Universidad de Jaén

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Guía docente 2019-20 - 13313006 - Inteligencia ambiental



TITULACIÓN: Grado en Ingeniería informática
CENTRO: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN)
CURSO: 2019-20
ASIGNATURA: Inteligencia ambiental
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Inteligencia ambiental
CÓDIGO: 13313006 CURSO ACADÉMICO: 2019-20
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 4 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_433011.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: SERRANO CHICA, JOSÉ MARÍA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL
N. DESPACHO: A3 - 118 E-MAIL: jschica@ujaen.es TLF: 953212913
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58364
URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/dinformatica/contactos/serrano-chica-jose-maria
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5046-0724
NOMBRE: MARTINEZ GILA, DIEGO MANUEL
IMPARTE: Teoría - Prácticas
DEPARTAMENTO: U133 - ING. ELECTRÓNICA Y AUTOMATICA
ÁREA: 520 - INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA
N. DESPACHO: A3 - 471 E-MAIL: dmgila@ujaen.es TLF: 953 212 43
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/56351
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4150-5967
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Asignatura optativa dentro del módulo "Sistemas Inteligentes", y encuadrada dentro de la mención de "Tratamiento Inteligente de Información" del Grado en Ingeniería Informática, supone una asignatura muy interesante para la profundización en el desarrollo e implementación de aplicaciones software en dispositivos móviles y relacionados con la domótica e inmótica.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Para un buen desarrollo de los trabajos prácticos, se recomienda la asistencia a todas las actividades docentes de la asignatura, así como el uso de las tutorías.

 

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CB2R Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
CB3R Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
CB5R Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
CC13R Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
CC15R Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
CT6 Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado 10 Diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
Resultado 9 Conocer y aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
5. CONTENIDOS

Concepto de Inteligencia Ambiental y su importancia como nueva fuente de aplicaciones y servicios dentro de las Tecnologías de Información. Computación ubícua, comunicación ubícua e interfaces inteligentes de usuario. Gestión, fusión y explotación de información para computación ubicua. Plataformas de cómputo en ambientes inteligentes. Automatismos. Redes de sensores. Modelos de ambiente inteligentes y técnicas de Inteligencia Artificial. Sistemas de personalización, inteligencia en los interfaces y computación afectiva. Diseño, implantación y evaluación de soluciones de Inteligencia Ambiental.

 

Teoría:

  • Tema 1. Computación Ubicua
  • Tema 2. Sensores
  • Tema 3. Internet de las Cosas
  • Tema 4. Interacción Persona-Ordenador
  • Tema 5. Consciencia del Contexto  

Prácticas:

Las prácticas de la asignatura se descomponen en dos partes:

Práctica 1. Introducción a Arduino.

Práctica 2. Proyecto práctico.

  • Trabajo en equipo o individual, en función de la disponibilidad de los estudiantes.
  • El contenido y la complejidad de las tareas que se llevarán a cabo dependerá del número de alumnos participantes, pudiendo incluir:
    • Desarrollo de aplicaciones móviles para localización y reconocimiento de objetos o personas
    • Diseño y prototipado de sistemas basados en redes de sensores
    • Desarrollo de aplicaciones para domótica
    • etc.

 

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases magistrales
  • M2 - Exposición de teoría y ejemplos generales
  • M3 - Actividades introductorias
  • M4 - Conferencias
30.0 45.0 75.0 3.0
  • CB2R
  • CB3R
  • CB5R
  • CC13R
  • CC15R
  • CT6
A2R - Clases en pequeño grupo
  • M10R - Aulas de informática
  • M11R - Resolución de ejercicios
  • M12R - Presentaciones/exposiciones
  • M6R - Actividades practicas
  • M7R - Seminarios
  • M8R - Debates
25.0 37.5 62.5 2.5
A3 - Tutorías colectivas/individuales
  • M14 - Supervisión de trabajos dirigidos
  • M15 - Seminarios
  • M16 - Debates
  • M17 - Aclaración de dudas
  • M18 - Comentarios de trabajos individuales
  • M19 - Presentaciones/exposiciones
5.0 7.5 12.5 0.5
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La asignatura pretende cubrir aspectos tanto teóricos como prácticos sobre una materia emergente tal y como es la computación ubicua.

Para ello, en clases de teoría, el alumno aprenderá acerca de los conceptos fundamentales de la materia, así como de sus aplicaciones en problemas del mundo real.

En el apartado práctico, se pretende que, preferiblemente en equipo, los alumnos puedan llevar a cabo determinados proyectos donde aplicar el conocimiento adquirido, mediante el diseño y desarrollo de aplicaciones sobre dispositivos móviles para la interacción con el entorno.

Se favorecerá la participación activa en clase y se propondrán diversos ejercicios tales como el desarrollo y exposición de temas en clase, relacionados con el tema de la asignatura.

Para un mejor desarrollo de la asignatura, se compaginarán las clases teóricas con las prácticas.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Participación activa en clase. Asistencia a Seminarios y Conferencias. Participación en debates. Participación en trabajos grupales. Participación en tutorías grupales e individuales Observaciones y notas del profesor 15.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia Examen teórico (preguntas objetivas de respuesta corta) 20.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Entrega de los trabajos bien resueltos. En cada trabajo se analizará: Estructura del trabajo. Calidad de la documentación. Originalidad. Ortografía y presentación Trabajo individual o en grupo. y exposición de trabajos en clase 15.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Análisis y prototipado de casos prácticos. Adecuación de las técnicas estudiadas a problemas reales. Trabajo práctico individual o en grupo 50.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.  

