Universidad de Jaén

Al tratarse de un módulo avanzado, se da por supuesto que el estudiante posee las competencias propias de un nivel básico de análisis estadístico. Más en concreto, sería recomendable conocer los estadísticos descriptivos más usuales (media y varianza) y su uso, así como la lógica del contraste de Hipótesis estadísticas implicado en pruebas como la "t de student". Un resumen comprehensivo de los mismos figura en la dirección:

http://www4.ujaen.es/~mramos/Cursos/CADIPI/CADIPI0_Prerreq.pdf.

En especial, sería aconsejable haber cursado las materias: Análisis de Datos en Investigación Cuantitativa y Bases de la Investigación en Ciencias de la Salud.

Además, dado que las prácticas se desarrollarán mediante herramientas informáticas, es deseable que el alumno tenga unos conocimientos mínimos de informática básica. Igualmente es necesario un conocimiento básico del idioma inglés que permita la lectura de los artículos científicos.

Los contenidos propios de esta materia serán los que tienen que ver con el desarrollo óptimo de análisis de datos procedentes de investigaciones de corte cuantitativo propias del ámbito de Ciencias de la Salud. Métodos avanzados de análisis de datos en investigación cuantitativa define, pues, una materia dirigida a las etapas finales del esquema metodológico de investigación científica. Una vez que definidos unos objetivos y las Hipótesis que poner a prueba, se diseña una investigación acorde a dicha Hipótesis, para obtener entonces unos resultados relevantes a dicho diseño. A partir de los datos así obtenidos se despliega entonces el análisis estadístico de los mismos con objeto de extraer unas conclusiones en torno a las Hipótesis de partida.

En esta asignatura se presentan, pues, una serie de técnicas estadísticas, implementadas a su vez mediante herramientas informáticas para el análisis cuantitativo, a través de la identificación de las situaciones en las que se pueden aplicar.

Permite, en última instancia, adquirir competencias (conocimientos y habilidades) que van a ser es especial interés en el desarrollo del trabajo científico y que pueden ser aplicadas en diferentes asignaturas del Máster, como las de Investigación e Innovación y, sobre todo, en el proyecto de investigación final.

Recomendaciones:

Las necesidades educativas especiales se cubren con la oferta docente general proporcionada por la Universidad de Jaén.

Las materias de carácter metodológico conllevan un gran esfuerzo de comprensión por parte del alumno, lo que hace muy importante la asistencia a clase para las exposiciones teóricas, la lectura de los materiales proporcionados, así como la máxima implicación en las prácticas, donde el alumno adoptará un papel activo. Dicha dinámica participativa estará guiada a través de los supuestos de prácticas propuestos.

Adaptaciones curriculares:

Las adaptaciones para los alumnos con necesidades especiales se ajustarán en la medida de lo posible y atendiendo a los recursos disponibles procedentes de la universidad o de cualquier sistema de apoyo disponible para el alumno (ej. sistema de traducción) a las sugerencias ofrecidas desde la Unidad de Atención al Estudiante con Discapacidad de la Universidad de Jaén.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.

1. Regresión lineal múltiple.
2. Regresión logística.
3. Análisis multivariado de la varianza.
4. Análisis factorial.
5. Otras técnicas de análisis: análisis de clúster, análisis discriminante, regresión canónica, análisis de supervivencia, ecuaciones estructurales.
6. Programas informáticos para análisis estadísticos avanzados

