales

3.2 Distribuciones condicionadas

3.3. Representación gráfica de variables bidimensionales 

3.4. Características de las distribuciones conjunta, marginales y condicionadas

4. Correlación y regresión bivariante 

4.1. Correlación

4.2. Regresión

5. Construcción de Indicadores Económicos

5.1. Números Índice

5.2. Índices de precios, cantidades y valor

5.3. Cambio de base, renovación y enlace.

5.4. Índices de valor y deflacción de series.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M-01 - Clases magistrales
  • M-02 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M-03 - Actividades introductorias
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE1
  • CG1
  • CG2
  • CG4
  • CG7
  • CG8
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M-06 - Seminarios
  • M-09 - Aulas de informática
  • M-10 - Resolución de ejercicios
  • M-11 - Presentaciones/exposiciones
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE9
  • CG12
  • CG16
  • CG6
  • CG8
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

 Las clases expositivas en gran grupo incluyen clases de teoría en las que se realizarán y propondrán ejemplos que ilustren los contenidos impartidos.

 En las clases de resolución de ejercicios, los alumnos participarán de forma activa resolviendo los mismos en pizarra y ordenador. 

Las clases prácticas en el aula de informática se presentan los métodos descriptivos y exploratorios de datos mediante algún paquete estadístico tal como Excel, Statgraphics, SPSS y/o R.

 

Actividades Formativas

Formato 

Metodología docente Descripción

45 Sesiones de teoría y prácticas en pizarra en el aula de clase

Presencial al 100%

Desarrollo de 45 sesiones de clases magistrales de una hora de duración cada una, en el aula asignada.

15 Sesiones en el aula de informática sobre los contenidos del programa

Presencial al 100%

15 sesiones de informática en el aula de informática asignada, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula.

Tutorías

Presencial + Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona)

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesos 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico y práctico 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios Elaboración de casos prácticos 20.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Resolución de casos prácticos en el ordenador 0.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

En la evaluación de la asignatura se valorarán los siguientes aspectos:          

  • Realización de un examen escrito que consta de dos partes: Una con preguntas teóricas y otro con ejercicios prácticos por ordenador. Se valorará la capacidad de resolución de problemas mediante la aplicación de los conocimientos adquiridos (80%). Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE1, CG1, CG2, CG4,  CG8, CG12, CG16.
  • Elaboración y presentación de casos prácticos basados en datos obtenidos por el estudiante en el que se reflejen los contenidos aprendidos. Estos trabajos se presentarán realizados por ordenador y con un informe escrito comentando los resultados obtenidos (20%). Se valorará el interés y originalidad de los datos obtenidos, la habilidad en el uso del software, la capacidad para elegir el procedimiento adecuado e interpretar los resultados de forma apropiada   Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE1, CE9, CG1, CG2, CG4,  CG6, CG7, CG8, CG12, CG16.

La evaluación de la elaboración de casos prácticos se realizará únicamente en la convocatoria ordinaria y, preferentemente, durante el periodo docente.

Para el resto de convocatorias extraordinarias el estudiante se examinará solo del examen escrito (80 % de la nota final), y se completará la calificación (20% restante) con las notas obtenidas en la convocatoria ordinaria anterior para la otra parte.

