Menú local
Guía docente 2023-24 - 13511003 - Estadística
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería eléctrica (13511003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Ingeniería mecánica e Ingeniería de organización industrial (13811003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería mecánica (13611003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería mecánica (13411003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Ingeniería mecánica e Ingeniería electrónica industrial (13911002) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería electrónica industrial (13711003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería electrónica industrial (13111003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería de organización industrial (13011003) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
CURSO: | 2023-24 |
ASIGNATURA: | Estadística |
NOMBRE: Estadística | |||||
CÓDIGO: 13511003 (*) | CURSO ACADÉMICO: 2023-24 | ||||
TIPO: Troncal / Básica | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
WEB: https://platea.ujaen.es |
NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 070 | E-MAIL: vcueva@ujaen.es | TLF: 953213640 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: - | ||
NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 074 | E-MAIL: caguilar@ujaen.es | TLF: 953212815 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8648-8067 | ||
NOMBRE: ARMENTEROS ROJAS, INMACULADA | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 070 | E-MAIL: iarojas@ujaen.es | TLF: 953213593 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/46058 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: - |
Podemos afirmar que el impacto del uso de la
Estadística en la Ingeniería Industrial ha sido muy
relevante desde mediados del siglo XX. En el ámbito del
control de la calidad, por ejemplo, la Estadística
desempeña un papel importante en la mejora de cualquier
producto o servicio. En general, un ingeniero que domine
distintas técnicas estadísticas puede llegar a
ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo que
tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la
producción. Se podrían citar asimismo las
aplicaciones de la Estadística a los problemas de
producción, al uso eficiente de materiales y fiabilidad
de los mismos, a la investigación básica y al
desarrollo de nuevos productos. En todas ellas esta disciplina
aparece como una herramienta que permite comprender
fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos
de forma eficaz.
Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.Código | Denominación de la competencia |
CB1R | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. |
CBB1R | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado 10 | Adquiere estrategias y mecanismos para la resolución de problemas experimentales y desarrolla de una manera crítica conclusiones válidas, razonadas y justificadas, acerca de los resultados obtenidos, basándose en una gestión eficiente de la información requerida. |
Resultado 11 | Conoce programas estadísticos que resuelven problemas relacionados con los contenidos de la asignatura y sabe interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras la aplicación de las técnicas estadísticas oportunas. |
Resultado 9 | Adquiere conocimientos básicos de Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística y su aplicación en el ámbito de la Ingeniería, descubriendo la interdisciplinariedad existente entre ambas ciencias. |
Estadística descriptiva.
Probabilidad. Probabilidad condicionada.
Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
Inferencia estadística. Estimación puntual.
Contraste de hipótesis
Regresión lineal simple
Contenidos Teóricos:
1. Estadística descriptiva univariante
· Tipos de variables estadísticas.
· Construcción de tablas de frecuencias
· Métodos gráficos para el
análisis de datos
· Medidas descriptivas para el análisis de
datos
2. Introducción al cálculo de
probabilidades
· Definición de probabilidad
· Probabilidad condicionada
· Independencia
· Teoremas fundamentales
3. Variable aleatoria
· Variables discretas. Función masa de
probabilidad
· Variables continuas. Función de densidad de
probabilidad
· Media. Varianza.
4. Modelos de distribuciones de probabilidad
· Modelos de distribuciones discretas: uniforme,
binomial, Poisson, otros
modelos.
· Modelos de distribuciones continuas: exponencial,
normal, otros modelos.
5. Introducción a la inferencia
estadística
· Población y muestra.
Estadísticos
· Distribuciones en el muestreo en poblaciones
normales
6. Estimación puntual y por intervalos de
confianza
· Definición y propiedades de un estimador
puntual
· Métodos de estimación puntual
· Definición de intervalo de confianza
· Intervalos de confianza para medias, varianzas y
proporciones
7. Contrastes de hipótesis paramétricos y no
paramétricos
· Contrastes de hipótesis sobre la media, la
varianza o la proporción para
una muestra.
· Contrastes de hipótesis para la
comparación de medias, varianzas o
proporciones de dos muestras.
