Universidad de Jaén

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Guía docente 2021-22 - 11511003 - Estadística aplicada



TITULACIÓN: Grado en Relaciones laborales y recursos humanos
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2021-22
ASIGNATURA: Estadística aplicada
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística aplicada
CÓDIGO: 11511003 CURSO ACADÉMICO: 2021-22
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 046 E-MAIL: aoya@ujaen.es TLF: 953212625
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6203-7341
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La Estadística juega un papel crucial en múltiples ámbitos, jurídico, social, empresarial, económico, psicológico, ... y es fundamental en la toma de decisiones. El análisis de las perspectivas y de la realidad laboral y de recursos humanos requieren del conocimiento de las herramientas de la asignatura Estadística Aplicada con las que plantear y resolver de forma rigurosa problemas reales que arrojan datos que sea necesario analizar.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
E29 Capacidad para localizar y discriminar las fuentes estadísticas que recogen los datos sociolaborales
E30 Capacidad para globalizar situaciones sociolaborales mediante modelos
E31 Capacidad para analizar datos con apoyo de los principales paquetes de software estadístico
E6 Capacidad para la confección e interpretación de indicadores e instrumentos aplicados a materias socio-laborales.
G1 Capacidad para aplicar los conocimientos a la toma de decisiones y la resolución de problemas relativos a las relaciones de trabajo y al diseño de estrategias y políticas sociolaborales.
G12 Capacidad de trabajo en un contexto de diversidad cultural
G13 Adquirir capacidades de autocontrol, perseverancia, empatía, y flexibilidad en las relaciones personales
G18 Respeto a los principios de libertad, igualdad, cooperación y respeto entre los seres humanos
G2 Capacidad para comprender y expresar oral y por escrito información técnica.
G22 Creatividad o habilidad para generar nuevas ideas
G24 Iniciativa y espíritu emprendedor
G26 Capacidades para reunir e interpretar datos como proceso de investigación en el campo del saber de las relaciones laborales
G3 Capacidad para gestionar la información
G4 Capacidad de análisis y síntesis
G5 Capacidad de organización y planificación
G7 Capacidad para el análisis comparado
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 El alumno será capaz de utilizar las principales fuentes estadísticas existentes en el campo sociolaboral.
Resultado R2 El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos relacionados con su área de estudio, análisis de datos sociolaborales y resolución de problemas.
Resultado R3 El alumno será capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales.
Resultado R4 El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito sociolaboral en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución.
5. CONTENIDOS

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  • Análisis descriptivo de un conjunto de datos
  • Cálculo de probabilidades
  • Inferencia Estadística
  • Fuentes estadísticas sociolaborales

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  • Análisis descriptivo de un conjunto de datos
    • Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
    • Variable estadística unidimensional. Representación y descripción numérica
  • Introducción al cálculo de probabilidades
    • Definición de probabilidad
    • Probabilidad condicionada
    • Independencia de sucesos
    • Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
  • Variable aleatoria
    • Definición de variable aleatoria
    • Variables aleatorias discretas y continuas
    • Características de una variable aleatoria
    • Vectores aleatorios. Características
  • Modelos de distribuciones de probabilidad
    • Modelos de distribuciones discretas
    • Modelos de distribuciones continuas
  • Inferencia Estadística
    • Introducción
    • Estimación puntual y por intervalos de confianza
    • Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas
  • Fuentes estadísticas sociolaborales
    • Acceso a bases de datos sobre estadísticas sociolaborales
    • Definición de indicadores sociolaborales

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 30.0 60.0 90.0 3.6
  • E29
  • E30
  • E31
  • E6
  • G1
  • G12
  • G2
  • G22
  • G26
  • G3
  • G4
  • G5
A2 - Clases en grupos de prácticas 30.0 30.0 60.0 2.4
  • E29
  • E30
  • E31
  • E6
  • G1
  • G12
  • G13
  • G18
  • G2
  • G22
  • G24
  • G26
  • G3
  • G4
  • G5
  • G7
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:
  • Clases expositivas en gran grupo: consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrados con ejemplos y con la participación activa del alumnado durante las mismas.
  • Clases en grupos de prácticas, consistirán en:
    • Resolución de ejercicios propuestos.
    • Prácticas en ordenador, uso de software estadístico para resolver ejercicios.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia . . 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC . . 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Los conceptos teóricos de la materia se evaluarán mediante una prueba teórico-práctica. Esta evaluación está vinculada a los resultados de aprendizaje R1, R3 y R4. El material permitido para la realización del examen final se publicará en la plataforma de Docencia Virtual. Es necesario alcanzar al menos 3.5 puntos (sobre 8) en esta prueba teórico-práctica para añadir la calificación obtenida en las prácticas de ordenador.

La evaluación de las prácticas realizadas en aula de informática con software estadístico está vinculada a los resultados de aprendizaje R1 y R2. Se realizará una prueba de prácticas en todas las convocatorias del curso académico, la repetición de la prueba supone anular las calificaciones anteriormente obtenidas si las hubiera.