Tanto en el examen escrito como en el de prácticas en ordenador y la presentación de casos prácticos se evaluarán los resultados de aprendizajes R1, R2, R3 y R10.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997  (C. Biblioteca)
  • Curso elemental de Estadistica Descriptiva. Edición: -. Autor: Hernández Bastida, Agustin. Editorial: Madrid : Pirámide, D.L. 2007  (C. Biblioteca)
  • Manual de estadística descriptiva. Edición: -. Autor: Pilar Martín Guzmán. Editorial: Cizur Menor (Navarra): Thomson Civitas, 2006  (C. Biblioteca)
  • Estadística descriptiva. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson-Paraninfo, 2007.  (C. Biblioteca)
  • Lecciones de estadística descriptiva: curso teórico-práctico. Edición: -. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid: Thomson, cop. 2003  (C. Biblioteca)
  • Análisis exploratorio de datos: nuevas técnicas estadísticas. Edición: -. Autor: Montserrat Freixa i Blanxart. Editorial: Barcelona: PPU, 1992  (C. Biblioteca)
  • Interpreting Economic and Social Data A Foundation of Descriptive Statistics . Edición: 1st ed. 2009.. Autor: Winkler, Othmar W. author.. Editorial: Springer Berlin Heidelberg  (C. Biblioteca)
  • Problemas de estadística : estadística descriptiva . Edición: -. Autor: Muñoz Vázquez, Agustín, coaut.. Editorial: Imprenta Gutiérrez  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Interpreting Economic and Social Data [electronic resource] : A Foundation of Descriptive Statistics by Othmar W. Winkler.. Edición: 1st ed. 2009.. Autor: Winkler, Othmar W. author.. Editorial: Springer Berlin Heidelberg  (C. Biblioteca)
  • Learn R for applied statistics [electronic resource] : with data visualizations, regressions, and statistics by Eric Goh Ming Hui.. Edición: 1st ed. 2019.. Autor: Hui, Eric Goh Ming. author.. Editorial: Apress  (C. Biblioteca)
  • Indice de precios de consumo: Base 2001 : Metodología. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid Instituto Nacional de Estadística, 2003  (C. Biblioteca)
  • Estadística para psicología . Edición: Argentina [etc.]: Prentice Hall, 2001. Autor: Aron, Arthur. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la estadística para economía y administración de empresas. Edición: 1ª ed., 1ª reimp. Autor: Casas Sánchez, José Miguel. Editorial: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, 1996  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la estadística económica y empresarial: teoría y práctica. Edición: 3̇̇ ed. rev. y act.. Autor: Martín Pliego, Francisco Javier. Editorial: Madrid : AC, D.L.2004  (C. Biblioteca)
  • Estadística para biología y ciencias de la salud. Edición: 3ª ed. Autor: Milton, J. Susan. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill Interamericana, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008
  • Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía. Edición: 6̇ ed.. Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2008.  (C. Biblioteca)
  • Lecciones de estadística descriptiva: curso teórico-práctico. Edición: -. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid: Thomson, cop. 2003  (C. Biblioteca)
  • Estadística: problemas resueltos. Edición: 2ª ed. rev. y amp.. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, 2007  (C. Biblioteca)
  • Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Edición: Reimp. 2005. Autor: Quesada Paloma, V.. Editorial: Madrid: Alhambra Longman, D.L. 2005  (C. Biblioteca)
  • Exploratory data analysis. Edición: -. Autor: Tukey, John W.. Editorial: Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, cop. 1977  (C. Biblioteca)
  • Understanding robust and exploratory data analysis. Edición: -. Autor: -. Editorial: New York : John Wiley, 2000  (C. Biblioteca)
  • Exploratory Data Analysis Using Fisher Information [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Frieden, B. Roy. Editorial: London : Springer-Verlag London, 2007.  (C. Biblioteca)
  • Exploratory Data Analysis in Business and Economics [electronic resource] : An Introduction Using SPSS, Stata, and Excel by Thomas Cleff.. Edición: 1st ed. 2014.. Autor: Cleff, Thomas. author.. Editorial: Springer International Publishing  (C. Biblioteca)
  • Indicadores económicos. Edición: -. Autor: Conde López, Francisco.. Editorial: Pirámide  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
9 - 15 sept. 2024
3.01.0 4.0 Clase para presentación de la asignatura. Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1 
Nº 2
16 - 22 sept. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1 
Nº 3
23 - 29 sept. 2024
3.01.0 5.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 1 
Nº 4
30 sept. - 6 oct. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 5
7 - 13 oct. 2024
3.01.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 6
14 - 20 oct. 2024
3.01.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 7
21 - 27 oct. 2024
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 2 
Nº 8
28 oct. - 3 nov. 2024
3.01.0 8.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3 
Nº 9
4 - 10 nov. 2024
4.01.0 6.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3 
Nº 10
11 - 17 nov. 2024
4.01.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 3 
Nº 11
18 - 24 nov. 2024
3.02.0 6.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4.  
Nº 12
25 nov. - 1 dic. 2024
3.01.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4. 
Nº 13
2 - 8 dic. 2024
2.00.0 7.0 Clases expositivas y resolución de casos prácticos del tema 4 
Nº 14
9 - 15 dic. 2024
2.01.0 2.0 Clases expositivas  
Nº 15
16 - 22 dic. 2024
3.01.0 4.0 Clases expositivas y resolución de casos del Tema 5 
Total Horas 45.0 15.0 90.0  
10. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Educación de calidad
Reducción de las desigualdades
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

ODS 4: Educación de calidad. Garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y promover oportunidades de aprendizaje durante toda la vida para todos y todas.   

