Universidad de Jaén

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Guía docente 2020-21 - 13312024 - Procesamiento de información visual



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2020-21
ASIGNATURA: Procesamiento de información visual
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Procesamiento de información visual
CÓDIGO: 13312024 CURSO ACADÉMICO: 2020-21
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 3 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351427.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: LUCENA LÓPEZ, MANUEL JOSÉ
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 115 E-MAIL: mlucena@ujaen.es TLF: 953212886
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57903
URL WEB: http://blogs.ujaen.es/mlucena/
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5546-3745
NOMBRE: PÉREZ CORDÓN, LUIS GONZAGA
IMPARTE: Prácticas
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 240 E-MAIL: lgonzaga@ujaen.es TLF: 953213018
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/71853
URL WEB: http://wwwdi.ujaen.es/?q=es/lgonzaga
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0753-6460
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Esta asignatura, perteneciente al segundo cuatrimestre del curso tercero, está enmarcada dentro del módulo de Multimedia (junto con la asignatura de Sistemas Multimedia), en las materias de la especialidad de Tecnologías de la Información. La misma establece un marco formativo adecuado para entender paradigmas tan actuales como puedan ser el procesamiento automático de información, que tiene un soporte completamente visual. 

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB2R Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3R Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CT6 Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 10R Ser capaz de comprender y aplicar el procesamiento automático de información que tiene un soporte completamente visual.
Resultado 6 Ser capaz de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.
Resultado CTI3R Capacidad para emplear metodologías centradas en el usuario y la organización para el desarrollo, evaluación y gestión de aplicaciones y sistemas basados en tecnologías de la información que aseguren la accesibilidad, ergonomía y usabilidad de los sistemas.
Resultado CTI5R Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados.
5. CONTENIDOS

Fundamentos del procesamiento de información visual digital. Extracción de características. Análisis del movimiento. Segmentación y reconocimiento de patrones visuales. Aplicaciones centradas en la identificación, interacción y seguridad de acceso a sistemas.

 

Programa Teórico

  •  Tema 1: Fundamentos del procesamiento de información Visual Digital
    • Conceptos básicos
    • Procesos de captura de información visual
  • Tema 2: Extracción de características
    • Concepto de característica
    • Dominio espacial y frecuencial
    • Prcoesos de filtrado
  • Tema 3: Segmentación y reconocimiento de Patrones Visuales
    • Paradigmas y técnicas de segmentación
    • Modelos de reconocimiento
  • Tema 4: Análisis del movimiento
    • Procesamiento de Vídeo
    • Flujo Óptico
    • Seguimiento Basado en Modelos
  • Tema 5: Aplicaciones centradas en la identificación, interacción y seguridad de acceso a sistemas.

Programa Práctico

  • Práctica 1: Procesamiento de imágenes con ImageJ.
  • Práctica 2: Procesamiento básico de imágenes con OpenCV y Python.
  • Práctica 3: Cálculo y visualización de histogramas.
  • Práctica 4: Igualación de histogramas y convoluciones.
  • Práctica 5: Procesamiento en el dominio frecuencial.
  • Práctica 6: Umbralización global y local de imágenes.
  • Práctica 7: Detección de objetos mediante cascadas de Haar.
  • Práctica 8: Cálculo del flujo óptico.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
  • M4 - Conferencias
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB2R
  • CB3R
  • CT6
A2R - Clases en pequeño grupo 25.0 37.5 62.5 2.5
  • CB2R
  • CB3R
  • CT6
A3R - Tutorías colectivas
  • M16R - Foros
  • M17R - Aclaración de dudas
0.0 12.5 12.5 0.5
  • CB2R
  • CB3R
  • CT6
TOTALES: 55.0 95.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:
  • Clases teóricas
    • Explicación de los contenidos.
    • Resolución de dudas.
  • Sesiones prácticas
    • Desarrollo de trabajos en las sesiones de prácticas
    • Seguimiento de los guiones propuestos
    • Asistencia obligatoria
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en clase. Participación en los debates. Participación en el trabajo grupal Observación y notas del profesor 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia Examen teórico 50.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Calidad del código y la documentación. Ortografía y presentación. Aplicación de las técnicas explicadas. Informes de trabajo en laboratorio. 40.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.

