Universidad de Jaén

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Idioma: Castellano / Inglés.

Para un buen desarrollo de los trabajos prácticos se recomienda la asistencia a todas las actividades docentes de la asignatura así como el uso de las tutorías.

Para el alumnado no hispanohablante, se recomienda estar en posesión de una acreditación de, al menos,  un nivel B1 de español.

For no Hispanic students, an accreditation of, at least, B-1 Spanish level is recommended.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.

En esta asignatura los alumnos trabajarán con herramientas estadísticas útiles para diseñar muestreos y experimentos, así como para formular hipótesis y predicciones. En análisis de datos, se prestará particular atención al análisis de varianza y covarianza, modelos lineales generalizados, análisis de frecuencias, técnicas exploratorias multivariantes y análisis basados en métodos de aleatorización, así como técnicas avanzadas basadas en data mining a partir de bases de datos ambientales.
Se tratarán técnicas de análisis espacial de datos ambientales mediante técnicas geoestadísticas.
Finalmente, también se trabajará en relación a la presentación de resultados.

1. Diseño experimental.  La importancia de un buen diseño. Hipótesis y predicciones. Manipulación experimental frente a variación natural. Variación entre individuos y replicación. Ejemplos de diseño experimental. Datos, observaciones y variables. .
2. Análisis exploratorio de datos. Asunciones de los modelos lineales paramétricos. Outliers, transformación y estandarización. Datos perdidos y censurados.
3. Comparación entre grupos o tratamientos. Tipos de Modelos Lineales. Regresión. Análisis de la varianza. Modelos lineales generalizados. Análisis de frecuencias.
4. Introducción a la estadística multivariante. Regresión múltiple. Análisis multivariante de la varianza (MANOVA). Análisis de Ordenación y clustering. Análisis de Componentes Principales. Representación gráfica y visualización de datos. 
5. Análisis de correspondencia. Análisis canónicos. Análisis discriminante. Representación gráfica y visualización de datos. 
6. Matrices de distancia. Test asociados a las relaciones entre matrices de distancia: Test de Mantel, Test de Mantel Parcial. Problemática del Test de Mantel. db-RDA análisis. Non-metric multidimensional scaling. Representación gráfica y visualización de datos. 
   

7. Introducción a la geoestadística. Teoría de las variables regionalizadas. Modelos estocásticos de variables geológicas. Modelos estacionarios. Modelos con deriva

8. Concepto de variograma: análisis estructural. Propiedades del variograma. Cálculo del variograma experimental. Detección de anisotropías espaciales. Modelos teóricos de variogramas. Ajuste de un modelo teórico a un variograma experimental

9. Interpolación espacial por kriging. Principales métodos de estimación por kriging: variables estacionarias y no estacionarias.

10. Aplicaciones de la geoestadística a las variables ambientales.

11. Introducción a la Minería de Datos. Minería de Datos. Relación de DM con otras disciplinas. Fases del Knowledge Discovery in Databases. Retos para la Minería de Datos.  Introducción al uso del software RapidMiner
12. Selección de Atributos. Fases del análisis de datos. Taxonomía de métodos de selección de atributos. Transformación de atributos
13. Técnicas de Minería de Datos. Tipología de Técnicas de Minería de Datos. Taxonomía de Técnicas de Minería de Datos. Métodos descriptivos. Métodos predictivos. Análisis de datos geoambientales con RapidMiner

Los contenidos de la asignatura conectan con los objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
(ODS). Así, la docencia teórico-práctica reforzará los ODS:
* 4.4. Aumento de las competencias para acceder al empleo
* 5.5. Asegurar la participación plena de la mujer e igualdad oportunidades
* 5.B. Mejorar el uso de tecnología y TIC.
* 8.5. Lograr el pleno empleo y trabajo decente
* 8.B. Desarrollo de la estrategia mundial para empleo juvenil
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* 9.5. Aumento de la investigación científica, capacidad tecnológica
* 9.B. Desarrollo de la tecnología, investigación e innovación
* 17.19. Creación de capacidad estadística

Véase el horario proporcionado en la página web del Máster.

METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS:

Todas las clases se impartirán en el aula de informática de manera que cada concepto teórico será inmediatamente apoyado con ejercicios prácticos, para una mejor asimilación de los mismos, mediante el uso de distintos softwares: PAST, R-Studio, SPSS, Stat-graphics, EXCEL, RapidMiner, etc.

Si las condiciones sociosanitarias así lo aconsejan, se crearán dos subgrupos con el 50% del alumnado que acudirá a las sesiones teórico-prácticas de forma rotatoria. Para ello, previamente y de forma asíncrona, el alumnado habrá realizado un trabajo autónomo siguiendo las indicaciones de los docentes (visualización de vídeos u otro material didáctico, lecturas complementarias, realización de ejercicios, etc). Dichos contenidos serán complementados, reforzados y completados en el aula de forma presencial donde además se dará resolución a las tareas  realizadas por el alumnado como trabajo previo a la sesión presencial. 

La adaptación a la docencia online implica el uso de actividades síncronas y asíncronas con el soporte
ofrecido por el sitio Intranet de Docencia Virtual (e.g. foros, recursos multimedia, manejo de documentación,
tests, etc) y las herramientas Hangouts Meet y Form de Google Suite.
Las tutorías serán realizadas por correo electrónico o videoconferencia y con cita previa.

SISTEMA DE EVALUACIÓN:

Sin modificaciones con respecto a la guía docente original.

El examen téorico será presencial, siempre que las condiciones sociosanitarias lo permitan.

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En el escenario multimodal y/o no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la
impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación,
retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus
funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.

METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS:
La docencia presencial es sustituida por docencia no presencial síncrona y asíncrona.
La adaptación a la docencia online implica el uso de actividades síncronas y asíncronas con el soporte ofrecido por el sitio Intranet de Docencia Virtual (e.g. foros, recursos multimedia, manejo de documentación, tests, etc) y las herramientas Hangouts Meet y Form de Google Suite.
Las tutorías serán realizadas por correo electrónico o Videoconferencia y con cita previa.

SISTEMA DE EVALUACIÓN:

Sin modificación con respecto a la guía docente original, si bien el examen teórico será realizado de forma no presencial. 

CRONOGRAMA:

Las clases presenciales síncronas se regirán por el horario recogido en la página web oficial del Máster siempre que no exista perjuicio con la conciliación familiar en los supuestos recogidos por el Plan MECUIDA. En dichas circunstancias el horario será consensuado con el alumnado.

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En el escenario multimodal y/o no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus
funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es