Universidad de Jaén

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Guía docente 2020-21 - 13311004 - Estadística



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2020-21
ASIGNATURA: Estadística
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 13311004 CURSO ACADÉMICO: 2020-21
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: https://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_235336.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 069 E-MAIL: vyanez@ujaen.es TLF: 953211748
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382
URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/estio/contactos/yanez-justicia-victoria-eugenia
ORCID: -
NOMBRE: CANO CHICA, PEDRO ANTONIO
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - B3-070 E-MAIL: pacano@ujaen.es TLF: 953213593
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/83951
URL WEB: -
ORCID: -
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:

No se han establecido requisitos previos para esta materia.

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

El impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería Informática ha sido muy relevante desde mediados del siglo XX. En general, un ingeniero que domine distintas técnicas estadísticas puede llegar a ser mucho más eficiente en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. En este sentido, la Estadística se contextualiza como una disciplina que sirve de herramienta para comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB1R Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
CB5R Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CBB1R Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 1 Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.
Resultado 2 Ser capaz de aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
5. CONTENIDOS

Estadística descriptiva. Probabilidad. Probabilidad condicionada. Variables aleatorias. Principales modelos teóricos. Vectores aleatorios. Distribuciones

conjunta, marginales y condicionadas. Independencia. Normal multidimensional. Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis. Regresión lineal simple.

 

  1. Introducción a la estadística.
  2. Estadística descriptiva univariante
    * Tipos de variables estadísticas
    * Construcción de tablas de frecuencias
    * Métodos gráficos para el análisis de datos
    * Medidas descriptivas para el análisis de datos
  3. Introducción al cálculo de probabilidades
    * Definición de probabilidad
    * Probabilidad condicionada
    * Independencia
    * Teoremas fundamentales
  4. Variable aleatoria
    * Variables discretas. Función masa de probabilidad
    * Variables continuas. Función de densidad de probabilidad
    * Función de distribución
    * Características: Media y varianza.
  5. Vectores aleatorios
    * Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas
    * Vector de medias y matriz de varianzas-covarianzas. Correlación
    * Independencia
  6. Modelos de distribuciones de probabilidad
    * Modelos de distribuciones discretas: uniforme, binomial, Poisson, otros modelos
    * Modelos de distribuciones continuas: exponencial, normal, otros modelos.
    * Normal multidimensional
  7. Introducción a la inferencia estadística
    * Población y muestra. Estadísticos
    * Distribuciones en el muestreo en poblaciones normales
  8. Estimación
    * Definición y propiedades de un estimador puntual
    * Métodos de estimación puntual
    * Definición de intervalo de confianza
    * Intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones
  9. Contrastes de hipótesis
    * Contrastes de hipótesis sobre la media, la varianza o la proporción de una población
    * Contrastes de hipótesis para la comparación de medias, varianzas o proporciones de dos poblaciones
    * ANOVA (un factor) para la comparación de medias de más de dos poblaciones
    * Contrastes de hipótesis no paramétricas: contrastes de bondad de ajuste, contrastes de independencia, otros
    contrastes de interés.
  10. Modelo de regresión lineal simple
    * Planteamiento del modelo
    * Inferencia sobre los parámetros del modelo
    * Correlación
    * Predicción
    * Diagnosis

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
42.0 72.0 114.0 4.56
  • CB1R
  • CB5R
  • CBB1R
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M12R - Presentaciones/exposiciones
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CB1R
  • CBB1R
A3R - Tutorías colectivas
  • M17R - Aclaración de dudas
0.0 6.0 6.0 0.24
  • CB1R
TOTALES: 57.0 93.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Las clases expositivas en gran grupo consisten en exposiciones teóricas, desarrollo de ejemplos y actividades
introductorias utilizando diapositivas y pizarra.
Las clases en grupos de prácticas consisten, principalmente, en la resolución de casos prácticos con el
ordenador usando un programa estadístico. No obstante, en momentos puntuales, también podrán resolverse
ejercicios.
Las tutorías colectivas están dirigidas, fundamentalmente, a la resolución de dudas en gran grupo, si bien,
también servirán para la supervisión de ejercicios realizados en pequeños grupos o individuales.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia y participación Control de asistencia y nivel de participación en clase 10.0%
Conceptos teóricos de la materia Conceptos teóricos de la materia Examen teórico-práctico (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) 65.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios Valoración de informe de prácticas 25.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se
establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter
oficial.