ODS 10: Reducción de las desigualdades. Formar al alumnado para que sepa utilizar las técnicas estadísticas como herramienta para la detección de desigualdades y su empleo para la propuesta de medidas tendentes a reducirla

 

11. ESCENARIO MIXTO

 

En el caso en que el número de personas matriculadas sea inferior o igual al aforo del aula asignada, todas las clases serán presenciales, de acuerdo al siguiente esquema:

Actividades Formativas

Formato 

Metodología docente Descripción

45 Sesiones de teoría y prácticas en pizarra en el aula de clase

Presencial al 100%

Desarrollo de 45 sesiones de clases magistrales de una hora de duración cada una, en el aula asignada.

15 Sesiones en el aula de informática sobre los contenidos del programa

Presencial al 100%

15 sesiones de informática en el aula de informática asignada, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula.

Tutorías

Presencial + Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona)

y el método de evaluación será similar al especificado para la docencia presencial

 

 

En el caso de docencia semipresencial, si el aforo de la clase no lo permite se procederá a una rotación del alumnado entre semanas, con transmisión síncrona de las clases, si los medios de la universidad lo permiten, tanto en el caso de clases teóricas como prácticas o de informática. En este escenario de mayor número de estudiantes que el permitido por el aforo del aula, el esquema es:

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

45 Sesiones de teoría y prácticas en pizarra en el aula de clase

Presencial al 50%

Desarrollo de 45 sesiones de clases magistrales de una hora de duración cada una, en el aula asignada aplicando una rotación periódica de estudiantes. Retransmisión de clases al resto del grupo si los medios técnicos lo permiten.

15 Sesiones en el aula de informática sobre los contenidos del programa

Presencial al 50%

15 sesiones de informática en el aula de informática asignada, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes.

Tutorías

Presencial + Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona)

 En este caso los recursos serán similares a los de docencia presencial, incidiendo sobre todo en el uso de material disponible en red, además de proporcionar al alumnado acceso a los recursos informáticos necesarios disponibles en la universidad

 

En este caso semipresencial la evaluación será similar al caso presencial, con la salvedad que las partes de presentación de casos prácticos y exámen de ordenador se realizarán de manera virtual. El exámen escrito se realizará, en todos los casos, de manera presencial. 

Para la docencia semipresencial se utilizarán los medios que proporcione la universidad, junto con software gratuito, sobre todo aquellos que permitan grabación y transmisión síncrona de las clases, así comoplataformas de videoconferencias en los casos de tutorías online. 

En el escenario multimodal cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén. 

12. ESCENARIO NO PRESENCIAL

En el caso en que las circunstancias requieran una prohibición de acudir físicamente a las instalaciones de la Universidad toda la docencia será virtual. 

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

45 Sesiones de teoría y prácticas en pizarra en el aula de clase

No presencial

Sustitución de las 45 sesiones de clases magistrales de una hora de duración cada una por actividades formativas online realizadas por videoconferencia

15 Sesiones en el aula de informática sobre los contenidos del programa

No presencial

Sustitución de las 15 sesiones de informática de una hora de duración cada una por las correspondientes sesiones realizadas por videoconferencia

Tutorías

No presencial

Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (síncrona y asíncrona)

 Se priorizarán los recursos disponibles en red y se facilitará al alumnado el acceso a aquellos programas informáticos necesarios para el desarrollo de la asignatura. 

 

En este caso el método de evaluación será:

  • Realización de un examen escrito y de manera virtual, donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas. Se valorará la capacidad de resolución de problemas mediante la aplicación de los conocimientos adquiridos (70%). Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE1, CG1, CG2, CG4,  CG8, CG12, CG16.
  • Elaboración y resentación de casos prácticos basados en datos obtenidos por el estudiante en el que se reflejen los contenidos aprendidos (10%) . Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE1, CG1, CG2, CG4,  CG8, CG12, CG16.
  • Realización de un examen con ejercicios prácticos para resolver en ordenador. Se valorará la habilidad en el uso del software, la capacidad para elegir el procedimiento adecuado e interpretar los resultados de forma apropiada    (20%). Mediante esta actividad se evaluará la adquisición de las competencias: CE9,  CG12, CG6, CG7, CG8, CG12, CG16.

En todos los casos se habilitará la manera de realizar los exámenes de manera online.

En el caso de docencia totalmente virtual se utilizarán todos los recursos disponibles por parte de la universidad y en la red. entre ellos, Salas virtuales: Google Meet, Adobe Connect,; plataforma disponible por parte de la universidad; recursos de software de la universidad y software libre; correo electrónico y videotutoriales. 

En el escenario no presencial el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.

 

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es