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Guía docente 2019-20 - 13311004 - Estadística
| TITULACIÓN: | Grado en Ingeniería informática |
| CENTRO: | ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR (JAÉN) |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Estadística |
| NOMBRE: Estadística | |||||
| CÓDIGO: 13311004 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_235336.html | |||||
| NOMBRE: OLMO JIMÉNEZ, MARÍA JOSÉ | ||
| IMPARTE: Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 056 | E-MAIL: mjolmo@ujaen.es | TLF: 953211909 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53878 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3527-3239 | ||
| NOMBRE: CATALAN MERINO, MARIA ANTONIA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - B3-071 | E-MAIL: mcatalan@ujaen.es | TLF: (+34) 953 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/105461 | ||
| URL WEB: mcatala@ujaen | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 070 | E-MAIL: vcueva@ujaen.es | TLF: 953213640 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 069 | E-MAIL: vyanez@ujaen.es | TLF: 953211748 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382 | ||
| URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/estio/contactos/yanez-justicia-victoria-eugenia | ||
| ORCID: - | ||
No se han establecido requisitos previos para esta materia.
El impacto del uso de la Estadística en la Ingeniería Informática ha sido muy relevante desde mediados del siglo XX. En general, un ingeniero que domine distintas técnicas estadísticas puede llegar a ser mucho más eficiente en todas las fases de su trabajo que tengan que ver con la investigación, el desarrollo o la producción. En este sentido, la Estadística se contextualiza como una disciplina que sirve de herramienta para comprender fenómenos sujetos a variaciones y predecirlos o controlarlos de forma eficaz.
Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CB1R | Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. |
| CB5R | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| CBB1R | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 1 | Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. |
| Resultado 2 | Ser capaz de aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
Estadística descriptiva. Probabilidad. Probabilidad condicionada. Variables aleatorias. Principales modelos teóricos. Vectores aleatorios. Distribuciones
conjunta, marginales y condicionadas. Independencia. Normal multidimensional. Inferencia estadística. Estimación puntual. Contraste de hipótesis. Regresión lineal simple.
Contenidos desarrollados
1. Introducción a la estadística
2. Estadística descriptiva univariante
- Tipos de variables estadísticas
- Construcción de tablas de frecuencias
- Métodos gráficos para el análisis de datos
- Medidas descriptivas para el análisis de datos
3. Introducción al cálculo de probabilidades
- Definición de probabilidad
- Probabilidad condicionada
- Independencia
- Teoremas fundamentales
4.Variable aleatoria
- Variables discretas. Función masa de probabilidad
- Variables continuas. Función de densidad de probabilidad
- Función de distribución
- Características: Media y varianza.
5. Vectores aleatorios
- Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas
- Vector de medias y matriz de varianzas-covarianzas. Correlación
- Independencia
6. Modelos de distribuciones de probabilidad
- Modelos de distribuciones discretas: uniforme, binomial, Poisson, otros modelos
- Modelos de distribuciones continuas: exponencial, normal, otros modelos.
- Normal multidimensional
7. Introducción a la inferencia estadística
- Población y muestra. Estadísticos
- Distribuciones en el muestreo en poblaciones normales
8. Estimación
- Definición y propiedades de un estimador puntual
- Métodos de estimación puntual
- Definición de intervalo de confianza
- Intervalos de confianza para medias, varianzas y proporciones
9. Contrastes de hipótesis
- Contrastes de hipótesis sobre la media, la varianza o la proporción de una población
- Contrastes de hipótesis para la comparación de medias, varianzas o proporciones de dos poblaciones
- ANOVA (un factor) para la comparación de medias de más de dos poblaciones
- Contrastes de hipótesis no paramétricas: contrastes de bondad de ajuste, contrastes de independencia, otros contrastes de interés.
10. Modelo de regresión lineal simple
- Planteamiento del modelo
- Inferencia sobre los parámetros del modelo
- Correlación
- Predicción
- Diagnosis
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
42.0 | 72.0 | 114.0 | 4.56 |
|
A2R - Clases en pequeño grupo
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
A3 - Tutorías colectivas/individuales
|
3.0 | 3.0 | 6.0 | 0.24 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las clases expositivas en gran grupo consisten en exposiciones teóricas, desarrollo de ejemplos y actividades introductorias utilizando diapositivas y pizarra.