1. Regresión Lineal Múltiple. Modelo general de análisis basado en los principios de Modelización Lineal con enfoque aplicado.. Extensión Mutivariante del Modelo Lineal general. Regresión Lineal múltiple. Regresión por pasos para modelos complejos. Aplicaciones en el ámbito de Ciencias de la Salud.
2. Regresión Logística. Acercamiento multivariado para la explicación de variables categóricas. Bases del Análisis categórico. Análisis de Regresión Logística a partir de la Modelización Lineal. Análisis de datos categóricos en Ciencias de la Salud: Riesgo Relativo y la Ventaja Relativa (Odds Ratio).
3. Análisis Multivariado de la Varianza. Acercamiento multivariado para la explicación de diferencias. MANOVA. MANCOVA. Enfoque multivariado de los diseños de medidas repetidas o anidados. Aplicaciones en el ámbito de Ciencias de la Salud.
4. Análisis Factorial. Acercamientos estadísticos a la reducción de datos. Bases Conceptuales del análisis factorial y de componentes principales. Planteamiento computacional del análisis factorial y de componentes principales. El Análisis Factorial y de Componentes Principales y las variantes Confirmatoria y Exploratoria. Aplicaciones en el ámbito de Ciencias de la Salud.
5. Otras técnicas de análisis. Comparación entre las diferentes técnicas multivariadas. Clasificación en función de diferentes parámetros. La utilidad de otras técnicas destacadas: análisis de clúster, análisis discriminante, regresión canónica, análisis de supervivencia, ecuaciones estructurales. La problemática de los supuestos del análisis estadístico.
6. Programas informáticos para análisis estadísticos avanzados. Aproximación aplicada y autodidacta a las técnicas de análisis estadístico: desarrollos mediante el programa R. Bases computacionales del análisis mediante R/Rcmdr. Ejemplificación del análisis en algunos casos representativos. Análisis Multivariante y modelización en Ciencias de la Salud.

Consultar horario en la página web del máster: https://www.ujaen.es/estudios/oferta-academica/masteres/master-universitario-en-investigacion-en-ciencias-de-la-salud

 

 

 

Cambios en la Metodología Docente

 

La siguiente tabla recoge las adaptaciones metodológicas fundamentales:

Actividades Formativas	Formato (presencial/Online)	Metodología Docente
Sesiones de clases de teoría sobre los contenidos del programa según el horario aprobado por la Facultad responsable y según el cronograma de la guía docente	Presencial hasta el 50%	Sesiones presenciales de clases tipo magistral y participativo, de dos horas y media de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia (si la infraestructura lo permite) al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes aplicando la rotación en grupos reducidos entre el 33% y el 50% según número de estudiantes matriculados (este porcentaje podría variar dependiendo de las infraestructuras disponibles).
Sesiones de actividades de prácticas sobre los contenidos del programa según el horario aprobado por la Facultad responsable y según el cronograma de la guía docente	Presencial hasta el 50%	Sesiones prácticas presenciales, de dos horas y media de duración cada una, en el aula de informática aplicando la rotación en grupos reducidos entre el 33% y el 50% según número de estudiantes matriculados (este porcentaje podría variar dependiendo de las infraestructuras disponibles). Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo (si la infraestructura lo permite)
Sesiones colectivas de dudas	Online	Sesiones con todo el grupo en las que se atenderán las consultas que los alumnos puedan presentar
Tutorías	Presencial + Online	Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras  online (síncrona y asíncrona)

 

Cambios en el sistema de Evaluación

El sistema de Evaluación será el que figura en la guía docente original, de tal forma que durante la convocatoria extraordinaria la calificación se basará en el mismo sistema previsto para la convocatoria ordinaria, a partir de la entrega de supuestos de prácticas resueltos y respuestas a las preguntas de autoevaluación de teoría, convenientemente detallado en la Plataforma de Docencia Virtual. Esto será así tanto en la convocatoria ordinaria como en la convocatoria extraordinaria.

 

Evaluación Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación	Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)	Descripción	Porcentaje
Conceptos aprendidos en la  materia	Presencial/online síncrono	Examen / Evaluación continua de actividades	40%
Realización de trabajos,  casos o ejercicios	Presencial/online síncrono o asíncrono	Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos	50%
Participación	Presencial/online síncrono o asíncrono	Participación e implicación en las diferentes sesiones y actividades	10%

 

Evaluación Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación	Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)	Descripción	Porcentaje
Conceptos aprendidos en la  materia	online	Examen / Actividades de Autoevaluación	50%
Realización de trabajos,  casos o ejercicios	online	Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos	50%

 

Cambios en la Metodología Docente

Puesto que el máster era de carácter semipresencial, únicamente se han adaptado cuestiones menores. La metodología docente será la misma que se contempla en la guía con la salvedad de que las sesiones que requieren presencialidad (fundamentalmente A1. Clases expositivas en gran grupo, una parte de A2. Clases en grupos de practicas y una parte de A3. Tutorías colectivas) se desarrollarán de manera virtual gracias a la utilización de herramientas como Hangout-meet, lo que permite combinar el formato expositivo tradicional con la resolución de dudas, realización de tareas y corrección de las mismas.

