Universidad de Jaén

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Guía docente 2021-22 - 73012003 - Sistemas inteligentes del transporte

TITULACIÓN: Máster Univ. en Ingeniería del transporte terrestre y logística
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
CURSO: 2021-22
ASIGNATURA: Sistemas inteligentes del transporte
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Sistemas inteligentes del transporte
CÓDIGO: 73012003 CURSO ACADÉMICO: 2021-22
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 4.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: https://platea.ujaen.es
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: GARCÍA GALÁN, SEBASTIÁN
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U134 - INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN
ÁREA: 560 - INGENIERÍA TELEMÁTICA
N. DESPACHO: B - B-212-C E-MAIL: sgalan@ujaen.es TLF: 953 648556
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57951
URL WEB: www4.ujaen.es/~sgalan
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3300-5794
 
NOMBRE: ESPINILLA ESTÉVEZ, MACARENA
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 035 - ARQUITECTURA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/20692
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1118-7782
 
NOMBRE: MAGDALENA LAYOS, LUIS
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: -
ÁREA: -
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/289512
URL WEB: -
ORCID: -
 
NOMBRE: Magdalena layos, Luis
E-MAIL: luis.magdalena@gmail.com TLF: -
URL WEB: -
INSTITUCIÓN: UPM
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Sistemas inteligentes del transporte

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
E12 Analizar y planificar sistemas ITS en los siguientes ámbitos: Seguridad Vial, Tráfico Urbano, Gestión de la Movilidad, Sistemas de Información al Usuario, Gestión de Flotas, Sistemas de Navegación e intermodalidad.
E2 Gestionar sistemas de transporte.
E8 Realización de simulaciones y análisis de prospectiva. Toma de decisiones.
E9 Realizar planificación urbana a partir de las infraestructuras y las redes de servicios. Elaborar planes de movilidad.
TR1 Capacidad de análisis de problemas, síntesis de soluciones y comunicación oral y escrita de los resultados a distintos públicos.
TR2 Capacidad de organización, planificación y de gestión de la información.
TR3 Capacidad para las relaciones interpersonales y el trabajo en equipos de carácter interdisciplinar.
TR4 Formación para llevar a cabo un aprendizaje autónomo, que se adapte a nuevas situaciones aplicando en la práctica los conocimientos teóricos.
TR5 Capacidad de buscar y encontrar información de distintas fuentes y para entender el lenguaje y propuestas de otros especialistas.
TR6 Utilizar los nuevos sistemas de información (TIC).
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 Familiarizarse con los distintos sistemas de gestión de desplazamientos.
Resultado R2 Conocer los distintos modelos de gestión del tráfico y de información a los viajeros.
Resultado R3 Conocer los distintos modelos de control y seguridad de vehículos.
Resultado R4 Conocer los modelos de gestión de emergencias.
Resultado R5 Conocer las aplicaciones y ventajas de los sistemas ITS en diferentes ámbitos.
5. CONTENIDOS

Sistemas de gestión del transporte y desplazamientos (Travel and Transportation Management).
Sistemas de gestión de la demanda de desplazamientos (Travel Demand Management).
 Operación del Transporte Público (Public Transportation Operation).
 Gestión del Tráfico Urbano.
 Tarificación electrónica (Electronic Payment).
Operación de vehículos comerciales (Commercial Vehicle Operations).
Sistemas de gestión emergencias (Emergency Management).
 Sistemas avanzados de control y seguridad de vehículos (Advanced Vehicle Control and Safety Systems).
Sistemas e instalaciones en carreteras, túneles y peajes.
Sistemas de información al viajero.
Aplicaciones ITS para vehículos privados, transporte público y vehículos comerciales.
Beneficios de los ITS: seguridad vial, medio ambiente, tiempo, intermodalidad, interoperabilidad, fiabilidad y variabilidad, eficiencia, sinergias.

