Universidad de Jaén

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Guía docente 2021-22 - 11811006 - Estadística I

TITULACIÓN: Doble Grado en Derecho y Administración y dirección de empresas
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS

CURSO ACADÉMICO: 2021-22
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística I
CÓDIGO: 11811006 CURSO ACADÉMICO: 2021-22
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 054 E-MAIL: nfuentes@ujaen.es TLF: 953211911
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959
 
NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 046 E-MAIL: aoya@ujaen.es TLF: 953212625
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La Estadística juega un papel crucial en el análisis económico y la toma de decisiones, la asignatura Estadística I pretende proporcionar al alumno los instrumentos estadísticos básicos necesarios para poder plantear y analizar de forma rigurosa problemas económicos. Estos instrumentos serán ampliados en asignaturas posteriores del plan de estudios.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CE7ADE Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística
G14ADE Ser capaz de trabajar en equipo
G3ADE Tener capacidad de análisis y síntesis
G3DER Capacidad para organizar e interpretar la información
Resultados de aprendizaje
Resultado R18 Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante el cálculo de medidas de posición, dispersión y forma
Resultado R19 Ser capaz de analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales o números índice
Resultado R20 Reconocer las distribuciones de probabilidad que se presentan con cierta frecuencia en el mundo real
Resultado R21 Elaborar un resumen estadístico de un conjunto de datos a partir de una herramienta informática para el tratamiento estadístico
5. CONTENIDOS

----

Análisis descriptivo de un conjunto de datos

Aspectos descriptivos de las series cronológicas

Números índice

Cálculo de probabilidades

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  • Introducción a la estadística descriptiva
    • Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
    • Variables estadísticas unidimensionales
      • Tablas de frecuencias y representaciones gráficas
      • Medidas de posición, dispersión y forma
      • Medidas de concentración
  • Aspectos descriptivos de las series cronológicas
    • Introducción
    • Componentes de una serie cronológica
    • Determinación de la tendencia
    • Determinación de la componente estacional
    • Desestacionalización
  • Números índice
    • Índices simples
    • Índices compuestos
    • Números índices de precios, cantidades y valores
    • Cambio de base, renovación y empalme
    • Deflactación de series
  • Introducción al cálculo de probabilidades
    • Definición de probabilidad
    • Probabilidad condicionada
    • Independencia estocástica de sucesos
    • Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
  • Variable aleatoria
    • Variables discretas. Función masa de probabilidad
    • Variables continuas. Función de densidad
    • Vectores aleatorios. Características
    • Independencia
  • Modelos de distribuciones de probabilidad
    • Modelos de distribuciones discretas
    • Modelos de distribuciones continuas
    • Aproximaciones. Teorema Central del Limite

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE7ADE
  • G14ADE
  • G3ADE
  • G3DER
A2 - Clases en grupos de prácticas 15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE7ADE
  • G14ADE
  • G3ADE
  • G3DER
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las clases expositivas en gran grupo serán clases de teoría en las que se impartirán los contenidos teóricos de la materia ilustrados con ejemplos.

Las clases prácticas serán para resolver ejercicios relativos a los contenidos impartidos, en ellas se invitará al alumnado a participar de forma activa. También se impartirán clases prácticas en el aula de informática en las que se realizarán ejercicios prácticos utilizando software estadístico.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Prueba escrita teórico-práctica. 80.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados. Prueba escrita con resolución de casos prácticos mediante software. 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La prueba teórico-práctica escrita consistirá en la resolución de ejercicios relativos a los contenidos impartidos, podrá contener preguntas cortas o tipo test para evaluar el grado de comprensión de los conceptos básicos. Esta prueba está vinculada a los resultados de aprendizaje R18, R19 y R20.

La prueba correspondiente a las prácticas tendrá cuestiones parecidas a las de las sesiones de prácticas con software estadístico, prentende evaluar el grado de habilidad adquirido en el uso del software, la capacidad del alumno para elegir el procedimiento adecuado y para extraer conclusiones apropiadas, está vinculada al resultado de aprendizaje R21. Se realizará una prueba de prácticas en cada convocatoria del curso académico.

El/La alumno/a suspenso/a en una convocatoria podrá no repetir la prueba de evaluación de las prácticas en convocatorias posteriores, si la repitiese la última calificación obtenida será la que se tendrá en cuenta. Es imprescindible tener nota de prácticas para superar la asignatura y debe ser una calificación igual o superior al 40% de su peso (superior o igual a 0.8 puntos sobre 2)