· ANOVA (un factor) para la comparación de las
medias de más de dos
muestras
· Tablas de contingencia y contraste chi cuadrado de
independencia para
variables cualitativas
8. Modelo de regresión lineal simple
· Planteamiento del modelo
· Inferencia sobre los parámetros del
modelo
· Correlación
· Predicción
· Diagnosis
Contenidos de Prácticas:
- Práctica 1: INTRODUCCIÓN AL USO DE STATGRAPHICS.
- Práctica 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL.
- Práctica 3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.
- Práctica 4: INTERVALOS DE CONFIANZA Y CONTRASTES DE HIPÓTESIS.
- Práctica 5: ANOVA Y REGRESIÓN LINEAL SIMPLE.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases teóricas
- Durante el desarrollo de las clases teóricas los
contenidos serán motivados a partir de la discusión
sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la
rama de conocimiento, tratando de formentar con ello
el aprendizaje continuo. Se obtendrá la
competencia CB1R.
Clases de problemas
- Las clases de problemas se desarrollan bajo la
metodología de aprendizaje basado en problemas,
articulada alrededor de relaciones sobre supuestos y casos
prácticos del ámbito de las distintas
ingenierías que están presentes en los grados
que conviven en el grupo de clase.
- Se motivará el debate razonado sobre la
resolución de los problemas como un ejercicio de
comunicación efectiva con otros ingenieros.
- Las conclusiones de los problemas se plantearán de
manera que faciliten su comprensión por parte de
la sociedad, en general, evitando un exceso de formalismo
matemático.
- Si bien la entrega de los ejercicios podrá ser
individual o grupal, en función del tamaño del grupo,
se fomentará en cualquier caso la capacidad de
funcionar de forma efectiva en equipo.
Se obtendrá la competencia CBB1R.
Clases prácticas
- Las clases prácticas se desarrollarán sobre
algún software estadístico.
- El alumnado trabajará de forma autónoma sobre
supuestos y casos prácticos del ámbito de las
ingenierías de su especialidad a partir de ejemplos
presentados por el profesorado, bajo una metodología de
aprendizaje basado en problemas.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Participación activa en clases de prácticas | Resolución de ejercicios propuestos en clases de prácticas | 10.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos de la asignatura | Examen escrito | 60.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Correcta resolución de problemas | Resolución de relaciones de problemas | 10.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de los conocimientos prácticos de la asignatura | Prácticas de laboratorio/ordenador | 20.0% |
Se fomentará en las actividades de evaluación
mediante problemas y en las prácticas (aspectos S3 y S4) el
uso de supuestos y casos prácticos procedentes de bases
de datos, webs especializadas y revistas del ámbito
de las ingenierías presentes en el grupo de clase, lo
que contribuirá a la adquisición de la competencia
CB1 y al logro de los resultados 9, 10 y 11.
Las tres actividades de evaluación, S2, S3 y S4,
contribuirán a la adquisición de la competencia CBB1
y al logro del Resultado 09.
En función del tamaño del grupo, el profesorado
concretará, al comienzo del curso, el tipo de
trabajos, individuales o grupales, a tener en cuenta en la
evaluación mediante el aspecto S3.
Es responsabilidad del alumnado conocer en su totalidad lo
establecido en el Reglamento de
régimen académico y de evaluación del
alumnado de la UJA en cuanto a la aplicación de esta
guía docente en los aspectos relativos a la
evaluación.
Se detallan las pruebas de evaluación:
- El examen escrito consiste en la resolución de problemas de carácter teórico- práctico relacionados con el contenido de la materia.
- Las prácticas por ordenador se evaluarán mediante una o más pruebas consistente/s en la resolución de ejercicios con el programa estadístico en uso. Se podrá plantear una prueba como práctica global a realizar en la última clase de prácticas.
- Los trabajos se evaluarán mediante la realización de una o varias pruebas a lo largo del cuatrimestre.
- La participación activa en la resolución de los problemas planteados durante las clases.
El alumnado que tenga aprobado el exámen de prácticas del curso 22/23 podrá convalidarselas siempre que así lo desee.
