Universidad de Jaén

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Guía docente 2020-21 - 77312014 - Nuevos sensores aplicados a la mecatrónica

TITULACIÓN: Máster Univ. en Ingeniería mecatrónica
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2020-21
ASIGNATURA: Nuevos sensores aplicados a la mecatrónica
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Nuevos sensores aplicados a la mecatrónica
CÓDIGO: 77312014 CURSO ACADÉMICO: 2020-21
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 4.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: No procede
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: SATORRES MARTÍNEZ, SILVIA MARÍA
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U133 - ING. ELECTRÓNICA Y AUTOMATICA
ÁREA: 520 - INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA
N. DESPACHO: A3 - 426 E-MAIL: satorres@ujaen.es TLF: 953213381
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/43191
URL WEB: No procede
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0154-4125
 
NOMBRE: MARTINEZ GILA, DIEGO MANUEL
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U133 - ING. ELECTRÓNICA Y AUTOMATICA
ÁREA: 520 - INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA
N. DESPACHO: A3 - 471 E-MAIL: dmgila@ujaen.es TLF: 953 212 43
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/56351
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4150-5967
 
NOMBRE: González Jimánez, Javier
E-MAIL: - TLF: -
URL WEB: http://mapir.isa.uma.es/jgonzalez
INSTITUCIÓN: Universidad de Málaga
NOMBRE: Cáceres Moreno, Oscar
E-MAIL: - TLF: -
URL WEB: http://isr.es/en/home-eng/
INSTITUCIÓN: ISR
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Es esencial para el seguimiento de la asignatura el trabajo autónomo del estudiante en el aprendizaje del material de estudio proporcionado y en la realización de las actividades y ejercicios propuestos. Además, la asistencia a clases teóricas y prácticas es muy importante para complementar el aprendizaje y aclarar los conceptos bajo la supervisión del equipo docente.

Al ser una asignatura en la que se manejan nuevos conceptos y requiere de conocimientos básicos de programación, es imprescindible aplicar, de forma continuada a lo largo de todo el curso, los conceptos teóricos estudiados en el desarrollo de ejemplos de programación prácticos.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CG3MMKTR Comprender y ser capaz de aplicar las herramientas básicas de investigación en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica.
CG4MMKTR Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica.
E07MMKTR Conocer el comportamiento de los fluidos en la microescala y la mesoescala y aplicar este conocimiento al diseño y construcción de sistemas mecatrónicos.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado RB9 Saber transmitir de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan.
Resultado RE17MM Desarrolla e integra sensores avanzados en sistemas mecatrónicos
Resultado RG3mMKTR Demuestra que comprende y utiliza las herramientas básicas de investigación en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica.
Resultado RG4mMKTR Es capaz de comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Mecatrónica.
5. CONTENIDOS

· Introducción a la visión por computador y sus componentes: dispositivos de adquisición, ópticas y sistemas de iluminación.
· Procesado de la imagen 2D.
· Sistemas industriales de inspección automática.
· Aplicaciones de la visión por computador en Robótica. Visión 3D.
· Sensores para sistemas mecatrónicos. Sensores de ultrasonidos, proximidad, fuerza e inerciales.

Tema 1. Introducción

  1. Tecnologías sensoriales.
  2. Gestión de la información.
  3. Aplicaciones industriales y de servicios.
  4. Fusión sensorial.

 

Tema 2. Sistemas de percepción mecatrónicos

  1. Sensores de distancia y posicionamiento.
  2. Sensores de fuerza e inerciales.
  3. Sensores olfativos.
  4. Sensores de visión.
  5. Otros sensores.

 

Tema 3. Introducción a la visión por computador

  1. Definición y conceptos fundamentales.
  2. Elementos de un sistema de visión por computador.
  3. Adquisición de la imagen.

 

Tema 4. Procesado 2D de la imagen

  1. Preprocesado.
  2. Detección de bordes.
  3. Segmentación.
  4. Extracción de características.
  5. Reconocimiento de objetos.

 

Tema 5. Visión 3D

  1. Formación geométrica de la imagen
  2. Calibración de cámaras
  3. Técnicas de extracción de la información 3D. Visión estéreo,
    triangulación y sensores de tiempo de vuelo.

