Universidad de Jaén

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Guía docente 2024-25 - 11112014 - Econometría



TITULACIÓN: Grado en Administración y dirección de empresas (11112014)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
TITULACIÓN: Doble Grado en Administración y dirección de empresas y Finanzas y contabil (11912017)
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2024-25
ASIGNATURA: Econometría
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Econometría
CÓDIGO: 11112014 (*) CURSO ACADÉMICO: 2024-25
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 3 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 069 E-MAIL: vyanez@ujaen.es TLF: 953211748
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382
URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/estio/contactos/yanez-justicia-victoria-eugenia
ORCID: -
NOMBRE: OLMO JIMÉNEZ, MARÍA JOSÉ
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 056 E-MAIL: mjolmo@ujaen.es TLF: 953211909
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53878
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3527-3239
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Conocimientos básicos de Inferencia Estadística

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

En esta asignatura se analiza cómo se puede cuantificar la relación entre magnitudes económicas. Es una asignatura instrumental cuyas herramientas se pueden utilizar en otras materias.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
E34 Conocer y aplicar conceptos básicos de Econometría
E8 Utilizar las herramientas de naturaleza cuantitativa afines al área de Administración y Dirección de Empresas.
E9 Ser capaz de modelizar situaciones empresariales
G14 Ser capaz de trabajar en equipo
G3 Tener capacidad de análisis y síntesis
G8 Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias propias de la Administración y Dirección de Empresas
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas
Resultado R2 Ser capaz de especificar el modelo matemático y econométrico asociado a un fenómeno económico, estimar sus parámetros, validar el modelo y predecir valores futuros
Resultado R3 Ser capaz de analizar información económica relevante y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica
Resultado R4 Elaborar un informe econométrico a partir de una herramienta informática apropiada
5. CONTENIDOS

  • Modelo lineal general.
  • Extensiones.
  • Especificación del modelo.
  • Heterocedasticidad.
  • Autocorrelación.

1. Introducción a los modelos econométricos

  • Concepto de Econometría
  • El método econométrico
  • Modelos econométricos

2. Modelo de regresión lineal general

  • Planteamiento del modelo
  • Estimación mínimo-cuadrática
  • Propiedades del los estimadores MCO
  • Bondad del ajuste
  • Estimación por intervalos
  • Contrastes de hipótesis
  • Predicción

3. Extensiones del MLG

  • Extensión a modelos linealizables
  • Regresión con variables ficticias
  • Introducción a los modelos lineales generalizados

4. Selección del modelo

  • Errores de especificación
  • Construcción de un modelo
  • Criterios de selección de modelos

5. Violación de los supuestos básicos: perturbaciones no esféricas

  • Estimación mínimo-cuadrática generalizada. Propiedades
  • Intervalos de confianza y contrastación de hipótesis

6. Heterocedasticidad

  • Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la heterocedasticidad
  • Detección de la heterocedasticidad
  • Soluciones al problema de la heterocedasticidad

7. Autocorrelación

  • Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la autocorrelación
  • Detección de la autocorrelación
  • Soluciones al problema de la autocorrelación

8. Multicolinealidad

  • Naturaleza de la multicolinealidad
  • Detección de la multicolinealidad
  • Soluciones al problema de la multicolinealidad

Los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura incorporan de manera transversal los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y sus correspondientes metas.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M-01 - Clases magistrales
45.0 75.0 120.0 4.8
  • E34
  • E8
  • E9
  • G3
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M-09 - Aulas de informática
  • M-11 - Presentaciones/exposiciones
15.0 15.0 30.0 1.2
  • E34
  • E8
  • E9
  • G14
  • G3
  • G8
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las actividades en las que se desarrolla la asignatura son:

  • Clases expositivas en gran grupo, en donde se facilita al alumnado los conocimientos teóricos y prácticos a través de diapositivas y desarrollos en la pizarra de demostraciones y ejemplos. Asimismo se resolverán problemas planteados por el alumnado.
  • Clases en grupos de prácticas, que se llevarán a cabo en el aula de ordenadores. En ellas se resolverán problemas con un sofware econométrico.

En la plataforma de docencia virtual se encuentra todo el material necesario para el seguimiento de la asignatura. Es importante que el alumnado disponga del material para cada tema antes de empezar el mismo.

Por su parte, el alumnado debe tener un papel participativo en el desarrollo de las clases. De hecho, para aprovechar al máximo las clases expositivas es conveniente que lea y obtenga una primera visión del tema antes de su desarrollo en clase, de forma que las clases expositivas no se conviertan en una mera lección magistral, sino que en ellas se aclaren dudas y se dedique más tiempo a los aspectos más complejos.