Las clases en grupos de prácticas consisten, principalmente, en la resolución de casos prácticos con el ordenador usando un programa estadístico. No obstante, en momentos puntuales, también podrán resolverse ejercicios.
Las tutorías colectivas están dirigidas, fundamentalmente, a la resolución de dudas en gran grupo, si bien, también servirán para la supervisión de ejercicios realizados en pequeños grupos o individuales.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Control de asistencia y nivel de participación en clase | 5.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico-práctico (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) | 70.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos o ejercicios | Valoración de informe de prácticas | 25.0% |
El examen escrito constará de ejercicios similares a los de las relaciones de problemas. Con este aspecto se evaluará si se han adquirido las competencias CB1R, CB5R y CBB1R y los resultados de aprendizaje 1 y 2.
La evaluación de las prácticas de ordenador se realizará de forma continua durante el periodo docente, de modo que no se realizará un examen de prácticas final, y supondrá un 25% de la calificación total de la asignatura. Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de ordenador, la calificación obtenida en esta parte se conservará para las convocatorias extraordinaria II del presente curso académico y extraordinaria I del siguiente. Con este aspecto se evaluará si se han adquirido las competencias CB1R y CBB1R y los resultados de aprendizaje 1 y 2.
Para la evaluación de la asistencia y/o participación, se estudiará, con la mayor minuciosidad posible, la totalidad del trabajo realizado a lo largo del curso (participación en clases teóricas y prácticas y entrega voluntaria de ejercicios propuestos). La calificación obtenida en esta parte, que supondrá un 5% de la calificación global, también se conservará para las convocatorias extraordinaria II del presente curso académico y extraordinaria I del siguiente. Con este aspecto se evaluará si se han adquirido las competencias CB1R y CBB1R y los resultados de aprendizaje 1 y 2.
Durante los exámenes sólo se permitirán los dispositivos electrónicos y material docente autorizados expresamente por el profesorado de la asignatura.
- Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Unversitario , 2011 (C. Biblioteca)
- Inferencia estadística. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: Granada : Grupo Editorial Universitario, D.L. 2009 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 6̇ª ed.. Autor: Devore, Jay L.. Editorial: México ; España [etc] : International Thomson, 2005. (C. Biblioteca)
- Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico ; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Probability and statistics with R. Edición: 2nd edition. Autor: Ugarte, María Dolores. Editorial: Boca Raton : Taylor & Francis, cop. 2016 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Edición: 2ª ed. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México: Limusa Wiley, cop. 2002 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística para ingenieros. Edición: 6ª ed. Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanoamericana, 1999 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Edición: 4ª ed. Autor: Mendenhall, William. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanomericana, 1997 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Edición: 8ª. Autor: Johnson, Richard A.. Editorial: Pearson Educación (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2R - Clases en pequeño grupo | A3 - Tutorías colectivas/individuales | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 27 ene. - 2 feb. 2020 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 3.0 | Presentación y Tema 1 | |
| Nº 2 3 - 9 feb. 2020 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 3 10 - 16 feb. 2020 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 4 17 - 23 feb. 2020 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 5 24 feb. - 1 mar. 2020 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Temas 3 y 4 | |
| Nº 6 2 - 8 mar. 2020 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 4 | |
| Nº 7 9 - 15 mar. 2020 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | Temas 4 y 5 | |
| Nº 8 16 - 22 mar. 2020 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 6.0 | Temas 5 y 6 | |
| Nº 9 23 - 29 mar. 2020 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 6 | |
| Nº 10 30 mar. - 3 abr. 2020 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 7 | |
| Período no docente: 4 - 12 abr. 2020 | ||||||
| Nº 11 13 - 19 abr. 2020 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 8 | |
| Nº 12 20 - 26 abr. 2020 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 9 | |
| Nº 13 27 abr. - 3 may. 2020 |
3.0 | 0.0 | 0.0 | 7.0 | Temas 9 y 10 | |
| Nº 14 4 - 10 may. 2020 |
3.0 | 2.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 10 | |
| Nº 15 11 - 15 may. 2020 |
0.0 | 1.0 | 3.0 | 3.0 | Tutorías colectivas | |
| Total Horas | 42.0 | 15.0 | 3.0 | 90.0 | ||