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Guía docente 2023-24 - 74012009 - Inteligencia de negocio y en la web
| TITULACIÓN: | Máster Univ. en Ingeniería informática (74012009) |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| TITULACIÓN: | Doble Máster en Ingeniería informática y Seguridad informática (77612011) |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| CURSO: | 2023-24 |
| ASIGNATURA: | Inteligencia de negocio y en la web |
| NOMBRE: Inteligencia de negocio y en la web | |||||
| CÓDIGO: 74012009 (*) | CURSO ACADÉMICO: 2023-24 | ||||
| TIPO: - | |||||
| Créditos ECTS: 9.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: https://platea.ujaen.es | |||||
| NOMBRE: GONZÁLEZ GARCÍA, PEDRO | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - 123 | E-MAIL: pglez@ujaen.es | TLF: 953212464 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57923 | ||
| URL WEB: http://www4.ujaen.es/~pglez | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6733-3868 | ||
| NOMBRE: JESÚS DÍAZ, MARÍA JOSÉ DEL | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 131 | E-MAIL: mjjesus@ujaen.es | TLF: 953212444 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58215 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7891-3059 | ||
| NOMBRE: MARTÍNEZ LÓPEZ, LUIS | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - 133 | E-MAIL: martin@ujaen.es | TLF: 953211902 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57949 | ||
| URL WEB: http://sinbad2.ujaen.es/index.php/es/miembros/userprofile/martin | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4245-8813 | ||
| NOMBRE: MARTÍN VALDIVIA, MARÍA TERESA | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - 127 | E-MAIL: maite@ujaen.es | TLF: 953212898 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57958 | ||
| URL WEB: blogs.ujaen.es/maite | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2874-0401 | ||
| NOMBRE: DÍAZ GALIANO, MANUEL CARLOS | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - 114 | E-MAIL: mcdiaz@ujaen.es | TLF: 953212915 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/46871 | ||
| URL WEB: http://blogs.ujaen.es/mcdiaz/ | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9298-1376 | ||
El objetivo de la asignatura es introducir al alumno en la Inteligencia de Negocio e Inteligencia web. El aprendizaje se realizará de forma tanto teórica como práctica.
Es esencial para el seguimiento de la asignatura la asistencia a clases teóricas, prácticas y seminarios, el trabajo autónomo en casa, la realización de los ejercicios propuestos así como la entrega de prácticas.
Para las clases prácticas deberá estudiar con antelación a la realización de las mismas el guión y materiales proporcionados por los profesores, así como la materia de teoría relacionada.
Algunos de los paradigmas mostrados en clase requerirán o bien de su programación o bien de la utilización de una plataforma.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| código | Denominación de la competencia |
| CB10R | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| CB7R | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| CB9R | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| CET5 | Capacidad para analizar las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de un sistema de información. |
| CET9 | Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios, sistemas inteligentes y sistemas basados en el conocimiento. |
| CG1 | Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería informática. |
| CG2 | Capacidad para la dirección de obras e instalaciones de sistemas informáticos, cumpliendo la normativa vigente y asegurando la calidad del servicio. |
| CG3 | Capacidad para dirigir, planificar y supervisar equipos multidisciplinares. |
| CG4 | Capacidad para el modelado matemático, cálculo y simulación en centros tecnológicos y de ingeniería de empresa, particularmente en tareas de investigación, desarrollo e innovación en todos los ámbitos relacionados con la Ingeniería en Informática. |
| CG8 | Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, siendo capaces de integrar estos conocimientos. |
| CTI1 | Capacidad para trabajar, dirigir y gestionar conflictos en un grupo multidisciplinar y/o un entorno multilingüe. |
| CTI2 | Capacidad para la gestión de la información, manejo y aplicación de las especificaciones técnica y la legislación necesaria para la práctica de la ingeniería. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 4.5R | Ser capaz de desarrollar e implantar sistemas de analítica e inteligencia de negocio. |
| Resultado 4.6R | Tener capacidad para desarrollar sistemas inteligentes de recomendación, colaboración y recuperación de información en la web. |
Analítica de negocio, exploración de datos, visualización, minería de datos. Inteligencia Web: recuperación de información, análisis de redes sociales, sistemas de recomendación y colaboración social.
Módulo I. Inteligencia de negocio
Teoría
- Tema 1.1: Introducción a la Inteligencia de Negocio.
- Tema 1.2: Exploración y visualización de datos en Inteligencia de Negocio. Depuración y calidad de los datos.
- Tema 1.3: Análisis predictivo.
- Tema 1.4: Segmentación de mercado.
- Tema 1.5: Análisis de transacciones y mercados.
