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Guía docente 2019-20 - 11711010 - Métodos de inferencia estadística
| TITULACIÓN: | Grado en Estadística y empresa |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Métodos de inferencia estadística |
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
| NOMBRE: Métodos de inferencia estadística | |||||
| CÓDIGO: 11711010 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_313106.html | |||||
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
| NOMBRE: CONDE SÁNCHEZ, ANTONIO | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 055 | E-MAIL: aconde@ujaen.es | TLF: 953212928 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58111 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0450-1585 | ||
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
Se recomienda haber cursado la asignatura Cálculo de Probabilidades.
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
La asignatura Métodos de Inferencia Estadística proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Es, por lo tanto, una de las asignaturas clave en la titulación.
RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
Se recomienda haber cursado la asignatura Técnicas de Estimación. Además, se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
| Código | Denominación de la competencia |
| CE3 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de Inferencia Estadística |
| CG16 | Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica |
| CG2 | Capacidad para el análisis crítico y la síntesis |
| CG6 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias |
| CG8 | Capacidad para la resolución de problemas |
| CG9 | Capacidad para la toma de decisiones |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R 10 | Conocer y saber usar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, que sean útiles para la aplicación y desarrollo de las técnicas estadísticas |
| Resultado R 8 | Conocer los procedimientos que permiten comprobar hipótesis estadísticas sobre una o varias poblaciones |
| Resultado R 9 | Manejar las pruebas que permiten comprobar características generales sobre la población de interés y su utilidad en la validación y diagnosis de modelos |
5. CONTENIDOS
- Contrastes paramétricos
- Contrastes no paramétricos
- Contrastes asociados a la verificación de modelos
Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.
- Test de hipótesis
- Métodos paramétricos frente a no paramétricos
Tema 2.- Procedimientos para una muestra.
- Inferencia sobre parámetro de localización
- Inferencia sobre parámetro de dispersión
- Inferencia sobre una proporción poblacional
- Pruebas de aleatoriedad
Tema 3.- Bondad de ajuste.
- Test chi-cuadrado de bondad de ajuste
- Contraste de Kolmogorov-Smirnov
- Otros contrastes de normalidad
Tema 4.- Procedimientos para dos muestras independientes.
- Inferencia sobre la diferencia de dos parámetros de localización
- Inferencia sobre la igualdad de dos parámetros de dispersión
- Otros tests
Tema 5.- Procedimientos para dos muestras relacionadas.
- Inferencia sobre parámetros de localización
- Contraste de igualdad de proporciones
- Otros tests
Tema 6.- Tests de independencia.
- Medidas de asociación
- Test chi-cuadrado de independencia
- Test chi-cuadrado de homogeneidad
Tema 7.- Procedimientos para tres o más muestras independientes.
- Contrastes de igualdad de medias
- Comparaciones múltiples
- Contrastes de igualdad de varianzas
- Otros tests
Tema 8.- Procedimientos para tres o más muestras relacionadas.
- Contrastes de igualdad de medias
- Comparaciones múltiples
- Otros tests
Tema 9.- Otros procedimientos para la verificación de modelos.
- Análisis de residuos
- Procedimientos gráficos
- Otros tests
6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
INFORMACIÓN DETALLADA:
Las actividades en las que se estructura el desarrollo de la asignatura son:
- Las clases expositivas en gran grupo, en donde se facilita al alumno los conocimientos teóricos y prácticos a través de transparencias y desarrollos en la pizarra de demostraciones y ejemplos.
- Las clases en grupo de prácticas se dividen en sesiones en el aula para resolver problemas en la pizarra y en sesiones en el aula de ordenadores. Estas últimas van a consistir en la resolución de problemas con un software estadístico.
En la Plataforma de docencia virtual se encuentra todo el
material necesario para el seguimiento de la asignatura. Es
importante que el alumno disponga del material para cada tema antes
de empezar el mismo.
Por su parte, el alumno debe tomar un papel
más
participativo
en el desarrollo de las clases. De hecho, para aprovechar al
máximo las clases expositivas es conveniente que el alumno
lea y obtenga una primera visión del tema antes de su
desarrollo en clase, de forma que las clases expositivas no se
conviertan en una mera lección magistral, sino que en ellas
se aclaren dudas y se dedique más tiempo a los aspectos
más complejos.
De la misma manera, en las sesiones en ordenador es
conveniente tener el enunciado, así como los archivos de
datos o el documento con las soluciones cuando se disponga de los
mismos.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación | Notas del profesor | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Conceptos teóricos de la materia | Examen de cuestiones teórico-prácticas | 75.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos, casos y ejercicios | Elaboración de casos prácticos | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Prácticas de ordenador | Elaboración de casos prácticos en ordenador | 25.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre
por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones
universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
La evaluación consistirá en:
- un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados de aprendizaje R8 y R9),
- la resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorara el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados de aprendizaje R8, R9 y R10).
No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas, por lo tanto la nota de prácticas obtenida durante el curso se mantendrá en todas las convocatorias, tanto ordinarias como extraordinarias. En cuanto a la entrega de las prácticas realizadas con el ordenador, ésta se realizará a través de la Plataforma con las actividades que en ella aparecen, bien mediante la realización de un informe o la respuesta a unas preguntas tipo test.
