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Guía docente 2019-20 - 13312029 - Sistemas de ayuda a la decisión
| TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería informática |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Sistemas de ayuda a la decisión |
| NOMBRE: Sistemas de ayuda a la decisión | |||||
| CÓDIGO: 13312029 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 4 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_432784.html | |||||
| NOMBRE: MARTÍNEZ LÓPEZ, LUIS | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: A3 - 133 | E-MAIL: martin@ujaen.es | TLF: 953211902 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/57949 | ||
| URL WEB: http://sinbad2.ujaen.es/index.php/es/miembros/userprofile/martin | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4245-8813 | ||
| NOMBRE: LABELLA ROMERO, ÁLVARO | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 570 - LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS | ||
| N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/90767 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
No procede
El principal objetivo de la asignatura es formar al alumno en conceptos, procesos y herramientas que le ayuden tanto a desarrollar las responsabilidades propias de su práctica profesional como a entender la necesidad de sistemas de ayuda a la decisión en distintos campos del conocimiento
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CB2R | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
| CB3R | Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. |
| CB4R | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 3 | Ser capaz de participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación. |
| Resultado 4 | Ser capaz de comprender y aplicar los principios y prácticas de las organizaciones, de forma que puedan ejercer como enlace entre las comunidades técnica y de gestión de una organización y participar activamente en la formación de los usuarios. |
| Resultado 5 | Ser capaz de comprender y aplicar los principios de la evaluación de riesgos y aplicarlos correctamente en la elaboración y ejecución de planes de actuación. |
| Resultado CSI1R | Capacidad de integrar soluciones de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas. |
| Resultado CSI3R | Capacidad para participar activamente en la especificación, diseño, implementación y mantenimiento de los sistemas de información y comunicación. |
| Resultado CSI6R | Capacidad para comprender y aplicar los principios y las técnicas de gestión de la calidad y de la innovación tecnológica en las organizaciones. |
| Resultado CT4R | Capacidad para aplicar nuevas tecnologías incluidas las tecnologías de la información y la comunicación. |
Sistemas de gestión de modelos de decisión. Modelos de decisión multicriterio. Modelos de decisión en grupo. Aplicaciones de decisión basadas en tecnología Web. Sistemas de recomendación.
TEORICOS
Módulo I: Introducción a la Toma de
Decisiones
Tema 1. Toma de decisiones
1.1. Modelos de decisión
1.2. Clasificación de los problemas de Toma de
decisiones
Módulo II: Modelos de Toma de
decisión
Tema 2. Toma de Decisión Multi-Criterio
2.1. Introducción
2.2. Modelos de resolución
Tema 3. Toma de Decisión en Grupo
3.1. Introducción
3.2. Modelos de resolución
Módulo III: Sistemas de Ayuda a la Decisión
(SAD)
Tema 4. Sistemas de Ayuda a la decisión Modernos
4.1. Introducción
4.2. Historia de los SAD
4.3. SAD Modernos Uso de los SAD
4.4. Clasificación de los SAD
PRACTICOS
Módulo I. Introducción a la Toma de
Decisiones
Tema 1. Herramientas básicas para la toma de
decisiones
Tema 2. Modelos de resolución de problema de toma de
decisiones
Módulo II. Sistemas de Ayuda a la toma de
decisiones
Tema 3. SAD Multi-criterio
3.1. Introducción y uso
3.2. Resolución de problemas
Tema 4. SAD en Grupo
4.1. Introducción y uso
4.2. Resolución de problemas
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
25.0 | 37.5 | 62.5 | 2.5 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 | |
A3 - Tutorías colectivas/individuales
|
5.0 | 7.5 | 12.5 | 0.5 | |
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
En las clases expositivas a grandes grupos se explicará
el contenido teórico necesario para el desarrollo y
solución de las prácticas planteadas,
así como para la compresión de los conceptos de la
toma de decisiones y
los sistema de ayuda a la decisión.
En las clases a prequeños grupos orientadas a
prácticas se propondrán problemas individuales y en
grupo que
favorezcan el uso y resolución de problemas de toma de
decisión.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Observación y notas del profesor. | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico (prueba objetiva de respuesta breve y prueba objetiva tipo test) | 50.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Trabajo individual | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de laboratorio/ordenador | Prácticas individuales y en grupo. (75%) Examen práctico (individual) (25%) | 50.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial. La evaluación de una asignatura se realizará siguiendo el Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén . Aprobado en Consejo de Gobierno nº 33, de 21/11/2013.
Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del alumnado de la Universidad de Jaén, e n esta asignatura se realizará una evaluación global de la asignatura en la que el alumnado es evaluado mediante trabajos individuales, prácticas y examen teóricos.
A lo largo del periodo lectivo se realizarán diversos exámenes parciales teóricos en las clases destinadas a pequeños grupo. La asignatura se evaluará con un examen final (no será obligatorio si en los exámenes parciales se han superado todos con más de 5 y la nota media de ellos es superior a 6).
Hay que alcanzar un 50% del peso de la materia y al menos un 50% del peso de la teoría y de la práctica. La parte práctica es obligatoria cursarla en el periodo de su realización.
Con la evaluación de la parte práctica de la asignatura se consigue evaluar de forma adecuada la competencia CB3R y los resultados de aprendizaje 3,4, CSI1R y CSI3R.
Con la evaluación de los conceptos teóricos de la asignatura se consigue evaluar de forma adecuada las competencias CB2R y CB4R además de comprobar si han alcanzado los resultados de aprendizaje 5,CSI4R y CSI6R.
- Decision Support, Analytics, and Business Intelligence. Edición: 2nd ed.. Autor: Power, Daniel J.. Editorial: New York : Business Expert Press, 2013 (C. Biblioteca)
- Multi-criteria decision analysis : methods and software. Edición: -. Autor: Ishizaka, Alessio. Editorial: Chichester, West Sussex : John Wiley & Sons Inc., 2013 (C. Biblioteca)
- Recommender systems handbook. Edición: -. Autor: -. Editorial: New York : Springer, 2011 (C. Biblioteca)
- Handbook on Decision Support Systems 1 [Recurso electrónico] : Basic Themes. Edición: -. Autor: Burstein, Frada. Editorial: Berlin, Heidelberg : Springer-Verlag, 2008. (C. Biblioteca)
- Business intelligence, analytics and data science : a managerial approach. Edición: 4th ed., global ed. Autor: Sharda, Ramesh. Editorial: Harlow, Essex : Pearson Education, 2018 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | A3 - Tutorías colectivas/individuales | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | ||
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 0.0 | 90.0 | ||