Universidad de Jaén

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Guía docente 2020-21 - 11411003 - Estadística I



TITULACIÓN: Grado en Gestión y administración pública
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2020-21
ASIGNATURA: Estadística I
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística I
CÓDIGO: 11411003 CURSO ACADÉMICO: 2020-21
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_282332.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: ESTUDILLO MARTÍNEZ, MARÍA DOLORES
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 071 E-MAIL: mdestudi@ujaen.es TLF: 953213641
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/15641
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4089-6908
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

El objetivo general de esta asignatura es proporcionar al alumno una base en  Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades, tanto en principios conceptuales como en aplicaciones.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.

 

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
E14 Saber aplicar a la gestión pública las principales herramientas de la estadística
E5 Conocer las principales herramientas de la estadística aplicables a la gestión pública
E8 Saber utilizar aplicaciones informáticas para la gestión administrativa y financiera
G 6 Toma de decisiones
G 7 Adaptación a nuevas situaciones
G1 Capacidad de análisis y síntesis
G11 Fomentar y garantizar el respeto a los Derechos humanos y a los principios de accesibilidad universal, igualdad, no discriminación y valores democráticos y de la cultura de la paz
G12 Conocimiento y gestión avanzada de las tecnologías de la información y la comunicación
G2 Reflexion Crítica
G3 Capacidad de organización y planificación
G5 Gestión de información
G8 Comunicación y comprensión interpersonal
G9 Saber expresarse en público para la defensa de trabajos individuales o grupales
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 1 Resultado 1 El estudiante adquiere capacidad de análisis y síntesis, demuestra tener reflexión crítica sobre las materias estudiadas en el Grado
Resultado 10 El estudiante utiliza aplicaciones informáticas para la gestión administrativa y financiera y conoce el entorno de trabajos con Internet y, en general, de la gestión avanzada de las tecnologías de la información y la comunicación
Resultado 3 El estudiante es capaz de adaptarse a las nuevas situaciones y de tomar decisiones
Resultado 8 El estudiante conoce y sabe aplicar las principales herramientas de la estadística a la gestión pública
5. CONTENIDOS

              1. Estadística descriptiva.   
           
                                    
              2.  Números índices  
              
                                
              3. Series cronológicas  
              
                                    
              4. Introducción al cálculo de probabilidades  
            
                         
              5. Variable aleatoria 
           
                 
              6. Modelos de distribuciones de probabilidad

CONTENIDOS DESARROLLADOS

1. Introducción a la estadística descriptiva.             
    1.1. Conceptos fundamentales de Estadística Descriptiva.  
    1.2. Variables estadísticas unidimensionales.  
           1.2.1. Tablas de frecuencias y representaciones gráficas.  
           1.2.2. Medidas de posición, dispersión y forma.  
           1.2.3. Medidas de concentración.  
    1.3. Introducción a la Estadística Descriptiva Bidimensional.   
                          
                
2. Aspectos descriptivos de las series cronológicas.   
    2.1. Introducción.   
    2.2. Componentes de una serie cronológica.   
    2.3. Determinación de la tendencia.  
    2.4. Determinación de las variaciones estacionales.  
    2.5. Desestacionalización. 
    2.6. Predicción.                 

3. Números índices.   
    3.1. Índices simples. 
    3.2. Índices compuestos. 
    3.3. Números índices de precios, cantidades y valores. 
    3.4. Cambio de base, renovación y enlace. 
    3.5. Deflación de series.  
                          
                
4. Introducción al cálculo de probabilidades.    
    4.1. Definición de probabilidad.     
    4.2. Probabilidad condicionada.      
    4.3. Independencia estocástica de sucesos.    
    4.4.Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades.  
                          
                
5. Variable aleatoria.  
     5.1. Variables discretas. Función masa de probabilidad.   
     5.2. Variables continuas. Función de densidad de probabilidad. 
     5.3. Características.  
                          
                
6. Modelos de distribuciones de probabilidad.   
    6.1. Modelos de distribuciones discretas. 
    6.2. Modelos de distribuciones continuas.  

