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Guía docente 2019-20 - 11411003 - Estadística I
| TITULACIÓN: | Grado en Gestión y administración pública |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Estadística I |
| NOMBRE: Estadística I | |||||
| CÓDIGO: 11411003 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_282332.html | |||||
| NOMBRE: ESTUDILLO MARTÍNEZ, MARÍA DOLORES | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 071 | E-MAIL: mdestudi@ujaen.es | TLF: 953213641 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/15641 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4089-6908 | ||
| NOMBRE: CASTILLO GUTIÉRREZ, SONIA | ||
| IMPARTE: Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 075 | E-MAIL: socasti@ujaen.es | TLF: 953212927 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/33246 | ||
| URL WEB: https://www.uja.es/departamentos/estio/contactos/castillo-gutierrez-sonia | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4364-9593 | ||
El objetivo general de esta asignatura es proporcionar al alumno una base en Estadística Descriptiva y Cálculo de Probabilidades, tanto en principios conceptuales como en aplicaciones.
Se trata de una materia que sirve como base de conocimiento para materias posteriores, por lo que es recomendable que se curse en el cuatrimestre que le corresponde dentro de la configuración del plan de estudios.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.| Código | Denominación de la competencia |
| E14 | Saber aplicar a la gestión pública las principales herramientas de la estadística |
| E5 | Conocer las principales herramientas de la estadística aplicables a la gestión pública |
| E8 | Saber utilizar aplicaciones informáticas para la gestión administrativa y financiera |
| G 6 | Toma de decisiones |
| G 7 | Adaptación a nuevas situaciones |
| G1 | Capacidad de análisis y síntesis |
| G11 | Fomentar y garantizar el respeto a los Derechos humanos y a los principios de accesibilidad universal, igualdad, no discriminación y valores democráticos y de la cultura de la paz |
| G12 | Conocimiento y gestión avanzada de las tecnologías de la información y la comunicación |
| G2 | Reflexion Crítica |
| G3 | Capacidad de organización y planificación |
| G5 | Gestión de información |
| G8 | Comunicación y comprensión interpersonal |
| G9 | Saber expresarse en público para la defensa de trabajos individuales o grupales |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado 1 | Resultado 1 El estudiante adquiere capacidad de análisis y síntesis, demuestra tener reflexión crítica sobre las materias estudiadas en el Grado |
| Resultado 10 | El estudiante utiliza aplicaciones informáticas para la gestión administrativa y financiera y conoce el entorno de trabajos con Internet y, en general, de la gestión avanzada de las tecnologías de la información y la comunicación |
| Resultado 3 | El estudiante es capaz de adaptarse a las nuevas situaciones y de tomar decisiones |
| Resultado 8 | El estudiante conoce y sabe aplicar las principales herramientas de la estadística a la gestión pública |
1. Estadística descriptiva.
2.
Números índices
3. Series cronológicas
4. Introducción al cálculo
de probabilidades
5. Variable aleatoria
6. Modelos de distribuciones de probabilidad
CONTENIDOS DESARROLLADOS
1. Introducción a la
estadística descriptiva.
1.1. Conceptos fundamentales de
Estadística Descriptiva.
1.2. Variables estadísticas
unidimensionales.
1.2.1. Tablas de
frecuencias y representaciones gráficas.
1.2.2. Medidas
de posición, dispersión y forma.
1.2.3. Medidas
de concentración.
1.3. Introducción a la
Estadística Descriptiva Bidimensional.
2. Aspectos descriptivos de las
series cronológicas.
2.1. Introducción.
2.2. Componentes de una
serie cronológica.
2.3. Determinación de la
tendencia.
2.4. Determinación de las
variaciones estacionales.
2.5. Desestacionalización.
2.6. Predicción.
3. Números índices.
3.1. Índices simples.
3.2. Índices compuestos.
3.3. Números índices de
precios, cantidades y valores.
3.4. Cambio de
base, renovación y enlace.
3.5. Deflación de series.
4. Introducción al cálculo de probabilidades.
4.1. Definición de probabilidad.
4.2. Probabilidad condicionada.
4.3. Independencia estocástica
de sucesos.
4.4.Teoremas fundamentales del
cálculo de probabilidades.
5. Variable aleatoria.
5.1. Variables
discretas. Función masa de probabilidad.
5.2. Variables
continuas. Función de densidad de probabilidad.
5.3. Características.
6. Modelos de distribuciones de probabilidad.
6.1. Modelos de
distribuciones discretas.
6.2. Modelos de distribuciones
continuas.
