Menú local
Guía docente 2020-21 - 11712023 - Datos cualitativos
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2020-21 |
| ASIGNATURA: | Datos cualitativos |
| NOMBRE: Datos cualitativos | |||||
| CÓDIGO: 11712023 | CURSO ACADÉMICO: 2020-21 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 3 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_394834.html | |||||
| NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 054 | E-MAIL: nfuentes@ujaen.es | TLF: 953211911 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150 | ||
| URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959 | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0695-9306 | ||
.
La asignatura Datos Cualitativos se dedica al desarrollo de técnicas para expresar relaciones entre distintas variables cualitativas. Se analiza y cuantifica la relación entre dos variables cualitativas, se estudia el caso tridimensional y se extiende a la modelización de la estructura de relaciones entre más de dos variables cuyos valores representan cualidades de los individuos.
Se recomienda haber cursado Técnicas de Estimación y Métodos de Inferencia Estadística
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CE16 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Análisis de Datos |
| CE2 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Probabilidad |
| CE3 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística |
| CE6 | Realizar actividades dirigidas a la aplicabilidad de los conocimientos teóricos, metodológicos y de técnicas adquiridas a lo largo de la formación, trabajando en equipo y desarrollando las habilidades y destrezas de un profesional de este perfil de estudios |
| CE9 | Conocer y utilizar entornos de análisis y programación estadística (R) |
| CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
| CG12 | Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG4 | Habilidad de comunicación oral y escrita en lengua castellana |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG7 | Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de diversas fuentes) |
| CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 1 | Saber seleccionar los modelos estadísticos más apropiados para el análisis de los datos según el carácter de los mismos |
| Resultado R 2 | Conocer y manejar los métodos estadísticos para modelizar y cuantificar relaciones entre dos o más variables cualitativas |
| Resultado R 3 | Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas |
| Resultado R 6 | El alumno debe ser capaz de analizar los indicadores básicos del entorno, información complementaria y su relación con las decisiones de marketing |
| Resultado R 7 | El alumno debe ser capaz de elaborar informes y transmitir información relacionada con los mismos |
----
Tablas de contingencia bidimensionales. Independencia y asociación
Tablas de contingencia tridimensionales
Modelos logarítmico-lineales
----
- Introducción al Análisis de Datos Cualitativos
-
- Introducción
- Distribución de frecuencias observadas
- Diseños muestrales usuales
-
Análisis de tablas de
contingencia bidimensionales
- Independencia en tablas bidimensionales
- Cocientes de ventajas
- Otras medidas de asociación
- Análisis de tablas cuadradas generadas por datos dependientes
-
Tablas de contingencia
tridimensionales
- Modelos de independencia y asociación en tablas tridimensionales
- Paradoja de Simpson
- Modelos logarítmico-lineales
-
- Formulación e interpretación de modelos
- Ajuste de modelos log-lineales
- Selección de modelos log-lineales
- Inferencia y bondad de ajuste
- Modelos log-lineales ordinales
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las clases expositivas en gran grupo son clases de teoría en las que se motivarán con ejemplos y se explicarán los contenidos de la materia.
Las clases prácticas consistirán en la resolución de ejercicios y en el uso de software estadístico para resolver casos prácticos con datos reales y elaborados.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico-práctico | 60.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 20.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Examen práctico con software estadístico | 20.0% |
El examen, escrito en un escenario presencial o mixto y mediante recursos online en caso de un escenario no presencial, será principalmente práctico con ejercicios derivados de los contenidos desarrollados, en algunos casos se ofrecerá la salida del software estadístico utilizado para la selección crítica del procedimiento y la obtención de conclusiones. El examen puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de comprensión de conceptos fundamentales. Esta prueba está vinculada a los resultados de aprendizaje R1 y R2 y con ella se evalúa la adquisición de las competencias CE16. CE2, CE3 y CG8.
Las prácticas de ordenador se evaluarán durante el cuatrimestre mediante tests y actividades en los que el alumno mostrará que ha adquirido habilidad para utilizar el software estadístico en la resolución de casos prácticos elaborados y reales. Estos tests están vinculados a los resultados de aprendizaje R1, R3 y R7 y con ella se evalúa la adquisición de las competencias CG6 y CG16.
El 20% correspondiente a Realización de trabajos casos o ejercicios está referido a la entrega de propuestas teóricas y prácticas a lo largo del cuatrimestre, que muestran el seguimiento activo del proceso de enseñanza-aprendizaje y fomentan la participación activa en el mismo. Estas actividades están vinculadas a los resultados de aprendizaje R1 y R2 y con ellas se evalúa la adquisición de las competencias CE16. CE2, CE3, CG12 y CG8.