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M-01 - Clases magistrales
30.0 60.0 90.0 3.6
  • E5
  • E8
  • G 7
  • G1
  • G11
  • G2
  • G5
  • G8
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M-05 - Actividades prácticas
  • M-06 - Seminarios
  • M-09 - Aulas de informática
30.0 30.0 60.0 2.4
  • E14
  • E5
  • E8
  • G 6
  • G11
  • G12
  • G3
  • G9
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

 

 

Actividades Formativas

Metodología docente Descripción

30 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

30 sesiones de clases magistrales participativas para introducir los conceptos esenciales de la materia, de 50 minutos de duración cada una, realizadas en el aula. Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.

20 Sesiones de resolución de problemas/ejercicios

Consistirán en 20 sesiones prácticas de resolución de problemas/ejercicios, de 50 minutos de duración cada una, desarrolladas en el aula, al finalizar cada tema, sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.

10 Sesiones prácticas en aula de informática

Consistirán en 10 sesiones prácticas de 50 minutos de duración cada una, en el aula de informática, donde se practicará con el software estadístico correspondiente, que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos.

Tutorías

Todas las sesiones de tutoría se realizarán de forma presencial en el horario previsto.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales - - 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Se valora el dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia Examen escrito (ejercicios teóricos y prácticos acerca de las técnicas y contenidos impartidos) 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios - - 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Se valora el dominio del software informático utilizado y los cono cimientos practicos de la materia Resolución de casos prácticos con el ordenador y resolución de ejercicio propuestos manualmente. 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

 

Examen teórico-práctico. Consistirá  en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Su ponderación en la nota final será del 80%. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Con esta prueba son evaluadas las competencias G1, G2, G3, G5, G6, G8, G11, G7, E5, E14.


Evaluación de las prácticas de ordenador . Consistirá en la resolución de un caso práctico utilizando el ordenador. Su ponderación en la nota final será del 20%. Se valorarán las habilidades desarrolladas para manejar el software adecuado en la aplicación de las técnicas estadísticas correspondientes a la asignatura. Con esta prueba son evaluadas las competencias G12, G9, E5, E8, E14.


Comentarios generales sobre la evaluación :

  • La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador que se realizará el día oficial del examen teórico. 
  • La nota obtenida en la evaluación de las prácticas de ordenador de la convocatoria oficial se podrá guardar para el resto de convocatorias del curso académico. Si alguien se presenta a dicho examen en las convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo, será la que cuente.
  • Al examen teórico-práctico y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora, ...) especificado por la profesora de la asignatura en el momento oportuno.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005]  (C. Biblioteca)
  • Estadístca para las ciencias sociales y laborales. Edición: -. Autor: Abad Montes, Francisco. Editorial: Granada: José Carlos Urbano Delgado, D.L. 2001  (C. Biblioteca)
  • Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Pirámide, [2006]  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997  (C. Biblioteca)
  • Estadística para administradores. Edición: -. Autor: Levin, Richard I.. Editorial: México &#59; Madrid: Prentice Hall, cop. 1996  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada a los negocios y a la economía [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Lind, Douglas A. Editorial: México : McGraw-Hill, 2005  (C. Biblioteca)
  • Métodos estadísticos con Statgraphics para Windows: técnicas básicas. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid: Ra-ma, D.L. 1998  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
21 - 27 sept. 2020
2.02.0 4.0 -Presentación de la asignatura. -Tema 1
Nº 2
28 sept. - 4 oct. 2020
2.02.0 4.0 -Tema 1
Nº 3
5 - 11 oct. 2020
2.02.0 6.0 -Tema 1
Nº 4
12 - 18 oct. 2020
2.02.0 6.0 -Tema 1
Nº 5
19 - 25 oct. 2020
2.02.0 6.0 -Relación de problemas 1
Nº 6
26 oct. - 1 nov. 2020
2.02.0 6.0 - Tema 2 -Práctica 1
Nº 7
2 - 8 nov. 2020
2.02.0 6.0 -Relación de problemas 2 -Práctica 1
Nº 8
9 - 15 nov. 2020
2.02.0 6.0 -Tema 3 -Práctica 2
Nº 9
16 - 22 nov. 2020
2.02.0 6.0 -Relación de problemas 3 -Práctica 2
Nº 10
23 - 29 nov. 2020
2.02.0 6.0 -Tema 4 -Práctica 3
Nº 11
30 nov. - 6 dic. 2020
2.02.0 6.0 -Tema 4 -Relación de problemas 4 -Práctica 3
Nº 12
7 - 13 dic. 2020
2.02.0 8.0 -Tema 5 -Práctica 4
Nº 13
14 - 20 dic. 2020
2.02.0 6.0 -Tema 5 -Tema 6 -Práctica 4
Nº 14
21 - 27 dic. 2020
1.01.0 3.0 -Tema 6
Nº 15
28 dic. 2020 - 3 ene. 2021
0.00.0 0.0 NAVIDAD
Nº 16
4 - 10 ene. 2021
1.01.0 3.0 -Tema 6 -Práctica 5
Nº 17
11 - 14 ene. 2021
2.02.0 8.0 -Relación de problemas 5 -Práctica 5
Total Horas 30.0 30.0 90.0  
10. ESCENARIO MIXTO