Para superar la asignatura el alumno debe puntuar por encima de 5 puntos (sobre 10), sumando las calificaciones en todos los apartados que a continuación se detallan:  

  • Para la parte teórica se realizará un examen escrito multipregunta sobre los contenidos de la materia impartida (20%).
  • También puntuará la realización y exposición en clase de trabajos teóricos relacionados con la asignatura (15%) (Sólo para la convocatoria ordinaria, para la extraordinaria toda la parte de teoría recaerá en el examen). 
  • Para la parte práctica (50%) se desarrollarán varios guiones prácticos, y se propondrá la realización de un proyecto práctico que se evaluará a lo largo de la asignatura. 
  • La evaluación del trabajo autónomo (15%) se realizará de forma regular y continuada. Este apartado incluye asistencia y participación regulares.

Competencias por Sistema de Evaluación:

  • S1 (asistencia y participación): CC15
  • S2 (conocimientos teóricos): CC13,CC15,CT6
  • S3 (ejercicios y trabajos): CC13,CC15,CT6
  • S4 (conocimientos prácticos): CC13,CC15,CT6

Resultados por Sistema de Evaluación:

  • S1 (asistencia y participación): 4,7,9,18
  • S2 (conocimientos teóricos): 4,7,9,10,11,18,23,25
  • S3 (ejercicios y trabajos): 4,7,9,10,11,18,23,25
  • S4 (conocimientos prácticos): 4,7,9,10,11,18,23,25
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Ambient intelligence - software and applications : 4th International Symposium on Ambient Intelligen. Edición: 1st edition. Autor: -. Editorial: Heidelberg : Springer, 2013  (C. Biblioteca)
  • Building internet of things with the Arduino : V1.1 . Edición: -. Autor: Doukas, Charalampos. Editorial: [S.l.] : [s.n.] cop. 2012 (CreateSpace)  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking, and Services [Recurso electrónico] : 8th Inter. Edición: -. Autor: Puiatti, Alessandro. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012  (C. Biblioteca)
  • The silent intelligence : the internet of things . Edición: -. Autor: Kellmereit, Daniel. Editorial: San Francisco, California : DnD Ventures, [2013]  (C. Biblioteca)
  • Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Personalisation and User Adapted Services [Recurso el. Edición: -. Autor: -. Editorial: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2014  (C. Biblioteca)
  • Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence. Context-Awareness and Context-Driven Interaction [Rec. Edición: -. Autor: -. Editorial: Cham : Springer International Publishing : Imprint: Springer, 2013  (C. Biblioteca)
  • Programming robots with ROS [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Quigley, Morgan. Editorial: Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2015  (C. Biblioteca)
  • Arduino : aprender a desarrollar para crear objetos inteligentes. Edición: -. Autor: Goilav, Nicolas. Editorial: Cornellá de Llobregat : Eni, 2016  (C. Biblioteca)
  • Raspberry Pi 2 : Utilice todo el potencial de su nano-ordenador. Edición: -. Autor: Mocq, François. Editorial: [Cornellá de Llobregat] : ENI, [2016]  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2R - Clases en pequeño grupo A3 - Tutorías colectivas/individuales Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
27 ene. - 2 feb. 2020
2.01.01.0 6.0 Presentación de la asignatura.
Nº 2
3 - 9 feb. 2020
4.00.00.0 6.0 Teoría. Tema 1.
Nº 3
10 - 16 feb. 2020
4.00.00.0 6.0 Teoría. Tema 1.
Nº 4
17 - 23 feb. 2020
1.03.00.0 6.0 Teoría. Tema 2. Inicio de las prácticas.
Nº 5
24 feb. - 1 mar. 2020
2.02.00.0 6.0 Teoría. Tema 2. Prácticas.
Nº 6
2 - 8 mar. 2020
2.02.00.0 6.0 Teoría. Tema 3. Prácticas.
Nº 7
9 - 15 mar. 2020
2.02.00.0 6.0 Teoría. Tema 3. Prácticas.
Nº 8
16 - 22 mar. 2020
2.01.01.0 6.0 Defensa parcial de las prácticas.
Nº 9
23 - 29 mar. 2020
2.02.00.0 6.0 Teoría. Tema 4. Prácticas.
Nº 10
30 mar. - 3 abr. 2020
2.02.00.0 6.0 Teoría. Tema 4. Prácticas.
Período no docente: 4 - 12 abr. 2020
Nº 11
13 - 19 abr. 2020
2.02.00.0 6.0 Prácticas.
Nº 12
20 - 26 abr. 2020
2.01.01.0 6.0 Defensa parcial de prácticas.
Nº 13
27 abr. - 3 may. 2020
2.02.00.0 6.0 Prácticas.
Nº 14
4 - 10 may. 2020
0.03.01.0 6.0 Entrega trabajos finales.
Nº 15
11 - 15 may. 2020
1.02.01.0 6.0 Defensa de trabajos teóricos y prácticos.
Total Horas 30.0 25.0 5.0 90.0