En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas y la nota correspondiente a evaluación continua salvo el alumnado que lo comunique, que volverá a realizar el mismo sistema de evaluación, unificando la parte de evaluación continua en una sola prueba ya sea en papel o en la plataforma PLATEA. La nota de Participación Activa se mantendrá en todas las convocatorias.
Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras tres partes de la evaluación.
- Modern Mathematical Statistics with Applications [electronic resource] . Edición: 2nd ed. 2012.. Autor: Devore, Jay L. author.. Editorial: Springer New York (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística para ingenieros de Miller y Freund. Edición: 5ª ed. Autor: Johnson, Richard A.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanoamericano, cop. 1997 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 4ª ed. Autor: Mendenhall, William. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanomericana, 1997 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Edición: 2ª ed. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México: Limusa Wiley, cop. 2002 (C. Biblioteca)
- Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico ; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005] (C. Biblioteca)
- Inferencia estadística. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Universitario, D.L. 2009 (C. Biblioteca)
- Introductory statistics for engineering experimentation [electronic resource] . Edición: -. Autor: Nelson, Peter R.. Editorial: Elsevier Academic Press (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística. Edición: 4ª ed. (3ª ed. en español). Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, imp. 2000 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|
Nº 1 29 ene. - 4 feb. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Estadística descriptiva. Práctica 1. | |
Nº 2 5 - 11 feb. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Estadística Descriptiva. Práctica 1. | |
Nº 3 12 - 18 feb. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Cálculo de probabilidades. Práctica 2. | |
Nº 4 19 - 25 feb. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Cálculo de probabilidades. Práctica 2. | |
Nº 5 26 feb. - 3 mar. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Variable aleatoria. Práctica 2. | |
Nº 6 4 - 10 mar. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad. Práctica 2. | |
Nº 7 11 - 17 mar. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad. Práctica 3. | |
Nº 8 18 - 22 mar. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Introducción a la inferencia y Estimación puntual e Intervalos de confianza. Práctica 3. | |
Período no docente: 23 - 31 mar. 2024 | |||||
Nº 9 1 - 7 abr. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Estimación puntual e Intervalos de confianza. Práctica 3. | |
Nº 10 8 - 14 abr. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Contrastes de Hipótesis. Práctica 4. | |
Nº 11 15 - 21 abr. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Contrastes de Hipótesis. Práctica 4. | |
Nº 12 22 - 28 abr. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Contrastes de Hipótesis. Práctica 4. | |
Nº 13 29 abr. - 5 may. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelo de regresión Simple. Práctica 5. | |
Nº 14 6 - 12 may. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelo de regresión Simple. Práctica 5. | |
Nº 15 13 - 17 may. 2024 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Modelo de regresión simple. Examen de prácticas. | |
Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 |
Metodología
La docencia MULTIMODAL, se desarrollará de la siguiente manera:
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
A1 Clases expositivas en gran grupo |
Presencial rotativa
|
Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro. Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de fomentar con ello el aprendizaje continuo. Las clases de problemas se desarrollan bajo la metodología de aprendizaje basado en problemas, articulada alrededor de relaciones sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las distintas ingenierías que están presentes en los grados que conviven en el grupo de clase. Se motivará el debate razonado sobre la resolución de los problemas como un ejercicio de comunicación efectiva con otros ingenieros.
Las
conclusiones de los problemas se plantearán de
manera que faciliten su comprensión por parte de
la sociedad, en general, evitando un exceso de
formalismo matemático.
|
A2 Clases en pequeño grupo |
Presencial rotativa
|
Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro. Las clases prácticas se desarrollarán sobre algún software estadístico. El alumnado trabajará de forma autónoma sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las ingenierías de su especialidad a partir de ejemplos presentados por el profesorado, bajo una metodología de aprendizaje basado en problemas. |
Tutorías |
Presencial |
Serán individuales y ocasional-mente colectivas de forma presencial y /o virtual en el horario establecido por el profesorado. |
(*)
El Centro podrá establecer un porcentaje de presencialidad
distinto dependiendo del
número de estudiantes y aforo del aula/laboratorio.