Es imprescindilble tener nota de prácticas para obtener la calificación final y alcanzar al menos el 50% de su peso para superar la asignatura.
En la convocatoria extraordinaria el alumno realizará un examen en que los contenidos de la materia tendrán un peso del 80% y el uso del software estadístico un 20%, siendo preciso alcanzar en ambos componentes al menos el 40% de su peso para poder superar la asignatura.
El material permitido para la realización del examen final se indicará expresamente en la plataforma de Docencia Virtual antes de la realización del examen.
- Tablas de contingencia bidimensionales. Edición: -. Autor: Aguilera del Pino, Ana María. Editorial: Madrid: La Muralla, 2001 (C. Biblioteca)
- Modelización de tablas de contingencia multidimensionales. Edición: -. Autor: Aguilera del Pino, Ana María. Editorial: Madrid : La Muralla, 2006 (C. Biblioteca)
- An introduction to categorical data analysis. Edición: 2nd ed.. Autor: Agresti, Alan.. Editorial: Hoboken, NJ : Wiley-Interscience, 2007. (C. Biblioteca)
- Análisis estadístico de encuestas, datos cualitativos. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: AC, D.L. 1995 (C. Biblioteca)
- Contingency Table Analysis [electronic resource] : Methods and Implementation Using R by Maria Kateri.. Edición: 1st ed. 2014.. Autor: Kateri, Maria. author.. Editorial: Springer New York (C. Biblioteca)
- Quantitative models in marketing research. Edición: -. Autor: Franses, Philip Hans. Editorial: Cambridge ; New York : Cambridge University Press , imp. 2011 (C. Biblioteca)
- Logit models from economics and other fields. Edición: -. Autor: Cramer, J. S.. Editorial: Cambridge: Cambridge University Press, 2003 (C. Biblioteca)
- Analyzing categorical data. Edición: -. Autor: Simonoff, Jeffrey S.. Editorial: New York: Springer, [2003] (C. Biblioteca)
- Discrete Multivariate Analysis Theory and Practice [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Bishop, Yvonne M. M.. Editorial: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2007. (C. Biblioteca)
- Log-linear models and logistic regression [Recurso electrónico]. Edición: 2nd ed.. Autor: Christensen, Ronald, 1951-. Editorial: New York ; Hong Kong : Springer, c1997.
- Applied Logistic Regression. Edición: 2nd ed. Autor: Hosmer, David W.. Editorial: New York [etc.]: John Willey & sons, cop. 2000 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 1 - 7 feb. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al Análisis de Datos Cualitativos | |
| Nº 2 8 - 14 feb. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al Análisis de Datos Cualitativos | |
| Nº 3 15 - 21 feb. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 4 22 - 28 feb. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 5 1 - 7 mar. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 6 8 - 14 mar. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 7 15 - 21 mar. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 8 22 - 28 mar. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas de contingencia bidimensionales | |
| Nº 9 29 mar. - 4 abr. 2021 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | ||
| Nº 10 5 - 11 abr. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis de tablas cuadradas bidimensionales | |
| Nº 11 12 - 18 abr. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tablas de contingencia tridimensionales | |
| Nº 12 19 - 25 abr. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tablas de contingencia tridimensionales | |
| Nº 13 26 abr. - 2 may. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tablas de contingencia tridimensionales | |
| Nº 14 3 - 9 may. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos logarítmico-lineales | |
| Nº 15 10 - 16 may. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos logarítmico-lineales | |
| Nº 16 17 - 19 may. 2021 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos logarítmico-lineales | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||
1. Metodología Docente y Actividades Formativas
|
Actividades Formativas |
Formato |
Metodología docente Descripción |
|
Clases expositivas |
Presencial
al 50%, si los medios técnicos lo permiten. Online
si los medios técnicos no lo permiten.
|
Clases
magistrales de exposición de los contenidos de la
materia y propuesta y resolución de ejemplos, con
rotación periódica del 50% del alumnado. El
alumnado que por rotación no esté en el
aula, recibirá formación síncrona
por retransmisión.
|
|
Clases de prácticas de resolución de ejercicios |
Presencial
al 50%,
si
los medios técnicos lo permiten. Online si los
medios técnicos no lo permiten.
|
Clases
de resolución de ejercicios con rotación
periódica del 50% del alumnado. El alumnado que
por rotación no esté en el aula,
recibirá formación síncrona por
retransmisión.
