Universidad de Jaén

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Guía docente 2020-21 - 77812009 - Software en matemáticas

TITULACIÓN: Doble Máster en Matemáticas y Profesorado ESO, Bachiller, FP y Ens. Idiomas (77812009)
CENTRO: Centro de Estudios de Postgrado de UJA

TITULACIÓN: Máster en Profesorado de ESO, Bachillerato, Form. Profesional y En.Idiomas (72327003)
CENTRO: Centro de Estudios de Postgrado de UJA

CURSO ACADÉMICO: 2020-21
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Software en matemáticas
CÓDIGO: 77812009 (*) CURSO ACADÉMICO: 2020-21
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 8.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://www4.ujaen.es/~ajlopez/asignat/softmath/index.html
 
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: LÓPEZ MORENO, ANTONIO JESÚS
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 595 - MATEMÁTICA APLICADA
N. DESPACHO: B3 - 28 E-MAIL: ajlopez@ujaen.es TLF: 953212932
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53976
URL WEB: www4.ujaen.es/~ajlopez
 
NOMBRE: ROCA RODRÍGUEZ, FRANCISCO DE PAULA
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 015 - ANÁLISIS MATEMÁTICO
N. DESPACHO: B3 - 024 E-MAIL: froca@ujaen.es TLF: 953212204
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58113
URL WEB: http://www.pacoroca.es
 
NOMBRE: RODRÍGUEZ MONTEALEGRE, CRISTINA
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U124 - MATEMÁTICAS
ÁREA: 440 - GEOMETRÍA Y TOPOLOGÍA
N. DESPACHO: B3 - 007 E-MAIL: crodri@ujaen.es TLF: 953212416
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53971
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~crodri/
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CE4 Saber abstraer las propiedades estructurales (de objetos matemáticos, de la realidad observada y del mundo de las aplicaciones) distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales y poder comprobarlas o refutarlas.
CE7 Saber elegir y utilizar aplicaciones informáticas, de cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras, para experimentar en matemáticas y resolver problemas complejos.
CE8 Desarrollar programas informáticos que resuelvan problemas matemáticos avanzados, utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.
CG1 Utilizar con soltura herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos.
CG2 Usar el inglés, como lengua relevante en el ámbito científico.
CG3 Saber trabajar en equipo y gestionar el tiempo de trabajo.
Resultados de aprendizaje
Resultado r3 El alumno será capaz de instalar, administrar y utilizar el sistema operativo Linux
Resultado r4 El alumno será capaz de redactar con LaTeX un trabajo científico y presentarlo preparado para impresión y para presentación pública.
Resultado r5 El alumno sabrá utilizar paquetes básicos de redes, ofimática, gráficos y multimedia sobre Linux.
Resultado r6 Cada grupo de alumnos deberá ser capaz de crear un foro usando un software adecuado.
5. CONTENIDOS

I. Sistemas operativos. El sistema Linux.

II. Escritura científica. LaTeX. Recursos en Internet.

Bloque 1: Programación básica y librerías científicas con Python.

Tema 1: Introducción a Python. Herramientas de desarrollo
Tema 2: Programación en Python
Tema 3: Programación matemática en Python. Sympy, Diofant, Numpy

Bloque 2: Software Científico

Tema 4: SageMath, Maxima. Otros entornos de distribución libre
Tema 5: Wolfram Research Mathematica

Tema 6: Otros entornos matemáticos comerciales

Tema 7: Aplicaciones móviles y on-line

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo 60.0 90.0 150.0 6.0
  • CB10
  • CB6
  • CB7
  • CB8
  • CB9
  • CE4
  • CE7
  • CE8
  • CG1
  • CG2
  • CG3
A22 - Actividades virtuales
  • A45 - Seminarios, mesas, debates, coloquios, foros, etc.
20.0 30.0 50.0 2.0
TOTALES: 80.0 120.0 200.0 8.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

Como referencial general cada crédito ECTS se corresponde con 25 horas de trabajo del alumno y para esta materia un 30% se desarrollará en el aula y por tele-docencia incluyendo también en este porcentaje las tutorías, seminarios, exposiciones y exámenes. El 70% restante se ocupará con actividades no presenciales centradas en la tutorización online y en el estudio y trabajo del alumno.

Con objeto de conseguir las competencias esperadas se realizarán:

  • Actividades presenciales: Sesiones teóricas y prácticas incentivando la participación de los estudiantes
    en seminarios y exposiciones (los estudiantes dispondrán en todo momento del material y las referencias
    necesarias para ello).
  • Actividades no presenciales: Estudio, trabajo individual, tutorías online, trabajo en grupo y autoevaluaciones
    que facilitarán el estudio de los contenidos, el análisis y la resolución de problemas.