(**) El Centro podrá establecer presencialidad
rotativa dependiendo del número de
estudiantes y aforo del aula/laboratorio (clase en el
horario y aula/laboratorio asignados a una parte del grupo
y retransmisión por
videoconferencia al resto, con rotación
periódica de estudiantes, según determine el
Centro).
EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Presencial |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. En caso de no poder hacerse de forma presencial, este examen se realizará a través de PLATEA o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconfe-rencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
60% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios |
Presencial |
Se realizarán uno o varios ejercicios y/o tests, de carácter individual, a lo largo del periodo de docencia que se realizarán en horario de clase. Este examen se realizará a través de PLATEA o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
10% |
Evaluación de las prácticas de ordenador |
Presencial |
Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán a final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordina-rios. Este examen se realizará a través de PLATEA o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
20% |
Participación Activa |
Presencial rotativa
|
El alumnado expondrá los ejercicios a través de videoconferencia por Google Meet. |
10% |
(*)
El Centro podrá establecer un porcentaje de presencialidad
distinto dependiendo del
número de estudiantes y aforo del aula/laboratorio
de acuerdo con las medidas sanitarias.
Convocatoria extraordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Presencial si es posible, si no Online Síncrono |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
60% |
Comentarios generales sobre la evaluación:
La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre. El alumnado que tenga las prácticas del curso 22/23 aprobadas, podrá solicitar su convalidación.
En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas y la nota correspondiente a evaluación continua salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación, unificando la parte de evaluación continua en un solo test en la plataforma PLATEA.
La Participación Activa se mantendrá durante todas las convocatorias.
Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras tres partes de la evaluación.
En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura.
RECURSOS
E INFRAESTRUCTURAS
Los recursos e infraestructuras utilizados para la
docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
En el escenario multimodal, cuando proceda, el personal
docente implicado en la impartición de la docencia se
reserva el derecho de no dar el consentimiento para la
captación, publicación, retransmisión o
reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones
de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en
el ámbito de la Universidad de Jaén.
Metodología
La docencia ONLINE, se desarrollará de la siguiente manera:
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
A1 Clases expositivas en gran grupo |
Online |
Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de fomentar con ello el aprendizaje continuo Se impartirán a través de Google Meet o en alguna plataforma autorizada por la Universidad de Jaén, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias, videos..). Esta docencia se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA, Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema con una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto de alumnos para su estudio posterior. Se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA. |
A2 Clases en pequeño grupo |
Online (100%) |
Se desarrollarán al finalizar los contenidos y se dedicarán a resolución de casos prácticos a través de algún software estadístico. Se realizarán de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA. |
Tutorías |
Online |
Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma online (síncrona y asíncrona) |
EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Online Síncrono |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Este examen se realizará a través de PLATEA o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
60% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios |
Online Síncrono |
Se realizarán uno o varios ejercicios y/o test, de carácter individual, a lo largo del periodo de docencia que se realizarán en horario de clase. Este examen se realizará a través de PLATEA o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
10% |
Evaluación de las prácticas de ordenador |
Online Síncrono |
Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán a final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordinarios. Este examen se realizará a través de PLATEA o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
20% |
Participación Activa |
Online Síncrono |
El alumnado resolverá ejercicios a través de Google Meet durante el curso. |
10% |
Convocatoria extraordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Online Síncrono |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Este examen se realizará a través de PLATEA o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferen-cia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
60% |
Comentarios generales sobre la evaluación:
La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre. El alumnado que lo desee, y que en el curso 22/23 aprobase las prácticas, podrá solicitar su convalidación en este curso.
En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas y la nota correspondiente a evaluación continua salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación, unificando la parte de evaluación continua en un solo test en la plataforma PLATEA.
La participación activa se mantendrá durante todas las convocatorias.
Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras tres partes de la evaluación.
Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...) especificado por el profesor de la asignatura en el momento oportuno.
RECURSOS
E INFRAESTRUCTURAS
Los recursos e infraestructuras utilizados para la
docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal
docente implicado en la impartición de la docencia se
reserva el derecho de no dar el consentimiento para la
captación, publicación, retransmisión o
reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones
de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en
el ámbito de la Universidad de Jaén.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es