Universidad de Jaén

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En esta asignatura se analiza cómo cuantificar la relación entre magnitudes económicas. Además, la mayoría de las relaciones entre variables económicas es de naturaleza dinámica o temporal. Por ello, se precisan técnicas estadísticas adecuadas para la modelización de estos fenómenos que, a su vez, estén orientadas a la predicción económica y empresarial. De ahí que esta asignatura sea indispensable para cualquier titulado en Finanzas y Contabilidad, así como en Administración y Dirección de Empresas.

 

- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.

Contenidos básicos

• Modelo de regresión lineal general
• Especificación y estimación
• Restricciones y contrastes
• Diagnosis, validación y predicción
• Análisis de series temporales
• Principales modelos de series temporales
• Fases de la metodología Box-Jenkins

Contenidos básicos
* Modelo de regresión lineal general
* Especificación y estimación
* Restricciones y contrastes
* Diagnosis, validación y predicción
* Análisis de series temporales
* Principales modelos de series temporales
* Fases de la metodología Box-Jenkins
Contenidos desarrollados
BLOQUE I. EL MODELO DE REGRESIÓN LINEAL GENERAL
1. Introducción general a los modelos econométricos
* Concepto de econometría
* El método econométrico
* Modelos econométricos
2. El modelo de regresión lineal general
* Planteamiento del modelo
* Estimación mínimo-cuadrática
* Propiedades de los estimadores MCO
* Bondad del ajuste
* Estimación por intervalos
* Contrastes de hipótesis
* Predicción
3. Extensiones del MLG
* Extesión a modelos linealizables
* Regresión con variables ficticias
4. Selección del modelo
* Errores de especificación
* Construcción de un modelo
5. Violación de los supuestos básicos: perturbaciones no esféricas
* Estimación mínimo-cuadrática generalizada. Propiedades
* Intervalos de confianza y contrastación de hipótesis
* Hipótesis básicas: normalidad y análisis de residuos
6. Heterocedasticidad
* Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la heterocedasticidad
* Detección de la heterocedasticidad
* Soluciones al problema de la heterocedasticidad
7. Autocorrelación
* Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la autocorrelación
Página 4 de 8
* Detección de la autocorrelación
* Soluciones al problema de la autocorrelación
8. Multicolinealidad
* Naturaleza de la multicolinealidad
* Detección de la multicolinealidad
* Soluciones al problema de la multicolinealidad
BLOQUE II. ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES
9. Introducción al análisis de series temporales
* Concepto de proceso estocástico
* Descripción y clasificación de un proceso estocástico
* Funciones de autocorrelación y autocorrelación parcial
* Funciones muestrales o estimadas
* El proceso de ruido blanco
10. Modelos de series temporales estacionarios
* Modelos autorregresivos
* Modelos de medias móviles
* Relación dual entre los modelos autorregresivos y de medias móviles
* Modelos autorregresivos de medias móviles
11. Modelos de series temporales no estacionarios
* No estacionariedad en la media
* Modelos autorregresivos de medias móviles integrados
* No estacionariedad en la varianza y en la autocovarianza
12. Elaboración de modelos ARIMA
* Identificación del modelo
* Estimación de los parámetros
* Diagnosis y validación
* Predicción
13. Modelos estacionales
* Introducción
* Modelos estacionales estacionarios
* Modelos estacionales no estacionarios
* Modelo multiplicativo general
* Identificación, estimación, diagnosis, validación y predicción de modelos estacionales

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades formativas:

11 sesiones de prácticas en aula de informática

40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

5 sesiones de resolución de dudas sobre ejercicios propuestos

Tutorías

Formato (presencial/online):

Presencial al 25%-50%

Presencial + online

Si no se supera el aforo del aula, todas las sesiones serán presenciales al 100%, sin necesidad de rotación de grupos.

1. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Examen escrito (ejercicios prácticos acerca de las técnicas y contenidos impartidos) o realización de un trabajo de aplicación.

Resolución de casos prácticos con el ordenador.

Ejercicios propuestos que podrán realizarse en grupo.

 

 

Convocatoria extraordinaria:

 

Se mantendrán los mismos criterios que en la convocatoria ordinaria (se guardan las calificaciones obtenidas durante el periodo docente en las actividades de evaluación continua). En estas convocatorias el examen constará tanto de ejercicios prácticos como de cuestiones teóricas tipo test.

RECURSOS

Tanto para la docencia semi-presencial como para la evaluación online se empleará la herramienta Google Meet, la plataforma de docencia virtual de la UJA y el programa econométrico de distribución libre Gretl.

El alumnado deberá disponer de micrófono y cámara en su ordenador o, en su defecto, podrá utilizar el teléfono móvil.

El estudiantado podrá consultar la bibliografía electrónica que se incluye en el apartado 8.

DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA de la guía docente general.

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades formativas:

11 sesiones de prácticas en aula de informática

40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

5 sesiones de resolución de dudas sobre ejercicios propuestos

Tutorías

Formato (online).

 

1. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Examen escrito (ejercicios prácticos acerca de las técnicas y contenidos impartidos) o realización de un trabajo de aplicación.

Resolución de casos prácticos con el ordenador.

Ejercicios propuestos que podrán realizarse en grupo.

 

 

Convocatoria extraordinaria:

 

Se mantendrán los mismos criterios que en la convocatoria ordinaria (se guardan las calificaciones obtenidas durante el periodo docente en las actividades de evaluación continua). En estas convocatorias el examen constará tanto de ejercicios prácticos como de cuestiones teóricas tipo test.

RECURSOS

Tanto para la docencia semi-presencial como para la evaluación online se empleará la herramienta Google Meet, la plataforma de docencia virtual de la UJA y el programa econométrico de distribución libre Gretl.

El alumnado deberá disponer de micrófono y cámara en su ordenador o, en su defecto, podrá utilizar el teléfono móvil.

El estudiantado podrá consultar la bibliografía electrónica que se incluye en el apartado 8.

DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA de la guía docente general.

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es