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Guía docente 2019-20 - 13312020 - Inteligencia artificial
| TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería informática |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Inteligencia artificial |
| NOMBRE: Inteligencia artificial | |||||
| CÓDIGO: 13312020 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_254344.html | |||||
| NOMBRE: FUERTES GARCÍA, JOSÉ MANUEL | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 130 | E-MAIL: jmf@ujaen.es | TLF: 953212445 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58212 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6624-4102 | ||
| NOMBRE: JESÚS DÍAZ, MARÍA JOSÉ DEL | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - 131 | E-MAIL: mjjesus@ujaen.es | TLF: 953212444 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58215 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7891-3059 | ||
| NOMBRE: CARMONA DEL JESÚS, CRISTÓBAL JOSÉ | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - A3-226 | E-MAIL: ccarmona@ujaen.es | TLF: 953211722 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/25933 | ||
| URL WEB: http://simidat.ujaen.es/members/cjcarmona | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: GARCÍA VICO, ÁNGEL MIGUEL | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U118 - INFORMÁTICA | ||
| ÁREA: 075 - CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN E INT. ARTIFICIAL | ||
| N. DESPACHO: A3 - A3-102 | E-MAIL: agvico@ujaen.es | TLF: 953211956 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/118779 | ||
| URL WEB: http://simidat.ujaen.es/members/agarciavico | ||
| ORCID: - | ||
Esta asignatura se imparte en el segundo cuatrimestre del segundo curso, y forma parte de la materia "Inteligencia Artificial".
El objetivo de la asignatura es introducir al alumno en los fundamentos, objetivos y métodos generales de la Inteligencia Artificial. El aprendizaje se realiza de forma tanto teórico como práctica e incluye conceptos como resolución de problemas, representación del conocimiento y aprendizaje.
Es esencial para el seguimiento de la asignatura la asistencia a las clases teóricas y prácticas de la misma.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CB2R | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
| CB5R | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| CC15R | Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. |
| CT6 | Capacidad para la transmisión oral y escrita de información adaptada a la audiencia. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 15 | Conocer y aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica. |
Fundamentos de la Inteligencia Artificial. Representación del Conocimiento. Resolución de problemas basada en el modelo de espacio de estado. Aprendizaje. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial.
Programa de Teoría:
Módulo I. Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Introducción a la Inteligencia Artificial.
- Agentes inteligentes
Módulo II. Resolución de problemas.
- Resolución de problemas mediante búsqueda.
- Optimización.
- Teoría de juegos.
- Problemas de satisfacción de restricciones.
Módulo III. Representación del conocimiento
- Representación del conocimiento.
Módulo IV. Aprendizaje
- Aprendizaje.
Programa de Prácticas:
P0. Práctica de introducción al lenguaje de programación sobre el que trabajar
P1. Práctica vinculada a los contenidos del Módulo 1
P2. Práctica vinculada a los contenidos del Módulo 2
P3. Práctica vinculada a los contenidos del Módulo 3
P4. Práctica vinculada a los contenidos del Módulo 4
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
25.0 | 37.5 | 62.5 | 2.5 |
|
A3 - Tutorías colectivas/individuales
|
5.0 | 7.5 | 12.5 | 0.5 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
La asignatura se divide en dos partes relacionadas, teoría y prácticas.
La teoría se impartirá principalmente a través de sesiones magistrales y seminarios, incluyendo sesiones de actividades, resolución de dudas y debate, y preguntas teóricas o problemas con los que se evaluará la participación del alumno en la asignatura.
La parte práctica se realizará en el laboratorio de informática.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Evaluación de pruebas teóricas y prácticas planteadas en clases de teoría y prácticas. Observación y notas del profesor. | 5.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico y resolución de problemas | 60.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Control de informes de prácticas | 5.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de laboratorio/ordenador | Entrega del trabajo y la documentación asociada al mismo y defensa. | 30.0% |
Atendiendo a lo recogido en el art. 13 del Reglamento de Régimen Académico y de Evaluación del Alumnado de la Universidad de Jaén, la evaluación de la asignatura será global.
De igual modo, de acuerdo con el art. 18 del citado Reglamento,se considerará agotada una convocatoria cuando las pruebas de evaluación en las que el alumno o alumna hubiera participado supongan en conjunto más del 30% de la calificación final de la asignatura.