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Fundamentos de probabilidad. Edición: 3ª ed. Autor: Martin Pliego, F. Javier. Editorial: Madrid: Díaz de Santos, 2010  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística. Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Barcelona: Reverté, 2007  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Anaya Multimedia, D.L.2006.  (C. Biblioteca)
  • Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997  (C. Biblioteca)
  • Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1998  (C. Biblioteca)
  • Curso y ejercicios de estadística: aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales. Edición: Reimp. 2005. Autor: Quesada Paloma, V.. Editorial: Madrid: Alhambra Longman, D.L. 2005  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
9 - 12 sept. 2021
3.01.0 6.0 Presentación de la asignatura e Introducción a la estadística descriptiva. Clases expositivas y ejemplos. 
Nº 2
13 - 19 sept. 2021
3.01.0 6.0 Introducción a la estadística descriptiva, exposición y ejemplos. 
Nº 3
20 - 26 sept. 2021
3.01.0 6.0 Introducción a la estadística descriptiva, exposición y ejercicios. 
Nº 4
27 sept. - 3 oct. 2021
3.01.0 6.0 Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejemplos. 
Nº 5
4 - 10 oct. 2021
3.01.0 6.0 Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejercicios. 
Nº 6
11 - 17 oct. 2021
3.01.0 6.0 Aspectos descriptivos de las series cronológicas, exposición y ejercicios. 
Nº 7
18 - 24 oct. 2021
3.01.0 6.0 Números índice, exposición y ejemplos. 
Nº 8
25 - 31 oct. 2021
3.01.0 6.0 Números índice, exposición y ejercicios. 
Nº 9
1 - 7 nov. 2021
3.01.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades, exposición y ejemplos. 
Nº 10
8 - 14 nov. 2021
3.01.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades, exposición y ejercicios. 
Nº 11
15 - 21 nov. 2021
3.01.0 6.0 Variable aleatoria, exposición y ejemplos. Práctica 1. 
Nº 12
22 - 28 nov. 2021
3.01.0 6.0 Variable aleatoria, exposición y ejercicios. Práctica 2. 
Nº 13
29 nov. - 5 dic. 2021
3.01.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejemplos. Práctica 3. 
Nº 14
6 - 12 dic. 2021
3.01.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejemplos. Práctica 4. 
Nº 15
13 - 19 dic. 2021
1.50.5 3.0 Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejercicios. 
Nº 16
20 - 22 dic. 2021
1.50.5 3.0 Modelos de distribuciones de probabilidad, exposición y ejercicios. 
Total Horas 45.0 15.0 90.0  
10. ESCENARIO MIXTO

1. Metodología Docente y Actividades Formativas

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

Clases expositivas

Presencial del 25% al 50% si los medios técnicos lo permiten. Online si los medios no lo permiten.

Clases magistrales de exposición de los contenidos de la materia y propuesta y resolución de ejemplos, con rotación periódica del alumnado. El alumnado que no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Clases de prácticas de resolución de ejercicios

Presencial del 25% al 50% si los medios técnicos lo permiten. Online si los medios no lo permiten.

Clases de resolución de ejercicios con rotación periódica del alumnado. El alumnado que no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Clases de prácticas en aulas de informática

Presencial del 25% al 50% si los medios técnicos lo permiten. Online si los medios no lo permiten.

Sesiones prácticas en aulas de informática, 5 sesiones de una hora de duración aplicando la rotación en grupos reducidos. El alumnado que no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Tutorías

Presencial + Online

Las sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial si se cumplen las condiciones sanitarias para ello, se dará prioridad a realizarlas online de forma síncrona según el horario establecido y publicado. Se podrán realizar de forma asíncrona por correo electrónico, foro, chat o por videollamada, previa petición de cita.

2. Evaluación

Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Presencial

Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia.

80%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Presencial

Resolución de ejercicios prácticos con software estadístico.

20%

Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 40% de la calificación correspondiente a cada uno de los componentes.

 

3. Recursos

  • Plataforma de Docencia Virtual ILIAS/PLATEA
  • Pc-virtuales y Software virtualizado, aulas de docencia y aulas de informática
  • G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
  • Otros disponibles

 

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

1. Metodología Docente y Actividades Formativas

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

Clases expositivas

Online

Clases magistrales de exposición de los contenidos de la materia y propuesta y resolución de ejemplos mediante videoconferencia.

Clases de prácticas de resolución de ejercicios

Online

Clases de resolución de ejercicios mediante videoconferencia.

Clases de prácticas en aulas de informática

Online

Sesiones prácticas, 5 sesiones de una hora de duración cada una, utilizando videoconferencia y recursos disponibles para trabajar con software estadístico.

Tutorías

Online

Las sesiones de tutorías se realizarán online de forma síncrona mediante videollamada según el horario establecido y publicado, se podrán realizar de forma asíncrona por correo electrónico, foro, chat o por videollamada, previa petición de cita.

 2. Evaluación

Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Online

Examen  de carácter práctico, puede contener preguntas cortas o tipo test para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. Se realizará por videoconferencia mediante herramientas online.

80%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Online

Resolución de ejercicios prácticos con software estadístico. 

Se realizará por videoconferencia mediante herramientas online.

20%

Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 40% de la calificación correspondiente a cada uno de los componentes.

 3. Recursos

  • Plataforma de Docencia Virtual ILIAS/PLATEA
  • Pc-virtuales y Software virtualizado
  • G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
  • Otros disponibles

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es