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Guía docente 2022-23 - 11713005 - Análisis multivariante para el marketing
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2022-23 |
| ASIGNATURA: | Análisis multivariante para el marketing |
| NOMBRE: Análisis multivariante para el marketing | |||||
| CÓDIGO: 11713005 | CURSO ACADÉMICO: 2022-23 | ||||
| TIPO: Optativa | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 4 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: https://platea.ujaen.es | |||||
| NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 058 | E-MAIL: jravi@ujaen.es | TLF: 953212207 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1673-9876 | ||
Es una asignatura optativa que se encuentra encuadrada dentro del Itinerario de Márketing. Se imparte en el 4º curso, primer cuatrimestre.
Se recomienda haber cursado la asignatura de Técncias de Agrupación y Reducción de la Dimensión
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CE15 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis Multivariante |
| CE6 | Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios |
| CE8 | Ser capaz de utilizar herramientas informáticas en empresa |
| CE9 | Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R) |
| CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG7 | Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes) |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 22 | El alumno debe ser capaz de elaborar informes y transmitir información relacionada con los mismos |
| Resultado R 3 | Adquirir conocimientos sobre los métodos multivariantes desarrollados |
| Resultado R 7 | Aplicar los conocimientos estadísticos adquiridos a situaciones del entorno del Marketing y de la Producción |
Escalamiento Multidimensional. Análisis Factorial confirmatorio. Análisis Conjunto. Otros métodos de análisis Multivariante aplicados al Márketing
Escalamiento Multidimensional
Análisis Conjunto
Análisis Factorial Confirmatorio
Introducción a los Modelos de Ecuaciones Estructurales.
Tema 5: Otros métodos de Análisis Multivariante aplicados al Márketing
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
La metodología implica clases teóricas y prácticas, así como de resolución de problemas. Las clases se impartirán en el aula de informática, si los recursos de la Universidad lo permiten. Se utilizarán programas informáticos tales como R y SPSS.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 10.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Cuestiones teórico-prácticas | 0.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Evaluación de las actividades prácticas | 60.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 30.0% |
En las prácticas de cada tema se valorará la presentación, exposición de motivos, desarrollo del tema y conclusiones. En todos los casos el alumno o alumna deberá presentar una exposición del trabajo al resto de la clase
En el trabajo final se valorará la presentación, motivación, aplicación de todos los aspectos destacados impartidos durante el curso y conclusiones. Los trabajos deberán ser expuestos públicamente en el día fijado para el examen final a modo de workshop o congreso científico.
Los trabajos propuestos permiten cuantificar los resultados de aprendizaje relacionados con las competencias desarrolladas, de la siguiente manera:
Resultado R 22: competencias CG1, CG16, CG2, CG6
Resultado R3: competencias CE15, CE8, CE9
Resultado R7: CE6, CG7
La valoración de la asistencia a clase se hará a través de los controles de firmas de las sesiones del aula de informática por parte del alumnado. Se necesita una asistencia superior al 50% y al menos una participación activa para puntuar en este apartado, considerándese la puntuación máxima cuando se asista, al menos, a un 85% de las clases, y se haya participado regularmente.
Para la convocatoria extraordinaria correspondiente al curso académico se considerará la nota de asistencia a clase obtenida durante el cuatrimestre de impartición y se habilitará un periodo especial para la entrega de prácticas en el caso que no se hubiesen entregado en el periodo de docencia. Este periodo aparecerá indicado en la página web de la asignatura.