  

CONTENIDOS PRÁCTICOS: (Desarrollo de prácticas)

 

Práctica 1: Sensores inerciales

Práctica 2: Sensores olfativos

Práctica 3: Visión y procesado 2D

Práctica 4: Visión y procesado 3D

 

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1a - Actividades en gran grupo
  • M1a - Docencia en gran grupo: clases magistrales, exposición de teoría y ejemplos generales y conferencias
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB9
  • CG3MMKTR
  • CG4MMKTR
  • E07MMKTR
A2a - Actividades en pequeño grupo
  • M2a - Docencia en pequeño grupo: seminarios, debates, actividades prácticas y aclaración de dudas
10.0 15.0 25.0 1.0
TOTALES: 40.0 60.0 100.0 4.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases expositivas en gran grupo y 4 prácticas / proyectos a realizar durante el cuatrimestre donde se aplicarán todos los conceptos adquiridos durante las clases magistrales (Aprendizaje basado en proyectos)

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia en actividades presenciales . 5.0%
Conceptos teóricos de la materia Participación en actividades presenciales . 10.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia . 50.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos . 35.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Para aprobar la asignatura hay que: 

  1. Asistir a    todas    las prácticas (se podrá recuperar como máximo una práctica)
  2. Aprobar el    examen de teoría y problemas  
  3. Aprobar la  exposición del caso práctico de programación. 

El examen teórico evalúa las competencias: CB9

 El caso práctico de programación y prácticas evalúa las competencias: CG3MMKTR, CG4MMKTR, E17MMKTR

La evaluación positiva del alumno implicará que ha alcanzado los resultados de aprendizaje: RB9, RE17MM, RG3mMKTR, RG4mMKTR

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001  (C. Biblioteca)
  • Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016  (C. Biblioteca)
  • 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001  (C. Biblioteca)
  • Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016  (C. Biblioteca)
  • 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001  (C. Biblioteca)
  • Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016  (C. Biblioteca)
  • 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001  (C. Biblioteca)
  • Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016  (C. Biblioteca)
  • 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador. Edición: -. Autor: González Jiménez, Javier. Editorial: Madrid: Paraninfo, cop. 2000  (C. Biblioteca)
  • Visión por computador: imágenes digitales y aplicaciones. Edición: -. Autor: Pajares Martinsanz, Gonzalo. Editorial: Madrid: RA-MA, 2001  (C. Biblioteca)
  • Digital Image processing using MATLAB. Edición: 2nd ed., 16th reprint. Autor: González, Rafael C.. Editorial: New Delhi : McGraw Hill Education, 2016  (C. Biblioteca)
  • 3D computer vision: efficient methods and applications. Edición: -. Autor: Wöhler, Christian. Editorial: Berlin : Springer, 2009  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009  (C. Biblioteca)
  • Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008.  (C. Biblioteca)
  • An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009  (C. Biblioteca)
  • Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008.  (C. Biblioteca)
  • Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011  (C. Biblioteca)
  • An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009  (C. Biblioteca)
  • Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008.  (C. Biblioteca)
  • Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011  (C. Biblioteca)
  • An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009  (C. Biblioteca)
  • Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008.  (C. Biblioteca)
  • Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011  (C. Biblioteca)
  • An introduction to 3D computer vision techniques and algorithms. Edición: -. Autor: Cyganek, Boguslaw. Editorial: Chichester, U.K. : John Wiley & Sons, 2009  (C. Biblioteca)
  • Electrochemical sensors, biosensors, and their biomedical applications [Recurso electrónico]. Edición: 1st ed.. Autor: -. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2008.  (C. Biblioteca)
  • Handbook of machine vision. Edición: -. Autor: -. Editorial: Weinheim : Wiley-VCH, 2011  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

Aparecerá en la web del Máster. 

