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Guía docente 2019-20 - 11112018 - Estadística II
| TITULACIÓN: | Grado en Administración y dirección de empresas (11112018) |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| TITULACIÓN: | Grado en Finanzas y contabilidad (11312013) |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| TITULACIÓN: | Grado en Administración y dirección de empresas (11122018) |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| TITULACIÓN: | Doble Grado en Administración y dirección de empresas y Finanzas y contabil (11912005) |
| CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Estadística II |
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
| NOMBRE: Estadística II | |||||
| CÓDIGO: 11112018 (*) | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 2 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_275901.html | |||||
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
| NOMBRE: MORALES LUQUE, ANTONIO JESÚS | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 071 | E-MAIL: ajmoral@ujaen.es | TLF: 953212548 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58019 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2591-2324 | ||
| NOMBRE: CANO CHICA, PEDRO ANTONIO | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - B3-070 | E-MAIL: pacano@ujaen.es | TLF: 953213593 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/83951 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: CUEVA LÓPEZ, VALENTINA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 070 | E-MAIL: vcueva@ujaen.es | TLF: 953213640 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/84184 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: - | ||
| NOMBRE: MARTÍNEZ RODRÍGUEZ, ANA MARÍA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 045 | E-MAIL: ammartin@ujaen.es | TLF: 953212929 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/52657 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7609-5611 | ||
| NOMBRE: MONTORO CAZORLA, DELIA | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 069 | E-MAIL: dmontoro@ujaen.es | TLF: 953211910 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/54223 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0904-5315 | ||
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
La asignatura Estadística II proporciona al alumno de la titulación las herramientas estadísticas necesarias para llevar a cabo un estudio inferencial de un conjunto de observaciones muestrales. Esto permite la toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre como es el que acontece en el ámbito económico.
RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
Se recomienda haber cursado la asignatura Estadística I.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
| Código | Denominación de la competencia |
| E7 | Conocer y aplicar conceptos básicos de: a) Historia Económica, b) Derecho, c) Dirección de Empresas, d) Matemáticas, e) Estadística, f) Economía, g) Microeconomía, h) Contabilidad, i) Finanzas, j) Marketing, k) Macroeconomía y l) de la Inferencia Estadística |
| G14 | Ser capaz de trabajar en equipo |
| G3 | Tener capacidad de análisis y síntesis |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R1 | Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas |
| Resultado R2 | Asimilar los conocimientos básicos de la Inferencia Estadística |
| Resultado R3 | Conocer y gestionar las fuentes de información económica relevante y su contenido. Ser capaz de analizar esa información y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica |
| Resultado R4 | Elaborar un informe estadístico a partir de una herramienta informática apropiada |
5. CONTENIDOS
- Estimación puntual y por intervalos.·
- Contrastes de hipótesis paramétricas y no paramétricas.
- Modelo de regresión lineal simple.
Tema 1.- Introducción a la inferencia estadística.
- Conceptos fundamentales. Muestreo aleatorio simple.
- Estadísticos muestrales.
- Distribuciones asociadas al muestreo.
Tema 2.- Estimación.
- Estimación puntual.
- Propiedades de los estimadores.
- Métodos de estimación puntual.
- Estimación por intervalos.
- Intervalos de confianza para medias y varianzas.
Tema 3.- Contrastes de hipótesis paramétricas.
- Conceptos fundamentales.
- Contrastes de hipótesis para medias y varianzas.
- Constrastes de hipótesis para proporciones.
- Análisis de la varianza.
Tema 4.- Contrastes de hipótesis no paramétricas.
- Contrastes de bondad de ajuste.
- Contrastes de independencia.
- Otros contrastes de interés.
Tema 5.- El modelo de regresión lineal simple.
- Conceptos fundamentales.
- Correlación.
- Estimación de los parámetros. Propiedades.
- Inferencia sobre los parámetros del modelo.
- Predicción.