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 60.0 | 90.0 | 3.6 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
30.0 | 30.0 | 60.0 | 2.4 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Clases magistrales: Se empleará la clase magistral participativa para introducir los conceptos esenciales de la materia. Se impartirán en el aula de docencia, utilizando materiales editados para tal fin (apuntes, transparencias y ejemplos prácticos obtenidos de los manuales señalados en la bibliografía). Se hará uso de las TIC para el acceso a materiales y datos, incluyendo las facilidades proporcionadas por la plataforma de docencia virtual de la universidad.
Prácticas en aula de informática, resolución de problemas y seminarios: Las prácticas en ordenador se realizarán en el aula de informática y se dedicarán a presentar las características de algún paquete de software estadístico que servirá como herramienta para la resolución de problemas prácticos. Las sesiones de resolución de problemas se desarrollarán al finalizar cada tema sobre la base de una relación de ejercicios propuestos que deberán ser resueltos por el alumnado, individualmente o en grupo. Estos ejercicios serán presentados en clase y puestos a disposición del resto del alumnado para su estudio posterior.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | - | - | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Se valora el dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia | Examen escrito (ejercicios teóricos y prácticos acerca de las técnicas y contenidos impartidos) | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | - | - | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Se valora el dominio del software informático utilizado y los cono cimientos practicos de la materia | Resolución de casos prácticos con el ordenador y resolución de ejercicio propuestos manualmente. | 20.0% |
Examen escrito. Consistirá en una serie de ejercicios prácticos sobre las técnicas y contenidos impartidos. Su ponderación en la nota final será del 80%. Se valorará la madurez en la adquisición, comprensión y capacidad de manipulación de los conceptos del temario. Con esta prueba son evaluadas las competencias G1, G2, G3, G5, G6, G8, G11,G7, E5, E14.
Evaluación de las
prácticas de ordenador. Consistirá en la
resolución de un caso práctico utilizando
el ordenador. Su ponderación en la nota final
será del 20%. Se valorarán las habilidades
desarrolladas para manejar el software adecuado en la
aplicación de las técnicas estadísticas
correspondientes a la asignatura. Con esta prueba son
evaluadas las competencias G12, G9, E5, E8, E14.
Comentarios generales
sobre la evaluación:
-La asistencia a las prácticas de ordenador no es
obligatoria, aunque si se quiere optar al 20% de nota sí
será necesario realizar la resolución de un caso
práctico en el ordenador que se realizará el
día oficial del examen teórico.
-La nota obtenida en la evaluación de las
prácticas de ordenador de la convocatoria oficial se
podrá guardar para el resto de convocatorias del curso
académico. Si alguien se presenta a dicho examen en las
convocatorias extraordinarias, la nota obtenida en el mismo,
será la que cuente.
-Al examen de teoría y de prácticas sólo
podrá llevarse el material (formulario, calculadora,...)
especificado por el profesor de la asignatura en el momento
oportuno.
- Estadística aplicada. Edición: -. Autor: Amor Pulido, Raúl. Editorial: [Granada]: Grupo Editorial Universitario, [2005] (C. Biblioteca)
- Estadístca para las ciencias sociales y laborales. Edición: -. Autor: Abad Montes, Francisco. Editorial: Granada: José Carlos Urbano Delgado, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Estadística: modelos y métodos. Edición: -. Autor: Peña Sánchez de Rivera, Daniel. Editorial: Madrid: Alianza, 1994-1995 (C. Biblioteca)
- Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Pirámide, [2006] (C. Biblioteca)
- Curso básico de estadística descriptiva y probabilidad: (teoría y problemas). Edición: -. Autor: Hermoso Gutiérrez, José Alberto. Editorial: [S.l.]: Némesis, 1997 (C. Biblioteca)
- Estadística para administradores. Edición: -. Autor: Levin, Richard I.. Editorial: México ; Madrid: Prentice Hall, cop. 1996 (C. Biblioteca)
- Estadística aplicada a los negocios y a la economía [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Lind, Douglas A. Editorial: México : McGraw-Hill, 2005 (C. Biblioteca)
- Métodos estadísticos con Statgraphics para Windows: técnicas básicas. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid: Ra-ma, D.L. 1998 (C. Biblioteca)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 4.0 | -Presentación de la asignatura. -Tema 1 | |
| Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 4.0 | -Tema 1 | |
| Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 1 | |
| Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 1 | |
| Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación de problemas 1 | |
| Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación de problemas 2 -Práctica 1 | |
| Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 3 -Práctica 2 | |
| Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Relación de problemas 3 -Práctica 2 | |
| Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 4 -Práctica 3 | |
| Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 4 -Relación de problemas 4 -Práctica 3 | |
| Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 8.0 | -Tema 5 -Práctica 4 | |
| Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 5 -Tema 6 -Práctica 4 | |
| Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 6.0 | -Tema 6 -Práctica 5 | |
| Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
2.0 | 2.0 | 8.0 | -Relación de problemas 5 -Práctica 5 | |
| Total Horas | 30.0 | 30.0 | 90.0 | ||