Universidad de Jaén

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Guía docente 2021-22 - 11712006 - Muestreo y encuestas



TITULACIÓN: Grado en Estadística y empresa
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2021-22
ASIGNATURA: Muestreo y encuestas
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Muestreo y encuestas
CÓDIGO: 11712006 CURSO ACADÉMICO: 2021-22
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: SC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 054 E-MAIL: nfuentes@ujaen.es TLF: 953211911
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0695-9306
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

Se recomienda haber cursado la asignatura Técnicas de Estimación

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

El objetivo de la asignatura es presentar y transmitir a los alumnos los aspectos básicos de la Teoría del Muestreo y del diseño de una encuesta por muestreo. Partiendo de la preparación matemática y estadística mínima, se desarrollan algunos diseños muestrales básicos, los estimadores para los parámetros usuales y las estimaciones del error que se produce al realizar dichas estimaciones.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CE12 Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Muestreo y Encuestas
CE19 Tomar conciencia de la necesidad de asumir las normas de ética profesional y las relativas a la protección de datos y del secreto estadístico
CG12 Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica
CG2 Capacidad para el análisis crítico y la síntesis
CG8 Capacidad para la resolución de problemas
CG9 Capacidad para la toma de decisiones
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R 7 Conocer las fases de realización de una encuesta y conocer los métodos de muestreo básicos. Aprender a decidir en cada caso el método más adecuado
Resultado R 8 Saber realizar correctamente el procedimiento de muestreo elegido y explotar la información recogida: estimación de medias, proporciones, totales, etc.
Resultado R 9 Calcular tamaños de muestra necesarios en los métodos de muestreo estudiados
5. CONTENIDOS

  • Diseño de una encuesta por muestreo
  • Muestreo probabilístico
  • Muestreo aleatorio, estratificado y sistemático
  • Determinación del tamaño de muestra

Tema 1: Diseño de una encuesta por muestreo. 1.1. El muestreo en la sociedad: censos y encuestas. 1.2. Fases de una encuesta por muestreo. 1.3. Fuentes de error. 1.4. Diseño del cuestionario. 1.5. Métodos de recolección de datos.

Tema 2: Muestreo en poblaciones finitas. 2.2. Diseño muestral. 2.3. Inferencia en el Muestreo en Poblaciones Finitas.

  Tema 3: Construcción de estimadores insesgados. 3.1. Diseños sin reemplazamiento. Estimadores de Horvitz-Thompson. 3.2. Diseños con reemplazamiento. Estimadores de Hansen-Hurwitz.

  Tema 4: Muestreo aleatorio simple y muestreo aleatorio con reposición. 4.1. Descripción de cada diseño muestral y Métodos de obtención de muestras. 4.2. Estimación de los parámetros poblacionales. 4.3.  Varianza de los estimadores y sus estimaciones. 4.4. Determinación del tamaño muestral.

  Tema 5: Muestreo sistemático. 5.1. Diseño muestral sistemático. 5.2. Estimadores de los parámetros poblacionales. 5.3. Varianzas de los estimadores y estimaciones.

  Tema 6: Muestreo estratificado aleatorio. 6.1. Diseño muestral estratificado. 6.2. Estimadores de los parámetros. 6.3. Varianza de los estimadores y sus estimaciones. 6.4.  Elección del tamaño muestral en cada estrato. Afijación uniforme, proporcional, de mínima varianza y óptima.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 30.0 60.0 90.0 3.6
  • CE12
  • CG12
  • CG2
A2 - Clases en grupos de prácticas 30.0 30.0 60.0 2.4
  • CE12
  • CE19
  • CG16
  • CG8
  • CG9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las clases expositivas en gran grupo son clases de teoría en las que se motivarán con ejemplos y se explicarán los contenidos de la materia.

Las clases prácticas consistirán en la resolución manual de ejercicios y en el uso de software estadístico para resolver casos prácticos con datos reales y elaborados.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico-práctico 70.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos y ejercicios Elaboración de casos prácticos 10.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Prácticas de ordenador Elaboración de casos prácticos en ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El examen, escrito en un escenario presencial o mixto y mediante recursos online en caso de un escenario no presencial, será principalmente práctico con ejercicios derivados de los contenidos desarrollados, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de comprensión de conceptos fundamentales. Esta prueba está vinculada a los resultados de aprendizaje R7, R8 y R9 y con ella se evalúa la adquisición de las competencias CE12, CG12 y CG8.