De la misma manera, en las sesiones en ordenador es conveniente tener el enunciado, así como los archivos de datos o el documento con las soluciones cuando se disponga de los mismos.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos Examen escrito (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) 75.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados Resolución de casos prácticos con el ordenador 25.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consistirá en:

  • Un examen final en la fecha oficial establecida, donde se resolverán varios casos prácticos con y sin ayuda del software econométrico utilizado en las clases prácticas. Se valorará el dominio del software utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada y la interpretación de los resultados. Este examen es obligatorio y tiene una ponderación en la calificación global del 65%. Con este aspecto se evalúa la adquisición de las competencias E34, E8, E9, G3 y G8, y los resultados de aprendizaje son R1, R2 y R3.
  • Resolución obligatoria de casos prácticos durante el periodo docente utilizando el software econométrico explicado en las clases prácticas. Su ponderación sobre la calificación global es del 25%. Con este aspecto se evalúa la adquisición de las competencias E34, E8, E9, G3 y G8, y el resultado de aprendizaje es R4.
  • Pruebas (tipo test) de cuestiones teóricas durante el periodo docente que pongan de manifiesto el dominio de los conocimientos teóricos de la materia. Su ponderación sobre la calificación global es del 10%. Con este aspecto se evalúa la adquisición de las competencias E34, E8, E9, G3 y G8, y los resultados de aprendizaje son R1, R2 y R3.

Será imprescindible obtener una nota mínima de 3.5 puntos sobre 10 en el examen final para realizar la media ponderada de todos los aspectos mencionados en el sistema de evaluación.

Se considerará como NO PRESENTADO/A a aquel alumno o alumna que no se presente al examen final.

Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador y a la obligatoriedad de las mismas, no se realizará un examen de prácticas final, de modo que el alumnado que no las realice durante el periodo docente renuncia al 25% de la calificación global en todas las convocatorias.

En las convocatorias extraordinarias se mantendrán los mismos criterios que en la convocatoria ordinaria (se guardan las calificaciones obtenidas durante el periodo docente en las actividades de evaluación continua). En estas convocatorias el examen constará de ejercicios prácticos y, opcionalmente, de cuestiones teóricas tipo test para el alumnado que no haya superado esta parte durante el periodo docente.

