Universidad de Jaén

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Guía docente 2019-20 - 14511002 - Estadística



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería telemática (14511002)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
TITULACIÓN: Grado en Ingeniería de tecnologías de telecomunicación (14311002)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
TITULACIÓN: Doble Grado Ing. de tecnologías de la telecomunicación e Ing. telemática (15211002)
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES)
CURSO: 2019-20
ASIGNATURA: Estadística
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística
CÓDIGO: 14511002 (*) CURSO ACADÉMICO: 2019-20
TIPO: Troncal / Básica
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: PC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_197484.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: SAEZ CASTILLO, ANTONIO JOSÉ
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: D - 031 E-MAIL: ajsaez@ujaen.es TLF: 953648578
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58210
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9795-9610
NOMBRE: CATALAN MERINO, MARIA ANTONIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: - E-MAIL: - TLF: -
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/105461
URL WEB: -
ORCID: -
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Conocimientos básicos (nivel de secundaria o de los cursos de pregrado) de cálculo diferencial e integral.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
- El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CBB1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado Resul-01 Ser capaz de generar en el alumno la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis necesarias en la Ciencia.
Resultado Resul-02 Transmitir y generar en el alumno el hábito de pensar para resolver problemas de todo tipo
Resultado Resul-11 Aportar la cultura matemática indispensable para cualquier titulado en estudios de tipo técnico.
Resultado Resul-12 Introducir conceptos que serán básicos en el desarrollo de las matemáticas, y desarrollar cierta destreza en las técnicas matemáticas
Resultado Resul-13 Conocer materias básicas y tecnológicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías
Resultado Resul-14 Dotar de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
5. CONTENIDOS

  • Estadística descriptiva.
  • Probabilidad. Probabilidad condicionada.
  • Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
  • Vectores aleatorios. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia. Normal multidimensional.
  • Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis.
  • Procesos aleatorios. Media y autocorrelación de un proceso. Procesos estacionarios. Densidad espectral. Sistemas lineales. Proceso de Poisson y procesos normales.

Tema 1. Introducción.

Tema 2. Estadística descriptiva.

Tema 3. Probabilidad.

Tema 4. Variables aleatorias.

Tema 5. Distribuciones de probabilidad.

Tema 6. Vectores aleatorios.

Tema 7. Introducción a la inferencia estadística.

Tema 8. Estimación de parámetros de una distribución.

Tema 9. Contraste de hipótesis paramétricas.

Tema 10. Procesos aleatorios. 

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M2 - Clases expositivas en gran grupo: Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M5 - Clases expositivas en gran grupo: Otros
42.0 72.0 114.0 4.56
  • CBB1
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
  • M12 - Clases en grupos de prácticas: Presentaciones/Exposiciones
  • M7 - Clases en grupos de prácticas: Seminarios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CBB1
A3 - Tutorias Colectivas
  • M14 - Tutorias Colectivas/Individuales: Supervisión de trabajos dirigidos
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Tutorias Colectivas/Individuales: Comentarios de trabajos individuales
3.0 3.0 6.0 0.24
  • CBB1
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

-

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. Prueba escrita 60.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Correcta resolución de problemas Relaciones de problemas 20.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de los conocimientos prácticos de la materia mediante el uso del ordenador Examen en ILIAS o escrito 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
  • Las actividades de evaluación S3 y S4 se concretarán en la resolución de supuestos y casos prácticos procedentes de bases de datos, webs especializadas o revistas del ámbito de las ingenierías y contribuirán a la adquisición de la competencia CB1 y al logro de los resultados 9, 10 y 11.
  • Las actividades de evaluación S2, S3 y S4 contribuirán a la adquisición de la competencia CBB1 y al logro del Resultado 09.
  • En función del tamaño del grupo, el profesorado concretará, al comienzo del curso, el tipo de trabajos, individuales o grupales, a tener en cuenta en la evaluación mediante el aspecto S2.

Es responsabilidad del alumnado conocer en su totalidad lo establecido en el Reglamento de régimen académico y de evaluación del alumnado de la UJA en cuanto a la aplicación de esta guía docente en los aspectos relativos a la evaluación.

Se detallan las pruebas de evaluación: 

  • El examen escrito (aspecto S2) consiste en la resolución de supuestos relacionados con el contenido de la materia. 
  • Las prácticas por ordenador (aspecto S3) se evaluarán mediante una o más pruebas consistentes en la resolución de ejercicios haciendo uso del programa estadístico R.
  • Los trabajos (aspecto S4) se evaluarán mediante la entrega de las actividades propuestas o realización de uno o varios test en la plataforma.

En las convocatorias extraordinarias se puede conservar la calificación ya obtenida en prácticas por ordenador, salvo que el estudiante desee volver a examinarse de dicha parte. Asimismo, podrá mantener la calificación referente a actividades/trabajos o, si lo desea, añadir su peso en la evaluación al del examen escrito.

En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura. 

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Modern Mathematical Statistics with Applications [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2012  (C. Biblioteca)
  • Introductory Statistics with R [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Dalgaard, Peter. Editorial: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2008.  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Probability and random processes for electrical engineering. Edición: 2nd ed. Autor: Leon-Garcia, Alberto. Editorial: Reading (Massachusetts) [etc.]: Addison-Wesley, reimp. 1994  (C. Biblioteca)
  • Introductory statistics for engineering experimentation [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Nelson, Peter R.. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2003.  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas A3 - Tutorias Colectivas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
9 - 15 sept. 2019
0.00.00.0 0.0  
Nº 2
16 - 22 sept. 2019
3.01.00.0 6.0  
Nº 3
23 - 29 sept. 2019
3.01.01.0 6.0  
Nº 4
30 sept. - 6 oct. 2019
3.01.00.0 6.0  
Nº 5
7 - 13 oct. 2019
3.01.00.0 6.0  
Nº 6
14 - 20 oct. 2019
3.02.00.0 6.0  
Nº 7
21 - 27 oct. 2019
3.01.00.0 6.0  
Nº 8
28 oct. - 3 nov. 2019
3.01.00.0 6.0  
Nº 9
4 - 10 nov. 2019
3.01.00.0 6.0  
Nº 10
11 - 17 nov. 2019
3.01.01.0 7.0  
Nº 11
18 - 24 nov. 2019
3.01.00.0 7.0  
Nº 12
25 nov. - 1 dic. 2019
3.01.00.0 7.0  
Nº 13
2 - 8 dic. 2019
3.01.00.0 7.0  
Nº 14
9 - 15 dic. 2019
3.01.00.0 7.0  
Nº 15
16 - 19 dic. 2019
3.01.01.0 7.0  
Total Horas 42.0 15.0 3.0 90.0