Prácticas
- Práctica 1.1. Herramientas de Inteligencia de Negocio
- Práctica 1.2. Exploración, preparación y visualización de datos
- Práctica 1,3. Segmentación del mercado
- Práctica 1.4. Análisis predictivo
- Práctica 1.5. Competición Kaggle
Módulo II. Sistemas de recomendación
Teoría
- Tema 2.1: Personalización: Necesidad, procesos y herramientas
- Tema 2.2: Sistemas de recomendación: Técnicas colaborativas y basadas en contenido.
- Tema 2.3: Evaluación de los sistemas de recomendación
- Tema 2.4: Tendencias en sistemas de recomendación: Grupos, Explicabilidad, etc.
- Tema 2.5: Aplicaciones de los sistemas de recomendación en el mundo real.
Prácticas
- Práctica 2.1. Recomendación no personalizada
- Práctica 2.2. (en grupo). Implementación de un Sistema de Recomendación basado en Contenido
- Práctica 2.3. (en grupo). Implementación de un Sistema de Recomendación basado en Filtrado Colaborativo
- Práctica 2.4. (en grupo). Evaluación de sistemas de Recomendación
- Práctica 2.5. (individual). Sistema de recomendación basado en filtrado colaborativo usando factorización de matrices (Voluntaria)
Módulo III. Inteligencia Web
Teoría
- Tema 3.1: Introducción a la Inteligencia Web.
- Tema 3.2: Representación de la información no estructurada
- Tema 3.3: Análisis de redes sociales.
- Tema 3.4: Análisis de sentimientos y minería de opiniones
Prácticas
- Práctica 3.1. Almacenamiento de información no estructurada o semiestructurada
- Práctica 3.2. Análisis descriptivo: sociometría
- Práctica 3.3. Análisis inferencial: emociones y sentimientos
- Práctica 3.4. Análisis exploratorio: agrupaciones semánticas
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 67.5 | 112.5 | 4.5 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
45.0 | 67.5 | 112.5 | 4.5 |
|
| TOTALES: | 90.0 | 135.0 | 225.0 | 9.0 |
El alumno dispondrá del materia docente en la plataforma de docencia virtual de la universidad. Además recibirá el apoyo tutorial por parte del equipo docente que le orientará personalmente para realizar su tarea de aprendizaje.
La asignatura se divide en dos partes relacionadas,
teoría y prácticas.
La teoría se impartirá principalmente a través de sesiones magistrales, incluyendo sesiones de actividades, resolución de dudas y debate, exposición de trabajos desarrollados por los alumnos y preguntas teóricas o problemas con los que se evaluará la participación del alumno en la asignatura.
La parte práctica se realizará en el laboratorio de informática.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación en clase | Listas de asistencia. Observación y notas del profesor | 10.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos y operativos de la materia | Examen | 45.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Entrega del trabajo y documentación asociada al mismo. Exposición y defensa del trabajo. Ejercicios entregados en clase | 15.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de laboratorio/ordenador | Entrega de las prácticas y documentación asociada. Defensa de las prácticas. | 30.0% |
Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.
Para superar la asignatura, la nota final será la suma de las notas ponderadas de acuerdo a los criterios incluidos en el sistema de evaluación, siempre y cuando se supere la parte teórica y práctica de la asignatura.
Para superar la parte teórica habrá que obtener al menos un 50% del peso asignado a sus contenidos. La parte teórica de la asignatura se resuelve mediante pruebas de materia que se realizan a lo largo del curso. Se evalúan principalmente las competencias: CB10R, CB7R, CB9R, CET5, CET9, CG1, CG2, CG3, CG4, CG8, CTI1, CTI2. Permitirá evaluar los resultados de aprendizaje de la asignatura 4.5R y 4.6R.
Para superar la parte práctica habrá que obtener al menos un 50% del peso asignado a sus contenidos. La parte práctica se resuelve mediante trabajos prácticos, que deberán defenderse. Se evalúan las competencias: CB10R, CB7R, CB9R, CET5, CET9, CG1, CG2, CG3, CG4, CG8, CTI1, CTI2. Permitirá evaluar los resultados de aprendizaje de la asignatura 4.5R y 4.6R.
