Universidad de Jaén

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Guía docente 2021-22 - 11611004 - Estadística



TITULACIÓN: Grado en Turismo
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2021-22
ASIGNATURA: Estadística
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 11611004 CURSO ACADÉMICO: 2021-22
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 074 E-MAIL: caguilar@ujaen.es TLF: 953212815
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8648-8067
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

El objetivo general de esta asignatura es proporcionar al alumno
una base en  Estadística, tanto en principios
conceptuales como en aplicaciones.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
E24 Analizar y utilizar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico
E5 Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y elaborar conclusiones
G03 Conocer y aplicar los conceptos básicos de la Estadística
G1 Capacidad de análisis y síntesis
G14 Razonamiento crítico
G5 Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio
G6 Capacidad de gestión de la información
G7 Resolución de problemas
G8 Toma de decisiones
G9 Trabajo en equipo
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 12 Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante las medidas adecuadas
Resultado 13 Analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales
Resultado 14 Conocer los procedimientos estadísticos que permiten inferir los resultados obtenidos con una muestra aleatoria a la población
Resultado 15 El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos y resolución de problemas
Resultado 16 Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales
Resultado 18 El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito turístico en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución
5. CONTENIDOS

Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Series temporales

Cálculo de probabilidades. Variable aleatoria

Estimación puntual y por intervalos

Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos

 1.- Introducción a la estadística descriptiva.
      1.1. Conceptos fundamentales de estadística descriptiva.
      1.2 Variables estadísticas unidimensionales.
             1.2.1. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas.
             1.2.2. Medidas de posición, dispersión y forma.
             1.2.3. Medidas de concentración.
      1.3. Introducción a la estadística descriptiva bidimensional.

 2.- Aspectos descriptivos de las series cronológicas.
      2.1. Introducción.
      2.2. Componentes de una serie cronológica.
      2.3. Determinación de la tendencia.
      2.4. Determinación de las variaciones estacionales.
      2.5. Desestacionalización.

 3.- Introducción al cálculo de probabilidades.
      3.1. Definición de probabilidad.
      3.2. Probabilidad condicionada.
      3.3. Independencia estocástica de sucesos.
      3.4. Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades.

 4.- Variable aleatoria.
       4.1. Variable aleatoria discreta. Definición. Función masa de probabilidad.
       4.2. Modelos más comunes de distribuciones de tipo discreto.
       4.3. Variable aleatoria continua. Definición. Función de densidad.
       4.4. Modelos más comunes de distribuciones de tipo continuo.

 5.- Estimación puntual y por intervalos de confianza.
       5.1. Introducción a la inferencia estadística.
       5.2. Estimación puntual.
       5.3. Estimación por intervalos de confianza.
       5.4. Intervalos de confianza para medias y varianza.

 6.- Contrastes de hipótesis.
       6.1. Definición y características de un contraste de hipótesis.
       6.2. Contrastes para medias y varianzas.
       6.3. Contrastes de bondad de ajuste.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M-01 - Clases magistrales
  • M-02 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M-03 - Actividades introductorias
30.0 60.0 90.0 3.6
  • E24
  • E5
  • G03
  • G1
  • G14
  • G5
  • G6
  • G7
  • G8
  • G9
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M-09 - Aulas de informática
  • M-10 - Resolución de ejercicios
30.0 30.0 60.0 2.4
  • E24
  • E5
  • G03
  • G1
  • G14
  • G5
  • G6
  • G7
  • G8
  • G9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.


Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios: Las prácticas en ordenador se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos Examen teórico 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio del programa estadistico Examen ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.

En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación .

Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras dos partes de la evaluación.

 

En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura. 

