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Guía docente 2019-20 - 14511002 - Estadística
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería telemática (14511002) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería de tecnologías de telecomunicación (14311002) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
TITULACIÓN: | Doble Grado Ing. de tecnologías de la telecomunicación e Ing. telemática (15211002) |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (LINARES) |
CURSO: | 2019-20 |
ASIGNATURA: | Estadística |
NOMBRE: Estadística | |||||
CÓDIGO: 14511002 (*) | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
TIPO: Troncal / Básica | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_197484.html |
NOMBRE: SAEZ CASTILLO, ANTONIO JOSÉ | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: D - 031 | E-MAIL: ajsaez@ujaen.es | TLF: 953648578 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58210 | ||
URL WEB: http://www4.ujaen.es/~ajsaez/ | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9795-9610 | ||
NOMBRE: CATALAN MERINO, MARIA ANTONIA | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/105461 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: - |
Conocimientos básicos (nivel de secundaria o de los cursos de pregrado) de cálculo diferencial e integral.
Código | Denominación de la competencia |
CBB1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado Resul-01 | Ser capaz de generar en el alumno la capacidad de abstracción, rigor, análisis y síntesis necesarias en la Ciencia. |
Resultado Resul-02 | Transmitir y generar en el alumno el hábito de pensar para resolver problemas de todo tipo |
Resultado Resul-11 | Aportar la cultura matemática indispensable para cualquier titulado en estudios de tipo técnico. |
Resultado Resul-12 | Introducir conceptos que serán básicos en el desarrollo de las matemáticas, y desarrollar cierta destreza en las técnicas matemáticas |
Resultado Resul-13 | Conocer materias básicas y tecnológicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías |
Resultado Resul-14 | Dotar de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. |
- Estadística descriptiva.
- Probabilidad. Probabilidad condicionada.
- Variables aleatorias. Principales modelos teóricos.
- Vectores aleatorios. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia. Normal multidimensional.
- Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis.
- Procesos aleatorios. Media y autocorrelación de un proceso. Procesos estacionarios. Densidad espectral. Sistemas lineales. Proceso de Poisson y procesos normales.
Tema 1. Introducción.
Tema 2. Estadística descriptiva.
Tema 3. Probabilidad.
Tema 4. Variables aleatorias.
Tema 5. Distribuciones de probabilidad.
Tema 6. Vectores aleatorios.
Tema 7. Introducción a la inferencia estadística.
Tema 8. Estimación de parámetros de una distribución.
Tema 9. Contraste de hipótesis paramétricas.
Tema 10. Procesos aleatorios.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
42.0 | 72.0 | 114.0 | 4.56 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
A3 - Tutorias Colectivas
|
3.0 | 3.0 | 6.0 | 0.24 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
-
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. | Prueba escrita | 60.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Correcta resolución de problemas | Relaciones de problemas | 20.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio de los conocimientos prácticos de la materia mediante el uso del ordenador | Examen en ILIAS o escrito | 20.0% |
- Las actividades de evaluación S3 y S4 se concretarán en la resolución de supuestos y casos prácticos procedentes de bases de datos, webs especializadas o revistas del ámbito de las ingenierías y contribuirán a la adquisición de la competencia CB1 y al logro de los resultados 9, 10 y 11.
- Las actividades de evaluación S2, S3 y S4 contribuirán a la adquisición de la competencia CBB1 y al logro del Resultado 09.
- En función del tamaño del grupo, el profesorado concretará, al comienzo del curso, el tipo de trabajos, individuales o grupales, a tener en cuenta en la evaluación mediante el aspecto S2.
Es responsabilidad del alumnado conocer en su totalidad lo establecido en el Reglamento de régimen académico y de evaluación del alumnado de la UJA en cuanto a la aplicación de esta guía docente en los aspectos relativos a la evaluación.
Se detallan las pruebas de evaluación:
- El examen escrito (aspecto S2) consiste en la resolución de supuestos relacionados con el contenido de la materia.
- Las prácticas por ordenador (aspecto S3) se evaluarán mediante una o más pruebas consistentes en la resolución de ejercicios haciendo uso del programa estadístico R.
- Los trabajos (aspecto S4) se evaluarán mediante la entrega de las actividades propuestas o realización de uno o varios test en la plataforma.
En las convocatorias extraordinarias se puede conservar la calificación ya obtenida en prácticas por ordenador, salvo que el estudiante desee volver a examinarse de dicha parte. Asimismo, podrá mantener la calificación referente a actividades/trabajos o, si lo desea, añadir su peso en la evaluación al del examen escrito.
En los exámenes sólo podrá utilizarse el material autorizado por los profesores de la asignatura.
- Modern Mathematical Statistics with Applications [Recurso electrónico] . Edición: -. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: New York, NY : Springer New York : Imprint: Springer, 2012 (C. Biblioteca)
- Introductory Statistics with R [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Dalgaard, Peter. Editorial: New York, NY : Springer Science+Business Media, LLC, 2008. (C. Biblioteca)
- Probability and random processes for electrical engineering. Edición: 2nd ed. Autor: Leon-Garcia, Alberto. Editorial: Reading (Massachusetts) [etc.]: Addison-Wesley, reimp. 1994 (C. Biblioteca)
- Introductory statistics for engineering experimentation [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Nelson, Peter R.. Editorial: Amsterdam ; Boston : Academic Press, 2003. (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | A3 - Tutorias Colectivas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|---|
Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | ||
Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | ||
Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 1.0 | 7.0 | ||
Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | ||
Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 1.0 | 7.0 | ||
Total Horas | 42.0 | 15.0 | 3.0 | 90.0 |