Universidad de Jaén

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Guía docente 2020-21 - 13511003 - Estadística

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería eléctrica (13511003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería mecánica (13611003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería mecánica e Ingeniería electrónica industrial (13911002)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería de organización industrial (13011003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería mecánica (13411003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería eléctrica e Ingeniería electrónica industrial (13711003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Doble Grado en Ingeniería mecánica e Ingeniería de organización industrial (13811003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería electrónica industrial (13111003)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)

CURSO ACADÉMICO: 2020-21
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 13511003 (*) CURSO ACADÉMICO: 2020-21
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_318874.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 074 E-MAIL: caguilar@ujaen.es TLF: 953212815
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018
URL WEB: -
 
NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 070 E-MAIL: vcueva@ujaen.es TLF: 953213640
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184
URL WEB: -
 
NOMBRE: MONTORO CAZORLA, DELIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 069 E-MAIL: dmontoro@ujaen.es TLF: 953211910
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54223
URL WEB: -
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Podemos afirmar que el impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería Industrial ha sido muy relevante desde mediados del siglo XX. En el ámbito del control de la calidad, por ejemplo, la Estadística desempeña un papel importante en la mejora de cualquier producto o servicio. En general, un ingeniero que domine distintas técnicas estadísticas puede llegar a ser mucho más eficaz en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. Se podrían citar asimismo las 
aplicaciones de la Estadística a los problemas de producción, al uso eficiente de materiales y fiabilidad de los mismos, a la investigación básica y al desarrollo de nuevos productos. En todas ellas esta disciplina aparece como una herramienta que permite comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB1R Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CBB1R Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencia; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
Resultados de aprendizaje
Resultado 10 Adquiere estrategias y mecanismos para la resolución de problemas experimentales y desarrolla de una manera crítica conclusiones válidas, razonadas y justificadas, acerca de los resultados obtenidos, basándose en una gestión eficiente de la información requerida.
Resultado 11 Conoce programas estadísticos que resuelven problemas relacionados con los contenidos de la asignatura y sabe interpretar adecuadamente los resultados obtenidos tras la aplicación de las técnicas estadísticas oportunas.
Resultado 9 Adquiere conocimientos básicos de Estadística Descriptiva, Cálculo de Probabilidades e Inferencia Estadística y su aplicación en el ámbito de la Ingeniería, descubriendo la interdisciplinariedad existente entre ambas ciencias.
5. CONTENIDOS

Estadística descriptiva.
Probabilidad. Probabilidad condicionada.
Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis
Regresión lineal simple

1. Introducción a la estadística 
2. Estadística descriptiva univariante 
· Tipos de variables estadísticas. 
· Construcción de tablas de frecuencias 
· Métodos gráficos para el análisis de datos 
· Medidas descriptivas para el análisis de datos 
3. Introducción al cálculo de probabilidades 
· Definición de probabilidad 
· Probabilidad condicionada 
· Independencia 
· Teoremas fundamentales 
4. Variable aleatoria 
· Variables discretas. Función masa de probabilidad 
· Variables continuas. Función de densidad de probabilidad 
· Media. Varianza. 
5. Modelos de distribuciones de probabilidad 
· Modelos de distribuciones discretas: uniforme, binomial, Poisson, otros 
modelos. 
· Modelos de distribuciones continuas: exponencial, normal, otros modelos. 
6. Introducción a la inferencia estadística 
· Población y muestra. Estadísticos 
· Distribuciones en el muestreo en poblaciones normales 
7. Estimación puntual y por intervalos de confianza 
· Definición y propiedades de un estimador puntual 
· Métodos de estimación puntual 
· Definición de intervalo de confianza 
· Intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones 
8. Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos 
· Contrastes de hipótesis sobre la media, la varianza o la proporción para 
una muestra. 
· Contrastes de hipótesis para la comparación de medias, varianzas o 
proporciones de dos muestras. 
· ANOVA (un factor) para la comparación de las medias de más de dos 
muestras 
· Tablas de contingencia y contraste chi cuadrado de independencia para 
variables cualitativas

9. Modelo de regresión lineal simple 
· Planteamiento del modelo 
· Inferencia sobre los parámetros del modelo 
· Correlación 
· Predicción 
· Diagnosis

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M3 - Actividades introductorias
  • M4 - Conferencias
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CB1R
  • CBB1R
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M12R - Presentaciones/exposiciones
  • M6R - Actividades practicas
  • M7R - Seminarios
  • M8R - Debates
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CB1R
  • CBB1R
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Clases teóricas
- Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de formentar con ello el aprendizaje continuo.


Clases de problemas
- Las clases de problemas se desarrollan bajo la metodología de aprendizaje basado en problemas, articulada alrededor de relaciones sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las distintas ingenierías que están presentes en los grados que conviven en el grupo de clase.
- Se motivará el debate razonado sobre la resolución de los problemas como un ejercicio de comunicación efectiva con otros ingenieros.
- Las conclusiones de los problemas se plantearán de manera que faciliten su comprensión por parte de la sociedad, en general, evitando un exceso de formalismo matemático.
- Si bien la entrega de los ejercicios podrá ser individual o grupal, en función del tamaño del grupo, se fomentará en cualquier caso la capacidad de funcionar de forma efectiva en equipo.


