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Guía docente 2021-22 - 11712011 - Técnicas de agrupación y reducción de la dimensión
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2021-22 |
| ASIGNATURA: | Técnicas de agrupación y reducción de la dimensión |
| NOMBRE: Técnicas de agrupación y reducción de la dimensión | |||||
| CÓDIGO: 11712011 | CURSO ACADÉMICO: 2021-22 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 3 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_355010.html | |||||
| NOMBRE: RUIZ MOLINA, JUAN CARLOS | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 077 | E-MAIL: jcruiz@ujaen.es | TLF: 953212729 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57896 | ||
| URL WEB: http://www4.ujaen.es/~jcruiz/jcruiz.htm | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3128-8030 | ||
Introduce a las principales de agrupación de datos y de reducción de la dimensión.
| Código | Denominación de la competencia |
| CE15 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis Multivariante |
| CE16 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis de Datos |
| CE6 | Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios |
| CE8 | Ser capaz de utilizar herramientas informáticas en empresa |
| CE9 | Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R) |
| CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG7 | Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes) |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 12 | Adquirir conocimientos sobre los métodos multivariantes desarrollados para la agrupación y reducción de la dimensión |
| Resultado R 16 | Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa |
ACP, AF, ACO y AC
1.- Representación de Datos Multivariantes
Clasificación de las Técnicas Multivariantes
Técnicas de dependencia
Técnicas de interdependencia
Otros criterios de clasicación
Estadísticos Multivariantes
Estadísticos para el vector completo de variables
Estadísticos para subconjuntos de variables
Combinaciones lineales de variables
Medidas de la variabilidad total y de multicolinealidad
Distancia entre vectores
Observaciones atípicas
Detección de casos atípicos
2.- Análisis de Componentes
Principales
Componentes principales a partir de la matriz de
covarianzas
Interpretación geométrica
Componentes principales a partir de la matriz de
correlaciones
Representación gráfica de las componentes
principales
Número de componentes principales a retener
Información en las últimas componentes
principales
Interpretación de las componentes
principales
3.- Análisis Factorial
Modelo factorial ortogonal
Formulación e hipótesis
No unicidad de las cargas factoriales
Estimación de las cargas y las comunalidades
Método de las componentes principales
Método de los ejes principales
Método de máxima verosimilitud
Otros métodos de extracción de factores
Comparación de métodos
Determinación del número de factores
Rotación
Rotación ortogonal
Rotación oblicua
Puntuaciones factoriales
Validez de modelo de análisis factorial
Contrastes en el modelo factorial
Relación entre el AF y el ACP
La cuestión del número de factores a retener:
una visión moderna
4.- Análisis de Correspondencias
Perfies fila y columna
Contraste de independencia
Coordenadas para representar gráficamente a los
perfiles filas
y a los perfiles columnas
Normalización e interpretación del ACO
Masa, inercia, contribución y calidad
Puntos suplementarios
Análisis de Correspondencias Múltiple
5.- Análisis Cluster
Medidas de similitud o disimilitud
Métodos de agrupamiento jerárquico
Métodos no jerárquicos
Elección del número de clusters
Validación de clusters
Agrupamiento de variables
Hipótesis del AC
ACP y AC
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
En las clases se expondrán los contenidos teóricos necesarios para poder desarrollar con suficiencia los ejercicios prácticos. Las prácticas se estructuran en tres tipos de actividades: ejercicios resueltosen pizarra,interpretación de resultados a partir de salidas deordenador e implementación de tales ejercicios mediante los programas informáticos de tipo estadístico.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen de cuestiones teórico-prácticas | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 20.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 0.0% |
La evaluación final del alumno constará de dos pruebas: un examen escrito y un trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real. Este sistema permite alcanzar los resultados del aprendizaje codificados como R12 y R16. Así mismo, permite adquirir todas las competencias detalladas.
Se valorará la claridad de exposición, la correcta aplicación de las técnicas y la coherencia de las conclusiones obtenidas a partir de la metodología aplicada.