Para la realización del examen escrito sólo está permitido el uso del material autorizado por el profesorado de la asignatura.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Edición: 4º. Autor: Jeffrey M. Wooldridge. Editorial: Cengage Learning  (C. Biblioteca)
  • Econometría y Predicción. Edición: -. Autor: Matilla, M.; Pérez, P. y Sanz, B.. Editorial: McGraw-Hill  (C. Biblioteca)
  • Econometría. Edición: -. Autor: Díaz Fernández, Montserrat. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 2007  (C. Biblioteca)
  • Análisis econométrico. Edición: 3ª ed., última reimp.. Autor: Greene, William H.. Editorial: Madrid: Prentice Hall, 2008  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: -. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier. Editorial: Madrid: Pirámide, 2010  (C. Biblioteca)
  • Econometría [Recurso electrónico]. Edición: 5ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N. Editorial: México : McGraw-Hill , 2010  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Econometria : teoria y aplicaciones con gretl . Edición: -. Autor: Ramajo Hernández, Julián. Editorial: Garcia-Maroto Editores  (C. Biblioteca)
  • Regression analysis by example. Edición: 2nd ed. Autor: Chatterjee, Samprit. Editorial: John Wiley & Sons  (C. Biblioteca)
  • Practical econometrics : data collection, analysis, and application . Edición: Special Indian Edition. Autor: Hilmer, Christiana E.. Editorial: McGraw Hill Eductaion India  (C. Biblioteca)
  • Econometrics for dummies [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Pedace, Roberto. Editorial: Hoboken, NJ : J. Wiley & Sons, c2013  (C. Biblioteca)
  • Introductory econometrics [Recurso electrónico] : intuition, proof, and practice. Edición: -. Autor: Zax, Jeffrey S. Editorial: Stanford, Calif. : Stanford Economics and Finance, 2011  (C. Biblioteca)
  • Econometría. Edición: -. Autor: Fernández Gallastegui, Alonso. Editorial: Madrid : Pearson Educación , D.L. 2004  (C. Biblioteca)
  • Econometria básica: Técnicas y herramientas. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid: Pearson-Prentice Hall, 2007.  (C. Biblioteca)
  • Econometría, modelos y pronósticos. Edición: -. Autor: Pindyck, Robert S.. Editorial: México D.F. ; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2001  (C. Biblioteca)
  • Modelos econométricos. Edición: -. Autor: Pulido San Roman, Antonio. Editorial: Madrid: Pirámide, 2001  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: [2ª ed.]. Autor: Alvarez Vázquez, Nelson. Editorial: Madrid : Ediciones Académicas, 2006  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: 2ª ed. Autor: Maddala, G.S.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispano Americana, cop. 1996  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría. Edición: Última reimp. Autor: Martín Reyes, Guillermina. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, D. L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Econometría aplicada. Edición: -. Autor: Muñoz Cabanes, Alberto. Editorial: Madrid : Ediciones Académicas, [2007]  (C. Biblioteca)
  • Cien ejercicios de econometría. Edición: -. Autor: Pena, J.B.; Estavillo, J.A.; Galindo, M.E.; Leceta, M.J.; Zamora, M.M.. Editorial: Madrid : Pirámide , cop. 1999  (C. Biblioteca)
  • Problemas resueltos de econometría. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid : Thomson-Paraninfo, 2006  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la econometría [Recurso electrónico]. Edición: 3ª ed.. Autor: Stock,James. Editorial: Madrid: Pearson, 2012  (C. Biblioteca)
  • Principios de econometría [Recurso electrónico]. Edición: 3ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N. Editorial: Madrid : McGraw-Hill, 2006  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
9 - 15 sept. 2024
3.01.0 6.0 Clase para presentación de la materia, su organización y el sistema de evaluación. Clases expositivas del tema 1. Sesión 1 de prácticas de ordenador.
Nº 2
16 - 22 sept. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2. Sesión 2 de prácticas de ordenador.
Nº 3
23 - 29 sept. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2. Sesión 3 de prácticas de ordenador.
Nº 4
30 sept. - 6 oct. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 2 y resolución de dudas y ejercicios. Sesión 4 de prácticas de ordenador.
Nº 5
7 - 13 oct. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3. Sesión 5 de prácticas de ordenador.
Nº 6
14 - 20 oct. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3. Sesión 6 de prácticas de ordenador.
Nº 7
21 - 27 oct. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 3 y resolución de dudas y ejercicios. Sesión 7 de prácticas de ordenador.
Nº 8
28 oct. - 3 nov. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4. Sesión 8 de prácticas de ordenador.
Nº 9
4 - 10 nov. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 4 y resolución de dudas y ejercicios. Sesión 9 de prácticas de ordenador.
Nº 10
11 - 17 nov. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 5 y resolución de dudas y ejercicios. Sesión 10 de prácticas de ordenador.
Nº 11
18 - 24 nov. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 6. Sesión 11 de prácticas de ordenador.
Nº 12
25 nov. - 1 dic. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 6 y resolución de dudas y ejercicios. Sesión 12 de prácticas de ordenador.
Nº 13
2 - 8 dic. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 7. Sesión 13 de prácticas de ordenador.
Nº 14
9 - 15 dic. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 7 y resolución de dudas y ejercicios. Sesión 14 de prácticas de ordenador.
Nº 15
16 - 22 dic. 2024
3.01.0 6.0 Clases expositivas del tema 8 y resolución de dudas y ejercicios. Sesión 15 de prácticas de ordenador.
Total Horas 45.0 15.0 90.0  
10. OBJETIVOS DE DESARROLLO SOSTENIBLE
Fin de la pobreza
Igualdad de género
Reducción de las desigualdades
Acción por el clima
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Se incluyen casos de estudio o ejemplos prácticos que ilustran cómo se pueden aplicar técnicas econométricas para abordar problemas específicos relacionados con los ODS. Por ejemplo, para analizar el impacto de políticas de energías renovables en la reducción de las emisiones de carbono (ODS 13), la evaluación de programas de educación en la reducción de la desigualdad (ODS 10) y la brecha de género (ODS 5) o la medición y análisis de la pobreza (ODS 1), entre otros.

11. ESCENARIO MIXTO

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente Descripción

11 sesiones prácticas en aula de informática

Presencial al 25%-50%

Desarrollo de 11 sesiones prácticas, de 50 minutos de duración cada una, en aula de informática aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo.

40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

Presencial al 25%-50%

40 sesiones de clases magistrales participativas, de 50 minutos de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes.

5 sesiones de resolución de dudas sobre ejercicios propuestos

Presencial al 25%-50%

Consistirán en 5 sesiones presenciales (grupos reducidos del 50%, retransmisión y rotación de estudiantes), de 50 minutos de duración cada una, donde cada grupo expondrá la resolución de su ejercicio y se abrirá un posterior debate. La resolución de problemas y ejercicios en grupo favorece la capacidad de análisis y síntesis, así como el trabajo cooperativo.