Clases prácticas
- Las clases prácticas se desarrollarán sobre algún software estadístico. 
- El alumnado trabajará de forma autónoma sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las ingenierías de su especialidad a partir de ejemplos presentados por el profesorado, bajo una metodología de aprendizaje basado en problemas.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en clases de prácticas Resolución de ejercicios propuestos en clases de prácticas 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos de la asignatura Examen escrito 60.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Correcta resolución de problemas Resolución de relaciones de problemas 20.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de los conocimientos prácticos de la asignatura Prácticas de laboratorio/ordenador 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Se fomentará en las actividades de evaluación mediante problemas y en las prácticas (aspectos S3 y S4) el uso de supuestos y casos prácticos procedentes de bases de datos, webs especializadas y revistas del ámbito de las ingenierías presentes en el grupo de clase, lo que contribuirá a la adquisición de la competencia CB1 y al logro de los resultados 9, 10 y 11.
Las tres actividades de evaluación, S2, S3 y S4, contribuirán a la adquisición de la competencia CBB1 y al logro del Resultado 09.
En función del tamaño del grupo, el profesorado concretará, al comienzo del curso, el tipo de trabajos, individuales o grupales, a tener en cuenta en la evaluación mediante el aspecto S3.
Es responsabilidad del alumnado conocer en su totalidad lo establecido en el Reglamento de régimen académico y de evaluación del alumnado de la UJA en cuanto a la aplicación de esta guía docente en los aspectos relativos a la evaluación.

Se detallan las pruebas de evaluación:

  • El examen escrito consiste en la resolución de problemas de carácter teórico- práctico relacionados con el contenido de la materia.
  • Las prácticas por ordenador se evaluarán mediante una o más pruebas consistente/s en la resolución de ejercicios con el programa estadístico en uso. Se podrá plantear una prueba como práctica global a realizar en la última clase de prácticas.  
  • Los trabajos se evaluarán mediante la entrega de las actividades propuestas o realización de uno o varios tests en la plataforma.

En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas y la nota correspondiente a evaluación continua salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación, unificando la parte de evaluación continua en un solo test en la plataforma ILIAS.

Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras dos partes de la evaluación.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingenieros de Miller y Freund. Edición: 5ª ed. Autor: Johnson, Richard A.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanoamericano, cop. 1997  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 4ª ed. Autor: Mendenhall, William. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanomericana, 1997  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Edición: 2ª ed. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México: Limusa Wiley, cop. 2002  (C. Biblioteca)
  • Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico &#59; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005]  (C. Biblioteca)
  • Inferencia estadística. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Universitario, D.L. 2009  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística. Edición: 4ª ed. (3ª ed. en español). Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, imp. 2000  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
1 - 7 feb. 2021
3.01.0 3.0 Presentación.Tema 1.
Nº 2
8 - 14 feb. 2021
3.01.0 6.0 Tema 2. Práctica 1.
Nº 3
15 - 21 feb. 2021
3.01.0 6.0 Relación 1.Tema 3 Práctica 1.
Nº 4
22 - 28 feb. 2021
3.01.0 6.0 Tema 4.Relación 2. Práctica 2.
Nº 5
1 - 7 mar. 2021
3.01.0 6.0 Tema 4.Relación 3.Práctica 2.
Nº 6
8 - 14 mar. 2021
3.01.0 6.0 Tema 5. Relación 3. Práctica 2.
Nº 7
15 - 21 mar. 2021
3.01.0 6.0 Tema 5.Relación 4.Práctica 3.
Nº 8
22 - 28 mar. 2021
3.01.0 6.0 Tema 6 y Tema 7. Práctica 3.
Nº 9
29 mar. - 4 abr. 2021
0.00.0 0.0 No lectivo
Nº 10
5 - 11 abr. 2021
3.01.0 6.0 Tema 7. Relación 5. Práctica 4.
Nº 11
12 - 18 abr. 2021
3.01.0 6.0 Tema 8. Relación 5. Práctica 4.
Nº 12
19 - 25 abr. 2021
3.01.0 6.0 Tema 8.Práctica 5.
Nº 13
26 abr. - 2 may. 2021
3.01.0 6.0 Relación 6.Práctica 5.
Nº 14
3 - 9 may. 2021
3.01.0 6.0 Tema 9. práctica 6
Nº 15
10 - 16 may. 2021
3.01.0 6.0 Tema 9. Práctica 6.
Nº 16
17 - 19 may. 2021
3.01.0 9.0 Relación 6. Examen de prácticas.
Total Horas 45.0 15.0 90.0  
10. ESCENARIO MIXTO

Metodología

La docencia MULTIMODAL, se desarrollará de la siguiente manera:

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*  

Metodología docente Descripción

A1 Clases

expositivas en gran grupo

Presencial rotativa

50%

Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro.

Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de fomentar con ello el aprendizaje continuo.

