Universidad de Jaén

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Guía docente 2019-20 - 11812034 - Estadística II



TITULACIÓN: Doble Grado en Derecho y Administración y dirección de empresas
CENTRO: FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
CURSO: 2019-20
ASIGNATURA: Estadística II
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Estadística II
CÓDIGO: 11812034 CURSO ACADÉMICO: 2019-20
TIPO: Obligatoria
Créditos ECTS: 6.0 CURSO: 2 CUATRIMESTRE: SC
WEB: http://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_313103.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 046 E-MAIL: aoya@ujaen.es TLF: 953212625
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6203-7341
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

La asignatura Estadística II proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Esto permite la toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre como es el que acontece en el ámbito económico.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios, después de haber cursado Estadística I.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Código Denominación de la competencia
CE7ADE Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística
G14ADE Ser capaz de trabajar en equipo
G3ADE Tener capacidad de análisis y síntesis
 
Resultados de aprendizaje
Resultado R1 Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas
Resultado R2 Asimilar los conocimientos básicos de la Inferencia Estadística
Resultado R3 Conocer y gestionar las fuentes de información económica relevante y su contenido. Ser capaz de analizar esa información y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica
Resultado R4 Elaborar un informe estadístico a partir de una herramienta informática apropiada
5. CONTENIDOS

  • Estimación puntual y por intervalos.
  • Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas.
  • Modelo de regresión lineal simple.

Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.

  • Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple.
  • Estadísticos muestrales.
  • Distribuciones asociadas al muestreo.

 

Tema 2.- Estimación.

  • Estimación puntual.
  • Propiedades de los estimadores.
  • Métodos de estimación puntual.
  • Estimación por intervalos.
  • Intervalos  de confianza para medias y varianzas.

 

Tema 3.- Contrastes de hipótesis paramétricas.

  • Conceptos fundamentales.
  • Contrastes de hipótesis para medias y varianzas.
  • Constrastes de hipótesis para proporciones.
  • Análisis de la varianza.

 

Tema 4.- Contrastes de hipótesis no paramétricas.

  • Contrastes de bondad de ajuste.
  • Contrastes de independencia.
  • Otros contrastes de interés.

 

Tema 5.- El modelo de regresión lineal simple.

  • Conceptos fundamentales.
  • Correlación.
  • Estimación de los parámetros. Propiedades.
  • Inferencia sobre los parámetros del modelo.
  • Predicción.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1 - Clases expositivas en gran grupo
  • M1 - Clases expositivas en gran grupo: Clases magistrales
45.0 75.0 120.0 4.8
  • CE7ADE
  • G14ADE
  • G3ADE
A2 - Clases en grupos de prácticas
  • M10 - Clases en grupos de prácticas: Aulas de informática
  • M11 - Clases en grupos de prácticas: Resolución de ejercicios
15.0 15.0 30.0 1.2
  • CE7ADE
  • G14ADE
  • G3ADE
TOTALES: 60.0 90.0 150.0 6.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La metodología y actividades utilizadas en el desarrollo de esta asignatura son:

  • Clases expositivas que consisten en la exposición de los contenidos teóricos y prácticos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos.
  • Clases prácticas de resolución de ejercicios que el alumnado ha trabajado previamente y clases de prácticas de ordenador en aula de informática, en las que se resolverán ejercicios con un software estadístico.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales . . 0.0%
Conceptos teóricos de la materia Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos. Examen escrito (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos). 80.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios . . 0.0%
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC Dominio de las aplicaciones informáticas utilizadas, aplicación de las técnicas apropiadas e interpretación de resultados. Resolución de casos prácticos con ordenador que se evaluarán a lo largo del periodo lectivo. 20.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación consistirá en:

  • Un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados del aprendizaje R1 y R2).
  • La resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados del aprendizaje R1, R2, R3 y R4). No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas. 

Para superar la asignatura será necesario obtener 5puntos (sobre 10) como resultado de la suma de las calificaciones obtenidas en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador. A su vez, será necesario obtener en el examen teórico-práctico un mínimo de 3.5 puntos (sobre 8), para añadir la calificación obtenida en las prácticas.

Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.

Para la realización del examen teórico-práctico no está permitido el uso de ningún material, salvo quel que esté estrictamente autorizado por los profesores responsables de la asignatura (se publicarán en
docencia virtual con anterioridad al examen).
Debido al carácter continuo de la evaluación de las prácticas de
ordenador, la calificación obtenida en esta parte (20% de la calificación total de la asignatura) se guardará para todas las convocatorias del presente curso académico y para la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • Estadística para la administración: con enfoque moderno. Edición: 5ª ed.[ed. en español]. Autor: Freund, John E.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispanoamericana, cop. 1990  (C. Biblioteca)
  • Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Estadística para los negocios y la economía. Edición: 4ª ed., 1ª reimp. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, 1998  (C. Biblioteca)
  • Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002  (C. Biblioteca)
  • Principios de econometría. Edición: 3ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: Madrid : McGrawhill, 2006  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidades y estadística. Edición: 2ª ed., coor. y ampl.. Autor: Cuadras, Carles M.. Editorial: Barcelona : EUB, 1999.  (C. Biblioteca)
  • Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: León : Universidad de León, 2007  (C. Biblioteca)
  • Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple. Edición: Ed. rev.. Autor: -. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008  (C. Biblioteca)
  • Probabilidad y estadística. Edición: 3ª ed. en español. Autor: Walpole, Ronald E.. Editorial: México ; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1992  (C. Biblioteca)
  • Inferencia estadística: (incluye ejercicios resueltos). Edición: 2a ed.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Centro de Estudios Ramón Areces, 1997  (C. Biblioteca)
  • Statgraphics Centurion XV: user manual. Edición: -. Autor: -. Editorial: Herndon (Virginia) : Statpoint, 2005  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
 
Semana A1 - Clases expositivas en gran grupo A2 - Clases en grupos de prácticas Trabajo autónomo Observaciones
Nº 1
27 ene. - 2 feb. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 1
Nº 2
3 - 9 feb. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 1
Nº 3
10 - 16 feb. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 1
Nº 4
17 - 23 feb. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 2
Nº 5
24 feb. - 1 mar. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 2
Nº 6
2 - 8 mar. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 2
Nº 7
9 - 15 mar. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 3
Nº 8
16 - 22 mar. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 3
Nº 9
23 - 29 mar. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 3
Nº 10
30 mar. - 3 abr. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 4
Período no docente: 4 - 12 abr. 2020
Nº 11
13 - 19 abr. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 4
Nº 12
20 - 26 abr. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 4
Nº 13
27 abr. - 3 may. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 5
Nº 14
4 - 10 may. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 5
Nº 15
11 - 15 may. 2020
3.01.0 6.0 Contenidos teórico-prácticos del tema 5
Total Horas 45.0 15.0 90.0