El examen escrito constará de ejercicios similares a los de las relaciones de problemas. Con este aspecto se
evaluará si se han adquirido las competencias CB1R, CB5R y CBB1R y los resultados de aprendizaje 1 y 2.
La evaluación de las prácticas de ordenador se realizará de forma continua durante el periodo docente,
de modo que no se realizará un examen de prácticas final, y supondrá un 25% de la calificación total de
la asignatura. Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación
obtenida en esta parte se conservará para las convocatorias extraordinaria II del presente curso académico
y extraordinaria I del siguiente. Con este aspecto se evaluará si se han adquirido las competencias CB1R y
CBB1R y los resultados de aprendizaje 1 y 2.
Para la evaluación de la asistencia y/o participación, se estudiará, con la mayor minuciosidad posible, la
totalidad del trabajo realizado a lo largo del curso (participación en clases teóricas y prácticas y entrega
voluntaria de ejercicios propuestos). La calificación obtenida en esta parte, que supondrá un 10% de la
calificación global, también se conservará para las convocatorias extraordinaria II del presente curso académico
y extraordinaria I del siguiente. Con este aspecto se evaluará si se han adquirido las competencias CB1R y
CBB1R y los resultados de aprendizaje 1 y 2.
Durante los exámenes sólo se permitirán los dispositivos electrónicos y material docente autorizados
expresamente por el profesorado de la asignatura.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades Raúl Amor Pulido, Concepción Aguilar Peña, Antonio Morales Luque. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl.. Editorial: Grupo Editorial Unversitario  (C. Biblioteca)
  • Inferencia estadística Raúl Amor Pulido, Concepción Aguilar Peña, Antonio Morales Luque. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl.. Editorial: Grupo Editorial Universitario  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística : para ingeniería y ciencias Jay L. Devore ; traducción Patricia Solorio Gómez ; revisión técnica Ana Elizabeth García Hernández.. Edición: Octava edición.. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: Cengage Learning  (C. Biblioteca)
  • Estadistica para ingenieros William Navidi ; traducción, Ana Elizabeth García Hernández ; revisión técnica, Nicolás Gómez Castillo. Edición: -. Autor: Navidi, William. Editorial: McGraw-Hill  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística Sheldon M. Ross. Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: Reverté,  (C. Biblioteca)
  • Probability and statistics with R María Dolores Ugarte, Ana F. Militino, Alan T. Arnholt. Edición: -. Autor: Ugarte, María Dolores.. Editorial: CRC Press  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos George C. Canavos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: McGraw-Hill  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería Douglas C. Montgomery, George C. Runger. Edición: 2ª ed. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: Limusa Wiley  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingenieros Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers ; traducción, Ricardo Cruz ; revisión técnica, Juan Antonio Torre Marina. Edición: 6ª ed. Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: Prentice-Hall Hispanoamericana  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [Recurso electrónico] Ronald E. Walpole ... [et al.]. Edición: 9ª ed. Autor: Walpole, Ronald E., coaut. Editorial: Pearson  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 4ª ed. Autor: Mendenhall, William. Editorial: Prentice-Hall Hispanomericana  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística para ingenieros [Recurso electrónico] Richard A. Johnson. Edición: 8ª ed. Autor: Johnson, Richard A.. Editorial: Pearson  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3R - Tutorías colectivas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
1 - 7 feb. 2021
3.00.00.0 3.0 Presentación y Tema 1. Introducción a la estadística.
Nº 2
8 - 14 feb. 2021
3.02.00.0 6.0 Tema 2. Estadística descriptiva univariante.
Nº 3
15 - 21 feb. 2021
3.00.01.0 6.0 Tema 2. Estadística descriptiva univariante.
Nº 4
22 - 28 feb. 2021
3.02.00.0 6.0 Tema 3. Introducción al cálculo de probabilidades.
Nº 5
1 - 7 mar. 2021
3.00.00.0 6.0 Tema 3. Introducción al cálculo de probabilidades. Tema 4. Variable Aleatoria.
Nº 6
8 - 14 mar. 2021
3.02.01.0 6.0 Tema 4. Variable Aleatoria.
Nº 7
15 - 21 mar. 2021
3.00.00.0 6.0 Tema 4. Variable Aleatoria. Tema 5. Vectores aleatorios.
Nº 8
22 - 28 mar. 2021
3.02.01.0 6.0 Tema 5. Vectores aleatorios. Tema 6. Modelos de distribuciones de probabilidad.
Nº 9
29 mar. - 4 abr. 2021
0.00.00.0 0.0 Vacaciones Semana Santa.
Nº 10
5 - 11 abr. 2021
3.02.01.0 7.0 Tema 6. Modelos de distribuciones de probabilidad.
Nº 11
12 - 18 abr. 2021
3.02.01.0 7.0 Tema 7. Introducción a la inferencia estadística.
Nº 12
19 - 25 abr. 2021
3.00.00.0 7.0 Tema 8. Estimación.
Nº 13
26 abr. - 2 may. 2021
3.01.00.0 7.0 Tema 9. Contrastes de hipótesis.
Nº 14
3 - 9 may. 2021
3.01.01.0 7.0 Tema 9. Contrastes de hipótesis. Tema 10. Modelo de regresión lineal simple.
Nº 15
10 - 16 may. 2021
3.01.00.0 7.0 Tema 10. Modelo de regresión lineal simple.
Nº 16
17 - 19 may. 2021
0.00.00.0 6.0 Tutorías colectivas.
Total Horas 42.0 15.0 6.0 93.0  
10. ESCENARIO MIXTO