- Applied Conjoint Analysis. Edición: -. Autor: Rao, Vithala R. Editorial: New York : Springer, 2014 (C. Biblioteca)
- Methods of multivariate analysis. Edición: 3rd ed. Autor: Rencher, Alvin C. Editorial: Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2012 (C. Biblioteca)
- Latent variable models and factor analysis [Recurso electrónico] : a unified approach. Edición: 3rd ed. Autor: Bartholomew, David J. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, 2011 (C. Biblioteca)
- Modern Multidimensional Scaling [Recurso electrónico] : Theory and Applications. Edición: Second Edition.. Autor: Borg, Ingwer. Editorial: New York, NY : Springer Science+Business Media, Inc., 2005. (C. Biblioteca)
- Longitudinal data analysis. Edición: -. Autor: Hedeker, Donald. Editorial: New York : Wiley-Interscience, 2006 (C. Biblioteca)
- Structural equation modeling [Recurso electrónico] : applications using Mplus. Edición: -. Autor: Wang, Jichuan. Editorial: Chichester, West Sussex, U.K. : Wiley Higher Education Press, 2012 (C. Biblioteca)
- Análisis multivariante aplicado con R. Edición: 2ª ed. Autor: Aldás Manzano, Joaquín. Editorial: Madrid : Paraninfo, 2017 (C. Biblioteca)
- Modern Multidimensional Scaling [electronic resource] : Theory and Applications by I. Borg, P. J. F. Groenen.. Edición: 2nd ed. 2005.. Autor: Borg, I. author.. Editorial: Springer New York (C. Biblioteca)
- Análisis de datos multivariantes. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.] : McGraw-Hill, D.L. 2002 (C. Biblioteca)
- 100 problemas resueltos de estadística multivariante (implementados en Matlab). Edición: -. Autor: Baíllo Moreno, Amparo. Editorial: Madrid : Delta Publicaciones, 2008. (C. Biblioteca)
- Multidimensional scaling, history, theory, and applications. Edición: -. Autor: Young, Forrest W.. Editorial: New Jersey [etc.]: Lawrence Erlbaum Associates, cop. 1987 (C. Biblioteca)
- Multidimensional scaling. Edición: 11th repr. Autor: Kruskal, Joseph B.. Editorial: Bervely Hills [etc.]: SAGE, 1984 (C. Biblioteca)
- Confirmatory factor analysis: a preface to lisrel. Edición: -. Autor: Long, J. Scott. Editorial: Beverly Hills [etc.]: Sage, 1987 (C. Biblioteca)
- Statistical computing with R. Edición: -. Autor: Rizzo, Maria L.. Editorial: Boca Raton : Chapman & Hall CRC, 2008 (C. Biblioteca)
- Antecedents of Venture Firms’ Internationalization [Recurso electrónico] : A Conjoint Analysis of International Entrepreneurship in the Net Economy . Edición: -. Autor: Christofor, Julia. Editorial: Wiesbaden : Gabler GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden, 2008. (C. Biblioteca)
- A beginner's guide to structural equation modeling. Edición: 2ª ed. Autor: Schumacker, Randall E.. Editorial: Mahwah, New Jersey : Lawrence Erlbaum Associates, 2004 (C. Biblioteca)
- Basic and advanced structural equation modeling [Recurso electrónico] : with applications in the med. Edición: -. Autor: Lee, Sik-Yum. Editorial: Hoboken : Wiley, 2012 (C. Biblioteca)
- Panel data econometrics [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: -. Editorial: Bingley, Emerald Group Publishing Limited, 2010. (C. Biblioteca)
- Introduction to structural equation modeling using IBM SPSS statistics and AMOS. Edición: 2nd ed. Autor: Blunch, Niels J. Editorial: Los Angeles, Calif. : SAGE, 2013 (C. Biblioteca)
- Multivariate analysis of ecological data. Edición: -. Autor: Greenacre, Michael. Editorial: Bilbao : Fundación BBVA, 2014 (C. Biblioteca)
- Latent variable models and factor analysis [Recurso electrónico] : a unified approach. Edición: 3rd ed. Autor: Bartholomew, David J. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, 2011 (C. Biblioteca)
- Introduction to structural equation models. Edición: -. Autor: Duncan, Otis Dudley. Editorial: New York [etc.] : Academic Press, 1975 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 12 - 18 sept. 2022 |
4.0 | 0.0 | 6.0 | Presentación de la asignatura. Repaso de conceptos previos. | |
| Nº 2 19 - 25 sept. 2022 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 3 26 sept. - 2 oct. 2022 |
4.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 4 3 - 9 oct. 2022 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 5 10 - 16 oct. 2022 |
4.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 6 17 - 23 oct. 2022 |
2.0 | 2.0 | 5.0 | Tema 2 | |
| Nº 7 24 - 30 oct. 2022 |
4.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 8 31 oct. - 6 nov. 2022 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 9 7 - 13 nov. 2022 |