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Formato presencial al 50% (con rotación de grupos y retransmisión por videoconferencia al resto), en función del número de estudiantes que se matriculen en la asignatura y el aforo del aula. Si el número de estudiantes superara el aforo del aula y ésta no dispusiera de los sistemas técnicos requeridos para la retransmisión de las clases, se podrá optar por desarrollarlas en formato online para todo el alumnado.

Grupos con número de estudiantes por encima del aforo limitado en el aula.

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente Descripción

30 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

Presencial al 50%

30 sesiones de clases magistrales participativas, de 50 minutos de duración cada una, realizadas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia  al resto del grupo, siempre que los medios audiovisuales del aula lo permitan. Rotación periódica de estudiantes.

Si el aula no dispusiera de los sistemas técnicos requeridos, estas sesiones se desarrollarían en formato online, a través de videoconferencia o de forma asíncrona, para todo el alumnado.

20 Sesiones de resolución de problemas/ejercicios

Presencial al 50%

Consistirán en 20 sesiones prácticas de resolución de problemas/ejercicios, de 50 minutos de duración cada una, desarrolladas en el aula y retransmitiendo por videoconferencia al resto del grupo, siempre que los medios audiovisuales del aula lo permitan. Rotación periódica de estudiantes.

Si el aula no dispusiera de los sistemas técnicos requeridos, estas sesiones se desarrollarían en formato online, a través de videoconferencia o de forma asíncrona, para todo el alumnado.

10 Sesiones prácticas en aula de informática

Presencial al 50%

Consistirán en 10 sesiones prácticas de 50 minutos de duración cada una, en el aula de informática, donde se practicará con el software estadístico correspondiente, aplicando la rotación en grupos reducidos del 50%. Retransmisión de clases prácticas al resto del grupo, siempre que los medios audiovisuales del aula lo permitan.

Si el aula no dispusiera de los sistemas técnicos requeridos, estas sesiones se desarrollarían en formato online, a través de videoconferencia o de forma asíncrona, para todo el alumnado.

Tutorías

Presencial + online

Las sesiones de tutoría se podrán realizar de forma presencial o no presencial a través de videoconferencia (síncrona en el horario previsto o asíncrona).





 

2. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Grupos con número de estudiantes por encima del aforo limitado en el aula.

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Prácticas de ordenador

No presencial

Test online con cuestiones parecidas a las desarrolladas en las clases prácticas, garantizando que se ha adquirido habilidad en el uso del software, capacidad para elegir el procedimiento adecuado y para extraer conclusiones apropiadas.

20%

Examen teórico-práctico

No presencial

Resolución de ejercicios prácticos a través de la plataforma ILIAS  (o recurso similar) relacionados con distintos contenidos teórico-prácticos .

80%

    Observaciones

  • La calificación obtenida en las prácticas de ordenador en la convocatoria ordinaria I, se podrá guardar para las convocatorias extraordinarias. Si alguien se presenta a dicho examen en las convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo será la que cuente.
  • El/la alumno/a deberá estar identificado en todo momento a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).

 

Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Prácticas de ordenador

No presencial

Test online con cuestiones parecidas a las desarrolladas en las clases prácticas.