La utilización de esta herramienta permitirá además la grabación de las sesiones, con objeto de crear videotutoriales para el repaso de la materia.

Cada sesión presencial, prevista originalmente con una duración de 5 horas se ha fraccionado en 3 partes, al objeto de optimizar el formato virtual:

1. Profesor explica la materia con na duración de una hora y media.
2. Tras un breve descanso de 15 minutos, tienen lugar prácticas con el profesor, con una duración de una hora y cuarto.
3. Tras un descanso de 30 minuto, el estudiante practica mientras el profesor proporciona retroalimentación, con una duración de hora y media

 

Cambios en el sistema de Evaluación

El sistema de Evaluación será el que figura en la guía docente original, de tal forma que durante la convocatoria extraordinaria la calificación se basará en el mismo sistema previsto para la convocatoria ordinaria, a partir de la entrega de supuestos de prácticas resueltos y respuestas a las preguntas de autoevaluación de teoría, convenientemente detallado en la Plataforma de Docencia Virtual. Esto será así tanto en la convocatoria ordinaria como en la convocatoria extraordinaria.

Evaluación Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación	Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)	Descripción	Porcentaje
Conceptos aprendidos en la  materia	Presencial/online síncrono	Examen / Evaluación continua de actividades	30%
Realización de trabajos,  casos o ejercicios	Presencial/online síncrono o asíncrono	Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos	60%
Participación	Presencial/online síncrono o asíncrono	Participación e implicación en las diferentes sesiones y actividades	10%

 

Evaluación Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación	Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)	Descripción	Porcentaje
Conceptos aprendidos en la  materia	online	Examen / Actividades de Autoevaluación	40%
Realización de trabajos,  casos o ejercicios	online	Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos	60%

 

 Recursos:

Si hubiese algún problema respecto al uso de los recursos informáticos-telemáticos por parte de algún alumno/a, se le ayudará con los medios necesarios para que su evaluación sea correcta. No está prevista la grabación del alumnado durante los exámenes ni durante las sesiones de clases virtuales, pero si se procediera a ello por motivos excepcionales, se someterá a la normativa establecida por la Universidad de Jaén a tal efecto y a las Leyes de orden general que regulan tales supuestos.

Es muy importante que los alumnos se aseguren de estar convenientemente matriculados en la asignatura dentro del espacio correspondiente de la plataforma ILIAS de docencia virtual y verificar con regularidad el correo electrónico institucional para posibles notificaciones. ILIAS servirá para canalizar todos los recursos relevantes para la asignatura, además de los propios sistemas de evaluación.

 

En cuanto a los recursos, estos se adaptaron ligeramente:

Recursos (Documentación) básicos en ILIAS

( https://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_615650.html

• Apuntes del Tema. Desarrollo de teoría, prácticas, grabaciones de las sesiones formato mp4 y recursos específicos
• Póster A3 guía docente de la técnica de análisis propia del tema (fichero para imprimir en papel a los alumnos que asisten regularmente a las sesiones virtuales)
• Directrices para el desarrollo del ejercicio de prácticas que servirá para la evaluación de los resultados asociados al tema
• Ficheros para el desarrollo de los supuestos de prácticas en formato texto (CSV) y SPSS (SAV). Herramientas informáticas: https://pcvirtual.ujaen.es/
• Directrices Actividad Opcional

Dada la trascendencia de utilización de las herramientas de análisis estadístico (programas SPSS y R), en esta asignatura (e.g. resultado del Aprendizaje R34. Utiliza a nivel de experto programas informáticos para el análisis de datos cuantitativos), desde el principio se asegurará el acceso a la misma por parte de los alumnos a partir de los espacios de PC Virtual de los que dispone la Universidad de Jaén (ver https://pcvirtual.ujaen.es/).

 

 

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es