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Guía docente 2019-20 - 11712005 - Técnicas de estimación
TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2019-20 |
ASIGNATURA: | Técnicas de estimación |
NOMBRE: Técnicas de estimación | |||||
CÓDIGO: 11712005 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
TIPO: Obligatoria | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: https://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_275653.html |
NOMBRE: LOZANO AGUILERA, EMILIO DAMIÁN | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 057 | E-MAIL: elozano@ujaen.es | TLF: 953211913 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58161 | ||
URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2948 | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0652-6551 |
La asignatura TÉCNICAS DE ESTIMACIÓN tiene un papel fundamental en la titulación porque establece los pilares de la Inferencia Estadística, introduciendo los conceptos básicos y los procedimientos que permiten, a partir de una muestra aleatoria, obtener resultados sobre los parámetros de una población.
En concreto, en esta asignatura se estudian los modelos de distribuciones multidimensionales más usuales como continuación a los vectores aleatorios estudiados en la asignatura de primer curso Cálculo de Probabilidades. A continuación se estudian los estadísticos muestrales más usuales así como su distribución en el muestreo, para poder introducir el concepto de estimador puntual y sus propiedades. También se estudia la estimación por intervalos de confianza, así como las técnicas de contrastes de hipótesis estadísticas. Finalmente, se introducen dos técnicas de exploración intensiva de la muestra: el Jackknife y el Bootstrap, su metodología y aplicación práctica.
Se recomienda haber cursado la asignatura Cálculo de Probabilidades.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.Código | Denominación de la competencia |
CE10 | Conocer y aplicar los conceptos de Vector Aleatorio y Distribución, así como las Distribuciones Multidimensionales más usuales |
CE3 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística |
CG1 | Habilidad de comprensión cognitiva |
CG12 | Capacidad de aprendizaje y trabajo autónomo |
CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado R 1 | Reconocer las distribuciones de probabilidad multidimensionales más usuales |
Resultado R 16 | Aplicar las técnicas estadísticas desarrolladas en el módulo a situaciones del entorno de la empresa |
Resultado R 2 | Comprender y saber utilizar de manera adecuada las distintas técnicas de inferencia estadística |
Contenidos básicos: Modelos de distribuciones multidimensionales. Distribuciones muestrales y límite. Estimación puntual y por intervalos. Contrastes de hipótesis. Técnicas de exploración intensiva de la muestra.
Modelos de Distribuciones de Probabilidad
- Conceptos básicos
- Distribuciones asociadas a la normal: Chi-cuadrado, t de Student y F de Snedecor
- Distribución multinomial
- Distribución normal multivariante
- Otras distribuciones multidimensionales asociadas a la normal multivariante: Wishart, T 2 de Hotelling y Lambda de Wilks
Introducción a la Inferencia Estadística
- Población y muestra. Técnicas de muestreo
- Estadísticos muestrales
- Distribuciones muestrales
Estimación Puntual
- Propiedades de los estimadores
- Métodos de estimación puntual: estimación por máxima verosimilitud y método de los momentos
Estimación por intervalos de confianza
- Construcción de un intervalo de confianza
- Intervalos de confianza en poblaciones normales
- Intervalos de confianza para muestras grandes
Contrastes de hipótesis estadísticas
- Lema de Neyman-Pearson
- Test de razón de verosimilitudes
- Contrastes de hipótesis en poblaciones normales
- Contrastes sobre proporciones
Técnicas de exploración intensiva de la muestra
- El método autosuficiente o Bootstrap
- El método herramental o Jackknife
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las clases de teoría consisten en la exposición de los contenidos, junto con ejemplos de aplicación que faciliten la comprensión de los mismos.
Las clases prácticas consisten en la resolución de problemas que el alumnado ha trabajado previamente.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen teórico-práctico | 80.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 20.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 0.0% |
Se valorará fundamentalmente la concisión, claridad e interpretación de resultados tanto en la prueba objetiva, como en la entrega de actividades.
Para valorar la asistencia y participación se estudiará la totalidad del trabajo realizado a lo largo del curso (participación en clases teóricas y prácticas, realización de ejercicios y prácticas).
- Inferencia estadística para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Centro de Estudios Ramón Areces, 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía. Edición: 6̇ ed.. Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2008. (C. Biblioteca)
- Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008 (C. Biblioteca)
- Análisis de datos multivariantes. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.] : McGraw-Hill, D.L. 2010 (C. Biblioteca)
- Estadística II : Inferencia estadística. Edición: Ed. rev.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., D.L. 2011 (C. Biblioteca)
- Estadística I: probabilidad y distribuciones. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid: Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, [2000] (C. Biblioteca)
- Inferencia estadística: un enfoque clásico. Edición: -. Autor: Martinez Almecija, Alfredo. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1993 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- An introduction to the bootstrap. Edición: -. Autor: Efron, Bradley. Editorial: Boca Raton: Chapman & Hall CRC, 1998 (C. Biblioteca)
- The jackknife and bootstrap. Edición: [2nd printing, corr.]. Autor: Shao, Jun. Editorial: New York: Springer-VErlag, 1996 (C. Biblioteca)
- Statistical inference. Edición: -. Autor: Rohatgi, V. K.. Editorial: Mineola, N.Y.: Dover Publications, c2003. (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Multivariate statistical inference and applications. Edición: -. Autor: Rencher, Alvin C.. Editorial: New York [etc.]: John Wiley & Sons, cop. 1998 (C. Biblioteca)
- Estadística modelos y métodos. Edición: 2ª ed.. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, D. L. 2000 (C. Biblioteca)
- Problemas de inferencia estadística. Edición: 3ª ed. Autor: Martín-Pliego López, Javier. Editorial: Madrid: AC, 2005 (C. Biblioteca)
- Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística. Edición: Reimp. Autor: López de la Manzanara Barbero, Juan. Editorial: Madrid: Pirámide, 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
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Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 0.0 | ||
Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | ||
Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 9.0 | ||
Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 9.0 | ||
Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 |