4.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 10 14 - 20 nov. 2022 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 11 21 - 27 nov. 2022 |
4.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 12 28 nov. - 4 dic. 2022 |
3.0 | 1.0 | 5.0 | Tema 3 | |
| Nº 13 5 - 11 dic. 2022 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 14 12 - 18 dic. 2022 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Nº 15 19 - 22 dic. 2022 |
3.0 | 1.0 | 8.0 | ||
| Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 | ||
En el caso en que el número de personas matriculadas sea inferior o igual al aforo del aula asignada, todas las clases serán presenciales, de acuerdo al siguiente esquema:
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
|
23 Sesiones de teoría en el Aula de informática |
Presencial al 100% |
Desarrollo de 23 sesiones de clases magistrales de dos hora de duración cada una, en el aula de informática. |
|
7 Sesiones en el aula de informática sobre los contenidos del programa |
Presencial al 100% |
7 sesiones de informática en el aula de informática asignada, de dos horas de duración cada una. |
|
Tutorías |
Presencial + Online |
Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona) |
En el caso de docencia semipresencial, si el aforo de la clase no lo permite se procederá a una rotación del alumnado entre semanas, con transmisión síncrona de las clases, si los medios de la universidad lo permiten, tanto en el caso de clases teóricas como prácticas o de informática. En este escenario de mayor número de estudiantes que el permitido por el aforo del aula, el esquema es:
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
|
23 Sesiones de teoría en el Aula de informática |
Presencial al 50% |
Desarrollo de 23 sesiones de clases magistrales de dos horas de duración cada una, en el aula de informática, aplicando una rotación periódica de estudiantes. Retransmisión de clases al resto del grupo si los medios técnicos lo permiten. |
|
7 Sesiones en el aula de informática sobre los contenidos del programa |
Presencial al 50% |
7 sesiones de informática en el aula de informática asignada, de dos horas de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes. |
|
Tutorías |
Presencial + Online |
Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona) |
En este escenario la evaluación se realizará de manera mixta. En el caso semipresencial la presentación de trabajos se realizará de manera online y, aunque la exposición de los trabajos y el trabajo fonal se realizará de manera presencial, si la situación lo requiere se podrán efectuar via telemática mediante software de salas virtuales, como Google meet o similares.
Para la docencia semipresencial se utilizarán los medios que proporcione la universidad, junto con software gratuito, sobre todo aquellos que permitan grabación y transmisión síncrona de las clases, así como plataformas de videoconferencias en los casos de tutorías online
En el caso en que las circunstancias requieran una prohibición de acudir físicamente a las instalaciones de la Universidad toda la docencia será virtual.
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
|
23 Sesiones de teoría en el Aula de informática |
No presencial |
Sustitución de las 44 sesiones de clases magistrales de una hora de duración cada una por actividades formativas online realizadas por videoconferencia |
|
7 Sesiones en el aula de informática sobre los contenidos del programa |
No presencial |
Sustitución de las 15 sesiones de informática de una hora de duración cada una por las correspondientes sesiones realizadas por videoconferencia |
|
Tutorías |
No presencial |
Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (síncrona y asíncrona) |
Se priorizarán los recursos disponibles en red y se facilitará al alumnado el acceso a aquellos programas informáticos necesarios para el desarrollo de la asignatura.
El método de evaluación será el mismo que en el modelo presencial, adaptado a la presentación y exposición de trabajos de manera virtual.
En el caso de docencia totalmente virtual se utilizarán todos los recursos disponibles por parte de la universidad y en la red. entre ellos, Salas virtuales: Google Meet, Adobe Connect,; plataforma disponible por parte de la universidad; recursos de software de la universidad y software libre; correo electrónico y videotutoriales.
En el
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es