La evaluación correspondiente a los casos prácticos resueltos con software informático supone un 20% de la calificación final y se obtiene mediante un test final, esta actividad está vinculada a los resultados de aprendizaje R8 y R9 y servirán para la evaluación de las competencias CG16 y CG8. Es obligatorio alcanzar al menos el 40% de este apartado para superar la asignatura.

El 10% correspondiente a Realización de trabajos casos o ejercicios está referido a la entrega de propuestas teóricas y prácticas a lo largo del cuatrimestre, que muestran el seguimiento activo del proceso de enseñanza-aprendizaje y fomentan la participación activa en el mismo. Estas actividades están vinculadas a los resultados de aprendizaje R7 y R8 y con ellas se evalúa la adquisición de las competencias CG16, CG12 y CG8.

En la convocatoria extraordinaria el alumno realizará un examen en que los contenidos de la materia tendrán un peso del 80% y el uso del software para resolución de casos prácticos un 20%, siendo preciso alcanzar en ambos componentes al menos el 40% de su peso para poder superar la asignatura. No se tendrán en cuenta calificaciones parciales, si las hubiera, del proceso formativo seguido para la evaluación en la Convocatoria Ordinaria.

El material permitido para la realización del examen final se indicará expresamente en la plataforma de docencia virtual antes de la realización del examen.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Muestreo estadístico en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Alba Fernández, Mª Virtudes. Editorial: Oviedo: Septem, 2006  (C. Biblioteca)
  • Introducción al muestreo en poblaciones finitas. Edición: -. Autor: Cid Cid, Ana I.. Editorial: Madrid: Nuevas Estructuras, D.L. 1999  (C. Biblioteca)
  • Técnicas de muestreo estadistico. Edición: 1̇ ed., 1̇ imp.. Autor: Pérez López, César.. Editorial: Madrid : Ibergarceta Publicaciones, 2009.  (C. Biblioteca)
  • Métodos de encuesta: teoría y práctica, errores y mejora. Edición: -. Autor: Cea D'Ancona, María Angeles. Editorial: Madrid: Síntesis, 2004  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Model assisted survey sampling. Edición: Corrected 4th printing. Autor: Särndal, Carl-Erik. Editorial: New York ; Barcelona: Springer, 1997  (C. Biblioteca)
  • Métodos y aplicaciones del muestreo. Edición: -. Autor: Azorín, Francisco. Editorial: Madrid: Alianza Editorial, D.L. 1986  (C. Biblioteca)
  • Problemas de muestreo en poblaciones finitas. Edición: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [1998]. Autor: Rueda García, María del Mar. Editorial: -  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
31 ene. - 6 feb. 2022
2.02.0 6.0 Tema 1. Diseño de una encuesta por muestreo
Nº 2
7 - 13 feb. 2022
2.02.0 6.0 Tema 1. Diseño de una encuesta por muestreo
Nº 3
14 - 20 feb. 2022
2.02.0 6.0 Tema 1. Diseño de una encuesta por muestreo
Nº 4
21 - 27 feb. 2022
2.02.0 6.0 Tema 2. Muestreo en poblaciones finitas
Nº 5
28 feb. - 6 mar. 2022
2.02.0 6.0 Tema 2. Muestreo en poblaciones finitas
Nº 6
7 - 13 mar. 2022
2.02.0 6.0 Tema 3. Construcción de estimadores
Nº 7
14 - 20 mar. 2022
2.02.0 6.0 Tema 3. Construcción de estimadores
Nº 8
21 - 27 mar. 2022
2.02.0 6.0 Tema 4. Muestreo aleatorio simple y con reemplazamiento. Exposición y ejemplos
Nº 9
28 mar. - 3 abr. 2022
2.02.0 6.0 Tema 4. Muestreo aleatorio simple y con reemplazamiento. Exposición y ejemplos
Nº 10
4 - 8 abr. 2022
2.02.0 6.0 Tema 4. Muestreo aleatorio simple y con reemplazamiento. Exposición y ejemplos
Período no docente: 9 - 17 abr. 2022
Nº 11
18 - 24 abr. 2022
2.02.0 6.0 Tema 5. Muestreo sistemático. Exposición y ejemplos
Nº 12
25 abr. - 1 may. 2022
2.02.0 6.0 Tema 5. Muestreo sistemático. Exposición y ejemplos
Nº 13
2 - 8 may. 2022
2.02.0 6.0 Tema 6. Muestreo estratificado aleatorio. Exposición y ejercicios
Nº 14
9 - 15 may. 2022
2.02.0 6.0 Tema 6. Muestreo estratificado aleatorio. Exposición y ejercicios
Nº 15
16 - 20 may. 2022
2.02.0 6.0 Tema 6. Muestreo estratificado aleatorio. Exposición y ejercicios
Total Horas 30.0 30.0 90.0  
10. ESCENARIO MIXTO

