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Guía docente 2019-20 - 11712008 - Diseño y análisis estadístico de experimentos
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Diseño y análisis estadístico de experimentos |
| NOMBRE: Diseño y análisis estadístico de experimentos | |||||
| CÓDIGO: 11712008 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 3 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_351435.html | |||||
| NOMBRE: OYA LECHUGA, ANTONIA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 046 | E-MAIL: aoya@ujaen.es | TLF: 953212625 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53876 | ||
| URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2955 | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6203-7341 | ||
Esta asignatura introduce al alumno en la metodología del diseño de experimentos como un enfoque científico que permite entender y mejorar los procesos por medio de la búsqueda planeada de los factores que afectan a las variables que mejor representan al proceso.
Se recomienda haber cursado Métodos de Inferencia Estadística y Técnicas de Estimación.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| CE14 | Conocer y aplicar los conceptos de modelos de Diseños y Análisis de Experimentos |
| CE3 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística |
| CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
| CG11 | Capacidad de razonamiento crítico y autocrítico |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 13 | Conocer y saber aplicar los modelos de diseño y análisis estadístico de experimentos |
| Resultado R 16 | Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa |
| Resultado R 17 | Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas |
| Resultado R 18 | Elaborar informes estadísticos a partir de herramientas informáticas apropiadas |
Contenidos básicos: Diseño estadístico completamente aleatorio. Diseños estadísticos en bloques aleatorizados. Diseños factoriales. Análisis de covarianza
Introducción al Diseño Estadístico de Experimentos
- Experimento estadístico
- Diseño de experimentos estadísticos
- Directrices generales para el diseño de experimentos
Diseño estadístico completamente aleatorio
- Análisis de la varianza para el modelo de efectos fijos
- Métodos de comparación múltiple
- Análisis de la varianza para el modelo de efectos aleatorios
- D iagnosis del modelo
- Potencia y tamaño muestral
Diseño estadístico en bloques aleatorizados
- Análisis estadístico del modelo de efectos fijos
- Otros aspectos relacionados con los diseños en bloques
- Diagnosis del modelo
- Extensiones: diseños de cuadrados latinos y de cuadrados greco-latinos
Diseño factorial
- Modelo de efectos fijos
- Diagnosis del modelo
- Modelos de efectos aleatorios y mixtos
- Extensiones: diseño factorial general
Diseño 2 elevado a k
- El diseño 2 elevado a 2
- El diseño 2 elevado a 3
- El diseño general 2 elevado a k
- Técnica de confusión
- Experimentos factoriales fraccionados
Análisis de la covarianza
- Análisis estadístico del modelo unifactorial con una covariable
- Métodos de comparaciones múltiples
- Diagnosis del modelo
- Introducción a otros modelos de análisis de covarianza
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
La metodología y actividades utilizadas en el desarrollo de esta asignatura son:
- Clases expositivas que consisten en la exposición de los contenidos teóricos y prácticos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos.
- Clases prácticas de resolución de ejercicios que el alumnado ha trabajado previamente y clases de prácticas de ordenador en aula de informática, en las que se resolverán ejercicios con un software estadístico.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Contenidos teóricos de la materia | Examen con cuestiones teórico-prácticas | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos con ordenador | 20.0% |
Para superar la asignatura será necesario obtener 5 puntos (sobre 10) como resultado de la suma de las calificaciones obtenidas en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador. A su vez, será necesario obtener en el examen teórico-práctico un mínimo de 3.5 puntos (sobre 8), para añadir la calificación obtenida en las prácticas.
Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.
Para la realización del examen
teórico-práctico no está permitido el uso
de ningún material, salvo quel que esté
estrictamente autorizado por la profesora responsable de la
asignatura (se publicarán en docencia virtual con
anterioridad al examen).
La evaluación de las prácticas de ordenador se
realizará de forma continua durante el periodo docente (no
se realizará un examen de prácticas final). Debido al
carácter continuo de la evaluación de las
prácticas de ordenador, la calificación obtenida
en esta parte (20% de la calificación total de la
asignatura) se guardará para todas
las convocatorias del presente curso académico y para
la convocatoria extraordinaria I del curso siguiente.
El examen teórico-práctico está vinculado a los resultados del aprendizaje R13 y R16 y evaluaremos las competencias CG1, CG2, CG8, CG11, CG16, CE3 y CE14. Las prácticas de ordenador están vinculadas a los resultados del aprendizaje R17 y R18 y evaluaremos las competencias CG6, CG8, CG16, CE3 y CE14.
- Estadística para investigadores: diseño, innovación y descubrimiento. Edición: 2̇ ed.. Autor: Box, George E.. Editorial: Barcelona : Reverté, 2008 (C. Biblioteca)
- Diseño estadístico de experimentos, análisis de la varianza y temas relacionados: tratamiento inform. Edición: 2ª ed. Autor: Lara Porras, Ana María. Editorial: Granada: Proyecto Sur de Ediciones, 2001 (C. Biblioteca)
- Diseño y análisis de experimentos. Edición: 2ª ed., reimp. Autor: Montgomery, Douglas C.. Editorial: México D.F.: Limusa-Wiley, 2003 (C. Biblioteca)
- Diseños experimentales: métodos y elementos de teoría. Edición: -. Autor: Martínez Garza, Angel. Editorial: México, D.F.: Trillas, 1988 (C. Biblioteca)
- Statistical principles in experimental design. Edición: -. Autor: Winer, B.J.. Editorial: New York ; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 1991 (C. Biblioteca)
- Análisis de datos con SPSS 13 Base [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Pardo Merino, Antonio. Editorial: Madrid : McGraw-Hill, 2005 (C. Biblioteca)
- Regresión y diseño de experimentos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel.. Editorial: Madrid : Alianza Editorial, 2010. (C. Biblioteca)
- Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Presentaci?n de la asignatura y clases expositivas del tema 1 | |
| Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 1. Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 2 | |
| Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 2 | |
| Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 2 | |
| Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 2 | |
| Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 3 | |
| Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 3 | |
| Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 3 | |
| Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 4 | |
| Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 4 | |
| Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 4 | |
| Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 5 | |
| Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 5 | |
| Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 5 | |
| Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Clases expositivas y resoluci?n de problemas del tema 6 | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||