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Guía docente 2019-20 - 11611004 - Estadística
| TITULACIÓN: | Grado en Turismo |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Estadística |
| NOMBRE: Estadística | |||||
| CÓDIGO: 11611004 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_203972.html | |||||
| NOMBRE: AGUILAR PEÑA, MARIA CONCEPCION | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 074 | E-MAIL: caguilar@ujaen.es | TLF: 953212815 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58018 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8648-8067 | ||
El objetivo general de esta asignatura es proporcionar al alumno
una base en Estadística, tanto en principios
conceptuales como en aplicaciones.
Se recomienda poseer un nivel básico de cálculo diferencial e integral. En caso de no haberlo adquirido en la formación recibida en secundaria, el nivel de los cursos de pregrado de Matemáticas se considera suficiente.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| E24 | Analizar y utilizar las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico |
| E5 | Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y elaborar conclusiones |
| G03 | Conocer y aplicar los conceptos básicos de la Estadística |
| G1 | Capacidad de análisis y síntesis |
| G14 | Razonamiento crítico |
| G5 | Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio |
| G6 | Capacidad de gestión de la información |
| G7 | Resolución de problemas |
| G8 | Toma de decisiones |
| G9 | Trabajo en equipo |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 12 | Ser capaz de organizar la información en tablas de frecuencias, representarla gráficamente y sintetizarla mediante las medidas adecuadas |
| Resultado 13 | Analizar la evolución de magnitudes económicas mediante el uso de series temporales |
| Resultado 14 | Conocer los procedimientos estadísticos que permiten inferir los resultados obtenidos con una muestra aleatoria a la población |
| Resultado 15 | El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos y resolución de problemas |
| Resultado 16 | Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales |
| Resultado 18 | El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito turístico en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución |
Análisis descriptivo de un conjunto de datos. Series temporales
Cálculo de probabilidades. Variable aleatoria
Estimación puntual y por intervalos
Contrastes de hipótesis paramétricos y no paramétricos
1.- Introducción a la estadística
descriptiva.
1.1. Conceptos fundamentales de
estadística descriptiva.
1.2 Variables estadísticas
unidimensionales.
1.2.1. Tablas
de frecuencias y representaciones gráficas.
1.2.2.
Medidas de posición, dispersión y forma.
1.2.3.
Medidas de concentración.
1.3. Introducción a la
estadística descriptiva bidimensional.
2.- Aspectos descriptivos de las series
cronológicas.
2.1. Introducción.
2.2. Componentes de una serie
cronológica.
2.3. Determinación de la
tendencia.
2.4. Determinación de las
variaciones estacionales.
2.5. Desestacionalización.
3.- Introducción al cálculo de
probabilidades.
3.1. Definición de probabilidad.
3.2. Probabilidad condicionada.
3.3.
Independencia estocástica de sucesos.
3.4. Teoremas fundamentales del
cálculo de probabilidades.
4.- Variable aleatoria.
4.1. Variable aleatoria discreta.
Definición. Función masa de probabilidad.
4.2. Modelos más comunes de
distribuciones de tipo discreto.
4.3. Variable aleatoria continua.
Definición. Función de densidad.
4.4. Modelos más comunes de
distribuciones de tipo continuo.
5.- Estimación puntual y por intervalos de
confianza.
5.1. Introducción a la
inferencia estadística.
5.2. Estimación puntual.
5.3. Estimación por
intervalos de confianza.
5.4. Intervalos de confianza para
medias y varianza.
6.- Contrastes de hipótesis.
6.1. Definición y
características de un contraste de hipótesis.
6.2. Contrastes para medias y
varianzas.
6.3. Contrastes de bondad de
ajuste.
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Prácticas en aula
de informática, resolución de problemas y
seminarios: Las prácticas en ordenador
se realizarán en el aula de informática y se
dedicarán a presentar las características de
algún paquete de software estadístico que
servirá como herramienta para la resolución de
problemas prácticos. Las sesiones de
resolución de problemas se desarrollarán al
finalizar cada tema sobre la base de una relación de
ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el
alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán
presentados en clase y puestos a disposición del resto
del alumnado para su estudio posterior.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | 0.0% | ||
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos | Examen teórico | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | 0.0% | ||
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio del programa estadistico | Examen ordenador | 20.0% |
Sistema de evaluación
Examen escrito.
Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre
las técnicas y contenidos impartidos. Su ponderación
en la nota final será del 80%. Se valorará la madurez
en la adquisición,
comprensión y capacidad de manipulación de los
conceptos del temario. Resultados de aprendizaje 12, 13, 14 y
16.
Evaluación de las
prácticas de ordenador. Consistirá en la
resolución de un caso práctico utilizando el
ordenador. Su ponderación en la nota final será del
20%. Se valorarán las habilidades
desarrolladas para manejar el software adecuado en la
aplicación de las técnicas estadísticas
correspondientes a la asignatura. Resultado de
aprendizaje 15.
Comentarios generales sobre la evaluación:
-La asistencia a las prácticas de ordenador no es obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí será necesario realizar la resolución de un caso práctico en el ordenador al final del cuatrimestre.
-La nota obtenida en la evaluación de las prácticas de ordenador de la convocatoria oficial se guardará para el resto de convocatorias del curso académico. Por tanto, en las convocatorias extraordinarias no habrá examen de prácticas de ordenador.
-Al examen de teoría y de prácticas sólo podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...) especificado por el profesorado de la asignatura en el momento oportuno.
- Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005] (C. Biblioteca)
- Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
- Estadística básica aplicada al sector turístico: teoría y ejercicios resueltos. Edición: -. Autor: Fernández Morales, Antonio. Editorial: Málaga: Ágora, D.L.2000 (C. Biblioteca)
- Análisis de datos económicos. Edición: -. Autor: Pérez Suárez, Rigoberto. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1997 (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada: fundamentos teóricos y ejemplos comentados : (aplicaciones y prácticas con ord. Edición: -. Autor: Álvarez González, Francisco. Editorial: Cádiz: Mignon, 1994 (C. Biblioteca)
- Socioestadística: introducción a la estadística en sociología. Edición: -. Autor: García Ferrando, Manuel. Editorial: Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas, 1985 (C. Biblioteca)
- Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995 (C. Biblioteca)
- Técnicas de investigación social: teoría y ejercicios. Edición: 7ª ed. rev. Autor: Sierra Bravo, Restituto, 1923-. Editorial: Madrid: Paraninfo, 1991 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
0.0 | 0.0 | 0.0 | -En primero aún no ha empezado el curso | |
| Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 2.0 | -Presentación de la asignatura. -Tema 1 | |
| Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 1 | |
| Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 2. -Práctica 1 | |
| Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1. | |
| Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 3. -Relación 1. -Práctica 1. | |
| Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 4. -Relación 1. -Práctica 2. | |
| Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 4. -Relación 2. -Práctica 2. | |
| Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
3.0 | 3.0 | 7.0 | -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3. | |
| Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
3.0 | 3.0 | 7.0 | -Tema 5. -Relación 3. -Práctica 3. | |
| Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4. | |
| Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 6. -Relación 4. -Práctica 4. | |
| Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Tema 6. -Relación 5. -Práctica 5. | |
| Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 7.0 | -Relación 5. -Relación 6. -Práctica 5. | |
| Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 8.0 | -Relación 6. -Práctica de evaluación. | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||