 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Problemas de estadística: probabilidad e Inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Universidad Autónoma de Madrid, 2006.  (C. Biblioteca)
  • Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1998  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidades y estadística. Edición: 2ª ed., coor. y ampl.. Autor: Cuadras, Carles M.. Editorial: Barcelona : EUB, 1999.  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Problemas de estadística. Edición: Reimp. Autor: López de la Manzanara Barbero, Juan. Editorial: Madrid: Pirámide, 1996  (C. Biblioteca)
  • Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Editorial Universitaria Ramón Areces, 2010.  (C. Biblioteca)
  • Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, Carmen. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
9 - 12 sept. 2021
2.02.0 6.0 Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Nº 2
13 - 19 sept. 2021
2.02.0 6.0 Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Nº 3
20 - 26 sept. 2021
2.02.0 6.0 Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Nº 4
27 sept. - 3 oct. 2021
2.02.0 6.0 Análisis descriptivo de un conjunto de datos
Nº 5
4 - 10 oct. 2021
2.02.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades
Nº 6
11 - 17 oct. 2021
2.02.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades
Nº 7
18 - 24 oct. 2021
2.02.0 6.0 Introducción al cálculo de probabilidades
Nº 8
25 - 31 oct. 2021
2.02.0 6.0 Variable aleatoria
Nº 9
1 - 7 nov. 2021
2.02.0 6.0 Variable aleatoria
Nº 10
8 - 14 nov. 2021
2.02.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad
Nº 11
15 - 21 nov. 2021
2.02.0 6.0 Modelos de distribuciones de probabilidad
Nº 12
22 - 28 nov. 2021
2.02.0 6.0 Inferencia Estadística
Nº 13
29 nov. - 5 dic. 2021
2.02.0 6.0 Inferencia Estadística
Nº 14
6 - 12 dic. 2021
1.01.0 3.0 Inferencia Estadística
Nº 15
13 - 19 dic. 2021
2.02.0 6.0 Inferencia Estadística
Nº 16
20 - 22 dic. 2021
1.01.0 3.0 Inferencia Estadística
Total Horas 30.0 30.0 90.0  
10. ESCENARIO MIXTO

1. Metodología Docente y Actividades Formativas

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

Clases expositivas

Presencial del 50% al 100%. Dependerá del aforo del aula asignada y del número de matriculados en la asignatura.

Clases magistrales de exposición de los contenidos de la materia y propuesta y resolución de ejemplos, con rotación periódica del alumnado. El alumnado que no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Clases de prácticas de resolución de ejercicios

Presencial del 50% al 100%. Dependerá del aforo del aula asignada y del número de matriculados en la asignatura.

Clases de resolución de ejercicios con rotación periódica del alumnado. El alumnado que no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Clases de prácticas en aulas de informática

Presencial del 50% al 100%. Dependerá del aforo del aula asignada y del número de matriculados en la asignatura.

Sesiones prácticas en aulas de informática, 15 sesiones, aplicando la rotación en grupos reducidos. El alumnado que no esté en el aula, recibirá formación síncrona por retransmisión.

Tutorías

Online

Las sesiones de tutorías se realizarán de forma online (síncronas y asíncronas) a través de videoconferencia, correo electrónico, foro, previa petición de cita.

 2. Evaluación

Convocatoria Ordinaria y Extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Presencial

Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas y tipo test para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia.

80%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Presencial

Resolución de ejercicios prácticos con software estadístico.

20%

Será necesario obtener en el examen sobre conceptos teóricos de la materia un mínimo de 3.5 (sobre 8) para añadir la calificación obtenida en las prácticas de ordenador. Se considerará un/a alumno/a "No Presentado/a" si no realiza el examen final.

3. Recursos

  • Plataforma de Docencia Virtual
  • Pc-virtuales y Software virtualizado, aulas de docencia y aulas de informática
  • G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
  • Otros disponibles

 

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

1. Metodología Docente y Actividades Formativas

Actividades Formativas

Formato

Metodología docente Descripción

Clases expositivas

Online

Clases magistrales de exposición de los contenidos de la materia y propuesta y resolución de ejemplos mediante videoconferencia.

Clases de prácticas de resolución de ejercicios

Online

Clases de resolución de ejercicios mediante videoconferencia.

Clases de prácticas en aulas de informática

Online

Sesiones prácticas, 15 sesiones utilizando videoconferencia y recursos disponibles para trabajar con software estadístico.

Tutorías

Online

Las sesiones de tutorías se realizarán de forma online (síncronas y asíncronas) a través de videoconferencia, correo electrónico, foro, previa petición de cita.

 2. Evaluación

Convocatorias Ordinaria y Extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato

Descripción

Porcentaje

Conceptos teóricos de la materia

Online

Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas o tipo test para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. Se realizará a través de videoconferencia y con herramientas online.

80%

Realización de casos prácticos en el ordenador

Online

Resolución de ejercicios prácticos con software estadístico. 

Se realizará a través de videoconferencia y con herramientas online.

20%

Será necesario obtener en el examen sobre conceptos teóricos de la materia un mínimo de 3.5 (sobre 8) para añadir la calificación obtenida en las prácticas de ordenador. Se considerará un/a alumno/a "No Presentado/a" si no realiza el examen final.

 3. Recursos

  • Plataforma de Docencia Virtual
  • Pc-virtuales y Software virtualizado
  • G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
  • Otros disponibles

 

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es