Las clases de problemas se desarrollan bajo la metodología de aprendizaje basado en problemas, articulada alrededor de relaciones sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las distintas ingenierías que están presentes en los grados que conviven en el grupo de clase.

Se motivará el debate razonado sobre la resolución de los problemas como un ejercicio de comunicación efectiva con otros ingenieros.

Las conclusiones de los problemas se plantearán de manera que faciliten su comprensión por parte de la sociedad, en general, evitando un exceso de formalismo matemático. 
Si bien la entrega de los ejercicios podrá ser individual o grupal, en función del tamaño del grupo, se fomentará en cualquier caso la capacidad de funcionar de forma efectiva en equipo.

A2 Clases en

pequeño grupo

Presencial rotativa

50%

Clase en el horario y aula asignados a una parte del grupo y retransmisión por videoconferencia al resto, con rotación periódica de estudiantes, según determine el Centro.

Las clases prácticas se desarrollarán sobre algún software estadístico.

El alumnado trabajará de forma autónoma sobre supuestos y casos prácticos del ámbito de las ingenierías de su especialidad a partir de ejemplos presentados por el profesorado, bajo una metodología de aprendizaje basado en problemas.

Tutorías

Presencial +  Online

Serán individuales y ocasional-mente colectivas de forma presencial y /o virtual en el horario establecido por el profesorado.

El grado de presencialidad será el establecido por el Centro

EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria    

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

Presencial si es posible, si no,  Online Síncrono

Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. En caso de no poder hacerse de forma presencial, este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconfe-rencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

60%

Realización de trabajos, casos o ejercicios

 Online Síncrono

Se realizarán uno o varios ejercicios y/o tests, de carácter individual, a lo largo del periodo de docencia que se realizarán en horario de clase. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

20%

Evaluación de las prácticas de ordenador

Online Síncrono

Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán a final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordina-rios. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

20%

Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

Presencial si es posible, si no Online Síncrono

Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

60%

  Comentarios generales sobre la evaluación:

La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.

En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas y la nota correspondiente a evaluación continua salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación, unificando la parte de evaluación continua en un solo test en la plataforma ILIAS.

Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras dos partes de la evaluación.

En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura.

RECURSOS E INFRAESTRUCTURAS 
Los recursos e infraestructuras utilizados para la docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS.
- PC virtuales UJA.
En el escenario multimodal, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

Metodología

La docencia ONLINE, se desarrollará de la siguiente manera:

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)*

Metodología docente Descripción

A1 Clases expositivas en gran grupo

Online

Durante el desarrollo de las clases teóricas los contenidos serán motivados a partir de la discusión sobre supuestos o casos prácticos de actualidad en la rama de conocimiento, tratando de fomentar con ello el aprendizaje continuo

 Se impartirán a través de Google Meet o en alguna plataforma autorizada por la Universidad de Jaén, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias, videos..). Esta docencia se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA,

Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema con una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto de alumnos para su estudio posterior. Se realizará de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA.

A2  Clases en

pequeño grupo

Online (100%)

 Se desarrollarán al finalizar los contenidos y se dedicarán a resolución de casos prácticos a través de algún software estadístico.  Se realizarán de forma SÍNCRONA y/o de forma ASÍNCRONA.

Tutorías

Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma  online (síncrona y asíncrona)

  EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria     

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

 Online Síncrono

 Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conecta-do por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

60%

 Realización de trabajos, casos o ejercicios

 Online Síncrono

 Se realizarán uno o varios ejercicios y/o test, de carácter individual, a lo largo del periodo de docencia que se realizarán en horario de clase. Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

20%

Evaluación de las prácticas de ordenador

Online Síncrono

Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Se realizarán a final de cuatrimestre, antes del periodo de exámenes ordina-rios.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferencia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

20%

Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

 Examen escrito

 Online Síncrono

 Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario.  Este examen se realizará a través de Docencia Virtual o Google Forms. El alumno deberá estar conectado por videoconferen-cia por Google Meet con cámara y micrófono encendidos.

60%

  Comentarios generales sobre la evaluación:

La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 30% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.

En la convocatoria extraordinaria, se guardará la nota de prácticas y la nota correspondiente a evaluación continua salvo a aquellos/as alumnos/as que lo comuniquen, que volverán a realizar el mismo sistema de evaluación, unificando la parte de evaluación continua en un solo test en la plataforma ILIAS.

Un/a alumno/a se considerará NO PRESENTADO, cuando no se haya presentado al examen de la convocatoria oficial. Sea cual sea la nota que haya obtenido en las otras dos partes de la evaluación.

Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material  (formulario, calculadora,...) especificado por el profesor de la asignatura en el momento oportuno.

RECURSOS E INFRAESTRUCTURAS 
Los recursos e infraestructuras utilizados para la docencia no presencial son:
- Salas virtuales (Google Meet).
- Plataforma ILIAS.
- PC virtuales UJA.
- Videotutoriales.
Para la evaluación online, se utilizarán:
- Google Meet.
- Plataforma ILIAS.
- PC virtuales UJA.
En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén. 

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es