En el escenario multimodal, para las videoconferencias, el/la alumno/a deberá estar identificado, si así se le requiere, a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).

En el escenario multimodal, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

 

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente Descripción

A2 - Clases en pequeño grupo

7 sesiones prácticas en aula de informática

Presencial rotativa 50% (*)

Clase en el horario y aula asignados a una
parte del grupo y retransmisión por
videoconferencia al resto, con rotación
periódica de estudiantes, según determine el
Centro.

Desarrollo de 7 sesiones prácticas, de 2 horas de duración cada una, en aula de informática aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo.

A1 - Clases expositivas en gran grupo.

40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

Presencial rotativa 50% (*)

Clase en el horario y aula asignados a una
parte del grupo y retransmisión por
videoconferencia al resto, con rotación
periódica de estudiantes, según determine el
Centro.

40 sesiones de clases magistrales participativas, de 1 hora de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo. Rotación periódica de estudiantes.

5 sesiones de resolución de dudas sobre ejercicios propuestos

Presencial al 50%

Consistirán en 5 sesiones presenciales (grupos reducidos del 50%, retransmisión y rotación de estudiantes), de 1 hora de duración cada una, donde cada grupo expondrá la resolución de su ejercicio y se abrirá un posterior debate. La resolución de problemas y ejercicios en grupo favorece la capacidad de análisis y síntesis, así como el trabajo cooperativo.

Tutorías

Presencial + Online

Algunas sesiones de tutorías se realizarán de forma presencial y otras online (síncrona y asíncrona).

 

(*) El Centro podrá establecer un porcentaje de presencialidad distinto dependiendo del
número de estudiantes y aforo del aula/laboratorio de acuerdo con las medidas sanitarias.

 2.  SISTEMA DE EVALUACIÓN

 

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Evaluación continua de prácticas

Presencial

3 sesiones de evaluación de prácticas durante el curso en las que se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados

25%

Examen escrito (*)

Presencial

Consistirá en la resolución de problemas prácticos que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumnado de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Se realizará en la fecha oficial establecida.

