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Guía docente 2019-20 - 13313004 - Diseño de modelos de simulación
TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería informática |
CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
CURSO: | 2019-20 |
ASIGNATURA: | Diseño de modelos de simulación |
NOMBRE: Diseño de modelos de simulación | |||||
CÓDIGO: 13313004 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
TIPO: Optativa | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 4 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_432789.html |
NOMBRE: FUERTES GARCÍA, JOSÉ MANUEL | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
N. DESPACHO: A3 - 130 | E-MAIL: jmf@ujaen.es | TLF: 953212445 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58212 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6624-4102 |
Asignatura optativa dentro del módulo "Sistemas Inteligentes", y encuadrada dentro de la mención de "Tratamiento Inteligente de Información", supone una asignatura muy interesante para la profundización en el análisis, desarrollo y puesta en práctica de herramientas de simulación de procesos reales.
Código | Denominación de la competencia |
CB2R | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
CB3R | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. |
CB5R | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
CC15R | Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. |
CC7R | Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema. |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado 3 | Conocer y aplicar los procedimientos y algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos. |
Resultado 4 | Conocer, diseñar y utilizar de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema. |
Resultado CTI5R | Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados. |
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Modelos de simulación continuos y discretos. Generación de datos. Verificación y validación de modelos de simulación. Análisis de salidas y Configuración de sistemas en simulación.
Módulo 1. Introducción a la simulación
- Simulación. Definiciones y aplicaciones
- Construcción de modelos de simulación
Módulo 2. Series aleatorias
- Modelado de las distribuciones de probabilidad de entrada
- Generación y verificación de series aleatorias
- Generación de observaciones de variables aleatorias
Módulo 3. Verificación y validación
- Verificación y validación de modelos
- Análisis de salidas
- Configuración de sistemas en simulación
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
25.0 | 37.5 | 62.5 | 2.5 | |
A3 - Tutorías colectivas/individuales
|
5.0 | 7.5 | 12.5 | 0.5 | |
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
El núcleo fundamental de la asignatura se reparte entre
los apartados teóricos, donde se introduce al alumno en los
problemas habituales en el campo de la simulación,
centrándose a continuación en el estudio en
profundidad de un conjunto de éstos, haciendo
hincapié en los apartados más importantes de cara a
llevar a buen término un proyecto de esas
características. De forma paralela, se recuerdan algunos
conceptos estadísticos y de teoría de la
probabilidad, esenciales para llevar a cabo el proceso de modelado
que se está describiendo.
Por otra parte, en el apartado práctico de la
asignatura, se ponen en funcionamiento los elementos vistos en
teoría, como una aplicación software donde el alumno
pueda ver plasmados los conceptos estudiados en clase. Todo esto se
complementará con exposiciones y debates donde los propios
alumnos puedan ayudarse entre ellos a comprender mejor los
conceptos teóricos y llevar a buen término las
prácticas.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Participación activa en clase. Asistencia a Seminarios y Conferencias. Participación en debates. Participación en trabajos grupales. Participación en tutorías grupales e individuales | Observaciones y notas del profesor | 5.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia | Examen sobre aspectos teóricos y prácticos incluyendo la resolución de problemas | 40.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | 5.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Implementación de prototipos. Entrega de la documentación. En cada trabajo se analizará: Estructura del trabajo. Calidad de la documentación. Originalidad. Ortografía y presentación | Evaluación del prototipo y de la documentación elaborada | 50.0% |
Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del Alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.
De igual modo, de acuerdo con el art. 18 del citado Reglamento,se considerará agotada una convocatoria cuando las pruebas de evaluación en las que el alumno o alumna hubiera participado supongan en conjunto más del 30% de la calificación final de la asignatura.
Para superar la asignatura el alumno debe puntuar por encima de 5 puntos (sobre 10), sumando las calificaciones ponderadas en teoría y prácticas, que de forma individual deberán a su vez estar puntuadas por encima de 5.
La parte teórica de la asignatura se evaluará mediante un examen escrito, que tendrá lugar en la fecha establecida para ello en cada una de las correspondientes convocatorias. Para dicha prueba teórica no podrá utilizarse ningún dispositivo electrónico, salvo que el profesor lo indique con una antelación de diez días naturales antes de la fecha de realización de la prueba.
Como parte práctica se propone el diseño e implementación de un proyecto basado en un modelo de simulación. Dicho proyecto podrá llevarse a cabo de forma individual o por parejas, y se realizará una defensa del mismo al final de curso.
La realización de las prácticas de la asignatura es obligatoria.
Los trabajos voluntarios se propondrán en las sesiones teóricas y se expondrán en la fecha indicada por el profesor.
Competencias evaluadas: 3, 4 y CT15R
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial, y por el Reglamento de Régimen Académico y Evaluación del Alumnado.
- Discrete-event system simulation. Edición: 5th ed.. Autor: -. Editorial: Upper Saddle River: Prentice Hall, cop. 2010 (C. Biblioteca)
- A guide to simulation. Edición: 2nd ed. Autor: Bratley, Paul. Editorial: New York [etc.]: Springer, cop. 1987 (C. Biblioteca)
- Simulation: a problem-solving approach. Edición: -. Autor: Hoover, Stewart V.. Editorial: Reading [etc.]: Addison-Wesley, cop. 1990 (C. Biblioteca)
- Simulation modeling with SIMIO : a workbook V4. Edición: 4th ed.. Autor: Joines, Jeffrey Allen. Editorial: Sewickley (Pa.) : SIMIO LLC, 2015 (C. Biblioteca)
- Fundamentos de probabilidad. Edición: 3ª ed. Autor: Martin Pliego, F. Javier. Editorial: Madrid: Díaz de Santos, 2010 (C. Biblioteca)
- Simulation modelling with Pascal. Edición: -. Autor: Davies, Ruth M.. Editorial: New York [etc.]: Prencice Hall, cop. 1989 (C. Biblioteca)
- Simio and simulation : modeling, analysis, applications. Edición: 3rd ed. Autor: Kelton, W. David. Editorial: [Sewickley, Pennsylvania] : Simio LLC, cop. 2014 (C. Biblioteca)
- Rapid modeling solutions : introduction to simulation and simio. Edición: -. Autor: Pegden, C. Dennis. Editorial: Sewickley: createspace, 2013 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | A3 - Tutorías colectivas/individuales | Trabajo autónomo | Observaciones | |
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Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
2.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Presentación y Módulo 1 | |
Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
2.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 1 | |
Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 1 Inicio de las sesiones prácticas | |
Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 2 | |
Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 | |
Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 | |
Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 | |
Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 | |
Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 y Entrega de Prácticas. | |
Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo 3 y Defensa de Prácticas. | |
Total Horas | 30.0 | 25.0 | 0.0 | 90.0 |