Para superar la asignatura el alumno debe puntuar por encima de 5 puntos (sobre 10), sumando las calificaciones ponderadas en teoría y prácticas, que de forma individual deberán a su vez estar puntuadas por encima de 5.
La parte teórica de la asignatura se evaluará mediante un examen escrito sobre conceptos teóricos y realización de ejercicios prácticos relacionados con la materia, que tendrá lugar en la fecha establecida para ello en cada una de las correspondientes convocatorias. Para dicha prueba teórica no podrá utilizarse ningún dispositivo electrónico, salvo que el profesor lo indique con una antelación de diez días naturales antes de la fecha de realización de la prueba. La nota obtenida por el alumnado en dicha prueba se mantendrá, caso de ser necesario, para la Convocatoria Extraordinaria II del mismo curso académico.
La parte práctica obligatoria se evaluará mediante la entrega y defensa de lo demandado en los guiones de prácticas propuestos en las correspondientes clases.
Habrá control de asistencia a las clases teóricas y prácticas.
Los trabajos voluntarios se propondrán en las sesiones teóricas y se expondrán en la fecha indicada por el profesor.
Las notas obtenidas por el alumnado, tanto en las prácticas como en la participación en clase y seminarios, se mantendrán, caso de ser necesario, para la Convocatoria Extraordinaria II del mismo curso académico.
Competencias evaluadas: CC15 y CT6
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial, y por el Reglamento de Régimen Académico y Evaluación del Alumnado.
- Inteligencia artificial: una nueva síntesis. Edición: 1a ed. en español. Autor: Nilsson, Nils J.. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, Interamericana de España, 2001 (C. Biblioteca)
- Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Edición: 2ª ed.. Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Madrid [etc.]: Perarson, 2011 (C. Biblioteca)
- Inteligencia artificial. Edición: 2ª ed.. Autor: Rich, Elaine. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1998 (C. Biblioteca)
- Artificial intelligence : the basics. Edición: -. Autor: Warwick, Kevin. Editorial: New York : Routledge, 2012 (C. Biblioteca)
- Artificial intelligence : a modern approach. Edición: 3rd ed. Autor: Russell, Stuart J.. Editorial: Harlow : Pearson Education, 2014 (C. Biblioteca)
- Aspectos básicos de la inteligencia artificial. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Sanz y Torres, 2003 (C. Biblioteca)
- Métodos de resolución de problemas: aplicación al diseño de sistemas inteligentes. Edición: 3 ed. Autor: Molina González, Martín. Editorial: [Madrid] : Fundación General de la UPM, [2005] (C. Biblioteca)
- Artificial intelligence review.. Edición: -. Autor: -. Editorial: Dordrecht : Kluwer Academic Publisher, 2012 (C. Biblioteca)
- The handbook of artificial intelligence. Edición: -. Autor: -. Editorial: Reading [etc.]: Addison-Wesley, [198 ] (C. Biblioteca)
- Inteligencia artificial: métodos, técnicas y aplicaciones. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : McGraw Hill, 2008. (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | A3 - Tutorías colectivas/individuales | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 27 ene. - 2 feb. 2020 |
2.0 | 0.0 | 0.0 | 3.0 | Módulo I. Tema 1. | |
| Nº 2 3 - 9 feb. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo I. Tema 2. | |
| Nº 3 10 - 16 feb. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo I. Tema 2. | |
| Nº 4 17 - 23 feb. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 1. | |
| Nº 5 24 feb. - 1 mar. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 1. | |
| Nº 6 2 - 8 mar. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 1. | |
| Nº 7 9 - 15 mar. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 1. | |
| Nº 8 16 - 22 mar. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 2. | |
| Nº 9 23 - 29 mar. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 9.0 | Módulo II. Tema 3. | |
| Nº 10 30 mar. - 3 abr. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 3. | |
| Período no docente: 4 - 12 abr. 2020 | ||||||
| Nº 11 13 - 19 abr. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 3. | |
| Nº 12 20 - 26 abr. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo II. Tema 4. | |
| Nº 13 27 abr. - 3 may. 2020 |
2.0 | 2.0 | 0.0 | 9.0 | Módulo II. Tema 4. | |
| Nº 14 4 - 10 may. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Módulo III. Tema 1. | |
| Nº 15 11 - 15 may. 2020 |
2.0 | 0.0 | 0.0 | 3.0 | Módulo IV. Tema 1. | |
| Total Horas | 30.0 | 25.0 | 0.0 | 90.0 | ||