Para superar la asignatura, el alumnado debe superar el examen teórico, realizar las actividades propuestas y entregar los informes de prácticas que se propongan en la asignatura. Todo el material debe ser entregado en formato electrónico, a través de los medios habilitados a tal efecto, y en formatos abiertos.

Se valorará también la participación activa en las clases teóricas y en las actividades presenciales y no presenciales que se desarrollen.

Competencias evaluadas: CB2R, CB3R, CT6.

Resultados de aprendizaje: 10R, 6, CTI3R, CTI5R.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Pattern classification. Edición: 2nd. ed. Autor: Duda, Richard O.. Editorial: New York [etc.]: Willey Interscience, cop. 2001  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Multimedia image and video processing. Edición: -. Autor: -. Editorial: Boca Roton [etc.]: CRC Press, cop. 2001  (C. Biblioteca)
  • Pattern recognition: from classical to modern approaches. Edición: -. Autor: -. Editorial: New Jersey [etc.] : World Scientific, [2001]  (C. Biblioteca)
  • Digital image processing: an algorithmic introduction using Java. Edición: -. Autor: Burger, Wilhelm. Editorial: New York : Springer, 2008  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3R - Tutorías colectivas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
1 - 7 feb. 2021
2.00.00.0 6.0 Tema 1
Nº 2
8 - 14 feb. 2021
2.00.00.0 6.0 Tema 2
Nº 3
15 - 21 feb. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 2 Práctica 1
Nº 4
22 - 28 feb. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 2 Práctica 2
Nº 5
1 - 7 mar. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 3
Nº 6
8 - 14 mar. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 4
Nº 7
15 - 21 mar. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 4
Nº 8
22 - 28 mar. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 5
Nº 9
29 mar. - 4 abr. 2021
0.00.00.0 0.0 Semana Santa
Nº 10
5 - 11 abr. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 3 Práctica 5
Nº 11
12 - 18 abr. 2021
2.02.00.0 6.0 Tema 4 Práctica 6
Nº 12
19 - 25 abr. 2021
2.02.00.0 7.0 Tema 4 Práctica 6
Nº 13
26 abr. - 2 may. 2021
2.02.00.0 7.0 Tema 4 Práctica 7
Nº 14
3 - 9 may. 2021
2.02.00.0 7.0 Tema 4 Práctica 7
Nº 15
10 - 16 may. 2021
2.02.00.0 7.0 Tema 4 Práctica 8
Nº 16
17 - 19 may. 2021
2.01.00.0 7.0 Temas 4 y 5 Práctica 8
Total Horas 30.0 25.0 0.0 95.0  
10. ESCENARIO MIXTO

El Centro podrá variar el porcentaje de presencialidad dependiendo del número de estudiantes y el aforo del aula/laboratorio de acuerdo con las medidas sanitarias. En caso de presencialidad inferior al 100%, se realizará rotación periódica de estudiantes según determine el Centro.

Las actividades que no puedan realizarse de forma presencial se desarrollarán en formato semipresencial con asistencia rotatoria, y utilización de sistemas de videoconferencia, siempre que el aforo y la infraestructura del espacio asignado para la docencia de la asignatura lo permitan.

Queda expresamente prohibida la grabación por ningún medio de las actividades presenciales o no presenciales síncronas.

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

Las actividades que no puedan realizarse de forma presencial se realizarán mediante actividades síncronas y/o asíncronas realizadas mediante la plataforma de docencia virtual.

Queda expresamente prohibida la grabación por ningún medio de las actividades presenciales o no presenciales síncronas.

El sistema e instrumentos de evaluación serán los mismos que para la modalidad presencial, sustituyendo las pruebas presenciales por pruebas similares desarrolladas mediante el uso de la plataforma de docencia online, siempre que se garantice la identidad del estudiante.

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es