65%

Evaluación continua de ejercicios

Online síncrono

Consistirá en la resolución y exposición por grupos, a lo largo del curso, de un ejercicio de cada relación de problemas propuesta.

10%

 

(*) El estudiante deberá obtener una nota mínima de 3 puntos sobre 10 para hacer la media ponderada con el resto de aspectos de la evaluación.

 

Se considerará como NO PRESENTADO/A aquel alumno o alumna que no se presente al examen escrito.

 

 

Convocatoria extraordinaria

"Debido al carácter continuo de las prácticas y la entrega de ejercicios, su calificación podrá conservarse para la convocatoria extraordinaria II del presente curso académico, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya realizado la totalidad de actividades de evaluación continua pueda superar la asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en dicha convocatoria mediante un examen único en el que se valorará tanto la adquisición de conocimientos como la capacidad de aplicación de los mismos a situaciones prácticas para la resolución de problemas." 

 3.  RECURSOS

Tanto para la docencia semi-presencial como para la evaluación online se empleará la herramienta Google Meet, la plataforma de docencia virtual ILIAS y el programa de distribución libre R.

 

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

En el escenario no presencial, para las videoconferencias, el/la alumno/a deberá estar identificado, si así se le requiere, a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).

En el escenario no presencial, cuando proceda, el personal docente implicado en la impartición de la docencia se reserva el derecho de no dar el consentimiento para la captación, publicación, retransmisión o reproducción de su discurso, imagen, voz y explicaciones de cátedra, en el ejercicio de sus funciones docentes, en el ámbito de la Universidad de Jaén.

 

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

 

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente Descripción

7 sesiones prácticas en aula de informática

No presencial

Se sustituirán por 7 sesiones realizadas de forma síncrona por videoconferencia, de 2 horas de duración cada una, y utilizando software estadístico de libre distribución.

40 sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

No presencial

40 sesiones de clases magistrales participativas, de una hora de duración cada una, realizadas por videoconferencia.

5 sesiones de resolución de dudas sobre los ejercicios propuestos

No presencial

Se sustituirán por 5 sesiones online de forma síncrona, de una hora de duración cada una, donde cada grupo tendrá que exponer la  resolución de un ejercicio y se abrirá un debate.

Tutorías

No presencial

Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (síncrona y asíncrona)

 2.  SISTEMA DE EVALUACIÓN

 

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Evaluación continua de prácticas

Online síncrono

3 sesiones de evaluación de prácticas durante el curso en las que se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados

25%

Examen escrito (*)

Presencial

Consistirá en la resolución de problemas prácticos que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumnado de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Se realizará en la fecha oficial establecida.

65%

Evaluación continua de ejercicios

Online síncrono

Consistirá en la resolución y exposición por grupos, a lo largo del curso, de un ejercicio de cada relación de problemas propuesta.

10%

 

(*) El estudiante deberá obtener una nota mínima de 3 puntos sobre 10 para hacer la media ponderada con el resto de aspectos de la evaluación.

 

Se considerará como NO PRESENTADO/A aquel alumno o alumna que no se presente al examen escrito.

 

 

Convocatoria extraordinaria

"Debido al carácter continuo de las prácticas y la entrega de ejercicios, su calificación podrá conservarse para la convocatoria extraordinaria II del presente curso académico, sin perjuicio de que el alumnado que, por alguna causa justificada, no haya realizado la totalidad de actividades de evaluación continua pueda superar la asignatura y, en su caso, obtener la máxima nota en dicha convocatoria mediante un examen único en el que se valorará tanto la adquisición de conocimientos como la capacidad de aplicación de los mismos a situaciones prácticas para la resolución de problemas." 

 

 3.  RECURSOS

 

Tanto para la docencia no presencial como para la evaluación online se empleará la herramienta Google Meet, la plataforma de docencia virtual ILIAS y el programa de distribución libre R. El estudiantado deberá disponer de micrófono y cámara en sus ordenadores para grabar la realización del examen online o, en su defecto, se empleará el teléfono móvil.

 

 

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es