 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005]  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1997  (C. Biblioteca)
  • Estadística básica aplicada al sector turístico: teoría y ejercicios resueltos. Edición: -. Autor: Fernández Morales, Antonio. Editorial: Málaga: Ágora, D.L.2000  (C. Biblioteca)
  • Análisis de datos económicos. Edición: -. Autor: Pérez Suárez, Rigoberto. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1997  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada: fundamentos teóricos y ejemplos comentados : (aplicaciones y prácticas con ord. Edición: -. Autor: Álvarez González, Francisco. Editorial: Cádiz: Mignon, 1994  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Socioestadística: introducción a la estadística en sociología. Edición: -. Autor: García Ferrando, Manuel. Editorial: Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, 1985  (C. Biblioteca)
  • Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995  (C. Biblioteca)
  • Técnicas de investigación social: teoría y ejercicios. Edición: 7ª ed. rev. Autor: Sierra Bravo, Restituto, 1923-. Editorial: Madrid: Paraninfo, 1991  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
9 - 12 sept. 2021
2.02.0 2.0 Presentación de la asignatura. -Tema 1
Nº 2
13 - 19 sept. 2021
2.02.0 6.0 -Tema 1
Nº 3
20 - 26 sept. 2021
2.02.0 6.0 -Tema 2 y práctica 1
Nº 4
27 sept. - 3 oct. 2021
2.02.0 6.0 Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1
Nº 5
4 - 10 oct. 2021
2.02.0 7.0 -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1.
Nº 6
11 - 17 oct. 2021
2.02.0 7.0 Tema 4. -Relación 1. -Práctica 2.
Nº 7
18 - 24 oct. 2021
2.02.0 7.0 -Tema 4. -Relación 2. -Práctica 2.
Nº 8
25 - 31 oct. 2021
2.02.0 7.0 -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3.
Nº 9
1 - 7 nov. 2021
3.03.0 7.0 -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3.
Nº 10
8 - 14 nov. 2021
3.03.0 7.0 -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4.
Nº 11
15 - 21 nov. 2021
2.02.0 7.0 -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4.
Nº 12
22 - 28 nov. 2021
2.02.0 7.0 -Tema 6. -Relación 5. -Práctica 5.
Nº 13
29 nov. - 5 dic. 2021
2.02.0 7.0 -Relación 5. -Práctica 5.
Nº 14
6 - 12 dic. 2021
1.00.0 3.0 -Tema 6
Nº 15
13 - 19 dic. 2021
1.01.0 4.0 -Relación 6.
Nº 16
20 - 22 dic. 2021
0.01.0 0.0 Práctica de repaso
Total Horas 30.0 30.0 90.0  
10. ESCENARIO MIXTO

Metodología

La docencia MULTIMODAL  se desarrollará de la siguiente manera:



Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*  

Metodología docente Descripción

A1 Clases

expositivas en gran grupo

Presencial rotativa

50%

Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro.

 Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.

Las clases de problemas se desarrollan bajo la metodología de aprendizaje basado en problemas, articulada alrededor de relaciones.

A2  Clases en pequeño grupo

Presencial rotativa

50%

Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro.

Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios : Las prácticas en ordenador se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.

Tutorías

Presencial +  Online

Serán individuales y ocasionalmente colectivas de forma presencial y /o virtual en el horario establecido por el profesorado.

El grado de presencialidad será el establecido por el Centro

EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria    

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

Presencial si es posible si no  Online Síncrono

 Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. En caso de no poder hacerse de forma presencial, este examen se realizará a través de Docencia Virtual. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

80%

Evaluación de las prácticas de ordenador

Online Síncrono

Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán al final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordinarios.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual.

 El alumno deberá estar conectado a una videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

20%

Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

Presencial si es posible, si no Online Síncrono

 Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

80%

 

Comentarios generales sobre la evaluación:

-La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.

En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación.

Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en la otra parte de la evaluación.

En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura. 

RECURSOS E INFRAESTRUCTURAS 
Los recursos e infraestructuras utilizados para la docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
En el escenario multimodal o mixto, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.  

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

Metodología

La docencia ONLINE,   se desarrollará de la siguiente manera:

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

A1 Clases expositivas en gran grupo

Online

- Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de fomentar con ello el aprendizaje continuo

 Se impartirán a través de alguna plataforma autorizada por la Universidad de Jaén, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias, videos..). Esta docencia se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA,

A2 Clases en

pequeño grupo

 

.

Online (100%)

Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema con una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado,  Se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA,

Las sesiones de prácticas de ordenador

Se desarrollarán al finalizar los contenidos y se dedicarán a resolución de casos prácticos a través de algún software estadístico.  Se realizarán de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA.

*   El grado de presencialidad será el establecido por el Centro

EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria     

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

 Online Síncrono

 Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

80%

Evaluación de las prácticas de ordenador

Online Síncrono

Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán a final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordinarios.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

20%

Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

 Online Síncrono

 Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

80%

Comentarios generales sobre la evaluación:

La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.

En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación,

Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras dos partes de la evaluación.

Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...) especificado por el profesor de la asignatura en el momento oportuno.

RECURSOS E INFRAESTRUCTURAS 
Los recursos e infraestructuras utilizados para la docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.   

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es