Carácter orientativo (cada sesión duración 2h)

Sesión 1: Tema 1. Introducción

Sesión 2: Tema 2. Sistemas de percepción mecatrónicos (sensores de distancia, posicionamiento, fuerza e inerciales)

Sesión 3: Práctica 1. Adquisición y monitorización de datos

Sesiones 4-5: Práctica 2. Procesamiento de datos

Sesiones 6: Tema 3. Introducción a la visión por computador 

Sesiones 7-10: Tema 4. Procesado 2D de la imagen

Sesión 11: Visión 2D  (Interfaces, estructura del código y compilación (sesión con experto) 

Sesiones 12-13: Práctica 3. Aquisición y procesado 2D

Sesiones 14-15: Tema 5. Herramientas opensource

Sesiones 16-17: Práctica 4. Aquisición y procesado con herramientas open source

Sesión 18: Visión 3D (Sesión con experto)

Sesión 19-20: Trabajo grupal y presentaciones de trabajos

 

10. ESCENARIO MULTIMODAL O MIXTO

  • 1. METODOLOGÍA DOCENTE  Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

A1. Clases expositivas en gran grupo (***)

 

Presencial al 100% (**)

Clase a todos los estudiantes del grupo en el horario y aula asignados.

30 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas en el aula.

A2. Clases en

pequeño grupo

 

Presencial al 100%(**)

Clase a todos los estudiantes del grupo en el horario y aula asignados.

Desarrollo de 4 sesiones prácticas de 10 horas de duración en total.

Tutorías

Presencial + Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona)

(*) El Centro podrá establecer un porcentaje de presencialidad distinto dependiendo del número de estudiantes y aforo del aula/laboratorio de acuerdo con las medidas sanitarias.

(**) El Centro podrá establecer presencialidad rotativa dependiendo del número de estudiantes y aforo del aula/laboratorio de acuerdo con las medidas sanitarias (clase en el horario y aula/laboratorio asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro).

(***) Para la visita de un ponente externo, y en cualquiera de las diferentes modalidades que suponga una restricción de movimiento, se realizaría una video-conferencia con el experto correspondiente y si la duración es menor de las cuatro horas prevista se complementaría con clase teórico-práctica.

2. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales

Presencial al 100%

Asistencia en actividades presenciales

5

Conceptos teóricos de la materia

Presencial al 100%

Participación en actividades presenciales

10

Realización de trabajos, casos o ejercicios

Presencial al 100%

Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia

50

Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC

Presencial al 100%

Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos

35

 

Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales

Presencial al 100%

Asistencia en actividades presenciales

5

Conceptos teóricos de la materia

Presencial al 100%

Participación en actividades presenciales

10

Realización de trabajos, casos o ejercicios

Presencial al 100%

Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia

50

Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC

Presencial al 100%

Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos

35

  3.RECURSOS 

Los recursos necesarios para llevar a cabo las prácticas de la asignatura es el programa Matlab, que puede ser utilizado por el alumnado accediendo mediante VPN a los PCs virtuales de la Universidad de Jaén que contienen este software. También, se le da la opción al alumnado de utilizar software de libre distribución tanto para el trabajo de programación final de la asignatura como para la realización de las prácticas restantes. En caso de necesidad para la defensa de los trabajos o visitas de experto se utilizarán herramientas de video conferencia como Google Meet

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

 1.  METODOLOGÍA DOCENTE  Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

A1. Clases expositivas en gran grupo (*)

ON LINE síncronas

30 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas por videoconferencia.

A2. Clases en

pequeño grupo

ON LINE asíncronas

Desarrollo de 4 sesiones prácticas, de 10 horas total de duración realizadas de manera virtual

Tutorías

ON LINE (síncronas/asíncronas)

Las sesiones de tutorías se realizarán de online

 (*) Para la visita de un ponente externo se realizaría una video-conferencia con el experto correspondiente y si la duración es menor de las cuatro horas prevista se complementaría con clase teórico-práctica ON LINE síncrona.

 2. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Ambas convocatorias siguen el mismo sistema de evaluación.

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales

Online asíncrono

Se evaluará la presencia a foros y participación en las sesiones virtuales de la asignatura

15

Realización de trabajos, casos o ejercicios

Online síncrono

Sesión online sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia

50

Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC

Online asíncrono

El profesorado evaluará la memoria y video explicativo de funcionamiento del ejercicio práctico

35

 3. RECURSOS

Los recursos necesarios para llevar a cabo las prácticas de la asignatura es el programa Matlab, que puede ser utilizado por el alumnado accediendo mediante VPN a los PCs virtuales de la Universidad de Jaén que contienen este software. También, se le da la opción al alumnado de utilizar software de libre distribución tanto para el trabajo de programación final de la asignatura como para la realización de las prácticas restantes. La defensa de los trabajos realizará por Google Meet

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es