Introducción a los sistemas inteligentes

  • Nociones y Conceptos básicos de Teoría de Conjuntos Difuso. Introducción
  • Enfoque Lingüístico Difuso. Introducción
  • Modelos de Representación
  • Definiciones y Operaciones
  • Modelos de Computación
  • Sistemas Inteligentes de Toma de Decisiones
  • Introducción a Problemas de Toma de Decisión
  • Clasificación de Problemas de Toma de Decisión
  • Modelado de preferencias
  • Métodos de Resolución de Problemas de Toma de Decisión
  • Sistemas Inteligentes de Apoyo a la Toma de Decisiones

Computación evolutiva y bio-inspirada

  • Algoritmos genéticos
  • Particle Swarm Optimization
  • Hibridaciones en Soft Computing
  • Sistemas borroso-genéticos
  • Últimas tendencias
  • Ejemplos de aplicación

Aplicaciones Prácticas en el transporte I

  • Sistemas de Gestión Avanzada del Tráfico Urbano.
  • Sistemas de Gestión de Infraestructuras Críticas en Carreteras (túneles, puentes ...)
  • Sistemas de Gestión de Peajes
  • Sistemas de Gestión de Ticketing en Trasporte Público
  • Sistemas Avanzados de Información al Viajero en Movilidad

Aplicaciones Prácticas en el Transporte II

  • Sistemas de gestión del transporte y desplazamientos
  • Sistemas de gestión de la demanda de desplazamientos
  • Operación de vehículos comerciales
  • Sistemas de gestión emergencias
  • Sistemas avanzados de control y seguridad de vehículos
  • Aplicaciones ITS para vehículos privados, transporte público y vehículos comerciales.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M4 - Conferencias, seminarios, etc
45.0 0.0 45.0 1.8
  • CB10
  • CB6
  • CB7
  • CB8
  • CB9
  • E12
  • E2
  • E8
  • E9
  • TR1
  • TR2
  • TR3
  • TR4
  • TR5
  • TR6
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M 33 - Seminarios, laboratorio, manejo de PC, resolución de ejercicios, trabajos dirigidos
  • M6 - Actividades prácticas
  • M89 - Aulas de informática
  • M9 - Clases en laboratorio
45.0 0.0 45.0 1.8
  • E12
  • E2
  • E8
  • E9
  • TR1
  • TR2
  • TR3
  • TR4
  • TR5
  • TR6
A3 - Tutorías colectivas
  • M14 - Foros
  • M17 - Asesoramiento y resolución de dudas
10.0 0.0 10.0 0.4
  • E12
  • E2
  • E8
  • E9
  • TR1
  • TR2
  • TR3
  • TR4
  • TR5
  • TR6
TOTALES: 100.0 0.0 100.0 4.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las clases expositivas en gran grupo constan delassiguientesactividades:

-Actividades introductorias.

-Sesión magistral.

-Conferencias

 

Las clases en grupos de prácticas:

-Laboratorios.

-Seminarios.

-Debates.

-Resolución de ejercicios.

-Presentaciones/ exposiciones

 

Las tutorías colectivas/individuales:

-Seminarios.

-Debates.

-Aclaración de dudas.

-Presentaciones.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Conceptos de la materia examen 15.0%
Valoración de trabajo escrito Realización de trabajos o casos evaluacion del trabajo 35.0%
Conceptos teóricos de la materia Prácticas de ordenador examen 35.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Asistencia y participación Lista 15.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación del alumno se realizará mediante un examen final y la evaluación continua durante el curso, de la siguiente forma:

  • Examen final sobre los contenidos teóricos, de los seminarios y de las actividades expuestas (50%).
  • Se valorará la asistencia y participación en las sesiones teóricas, seminarios y exposición de las actividades (15%).
  • Se evaluará el trabajo mediante los informes técnicos, prácticas de ordenador y otros trabajos (35 %).

     

    Con este sistema se evaluarán las competencias: TR1, TR2,TR3, TR4, TR5, TR6, E2, E8, E9, E12 , CB6, CB7,CB8, CB9, CB10

    La evaluación positiva de todo el sistema de evaluación, supondrá que el alumno ha alcanzado los resultados del aprendizaje siguientes: R1, R2, R3, R4, R5
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and Applications. Edición: -. Autor: Klir, George J.. Editorial: Upper Saddle River: Prentice Hall, 1995  (C. Biblioteca)
  • Analysis and decision making in uncertain systems. Edición: -. Autor: Bubnicki, Zdzislaw. Editorial: London: Springer, 2004  (C. Biblioteca)
  • Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión . Edición: -. Autor: Ríos Insua, Sixto. Editorial: Madrid : Ra-Ma, 2002  (C. Biblioteca)
  • Genetic fuzzy systems: evolutionary tuning and learning of fuzzy knowledge bases. Edición: -. Autor: -. Editorial: Singapore [etc.] : World Scientific , cop. 2001  (C. Biblioteca)
  • Swarm intelligence. Edición: -. Autor: Kennedy, James. Editorial: San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Fuzzy multicriteria decision-making : models, methods and applications . Edición: -. Autor: Pedrycz, Witold. Editorial: Chichester, West Sussex, U.K. : Wiley, 2011  (C. Biblioteca)
  • Fundamentos de sistemas de información. Edición: 2ª ed. Autor: Edwards, Chris. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, D.L. 1997  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