|
|
Clases de prácticas en aulas de informática |
Presencial
del 50%,
si
los medios técnicos lo permiten. Online si los
medios técnicos no lo permiten.
|
Sesiones
prácticas en aulas de informática aplicando
la rotación en grupos reducidos del 50%. El
alumnado que por rotación no esté en el
aula, recibirá formación síncrona
por retransmisión.
|
|
Tutorías |
Presencial + Online |
Las sesiones de tutorías podrán ser de forma presencial si se cumplen las condiciones sanitarias para ello, se dará prioridad a realizarlas online de forma síncrona, según el horario establecido y publicado. Se podrán realizar de forma asíncrona por correo electrónico, foro, chat o por videollamada previa petición de cita. |
2. Evaluación
Convocatoria Ordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato |
Descripción |
Porcentaje |
|
Conceptos teóricos de la materia |
Presencial si es posible. |
Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. |
60% |
|
Realización de trabajos, casos o ejercicios |
Entrega de trabajos, asíncrono. |
Entrega de actividades teóricas y prácticas a lo largo del cuatrimestre. |
20% |
|
Realización de casos prácticos en el ordenador |
Presencial si es posible. |
Resolución de casos reales y elaborados con software estadístico mediante tests y actividades a lo largo del cuatrimestre. |
20% |
|
Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 50% de la calificación correspondiente a la Realización de casos prácticos con ordenador y software estadístico. |
|||
Convocatoria Extraordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato |
Descripción |
Porcentaje |
|
Conceptos teóricos de la materia |
Presencial si es posible. |
Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. |
80% |
|
Realización de casos prácticos en el ordenador |
Presencial si es posible,. |
Solucionar supuestos prácticos con el ordenador |
20% |
|
Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 40% de la calificación correspondiente a cada uno de los componentes. |
|||
3. Recursos
- Plataforma de Docencia Virtual
- Pc-virtuales y Software virtualizado, aulas de docencia y aulas de informática
- G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
- Otros disponibles
1. Metodología Docente y Actividades Formativas
|
Actividades Formativas |
Formato |
Metodología docente Descripción |
|
Clases expositivas |
Online |
Clases magistrales de exposición de los contenidos de la materia y propuesta y resolución de ejemplos mediante videoconferencia. |
|
Clases de prácticas de resolución de ejercicios |
Online |
Clases de resolución de ejercicios mediante videoconferencia. |
|
Clases de prácticas en aulas de informática |
Online |
Sesiones prácticas utilizando videoconferencia y recursos disponibles para trabajar con software estadístico. |
|
Tutorías |
Online |
Las sesiones de tutorías se realizarán online de forma síncrona mediante videoconferencia según el horario establecido y publicado, se podrán realizar de forma asíncrona por correo electrónico, foro, chat o por videollamada previa petición de cita. |
2. Evaluación
Convocatoria Ordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato |
Descripción |
Porcentaje |
|
Conceptos teóricos de la materia |
Online |
Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. Se realizará mediante video llamada y con herramientas online. |
60% |
|
Realización de trabajos, casos o ejercicios |
Entrega de trabajos, asíncrono. |
Entrega de actividades teóricas y prácticas a lo largo del cuatrimestre. |
20% |
|
Realización de casos prácticos en el ordenador |
Online
|
Resolución de casos reales y elaborados con software estadístico mediante tests y actividades a lo largo del cuatrimestre. |
20% |
|
Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 50% de la calificación correspondiente a la Realización de casos prácticos con ordenador y software estadístico. |
|||
Convocatoria Extraordinaria
|
Prueba de evaluación |
Formato |
Descripción |
Porcentaje |
|
Conceptos teóricos de la materia |
Online |
Examen escrito de carácter práctico, puede contener preguntas cortas para evaluar el grado de compresión de los conceptos teóricos de la materia. |
80% |
|
Realización de casos prácticos en el ordenador |
Online |
Solucionar supuestos prácticos con el ordenador |
20% |
|
Para superar la asignatura es necesario alcanzar al menos el 40% de la calificación correspondiente a cada uno de los componentes. |
|||
3. Recursos
- Plataforma de Docencia Virtual
- Pc-virtuales y Software virtualizado
- G-Suite (videoconferencia, pizarra virtual, presentaciones, correo electrónico, chat, foro)
- Otros disponibles
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén
Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es
Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.
Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.
Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.
Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.
Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es
Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es
Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es
Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.
Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.
Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.
Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.
Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es