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Guía docente 2021-22 - 11611004 - Estadística
TITULACIÓN: | Grado en Turismo |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2021-22 |
ASIGNATURA: | Estadística |
NOMBRE: Estadística | |||||
CÓDIGO: 11611004 | CURSO ACADÉMICO: 2021-22 | ||||
TIPO: Troncal / Básica | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: https://platea.ujaen.es |
NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 074 | E-MAIL: caguilar@ujaen.es | TLF: 953212815 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8648-8067 |
El objetivo general de esta asignatura es proporcionar al alumno
una base en Estadística, tanto en principios
conceptuales como en aplicaciones.
Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.Código | Denominación de la competencia |
E24 | Analizar y utilizar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico |
E5 | Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y elaborar conclusiones |
G03 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de la Estadística |
G1 | Capacidad de análisis y síntesis |
G14 | Razonamiento crítico |
G5 | Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio |
G6 | Capacidad de gestión de la información |
G7 | Resolución de problemas |
G8 | Toma de decisiones |
G9 | Trabajo en equipo |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado 12 | Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante las medidas adecuadas |
Resultado 13 | Analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales |
Resultado 14 | Conocer los procedimientos estadísticos que permiten inferir los resultados obtenidos con una muestra aleatoria a la población |
Resultado 15 | El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos y resolución de problemas |
Resultado 16 | Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales |
Resultado 18 | El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito turístico en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución |
Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Series temporales
Cálculo de probabilidades. Variable aleatoria
Estimación puntual y por intervalos
Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos
1.- Introducción a la estadística
descriptiva.
1.1. Conceptos fundamentales de
estadística descriptiva.
1.2 Variables estadísticas
unidimensionales.
1.2.1. Tablas
de frecuencias y representaciones gráficas.
1.2.2.
Medidas de posición, dispersión y forma.
1.2.3.
Medidas de concentración.
1.3. Introducción a la
estadística descriptiva bidimensional.
2.- Aspectos descriptivos de las series
cronológicas.
2.1. Introducción.
2.2. Componentes de una serie
cronológica.
2.3. Determinación de la
tendencia.
2.4. Determinación de las
variaciones estacionales.
2.5. Desestacionalización.
3.- Introducción al cálculo de
probabilidades.
3.1. Definición de probabilidad.
3.2. Probabilidad condicionada.
3.3.
Independencia estocástica de sucesos.
3.4. Teoremas fundamentales del
cálculo de probabilidades.
4.- Variable aleatoria.
4.1. Variable aleatoria discreta.
Definición. Función masa de probabilidad.
4.2. Modelos más comunes de
distribuciones de tipo discreto.
4.3. Variable aleatoria continua.
Definición. Función de densidad.
4.4. Modelos más comunes de
distribuciones de tipo continuo.
5.- Estimación puntual y por intervalos de
confianza.
5.1. Introducción a la
inferencia estadística.
5.2. Estimación puntual.
5.3. Estimación por
intervalos de confianza.
5.4. Intervalos de confianza para
medias y varianza.
6.- Contrastes de hipótesis.
6.1. Definición y
características de un contraste de hipótesis.
6.2. Contrastes para medias y
varianzas.
6.3. Contrastes de bondad de
ajuste.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Prácticas en aula
de informática, resolución de problemas y
seminarios: Las prácticas en ordenador
se realizarán en el aula de informática y se
dedicarán a presentar las características de
algún paquete de software estadístico que
servirá como herramienta para la resolución de
problemas prácticos. Las sesiones de
resolución de problemas se desarrollarán al
finalizar cada tema sobre la base de una relación de
ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el
alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán
presentados en clase y puestos a disposición del resto
del alumnado para su estudio posterior.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | 0.0% | ||
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos | Examen teórico | 80.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | 0.0% | ||
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio del programa estadistico | Examen ordenador | 20.0% |
La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.
En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación .
Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras dos partes de la evaluación.
En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura.
- Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005] (C. Biblioteca)
- Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
- Estadística básica aplicada al sector turístico: teoría y ejercicios resueltos. Edición: -. Autor: Fernández Morales, Antonio. Editorial: Málaga: Ágora, D.L.2000 (C. Biblioteca)
- Análisis de datos económicos. Edición: -. Autor: Pérez Suárez, Rigoberto. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada: fundamentos teóricos y ejemplos comentados : (aplicaciones y prácticas con ord. Edición: -. Autor: Álvarez González, Francisco. Editorial: Cádiz: Mignon, 1994 (C. Biblioteca)
- Socioestadística: introducción a la estadística en sociología. Edición: -. Autor: García Ferrando, Manuel. Editorial: Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, 1985 (C. Biblioteca)
- Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995 (C. Biblioteca)
- Técnicas de investigación social: teoría y ejercicios. Edición: 7ª ed. rev. Autor: Sierra Bravo, Restituto, 1923-. Editorial: Madrid: Paraninfo, 1991 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|
Nº 1 9 - 12 sept. 2021 |
2.0 | 2.0 | 2.0 | Presentación de la asignatura. -Tema 1 | |
Nº 2 13 - 19 sept. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 1 | |
Nº 3 20 - 26 sept. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 2 y práctica 1 | |
Nº 4 27 sept. - 3 oct. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1 | |
Nº 5 4 - 10 oct. 2021 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1. | |
Nº 6 11 - 17 oct. 2021 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | Tema 4. -Relación 1. -Práctica 2. | |
Nº 7 18 - 24 oct. 2021 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 4. -Relación 2. -Práctica 2. | |
Nº 8 25 - 31 oct. 2021 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3. | |
Nº 9 1 - 7 nov. 2021 |
3.0 | 3.0 | 7.0 | -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3. | |
Nº 10 8 - 14 nov. 2021 |
3.0 | 3.0 | 7.0 | -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4. | |
Nº 11 15 - 21 nov. 2021 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4. | |
Nº 12 22 - 28 nov. 2021 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 6. -Relación 5. -Práctica 5. | |
Nº 13 29 nov. - 5 dic. 2021 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Relación 5. -Práctica 5. | |
Nº 14 6 - 12 dic. 2021 |
1.0 | 0.0 | 3.0 | -Tema 6 | |
Nº 15 13 - 19 dic. 2021 |
1.0 | 1.0 | 4.0 | -Relación 6. | |
Nº 16 20 - 22 dic. 2021 |
0.0 | 1.0 | 0.0 | Práctica de repaso | |
Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 |
Metodología
La docencia MULTIMODAL, se desarrollará de la siguiente manera:
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
A1 Clases expositivas en gran grupo |
Presencial rotativa 50% |
Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro. Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Las
clases de problemas se desarrollan bajo la
metodología de aprendizaje basado en problemas,
articulada alrededor de relaciones.
|
A2 Clases en pequeño grupo |
Presencial rotativa 50% |
Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro. Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios : Las prácticas en ordenador se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior. |
Tutorías |
Presencial + Online |
Serán individuales y ocasionalmente colectivas de forma presencial y /o virtual en el horario establecido por el profesorado. |
* El grado de presencialidad será el establecido por el Centro
EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Presencial si es posible si no Online Síncrono |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. En caso de no poder hacerse de forma presencial, este examen se realizará a través de Docencia Virtual. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
80% |
Evaluación de las prácticas de ordenador |
Online Síncrono |
Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán al final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordinarios. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual. El alumno deberá estar conectado a una videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
20% |
Convocatoria extraordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Presencial si es posible, si no Online Síncrono |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
80% |
Comentarios generales sobre la evaluación:
-La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.
En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación.
Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en la otra parte de la evaluación.
En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura.
RECURSOS
E INFRAESTRUCTURAS
Los recursos e infraestructuras utilizados para la
docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
En el escenario multimodal o mixto, cuando proceda, el
personal docente implicado en la impartición de la
docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para
la captación, publicación, retransmisión o
reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones
de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en
el ámbito de la Universidad de Jaén.
Metodología
La docencia ONLINE, se desarrollará de la siguiente manera:
Actividades Formativas |
Formato (presencial/online)* |
Metodología docente Descripción |
A1 Clases expositivas en gran grupo |
Online |
- Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de fomentar con ello el aprendizaje continuo Se impartirán a través de alguna plataforma autorizada por la Universidad de Jaén, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias, videos..). Esta docencia se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA, |
A2 Clases en pequeño grupo
. |
Online (100%) |
Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema con una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, Se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA, Las sesiones de prácticas de ordenador Se desarrollarán al finalizar los contenidos y se dedicarán a resolución de casos prácticos a través de algún software estadístico. Se realizarán de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA. |
* El grado de presencialidad será el establecido por el Centro
EVALUACIÓN
Convocatoria ordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Online Síncrono |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
80% |
Evaluación de las prácticas de ordenador |
Online Síncrono |
Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán a final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordinarios. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
20% |
Convocatoria extraordinaria
Prueba de evaluación |
Formato (presencial/online síncrono o asíncrono) |
Descripción |
Porcentaje |
Examen escrito |
Online Síncrono |
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por video-conferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos. |
80% |
Comentarios generales sobre la evaluación:
La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.
En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación,
Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras dos partes de la evaluación.
Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...) especificado por el profesor de la asignatura en el momento oportuno.
RECURSOS E
INFRAESTRUCTURAS
Los recursos e infraestructuras utilizados para la
docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS y/o PLATEA.
- PC virtuales UJA.
En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal
docente implicado en la impartición de la docencia se
reserva el derecho de no dar el consentimiento para la
captación, publicación, retransmisión o
reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones
de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en
el ámbito de la Universidad de
Jaén.
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es