- Tableau your data! : fast and easy visual analysis with Tableau software. Edición: 2nd ed. Autor: Murray, Daniel G. Editorial: Indianapolis : Wiley, 2016 (C. Biblioteca)
- Data mining for business intelligence : concepts, techniques, and applications in Microsoft Office E. Edición: 2nd ed. Autor: Shmueli, Galit. Editorial: Hoboken : John Wiley & Sons, cop. 2010 (C. Biblioteca)
- Sentiment analysis and opinion mining . Edición: -. Autor: Liu, Bing. Editorial: [San Rafael, Calif.] : Morgan & Claypool, 2012 (C. Biblioteca)
- Recommender Systems Handbook. Edición: 3. Autor: Ricci, Francesco; Rokach, Lior; Shapirai, Bracha. Editorial: Springer (C. Biblioteca)
- Scripting Intelligence [electronic resource] : Web 3.0 Information Gathering and Processing . Edición: 1st ed. 2009.. Autor: Watson, Mark. author.. Editorial: Apress (C. Biblioteca)
- Recommender Systems for the Social Web [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Pazos Arias, José J.. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012 (C. Biblioteca)
- Data points [Recurso electrónico] : visualization that means something. Edición: -. Autor: Yau, Nathan. Editorial: Indianapolis, IN : J. Wiley & Sons, c2013 (C. Biblioteca)
- The data warehouse ETL toolkit [Recurso electrónico] : practical techniques for extracting, cleaning, conforming, and delivering data . Edición: -. Autor: Kimball, Ralph. Editorial: Indianapolis, Ind. : Wiley, c2004 (C. Biblioteca)
- Data mining: practical machine learning tools and techniques. Edición: 3rd ed.. Autor: Witten, Ian H.. Editorial: Amsterdam: Morgan Kaufman: Elsevier, 2011 (C. Biblioteca)
- Data mining : concepts and techniques. Edición: 3rd ed. Autor: Han, Jiawei. Editorial: Burlington, MA : Elsevier, c2011 (C. Biblioteca)
- Big data, big analytics [Recurso electrónico] : emerging business intelligence and analytic trends. Edición: -. Autor: Minelli, Michael, 1974-. Editorial: Hoboken, New Jersey : John Wiley & Sons, c2013 (C. Biblioteca)
- Web 2.0 and beyond : principles and technologies . Edición: 1st edition. Autor: Anderson, Paul (Paul David), 1964-. Editorial: CRC Press (C. Biblioteca)
- Sentiment analysis in social networks . Edición: 1st edition. Autor: Pozzi, Federico, author.. Editorial: Morgan Kaufmann (C. Biblioteca)
El cronograma podrá sufrir modificaciones pero siempre se desarrollará según los horarios publicados en la página web de la Escuela.
|
Semana |
A1 |
A2R |
A3 |
Trabajo autónomo |
Observaciones |
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Nº 1: 12 - 16 feb 2024 |
3 |
3 |
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9 |
Módulo 1 |
|
Nº 2: 19 - 23 feb 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 1 |
|
Nº 3: 26 feb - 1 mar 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 1 |
|
Nº 4: 04 - 08 mar 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 1 |
|
Nº 5: 11 - 15 mar 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 1 |
|
Nº 6:
|
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 1 |
|
Período no docente: 25 - 29 mar 2024 |
------
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------- |
----- |
|
--- |
|
Nº 7 01 - 05 abr 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 1 |
|
Nº 8: 08 - 12 abr 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 1 |
|
Nº 9:
|
3 |
3 |
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9 |
Módulo 1 Módulo 2 |
|
Nº 10:
|
3 |
3 |
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9 |
Módulo 2 |
|
Nº 11:
|
3 |
3 |
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9 |
Módulo 2 |
|
Nº 12: 06 - 10 may 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 2 Módulo 3 |
|
Nº 13: 13 - 17 may 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 3 |
|
Nº 14: 20 - 24 may 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 3 |
|
Nº 15: 27 - 31 may 2024 |
3 |
3 |
|
9 |
Módulo 3 |
|
Total |
45 |
45 |
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135 |
|
Las actividades que no puedan realizarse de forma presencial se desarrollarán en formato semipresencial, siempre que el aforo y la infraestructura del espacio asignado para la docencia de la asignatura lo permitan.
El sistema e instrumentos de evaluación serán los mismos que para la modalidad presencial, siempre que el aforo y la infraestructura del espacio asignado para las evaluaciones de la asignatura lo permitan.
Queda expresamente prohibida la grabación por ningún medio de las actividades presenciales o no presenciales, síncronas o asíncronas.
Las actividades que no puedan realizarse de forma presencial se realizarán mediante actividades síncronas y/o asíncronas realizadas mediante la plataforma de docencia virtual.
Queda expresamente prohibida la grabación por ningún medio de las actividades presenciales o no presenciales síncronas.
El sistema e instrumentos de evaluación serán los mismos que para la modalidad presencial, sustituyendo las pruebas presenciales por pruebas similares desarrolladas mediante el uso de la plataforma de docencia online, siempre que se garantice la identidad del estudiante.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es