1. Metodología Docente y Actividades Formativas

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

Clases expositivas

Presencial al 50%, si los medios técnicos lo permiten. Online si los medios técnicos no lo permiten.

Clases magistrales de exposición de los contenidos de la materia y propuesta y resolución de ejemplos, con rotación periódica del 50% del alumnado. El alumnado que por rotación no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Clases de prácticas de resolución de ejercicios

Presencial al 50%, si los medios técnicos lo permiten. Online si los medios técnicos no lo permiten.

Clases de resolución de ejercicios con rotación periódica del 50% del alumnado. El alumnado que por rotación no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Clases de prácticas en aulas de informática

Presencial del 50%, si los medios técnicos lo permiten. Online si los medios técnicos no lo permiten.

Sesiones prácticas en aulas de informática aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. El alumnado que por rotación no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Tutorías

Presencial + Online

Las sesiones de tutorías podrán ser de forma presencial si se cumplen las condiciones sanitarias para ello, se dará prioridad a realizarlas online de forma síncrona, según el horario establecido y publicado. Se podrán realizar de forma asíncrona por correo electrónico, foro, chat o por videollamada previa petición de cita.

 

2. Evaluación

 

Convocatoria Ordinaria

 

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Presencial

Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia.

70%

Realización de trabajos, casos o ejercicios

Entrega de trabajos

Entrega de actividades teóricas y prácticas a lo largo del cuatrimestre.

10%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Presencial

Resolución de casos reales y elaborados con software estadístico mediante tests y actividades a lo largo del cuatrimestre.

20%

Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 50% de la calificación correspondiente a la Realización de casos prácticos con ordenador y software estadístico.

 

Convocatoria Extraordinaria

 

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Presencial

Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia.

80%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Presencial

Solucionar supuestos prácticos con el ordenador

20%

Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 40% de la calificación correspondiente a cada uno de los componentes.

 

3. Recursos

 

  • Plataforma de Docencia Virtual ILIAS/PLATEA
  • Pc-virtuales y Software virtualizado, aulas de docencia y aulas de informática
  • G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
  • Otros disponibles

 

 

 

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

1. Metodología Docente y Actividades Formativas

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

Clases expositivas

Online

Clases magistrales de exposición de los contenidos de la materia y propuesta y resolución de ejemplos mediante videoconferencia.

Clases de prácticas de resolución de ejercicios

Online

Clases de resolución de ejercicios mediante videoconferencia.

Clases de prácticas en aulas de informática

Online

Sesiones prácticas utilizando videoconferencia y recursos disponibles para trabajar con software estadístico.

Tutorías

Online

Las sesiones de tutorías se realizarán online de forma síncrona mediante videoconferencia según el horario establecido y publicado, se podrán realizar de forma asíncrona por correo electrónico, foro, chat o por videollamada, previa petición de cita.

 

2. Evaluación

Convocatoria Ordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Online

Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. Se realizará mediante videoconferencia y con los recursos online disponibles

70%

Realización de trabajos, casos o ejercicios

Entrega de trabajos

Entrega de actividades teóricas y prácticas a lo largo del cuatrimestre

10%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Online

Resolución de casos reales y elaborados con software estadístico mediante tests y actividades a lo largo del cuatrimestre

20%

Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 50% de la calificación correspondiente a la Realización de casos prácticos con ordenador y software estadístico.

 

Convocatoria Extraordinaria

 

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Online

Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. Se realizará mediante videoconferencia y con los recursos online disponibles.

80%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Online

Solucionar supuestos prácticos con el ordenador. Se realizará mediante videoconferencia y con los recursos online disponibles.

20%

Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 40% de la calificación correspondiente a cada uno de los componentes.

 

3. Recursos

  • Plataforma de Docencia Virtual ILIAS/PLATEA
  • Pc-virtuales y Software virtualizado
  • G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
  • Otros disponibles

 

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es