20%

Examen teórico-práctico

No presencial

Resolución de ejercicios prácticos a través de la plataforma ILIAS  (o recurso similar) relacionados con distintos contenidos teórico-prácticos.

80%

   Observaciones

  • La parte de prácticas de ordenador será opcional, de manera que, si el/la alumno/a no se presenta, se le contabilizará la nota obtenida en la convocatoria ordinaria I. En cambio, si se presenta a dicho examen en las convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo, será la que cuente.
  • El/la alumno/a deberá estar identificado en todo momento a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).

 

3. RECURSOS

Para el desarrollo de la docencia en el aula y retransmitiendo  por videoconferencia al resto del grupo, siempre que los medios audiovisuales del aula lo permitan, se podrán utilizar recursos tales como:

  • Aula de docencia con todos sus recursos disponibles.
  • Aula de informática con todos sus recursos disponibles.
  • Correo electrónico.
  • Salas virtuales.
  • Plataforma ILIAS (o recurso similar).
  • PCs virtuales de la UJA. 

Para la evaluación online se podrán utilizar recursos tales como:

  • Salas virtuales.
  • Tests online.
  • PCs virtuales de la UJA. 

 

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

    

1. METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

 

Actividades Formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente Descripción

30 Sesiones de teoría sobre los contenidos del programa

No presencial

30 sesiones de clases magistrales participativas online, de 50 minutos de duración cada una, realizadas de manera síncrona o asíncrona.

20 Sesiones de resolución de problemas/ejercicios

No presencial

Consistirán en 20 sesiones online de forma síncrona /asíncrona, de 50 minutos de duración cada una.

10 Sesiones prácticas en aula de informática

No presencial

Consistirán en 10 sesiones online de forma síncrona /asíncrona, de 50 minutos de duración cada una donde se practicará con el software estadístico correspondiente.

Tutorías

No presencial

Todas las sesiones de tutorías se realizarán online (síncrona y asíncrona)

 

2. SISTEMA DE EVALUACIÓN

Convocatoria ordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Prácticas de ordenador

No presencial

Test online con cuestiones parecidas a las desarrolladas en las clases prácticas, garantizando que se ha adquirido habilidad en el uso del software, capacidad para elegir el procedimiento adecuado y para extraer conclusiones apropiadas.

20%

Examen teórico-práctico

No presencial

Resolución de ejercicios prácticos a traves de la plataforma ILIAS (o recurso similar) relacionados con distintos contenidos teórico-prácticos.

80%

  Observaciones

  • La calificación obtenida en las prácticas de ordenador en la convocatoria ordinaria I se podrá guardar para las convocatorias extraordinarias. Si alguien se presenta a dicho examen en las convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo será la que cuente.
  • El/la alumno/a deberá estar identificado en todo momento a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).  



Convocatoria extraordinaria

Prueba de evaluación

Formato (presencial/online síncrono o asíncrono)

Descripción

Porcentaje

Prácticas de ordenador

No presencial

Test online con cuestiones parecidas a las desarrolladas en las clases prácticas.

20%

Examen teórico-práctico

No presencial

Resolución de ejercicios prácticos a traves de la plataforma ILIAS (o recurso similar) relacionados con distintos contenidos teórico-prácticos.

80%

Observaciones

  • La parte de prácticas de ordenador será opcional, de manera que, si el/la alumno/a no se presenta, se le contabilizará la nota obtenida en la convocatoria ordinaria I. En cambio, si se presenta a dicho examen en las convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo será la que cuente.
  • El/la alumno/a deberá estar identificado en todo momento a través de GSuite Meet u otro recurso similar (con cámara y micrófono conectados).  

   

3. RECURSOS

Para el desarrollo de la docencia online se podrán utilizar recursos tales como:

  • Salas virtuales.
  • Plataforma ILIAS (o recurso similar).
  • PCs virtuales de la UJA. 
  • Correo electrónico.
  • Videotutoriales.

Para la evaluación online se podrán utilizar recursos tales como:

  • Salas virtuales.
  • Tests online.
  • PCs virtuales de la UJA. 

 

 

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es