Para la realización del examen escrito sólo está permitido el uso del material autorizado por los profesores responsables de la asignatura.
Importante : si un alumno sólo se presenta al examen escrito, sólo opta al 75% de la calificación.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
- Introducción a la estadística [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Ross, Sheldon M. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures. Edición: 5 Fif ed. Autor: Sheskin, David J.. Editorial: Boca Raton, Florida [etc.]: Chapman & Hall CRC, 2011 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía [Recurso electrónico]. Edición: 8ª ed. Autor: Newbold, Paul. Editorial: México : Pearson, 2013 (C. Biblioteca)
- Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008 (C. Biblioteca)
- Applied nonparametric statistics. Edición: Boston: PWS-KENT, cop. 1990. Autor: Daniel, Wayne W.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada a los negocios y la economía [Recurso electrónico]. Edición: 15a ed. Autor: Lind, Douglas A. Editorial: México, D.F. : McGraw-Hill Interamericana, 2012 (C. Biblioteca)
- Applied nonparametric statistical methods. Edición: 4th ed. Autor: Sprent, P. Editorial: London [etc.] : Chapman and Hall, 2007 (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
- Probability and statistics with R. Edición: 2nd edition. Autor: Ugarte, María Dolores. Editorial: Boca Raton : Taylor & Francis, 2015 (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Edición: -. Autor: Peró, M; Leiva, D.; Guardia, J.; Solanas, A.. Editorial: Madrid : Garceta, 2012 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Practical nonparametric statistics. Edición: 3rd ed. Autor: Conover, W. J.. Editorial: New York: John Wiley & Sons, cop. 1999 (C. Biblioteca)
- Estadística II : Inferencia estadística. Edición: Ed. rev.. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S.A., D.L. 2011 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadistica: [la ciencia de la incertidumbre] . Edición: Barcelona : Reverté, 2005. Autor: Evans, Michael J.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Tratamiento de datos con R, STATISTICA y SPSS. Edición: -. Autor: Guisande González, Cástor. Editorial: [Madrid] : Díaz de Santos, D.L. 2011 (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, C. y Mures Quintana, M.J.. Editorial: León : Universidad de León, 2007 (C. Biblioteca)
- Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Problemas de inferencia estadística. Edición: 3ª ed. Autor: Martín-Pliego López, Javier. Editorial: Madrid: AC, 2005 (C. Biblioteca)
- Estadistica para ingenieros . Edición: Mexico ; Madrid: McGraw-Hill, 2006. Autor: Navidi, William. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple. Edición: Ed. rev.. Autor: Palacios, F. y Callejón, J.. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008 (C. Biblioteca)
- Métodos estadísticos para la administración y dirección de empresas: supuestos resueltos de contrate. Edición: -. Autor: Rubio Andrada, Luis. Editorial: Madrid: Vision Net, D.L. 2005 (C. Biblioteca)
- Métodos estadísticos de investigación en las ciencias sociales: técnicas no paramétricas. Edición: -. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid: Editorial AC, D. L. 2000 (C. Biblioteca)
- Statistical inference. Edición: Mineola, N.Y.: Dover Publications, c2003.. Autor: Rohatgi, V. K.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Nonparametric statistics [Recurso electrónico] : a step-by-step approach. Edición: Second edition. Autor: Corder, Gregory W., 1972- author. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Nonparametric hypothesis testing [Recurso electrónico] : rank and permutation methods with applicat. Edición: -. Autor: Bonnini, Stefano. Editorial: Chichester, U.K. : Wiley, c2014 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias [Recurso electrónico]. Edición: 9ª ed. Autor: -. Editorial: México : Pearson, 2012 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía [Recurso electrónico] : Edición revisada. Edición: 7ed. Autor: -. Editorial: Pearson, 2010 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración [Recurso electrónico]. Edición: 6ed. Autor: -. Editorial: Pearson, 2014 (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (segundo cuatrimestre)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 27 ene. - 2 feb. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clase para presentación de la materia, su organización y el sistema de evaluación. Clases expositivas del tema 1. | |
| Nº 2 3 - 9 feb. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2. | |
| Nº 3 10 - 16 feb. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2. | |
| Nº 4 17 - 23 feb. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2. | |
| Nº 5 24 feb. - 1 mar. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3. | |
| Nº 6 2 - 8 mar. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3. | |
| Nº 7 9 - 15 mar. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4. | |
| Nº 8 16 - 22 mar. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4. | |
| Nº 9 23 - 29 mar. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 5 y resolución de problemas y ejercicios del tema 5. | |
| Nº 10 30 mar. - 3 abr. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas de los temas 5 y 6, y resolución de problemas y ejercicios del tema 5. | |
| Período no docente: 4 - 12 abr. 2020 | |||||
| Nº 11 13 - 19 abr. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6. | |
| Nº 12 20 - 26 abr. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7. | |
| Nº 13 27 abr. - 3 may. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7. | |
| Nº 14 4 - 10 may. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 8 y resolución de problemas y ejercicios del tema 8. | |
| Nº 15 11 - 15 may. 2020 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 9 y resolución de problemas y ejercicios del tema 9. | |
| Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 | ||