Tutorías

Presencial + Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona).

 

Si no se supera el aforo del aula, todas las sesiones serán presenciales al 100%, sin necesidad de rotación de grupos.

  

2. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Examen escrito (*)

Presencial

Consistirá en la resolución de problemas prácticos que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumnado de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Se realizará en la fecha oficial establecida.

65%

Evaluación continua de prácticas

Presencial

4 sesiones obligatorias de evaluación de prácticas a lo largo del curso en las que se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados

25%

Evaluación continua de teoría

Online síncrono

Consistirá en varias pruebas (tipo test) de cuestiones teóricas a lo largo del curso que pongan de manifiesto el dominio de los conocimientos teóricos de la  materia.

10%

(*) El estudiante deberá obtener una nota mínima de 3.5 puntos sobre 10 para hacer la media ponderada con el resto de aspectos de la evaluación.

Se considerará como NO PRESENTADO/A aquel alumno o alumna que no se presente al examen escrito.

Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador y a la obligatoriedad de las mismas, no se realizará un examen de prácticas final, de modo que el alumnado que no las realice durante el periodo docente renuncia al 25% de la calificación global en todas las convocatorias.

 

Convocatoria extraordinaria

Se mantendrán los mismos criterios que en la convocatoria ordinaria (se guardan las calificaciones obtenidas durante el periodo docente en las actividades de evaluación continua). En estas convocatorias el examen constará tanto de ejercicios prácticos como de cuestiones teóricas tipo test.

 

3. RECURSOS

Tanto para la docencia semi-presencial como para la evaluación online se empleará la herramienta Google Meet, la plataforma de docencia virtual de la UJA y el programa econométrico de distribución libre Gretl.

El alumnado deberá disponer de micrófono y cámara en su ordenador o, en su defecto, podrá utilizar el teléfono móvil.

El estudiantado podrá consultar la bibliografía electrónica que se incluye en el apartado 8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA de la guía docente general.

12. ESCENARIO NO PRESENCIAL

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente Descripción

11 sesiones prácticas en aula de informática

No presencial

Se sustituirán por 11 sesiones realizadas de forma síncrona por videoconferencia, de 50 minutos de duración cada una, y utilizando software econométrico de libre distribución.

40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

No presencial

40 sesiones de clases magistrales participativas, de 50 minutos de duración cada una, realizadas por videoconferencia.

5 sesiones de resolución de dudas sobre los ejercicios propuestos

No presencial

Se sustituirán por 5 sesiones online de forma síncrona, de 50 minutos de duración cada una, donde cada grupo tendrá que exponer la  resolución de un ejercicio y se abrirá un debate.

Tutorías

No presencial

Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (síncrona y asíncrona)

 

2. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Examen escrito (*)

Presencial

Consistirá en la resolución de problemas prácticos que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumnado de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Se realizará en la fecha oficial establecida.

65%

Evaluación continua de prácticas

Online síncrono

4 sesiones obligatorias de evaluación de prácticas durante el curso en las que se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados

25%

Evaluación continua de teoría

Online síncrono

Consistirá en varias pruebas (tipo test) de cuestiones teóricas a lo largo del curso que pongan de manifiesto el dominio de los conocimientos teóricos de la  materia.

10%

(*) El estudiante deberá obtener una nota mínima de 3.5 puntos sobre 10 para hacer la media ponderada con el resto de aspectos de la evaluación.

Se considerará como NO PRESENTADO/A aquel alumno o alumna que no se presente al examen escrito.

Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador y a la obligatoriedad de las mismas,  no se realizará un examen de prácticas final, de modo que el alumnado que no las realice durante el periodo docente renuncia al 25% de la calificación global en todas las convocatorias.

Convocatoria extraordinaria

Se mantendrán los mismos criterios que en la convocatoria ordinaria (se guardan las calificaciones obtenidas durante el periodo docente en las actividades de evaluación continua). En estas convocatorias el examen constará tanto de ejercicios prácticos como de cuestiones teóricas tipo test.

 

3. RECURSOS

Tanto para la docencia no presencial como para la evaluación online se empleará la herramienta Google Meet, la plataforma de docencia virtual de la UJA y el programa econométrico de distribución libre Gretl. El estudiantado deberá disponer de micrófono y cámara en sus ordenadores para grabar la realización del examen online o, en su defecto, se empleará el teléfono móvil.

El estudiantado podrá consultar la bibliografía electrónica que se incluye en el apartado 8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA de la guía docente general.

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es