- Computer-aided multivariate analysis. Edición: 4th. ed. Autor: Afifi, Abdelmonem A.. Editorial: Boca Raton: Chapman and Hall CRC, 2004 (C. Biblioteca)
- Applied multivariate statistics for the social sciences. Edición: 5th ed. Autor: Stevens, James Paul. Editorial: London [etc.] : Rouledge, 2009 (C. Biblioteca)
- Methods of multivariate analysis. Edición: 3rd ed. Autor: Rencher, Alvin C. Editorial: Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, 2012 (C. Biblioteca)
- Introduction to applied multivariate analysis. Edición: -. Autor: Raykov, Tenko. Editorial: New York : Routledge, 2008. (C. Biblioteca)
- Applied multivariate analysis [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Timm, Neil H.. Editorial: New York : Springer, c2002. (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 12 sept. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 2 13 - 19 sept. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 3 20 - 26 sept. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 4 27 sept. - 3 oct. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 5 4 - 10 oct. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 6 11 - 17 oct. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 7 18 - 24 oct. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 8 25 - 31 oct. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 9 1 - 7 nov. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 10 8 - 14 nov. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 11 15 - 21 nov. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 12 22 - 28 nov. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 13 29 nov. - 5 dic. 2021 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
| Nº 14 6 - 12 dic. 2021 |
2.0 | 0.0 | 3.0 | ||
| Nº 15 13 - 19 dic. 2021 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | ||
| Nº 16 20 - 22 dic. 2021 |
1.0 | 1.0 | 3.0 | ||
| Total Horas | 42.0 | 14.0 | 84.0 | ||
1.- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
Si el número de estudiantes está por encima del aforo limitado en el aula:
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online) |
Metodología docente Descripción |
|
15 sesiones prácticas en aula de informática |
Presencial al 50% |
15 sesiones prácticas, de una hora de duración cada una, en aula de informática aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión por videoconferencia al resto del grupo. |
|
40 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
Presencial al 50% |
40 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes. |
|
5 Sesiones de resolución de problemas/ejercicios |
Presencial al 50% |
5 sesiones presenciales (grupos reducidos del 50%, retransmisión y rotación de estudiantes), de una hora de duración cada una. La resolución de problemas y ejercicios favorece la capacidad de análisis y síntesis mediante la resolución de pequeños proyectos en grupo. |
|
Tutorías |
Presencial + Online |
Las tutorías se podrán realizar tanto de forma presencial como online (de forma síncrona). |
Si el número de estudiantes está por debajo del aforo limitado en el aula:
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online) |
Metodología docente Descripción |
|
15 sesiones prácticas en aula de informática |
Presencial al 100% |
15 sesiones prácticas, de una hora de duración cada una, en aula de informática. |
|
40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
Presencial al 100% |
40 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula. |
|
5 sesiones de resolución de problemas/ejercicios |
Presencial 100% |
Consistirán en 5 sesiones presenciales en el aula, de una hora de duración cada una. |
|
Tutorías |
Presencial + Online |
Las tutorías se podrán realizar tanto de forma presencial como online (de forma síncrona). |
En el escenario multimodal, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.
2.- SISTEMA DE EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
examen |
presencial |
Examen escrito |
80% |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
20% |
Convocatoria extraordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
examen |
presencial |
Examen escrito |
80% |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
20% |
3.- RECURSOS
Medios electrónicos para realizar videoconferencia en el aula. Software libre (programa R) para las prácticas. Utilización de recursos bibliográficos electrónicos disponibles en biblioteca.
1.- METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS
|
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online) |
Metodología docente Descripción |
|
15 sesiones prácticas |
No presencial |
15 sesiones prácticas en ordenador. Las sesiones se impartirán por videoconferencia (de forma síncrona) y serán grabadas y puestas a disposición de los alumnos en un repositorio (de forma asíncrona). |
|
40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa |
No presencial |
40 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas por videoconferencia. Las sesiones serán grabadas y puestas a disposición de los alumnos en un repositorio (de forma asíncrona). |
|
5 sesiones de resolución de problemas/ejercicios |
No presencial |
5 sesiones, de una hora de duración cada una, impartidas por videoconferencia (de forma síncrona). Además, serán grabadas y puestas a disposición de los alumnos en un repositorio (de forma asíncrona). |
|
Tutorías |
No presencial |
Las sesiones de tutorías se podrán realizar por videoconferencia (de forma síncrona) o por correo electrónico (de forma asíncrona). |
En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.
2.- SISTEMA DE EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
100% |
Convocatoria extraordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
|
trabajo |
online (asíncrono) |
Trabajo práctico en el que se demuestre la suficiencia de los conocimientos adquiridos a la hora de aplicarlos en una situación real |
100% |
3.- RECURSOS
Medios electrónicos para realizar videoconferencia. Software libre (programa R) para las prácticas y software para la edición y grabación de vídeos. Utilización de recursos bibliográficos electrónicos disponibles en biblioteca.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es