Universidad de Jaén

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Guía docente 2022-23 - 11713004 - Técnicas avanzadas de muestreo



TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2022-23
ASIGNATURA: Técnicas avanzadas de muestreo
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Técnicas avanzadas de muestreo
CÓDIGO: 11713004 CURSO ACADÉMICO: 2022-23
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 4 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: ALBA FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 0053 E-MAIL: mvalba@ujaen.es TLF: 953212142
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58119
URL WEB: www4.ujaen.es/~mvalba
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4747-740X
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Se recomienda haber cursado la asignatura Muestreo y Encuestas

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
 

El objetivo de la asignatura es presentar y transmitir a  los alumnos las principales técnicas avanzadas de la Teoría del  Muestreo en poblaciones finitas.  Partiendo de la preparación iniciada en la asignatura de Muestreo y encuestas, se desarrollan algunos diseños muestrales complejos, que tiene en cuentra información auxiliar o divisiones por grupos para mejorar las estimaciones de los parámetros usuales.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CE12 Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Muestreo y Encuestas
CE19 Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico
CG12 Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
CG9 Capacidad para la toma de decisiones
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R 1 Conocer los métodos de estimación indirectos y por conglomerados
Resultado R 10 Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas
Resultado R 2 Saber realizar correctamente el procedimiento de muestreo elegido y explotar la información recogida: estimación de medias, proporciones, totales, etc.
5. CONTENIDOS

Métodos de estimación indirectos.

Muestreo por conglomerados.

Muestreo bietápicos y polietápicos.

 

  • Estimadores Indirectos I: Estimadores por diferencias y de rarón.
    • Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
    • Estimación de la varianza de los estimadores.
  • Estimadores Indirectos II: Estimadores de regresión.
    • Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
    • Estimación de la varianza de los estimadores.
  • Muestreo doble.
  • Muestreo por conglomerados.
    • Descripción del diseño y estimadores de los parámetros.
    • Estimación de la varianza de los estimadores.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 30.0 60.0 90.0 3.6
  • CE12
  • CG12
  • CG2
A2 - Clases en grupos de prácticas 30.0 30.0 60.0 2.4
  • CE12
  • CE19
  • CG16
  • CG8
  • CG9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La nota final depende de un examen de cuestiones teórico-prácticas y la resolución de ejercicios usando un lenguaje de programación.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Notas del profesor 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Contenidos teóricos de la materia Examen teórico-práctico 70.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 30.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El exámen de cuestiones teórico-prácticas puntua el 70% de la calificación final y el exámen de aplicación con software, el 30% restante. El examen de prácticas de ordenador se realiza durante el periodo de clases, guardándose la nota obtenida para la convocatoria Extraordinaria II si así lo desea el alumno.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Muestreo estadístico en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Alba Fernández, María Virtudes. Editorial: Oviedo: Septem, 2006  (C. Biblioteca)
  • Sampling methods: exercises and solutions. Edición: -. Autor: Ardilly, Pascal. Editorial: Berlin: Springer, 2005  (C. Biblioteca)
  • Model assisted survey sampling. Edición: Corrected 4th printing. Autor: Särndal, Carl-Erik. Editorial: New York ; Barcelona: Springer, 1997  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Muestreo estadístico a través de ejemplos : aplicaciones con Excel, SPSS, SAS y STATA. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid : Garceta, 2017  (C. Biblioteca)
  • An introduction to model-based survey sampling with applications [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Chambers, R. L. (Ray L.). Editorial: Oxford ; New York : Oxford University Press, 2012  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
12 - 18 sept. 2022
2.02.0 6.0 Tema 1
Nº 2
19 - 25 sept. 2022
2.02.0 6.0 Tema 1
Nº 3
26 sept. - 2 oct. 2022
2.02.0 6.0 Tema 1
Nº 4
3 - 9 oct. 2022
2.02.0 6.0 Tema 1
Nº 5
10 - 16 oct. 2022
2.02.0 6.0 Tema 2
Nº 6
17 - 23 oct. 2022
2.02.0 6.0 Tema 2
Nº 7
24 - 30 oct. 2022
2.02.0 6.0 Tema 2
Nº 8
31 oct. - 6 nov. 2022
2.02.0 6.0 Tema 2
Nº 9
7 - 13 nov. 2022
2.02.0 6.0 Tema 3
Nº 10
14 - 20 nov. 2022
2.02.0 6.0 Tema 3
Nº 11
21 - 27 nov. 2022
2.02.0 6.0 Tema 3
Nº 12
28 nov. - 4 dic. 2022
2.02.0 6.0 Tema 4
Nº 13
5 - 11 dic. 2022
2.02.0 6.0 Tema 4
Nº 14
12 - 18 dic. 2022
2.02.0 6.0 Tema 4
Nº 15
19 - 22 dic. 2022
2.02.0 6.0 Tema 4
Total Horas 30.0 30.0 90.0  
10. ESCENARIO MIXTO

Se estima que el número de matriculados no supere el aforo permitido del aula, por lo que la docencia será 100% presencial.

En caso de que el número de matriculados en la asignatura superara el aforo permitido del aula, se adaptará la docencia con un grado de presencialidad que oscilará entre el 50% y el 100% (buscando siempre la máxima presencialidad del alumnado), con rotación de grupos y retransmisión por videoconferencia al resto. Si el aula no dispusiera de los sistemas técnicos requeridos para la retransmisión de las clases, se podrá optar por desarrollarlas en formato online para todo el alumnado. El sistema de evaluación se mantiene. En este escenario, la evaluación será preferentemente presencial (físicamente en el aula), será virtual (a través de los medios oportunos, con identificación del alumnado a través de cámara web) si la situación epidemiológica lo requiere.

 

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

En este escenario, las clases teóricas y prácticas se llevarán a cabo mediante videoconferencia en Google Meet u otro sistema similar, de manera síncrona.

Las tutorías se realizán online mediante videoconferencia y correo electrónico.

El sistema de evaluación será el siguiente:

  • Examen de cuestiones teórico-prácticas mediente  formulario Google Form o similar con igual peso.
  • El examen práctico se realizará de manera síncrona a través de Google Meet o similar con igual peso.

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es