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Guía docente 2019-20 - 11511003 - Estadística aplicada
| TITULACIÓN: | Grado en Relaciones laborales y recursos humanos |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Estadística aplicada |
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
| NOMBRE: Estadística aplicada | |||||
| CÓDIGO: 11511003 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_201294.html | |||||
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
| NOMBRE: RUIZ FUENTES, NURIA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 054 | E-MAIL: nfuentes@ujaen.es | TLF: 953211911 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58150 | ||
| URL WEB: http://www10.ujaen.es/conocenos/departamentos/estio/2959 | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0695-9306 | ||
| NOMBRE: CANO CHICA, PEDRO ANTONIO | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - B3-070 | E-MAIL: pacano@ujaen.es | TLF: 953213593 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/83951 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: CATALAN MERINO, MARIA ANTONIA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - B3-071 | E-MAIL: mcatalan@ujaen.es | TLF: (+34) 953 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/105461 | ||
| URL WEB: mcatala@ujaen | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: ALBA FERNANDEZ, MARIA VIRTUDES | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 0053 | E-MAIL: mvalba@ujaen.es | TLF: 953212142 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58119 | ||
| URL WEB: www4.ujaen.es/~mvalba | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4747-740X | ||
| NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 070 | E-MAIL: vcueva@ujaen.es | TLF: 953213640 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 069 | E-MAIL: vyanez@ujaen.es | TLF: 953211748 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382 | ||
| URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/estio/contactos/yanez-justicia-victoria-eugenia | ||
| ORCID: - | ||
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
La Estadística juega un papel crucial en múltiples ámbitos, jurídico, social, empresarial, económico, psicológico, ... y es fundamental en la toma de decisiones. El análisis de las perspectivas y de la realidad laboral y de recursos humanos requieren del conocimiento de las herramientas de la asignatura Estadística Aplicada con las que plantear y resolver de forma rigurosa problemas reales que arrojan datos que sea necesario analizar.
RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
| Código | Denominación de la competencia |
| E29 | Capacidad para localizar y discriminar las fuentes estadísticas que recogen los datos sociolaborales |
| E30 | Capacidad para globalizar situaciones sociolaborales mediante modelos |
| E31 | Capacidad para analizar datos con apoyo de los principales paquetes de software estadístico |
| E6 | Capacidad para la confección e interpretación de indicadores e instrumentos aplicados a materias socio-laborales. |
| G1 | Capacidad para aplicar los conocimientos a la toma de decisiones y la resolución de problemas relativos a las relaciones de trabajo y al diseño de estrategias y políticas sociolaborales. |
| G12 | Capacidad de trabajo en un contexto de diversidad cultural |
| G13 | Adquirir capacidades de autocontrol, perseverancia, empatía, y flexibilidad en las relaciones personales |
| G18 | Respeto a los principios de libertad, igualdad, cooperación y respeto entre los seres humanos |
| G2 | Capacidad para comprender y expresar oral y por escrito información técnica. |
| G22 | Creatividad o habilidad para generar nuevas ideas |
| G24 | Iniciativa y espíritu emprendedor |
| G26 | Capacidades para reunir e interpretar datos como proceso de investigación en el campo del saber de las relaciones laborales |
| G3 | Capacidad para gestionar la información |
| G4 | Capacidad de análisis y síntesis |
| G5 | Capacidad de organización y planificación |
| G7 | Capacidad para el análisis comparado |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R1 | El alumno será capaz de utilizar las principales fuentes estadísticas existentes en el campo sociolaboral. |
| Resultado R2 | El alumno utilizará hojas de cálculo y paquetes estadísticos como herramienta para el tratamiento de datos relacionados con su área de estudio, análisis de datos sociolaborales y resolución de problemas. |
| Resultado R3 | El alumno será capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales. |
| Resultado R4 | El alumno sabrá formular problemas reales del ámbito sociolaboral en términos estadísticos y escoger el procedimiento adecuado para su resolución. |
5. CONTENIDOS
----
- Análisis descriptivo de un conjunto de datos
- Cálculo de probabilidades
- Inferencia Estadística
- Fuentes estadísticas sociolaborales
----
-
Análisis descriptivo de un
conjunto de datos
- Conceptos fundamentales de estadística descriptiva
- Variable estadística unidimensional. Representación y descripción numérica
-
Introducción al
cálculo de probabilidades
- Definición de probabilidad
- Probabilidad condicionada
- Independencia de sucesos
- Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
- Variable aleatoria
-
- Definición de variable aleatoria
- Variables aleatorias discretas y continuas
- Características de una variable aleatoria
- Vectores aleatorios. Características
-
Modelos de distribuciones de
probabilidad
- Modelos de distribuciones discretas
- Modelos de distribuciones continuas
- Inferencia Estadística
-
- Introducción
- Estimación puntual y por intervalos de confianza
-
- Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas
-
Fuentes estadísticas
sociolaborales
- Acceso a bases de datos sobre estadísticas sociolaborales
- Definición de indicadores sociolaborales
6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
INFORMACIÓN DETALLADA:
- Clases expositivas en gran grupo: consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrados con ejemplos y con la participación activa del alumno durante las mismas.
- Clases en grupos de prácticas, consistirán en:
-
- Resolución de ejercicios propuestos.
- Prácticas en ordenador, uso de software estadístico para resolver ejercicios.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | . | . | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | . | . | 20.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre
por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones
universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
La evaluación de las prácticas con ordenador está vinculada a los resultados de aprendizaje R1 y R2, se realizará durante el período de docencia, salvo acuerdo expreso realizado entre profesor y alumno durante las dos primeras semanas de actividad académica.
Es imprescindible tener nota de prácticas y que corresponda al menos al 40% de su peso para superar la asignatura. El alumno que haya alcanzado acuerdo con el profesor y no obtenga la evaluación de esta actividad durante el período de docencia, podrá en todas las convocatorias ordinarias/extraordinarias del curso académico realizar el correspondiente examen práctico.
La prueba teórico-práctica está vinculada a los resultados de aprendizaje R1, R3 y R4. El material permitido para la realización del examen final se publicará en la plataforma de Docencia Virtual.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
- Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008 (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013 (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
- Problemas de estadística: probabilidad e Inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Universidad Autónoma de Madrid, 2006. (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística: descriptiva, probabilidad e inferencia. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 1998 (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidades y estadística. Edición: 2ª ed., coor. y ampl.. Autor: Cuadras, Carles M.. Editorial: Barcelona : EUB, 1999. (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: León : Universidad de León, 2007 (C. Biblioteca)
- Problemas de estadística. Edición: Reimp. Autor: López de la Manzanara Barbero, Juan. Editorial: Madrid: Pirámide, 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística práctica con statgraphics. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid [etc]: Prentice-Hall, cop. 2002 (C. Biblioteca)
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Estadística para las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Editorial Universitaria Ramón Areces, 2010. (C. Biblioteca)
- Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008 (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: Huerga Castro, Carmen. Editorial: León : Universidad de León, 2007 (C. Biblioteca)
- Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997 (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis descriptivo de un conjunto de datos | |
| Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Análisis descriptivo de un conjunto de datos | |
| Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
| Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
| Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
| Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Introducción al cálculo de probabilidades | |
| Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Variable aleatoria | |
| Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Variable aleatoria | |
| Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad | |
| Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad | |
| Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Modelos de distribuciones de probabilidad | |
| Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Inferencia Estadística | |
| Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Inferencia Estadística | |
| Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Inferencia Estadística | |
| Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Fuentes estadísticas sociolaborales | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||