Las actividades a realizar en el aula se organizarán en sesiones de 2'5 horas de duración según la siguiente distribución:

  • 1 sesión de presentación, instalación de herramientas e introducción a Python,
  • 4 sesiones de programación en Python,
  • 4 sesiones de sympy (diofant), numpy y otras librerías científicas en Python
  • 4 sesiones de SageMath, Maxima,
  • 2 sesiones para otros entornos matemáticos de distribución libre,
  • 4 sesiones de Mathematica / Wolfram Alpha,
  • 2 sesión para otros entornos matemáticos comerciales,
  • 1 sesión para App's de móviles
  • 2 sesiones para otras herramientas on-line en docencia e investigación.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Aportaciones del alumno en sesiones de discusión y actitud del alumno en las diferentes actividades desarrolladas . 20.0%
Valoración de trabajo escrito Pruebas escritas . 20.0%
Presentaciones, exposiciones, seminarios y debates Presentaciones orales . 20.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Pruebas, ejercicios y problemas, resueltos en clase o individualmente a lo largo del curso . 20.0%
Informe del Tutor del Trabajo Fin de Grado/Master Valoración final de informes, trabajos, proyectos, etc. (individual o en grupo) . 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La valoración del nivel de adquisición por parte de los estudiantes de las competencias, será continua.

Los Procedimientos para la evaluación son pruebas orales o escritas y/o análisis de contenido de las tareas enviadas, trabajos (individuales y grupales)  realizados, actividades de autoevaluación y participación  en las sesiones de acuerdo a la siguiente valoración:

 - Pruebas y/o análisis de las tareas y trabajos (S3, S7, S10, S11): 80%

 - Otras actividades y participación (en la participación se incluye la asistencia) (S1): 20%

Cada profesor otorgará un porcentaje de la calificación proporcional a la parte del temario que imparte. Se considerarán de esta manera todas las valoraciones del profesorado que participa en la asignatura para obtener la nota final de cada estudiante.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Documentación de referencia de Python. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
     (C. Biblioteca)
  • G Suite Learning Center. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: https://gsuite.google.com/learning-center/
  • Ayuda y Recursos de aprendizaje para productos Wolfram. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: https://www.wolfram.com/support/index.es.html?footer=lang
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Think Python [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Downey, Allen. Editorial: Sebastopol, CA : O'Reilly, c2012  (C. Biblioteca)
  • Manual de referencia de Maxima. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: http://maxima.sourceforge.net/docs/manual/es/maxima.html
     (C. Biblioteca)
  • Métodos numéricos básicos con Octave. Edición: -. Autor: A. Delgado, J. Nieto, A. Robles y O. Sánchez. Editorial: Fleming  (C. Biblioteca)
  • Python para todos. Edición: -. Autor: Raúl González Luque.
    • Observaciones: http://mundogeek.net/tutorial-python/
     (C. Biblioteca)
  • Manuales de SageMath. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: https://doc.sagemath.org
  • Manual de Sympy. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: http://docs.sympy.org/latest/index.html
     (C. Biblioteca)
  • Google Play Store. Edición: -. Autor: -.
    • Observaciones: https://play.google.com/store/apps
9. CRONOGRAMA

Semana 1:

Sesión 1: Presentación, instalación de herramientas e introducción a Python. 

Sesiones 2-4: P rogramación en Pyth on.


Semana 2:

Sesión 5: Programación en Python.
Sesiones 6-8: Sympy (Diofant), Numpy y otras librerías científicas en Python.

Semana 3:

Sesión 9: Sympy (Diofant), Numpy y otras librerías científicas en Python.
Sesiones 10-12: SageMath, Maxima.

Semana 4:

Sesión 13: SageMath, Maxima.
Sesiones 14-15: Otros entornos matemáticos de distribución libre.
Sesión 16: Mathematica

Semana 5:

Sesión 17-19: Mathematica.
Sesión 20: Otros entornos matemáticos comerciales.

Semana 6:

Sesión 21: Otros entornos matemáticos comerciales.

Sesión 22: Aplicaciones de móviles.

Sesión 23-24: Otras herramientas on-line en docencia e investigación.

10. ESCENARIO MULTIMODAL O MIXTO

La metodología docente, sistema de evaluación y recursos en el escenario mixto coinciden con las indicadas para el escenario presencial en razón del reducido número de alumnos.

11. ESCENARIO NO PRESENCIAL

 

1) METODOLOGÍA DOCENTE Y ACTIVIDADES FORMATIVAS

Actividades formativas

Formato (presencial/online)

Metodología docente. Descripción

Clases expositivas

No presencial

Clase en el horario asignado por videoconferencia con apoyo de materiales adicionales.