El cronograma se encuentra publicado en la pagina web del master:

 

http://grados.ujaen.es/node/332/master_presentacion

10. ESCENARIO MULTIMODAL O MIXTO

  Metodología docente y actividades formativas

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

A1 - Clases expositivas en gran grupo.

 

Presencial al 100%

Sesiones de clases magistrales participativas, de una o dos horas de duración cada una, realizadas en el aula.

A2 - Clases en grupos de prácticas

Presencial al 100%

Desarrollo de las sesiones prácticas, de dos horas de duración cada una, en laboratorios.

A3 - Tutorías Colectivas

 

Presencial y Online

Las sesiones de tutorías, tanto colectivas como individuales, se realizarán de forma preferentemente online (síncrona y/o asíncrona).

Las sesiones de tutorías presenciales serán acordadas entre el responsable de la asignatura/grupo y el alumnado.

 

Cronograma

El cronograma podrá sufrir modificaciones, sobre todo en el cambio entre este escenario y el multimodal, para poder adaptarse a dichos cambios.

Sistema de evaluación

No hay cambios en el formato de evaluación (pesos de cada apartado) ni en lo especificado en la evaluación detallada.

 

Recursos

Dado que la presencialidad en las Clases expositivas en gran grupo y en las Clases en grupos de prácticas es del 100% no se prevén recursos excepcionales para las mismas.

 

 

 

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

Metodología docente y actividades formativas

  Actividades Formativas

 

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

A1 - Clases expositivas en gran grupo.

- Clases síncronas por videoconferencia.

- Clases asíncronas basadas en videos y/o contenido audiovisual, foros, material interactivo, etc.

 

No presencial

Se sustituyen las sesiones de clases magistrales presenciales participativas, de una o dos horas de duración cada una, por otras actividades realizadas a través de Internet tales como:

- - Clases por videoconferencia o en aula virtual

- Visualización de videos con explicación de los contenidos teóricos.

- Revisión de material interactivo sobre la materia.

- Revisión de contenido en Internet (foros, - web especializadas)

A2 - Clases en grupos de prácticas

 

No presencial

Se sustituyen sesiones prácticas por actividades formativas online, de dos horas de duración cada una, por otras actividades realizadas a través de Internet tales como:

- Actividades virtualizadas o de simulación.

- Visualización de videos con explicación de los contenidos prácticos.

- Revisión de material interactivo sobre las prácticas.

- Revisión de contenido online (foros, web especializadas, etc.)

A3 - Tutorías Colectivas

 

 

No presencial

Las sesiones de tutorías, tanto colectivas como individuales, se realizarán de forma completamente no presencial a través de medios online de manera síncrona y/o asíncrona.

 

Cronograma

El cronograma podrá sufrir modificaciones, sobre todo en el cambio entre este escenario y el multimodal, para poder adaptarse a dichos cambios.

Sistema de evaluación

No hay cambios en el formato de evaluación (pesos de cada apartado) ni en lo especificado en la evaluación detallada. El examen final se realizará de forma online síncrono

Recursos

Dado que toda la docencia, ya sea en las Clases expositivas en gran grupo o en las Clases en grupos de prácticas, se impartirá de manera no presencial, se necesitará emplear los siguientes recursos:

Medios telemáticos comunes (profesorado y alumnado):

- Equipo PC o similar.

- Sistema de videoconferencia o aula virtual, tales como Google Meet o BigBlueButton.

- Uso de herramientas interactivas: compartición de pantalla para empleo de comentarios a modo de pizarra virtual en presentaciones PDF.

- Uso de la plataforma de docencia de la Universidad de Jaén: mensajería, foros, tareas, actividades y medios de evaluación.

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es