6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
| TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
INFORMACIÓN DETALLADA:
Clases expositivas en gran grupo: Consistirán en la exposición teórica de los contenidos por parte del profesor, ilustrando su aplicación mediante ejemplos. Además, se pretende que los estudiantes participen activamente durante las mismas.
Clases en grupos de prácticas: Serán diferenciadas en:
- Resolución de ejercicios propuestos por parte del alumnado.
- Prácticas en ordenador, consistentes en la realización de prácticas con algún software estadístico.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia | Examen (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) | 80.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
| Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados | Resolución de casos prácticos con el ordenador | 20.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre
por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones
universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
La evaluación consistirá en:
- Un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados del aprendizaje R1 y R2).
- La resolución de casos prácticos con el ordenador, donde se valorará el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultados del aprendizaje R1, R2, R3 y R4). Dichas pruebas se realizarán durante el periodo lectivo.
Se valorará en el examen teórico-práctico y en las prácticas de ordenador, no solo que la resolución y el razonamiento sean correctos sino también la concisión, la ortografía, la claridad e interpretación de los resultados.
En los exámenes no está permitido el uso de dispositivos distintos de calculadora y en papel se usarán los formularios y tablas que el profesorado indique en docencia virtual.
La nota de prácticas se mantendrá en las convocatorias siguientes del curso. Si alguien se examina nuevamente, la calificación será esta última.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
- Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Edición: 13ª ed. Autor: Lind, Douglas A.. Editorial: México [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2008 (C. Biblioteca)
- Introducción a la Estadística . Edición: Barcelona: Reverté, 2007. Autor: Ross, Sheldon M.. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Fundamentos de inferencia estadística. Edición: 3ª ed., 2ª imp.. Autor: Ruiz-Maya, Luis. Editorial: Madrid [etc.] : AC, 2008 (C. Biblioteca)
- Estadística para administración y economía. Edición: 8ª̇ ed.. Autor: Newbold, Paul.. Editorial: Madrid : Pearson Educación, cop. 2013 (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
- Probabilidad y estadística: aplicaciones y métodos. Edición: -. Autor: Canavos, George C.. Editorial: Madrid[etc.]: McGraw-Hill, D. L. 2003 (C. Biblioteca)
- Inferencia estadística para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: Casas Sánchez, José M.. Editorial: Madrid : Centro de Estudios Ramón Areces, 1996 (C. Biblioteca)
- Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para economía y administración de empresas. Edición: -. Autor: -. Editorial: Madrid : Pirámide, 2006. (C. Biblioteca)
- Principios de econometría. Edición: 3ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N.. Editorial: Madrid : McGrawhill, 2006 (C. Biblioteca)
- Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. Edición: -. Autor: -. Editorial: León : Universidad de León, 2007 (C. Biblioteca)
- Contrastes de hipótesis. Edición: -. Autor: Martín Martín, Quintín. Editorial: Madrid: La Muralla ; Salamanca: Hespérides, D.L. 2001 (C. Biblioteca)
- Problemas de inferencia estadística. Edición: Madrid: AC, 2005. Autor: Pliego López, Javier. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Estadística y econometría<. Edición: Madrid [etc.]: McGraw-Hill, D.L. 1996. Autor: Novales Cinca, Alfonso. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Ejercicios resueltos de inferencia estadistica y del modelo lineal simple. Edición: Ed. rev.. Autor: -. Editorial: Madrid : Delta Universidad, cop. 2008 (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría. Edición: -. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier. Editorial: Madrid: Pirámide, 2010 (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)
| Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Presentación de la asignatura y clases expositivas y resolución de problemas del tema 1 | |
| Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 1 | |
| Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 1 | |
| Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 | |
| Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 | |
| Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 2 | |
| Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 | |
| Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 | |
| Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 3 | |
| Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 | |
| Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 | |
| Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 4 | |
| Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 | |
| Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 | |
| Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas y resolución de problemas del tema 5 | |
| Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 | ||