Trabajos y actividades on-line

No presencial

Clase en el horario asignado por videoconferencia con apoyo de materiales adicionales.  

Tutorías

No presencial

Tutorías on-line mediante videoconferencia.

 

2)    SISTEMA DE EVALUACIÓN 

El sistema de evaluación con todos aspectos y pesos correspondientes será el mismo que para el escenario presencial.

Las evaluación de la asistencia sebasará en las notas y observaciones del profesorado. La evaluación de trabajos finales se realizará en discusión, mediante videoconferencia, con los alumnos sobre el material que ellos presenten.

En caso de ser necesario, se realizará un examen on-line mediante videoconferencia.

 

3) RECURSOS

Para la docencia on-line se requiere el uso de ordenador, tablet o teléfono con conexión a internet. Será necesario también contar con alguna aplicación para el escaneo de documentos. Se hará uso además del sistema de Docencia Virtual de la Universidad de Jaén y de la plataforma SiDoc del Departamento de Matemáticas así como de las herramientas Google ofrecidas por la Universidad de Jaén. Se emplearán asimismo los recursos bibliográficos electrónicos disponibles a través de la Biblioteca de la Universidad de Jaén.

 

CLÁUSULA DE PROTECCIÓN DE DATOS (evaluación on-line)

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Campus Las Lagunillas, s/n, 23071 Jaén

Delegado de Protección de Datos:dpo@ujaen.es

Finalidad: Conforme a la Ley de Universidades y demás legislación estatal y autonómica vigente, realizar los exámenes correspondientes a las asignaturas en las que el alumno o alumna se encuentre matriculado. Con el fin de evitar fraudes en la realización del mismo, el examen se realizará en la modalidad de video llamada, pudiendo el personal de la Universidad de Jaén contrastar la imagen de la persona que está realizando la prueba de evaluación con los archivos fotográficos del alumno en el momento de la matrícula. Igualmente, con la finalidad de dotar a la prueba de evaluación de contenido probatorio de cara a revisiones o impugnaciones de la misma, de acuerdo con la normativa vigente, la prueba de evaluación será grabada.

Legitimación: cumplimiento de obligaciones legales (Ley de Universidades) y demás normativa estatal y autonómica vigente.

Destinatarios: prestadores de servicios titulares de las plataformas en las que se realicen las pruebas con los que la Universidad de Jaén tiene suscritos los correspondientes contratos de acceso a datos.

Plazos de conservación: los establecidos en la normativa aplicable. En el supuesto en concreto de las grabaciones de los exámenes, mientras no estén cerradas las actas definitivas y la prueba de evaluación pueda ser revisada o impugnada.

Derechos: puede ejercitar sus derechos de acceso, rectificación, cancelación, oposición, supresión, limitación y portabilidad remitiendo un escrito a la dirección postal o electrónica indicada anteriormente. En el supuesto que considere que sus derechos han sido vulnerados, puede presentar una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es

Cláusula grabación de clases PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL

Responsable del tratamiento: Universidad de Jaén, Paraje Las Lagunillas, s/n; Tel.953 212121; www.ujaen.es

Delegado de Protección de Datos (DPO): TELEFÓNICA, S.A.U. ; Email: dpo@ujaen.es

Finalidad del tratamiento: Gestionar la adecuada grabación de las sesiones docentes con el objetivo de hacer posible la enseñanza en un escenario de docencia multimodal y/o no presencial.

Plazo de conservación: Las imágenes serán conservadas durante los plazos legalmente previstos en la normativa vigente.

Legitimación: Los datos son tratados en base al cumplimiento de obligaciones legales (Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades) y el consentimiento otorgado mediante la marcación de la casilla habilitada a tal efecto.

Destinatarios de los datos (cesiones o transferencias): Toda aquella persona que vaya a acceder a las diferentes modalidades de enseñanza.

Derechos: Ud. podrá ejercitar los derechos de Acceso, Rectificación, Cancelación, Portabilidad, Limitación del tratamiento, Supresión o, en su caso, Oposición. Para ejercitar los derechos deberá presentar un escrito en la dirección arriba señalada dirigido al Servicio de Información, Registro y Administración Electrónica de la Universidad de Jaén, o bien, mediante correo electrónico a la dirección de correo electrónico. Deberá especificar cuál de estos derechos solicita sea satisfecho y, a su vez, deberá acompañarse de la fotocopia del DNI o documento identificativo equivalente. En caso de que actuara mediante representante, legal o voluntario, deberá aportar también documento que acredite la representación y documento identificativo del mismo. Asimismo, en caso de considerar vulnerado su derecho a la protección de datos personales, podrá interponer una reclamación ante el Consejo de Transparencia y Protección de Datos de Andalucía www.ctpdandalucia.es