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Guía docente 2019-20 - 11112014 - Econometría
TITULACIÓN: | Grado en Administración y dirección de empresas (11112014) |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
TITULACIÓN: | Doble Grado en Administración y dirección de empresas y Finanzas y contabil (11912017) |
CENTRO: | FACULTAD CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS |
CURSO: | 2019-20 |
ASIGNATURA: | Econometría |
NOMBRE: Econometría | |||||
CÓDIGO: 11112014 (*) | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
TIPO: Obligatoria | |||||
Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 3 | CUATRIMESTRE: PC | |||
WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_351369.html |
NOMBRE: CONDE SÁNCHEZ, ANTONIO | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 055 | E-MAIL: aconde@ujaen.es | TLF: 953212928 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58111 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0450-1585 | ||
NOMBRE: OLMO JIMÉNEZ, MARÍA JOSÉ | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 056 | E-MAIL: mjolmo@ujaen.es | TLF: 953211909 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/53878 | ||
URL WEB: - | ||
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3527-3239 | ||
NOMBRE: YÁÑEZ JUSTICIA, VICTORIA EUGENIA | ||
IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
N. DESPACHO: B3 - 069 | E-MAIL: vyanez@ujaen.es | TLF: 953211748 |
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/314382 | ||
URL WEB: https://www.ujaen.es/departamentos/estio/contactos/yanez-justicia-victoria-eugenia | ||
ORCID: - |
Conocimientos básicos de Inferencia Estadística
En esta asignatura se analiza cómo se puede cuantificar la relación entre magnitudes económicas. Es una asignatura instrumental cuyas herramientas se pueden utilizar en otras materias.
Código | Denominación de la competencia |
E34 | Conocer y aplicar conceptos básicos de Econometría |
E8 | Utilizar las herramientas de naturaleza cuantitativa afines al área de Administración y Dirección de Empresas. |
E9 | Ser capaz de modelizar situaciones empresariales |
G14 | Ser capaz de trabajar en equipo |
G3 | Tener capacidad de análisis y síntesis |
G8 | Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes materias propias de la Administración y Dirección de Empresas |
Resultados de aprendizaje | |
Resultado R1 | Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o normas |
Resultado R2 | Ser capaz de especificar el modelo matemático y econométrico asociado a un fenómeno económico, estimar sus parámetros, validar el modelo y predecir valores futuros |
Resultado R3 | Ser capaz de analizar información económica relevante y de extraer conclusiones sobre diversos aspectos de la realidad económica |
Resultado R4 | Elaborar un informe econométrico a partir de una herramienta informática apropiada |
- Modelo lineal general.
- Extensiones.
- Especificación del modelo.
- Heterocedasticidad.
- Autocorrelación.
1. Introducción general a los modelos econométricos.
- Concepto de econometría.
- El método econométrico.
- Modelos econométricos.
2. Modelo de regresión lineal general.
- Planteamiento del modelo.
- Estimación mínimo-cuadrática.
- Propiedades de los estimadores MCO.
- Bondad del ajuste.
- Estimación por intervalos.
- Contrastes de hipótesis.
- Predicción.
3. Extensiones del MLG.
- Extesión a modeos linealizables.
- Regresión con variables ficticias.
- Introducción a modelos lineales generalizados.
4. Selección del modelo.
- Errores de especificación.
- Construcción de un modelo.
5. Violación de los supuestos básicos: perturbaciones no esféricas.
- Estimación mínimo-cuadrática generalizada. Propiedades.
- Intervalos de confianza y contrastación de hipótesis.
6. Heterocedasticidad.
- Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la heterocedasticidad.
- Detección de la heterocedasticidad.
- Soluciones al problema de la heterocedasticidad.
7. Autocorrelación.
- Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la autocorrelación.
- Detección de la autocorrelación.
- Soluciones al problema de la autocorrelación.
8 . Multicolinealidad.
- Naturaleza de la multicolinealidad.
- Detección de la multicolinealidad.
- Soluciones al problema de la multicolinealidad.
ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
45.0 | 75.0 | 120.0 | 4.8 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 15.0 | 30.0 | 1.2 |
|
TOTALES: | 60.0 | 90.0 | 150.0 | 6.0 |
Las actividades en las que se estructura el desarrollo de la asignatura son:
- Las clases expositivas en gran grupo, en donde se facilita al alumno los conocimientos teóricos y prácticos a través de transparencias y desarrollos en la pizarra de demostraciones y ejemplos.
- Las clases en grupo de prácticas se dividen en sesiones en el aula para resolver problemas en la pizarra y en sesiones en el aula de ordenadores. Estas últimas van a consistir en la resolución de problemas con un software estadístico.
En la Plataforma de docencia virtual se encuentra todo el
material necesario para el seguimiento de la asignatura. Es
importante que el alumno disponga del material para cada tema antes
de empezar el mismo.
Por su parte, el alumno debe tomar un papel
más participativo en el desarrollo de las clases.
De hecho, para aprovechar al máximo las clases expositivas
es conveniente que el alumno lea y obtenga una primera
visión del tema antes de su desarrollo en clase, de forma
que las clases expositivas no se conviertan en una mera
lección magistral, sino que en ellas se aclaren dudas y se
dedique más tiempo a los aspectos más
complejos.
De la misma manera, en las sesiones en ordenador es
conveniente tener el enunciado, así como los archivos de
datos o el documento con las soluciones cuando se disponga de los
mismos.
ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
---|---|---|---|
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | . | . | 0.0% |
Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos | Examen escrito (prueba objetiva con cuestiones teóricas y ejercicios prácticos) | 80.0% |
Realización de trabajos, casos o ejercicios | . | . | 0.0% |
Prácticas de laboratorio/campo/uso de herramientas TIC | Dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados | Resolución de casos prácticos con el ordenador | 20.0% |
La evaluación consistirá en:
- un examen escrito donde se resolverán principalmente problemas prácticos así como cuestiones teóricas, que pongan de manifiesto un dominio por parte del alumno de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia (resultados de aprendizaje R1, R2 y R3),
- la resolución de casos prácticos con el ordenador durante el curso, donde se valorara el dominio del software informático utilizado, así como la aplicación de la técnica apropiada e interpretación de resultados (resultado de aprendizaje R4).
No hay un examen de prácticas, ya que se pretende que exista una evaluación continua de las mismas, por lo tanto la nota de prácticas obtenida durante el curso se mantendrá en todas las convocatorias, tanto ordinarias como extraordinarias. En cuanto a la entrega de las prácticas realizadas con el ordenador, ésta se realizará a través de la Plataforma con las actividades que en ella aparecen, bien mediante la realización de un informe o la respuesta a unas preguntas tipo test.
Para la realización del examen escrito sólo está permitido el uso del material autorizado por los profesores responsables de la asignatura.
Importante: si un alumno sólo se presenta al examen escrito, sólo opta al 80% de la calificación.
- Econometría y Predicción. Edición: -. Autor: Matilla, M.; Pérez, P. y Sanz, B.. Editorial: McGraw-Hill (C. Biblioteca)
- Econometría. Edición: -. Autor: Díaz Fernández, Montserrat. Editorial: Madrid: Pirámide, D.L. 2007 (C. Biblioteca)
- Análisis econométrico. Edición: 3ª ed., última reimp.. Autor: Greene, William H.. Editorial: Madrid: Prentice Hall, 2008 (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría. Edición: -. Autor: Trívez Bielsa, Francisco Javier. Editorial: Madrid: Pirámide, 2010 (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría: un enfoque moderno. Edición: 2ª ed.. Autor: Wooldridge, Jeffrey M.. Editorial: Madrid : International Thomson Editores Spain Paraninfob, D.L. 2008 (C. Biblioteca)
- Econometría [Recurso electrónico]. Edición: 5ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N. Editorial: México : McGraw-Hill , 2010 (C. Biblioteca)
- Econometrics for dummies [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Pedace, Roberto. Editorial: Hoboken, NJ : J. Wiley & Sons, c2013 (C. Biblioteca)
- Introductory econometrics [Recurso electrónico] : intuition, proof, and practice. Edición: -. Autor: Zax, Jeffrey S. Editorial: Stanford, Calif. : Stanford Economics and Finance, 2011 (C. Biblioteca)
- Econometría. Edición: -. Autor: Fernández Gallastegui, Alonso. Editorial: Madrid : Pearson Educación , D.L. 2004 (C. Biblioteca)
- Econometria básica: Técnicas y herramientas. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid: Pearson-Prentice Hall, 2007. (C. Biblioteca)
- Econometría, modelos y pronósticos. Edición: -. Autor: Pindyck, Robert S.. Editorial: México D.F. ; Madrid [etc.]: McGraw-Hill, cop. 2001 (C. Biblioteca)
- Modelos econométricos. Edición: -. Autor: Pulido San Roman, Antonio. Editorial: Madrid: Pirámide, 2001 (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría. Edición: [2ª ed.]. Autor: Alvarez Vázquez, Nelson. Editorial: Madrid : Ediciones Académicas, 2006 (C. Biblioteca)
- Ejercicios de econometría. Edición: Madrid: Pirámide, D.L. 1994. Autor: Aznar Grasa, Antonio. Editorial: - (C. Biblioteca)
- Econometría práctica : problemas y ejercicios. Edición: -. Autor: García Pérez, José. Editorial: Almería : Librería Universitaria, 1996 (C. Biblioteca)
- Ejercicios de econometria. Edición: [2ª ed. rev. y act.]. Autor: Hernandez Alonso, José. Editorial: Madrid: Esic, 1992 (C. Biblioteca)
- Métodos de econometría. Edición: [1ª ed.]. Autor: Johnston, J.. Editorial: Barcelona : Vicens-Vives, 2001. (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría. Edición: 2ª ed. Autor: Maddala, G.S.. Editorial: México [etc.]: Prentice-Hall Hispano Americana, cop. 1996 (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría. Edición: Última reimp. Autor: Martín Reyes, Guillermina. Editorial: Madrid [etc.]: Prentice Hall, D. L. 2001 (C. Biblioteca)
- Econometría aplicada. Edición: -. Autor: Muñoz Cabanes, Alberto. Editorial: Madrid : Ediciones Académicas, [2007] (C. Biblioteca)
- Cien ejercicios de econometría. Edición: -. Autor: Pena, J.B.; Estavillo, J.A.; Galindo, M.E.; Leceta, M.J.; Zamora, M.M.. Editorial: Madrid : Pirámide , cop. 1999 (C. Biblioteca)
- Problemas resueltos de econometría. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid : Thomson-Paraninfo, 2006 (C. Biblioteca)
- Introducción a la econometría [Recurso electrónico]. Edición: 3ª ed.. Autor: Stock,James. Editorial: Madrid: Pearson, 2012 (C. Biblioteca)
- Principios de econometría [Recurso electrónico]. Edición: 3ª ed. Autor: Gujarati, Damodar N. Editorial: Madrid : McGraw-Hill, 2006 (C. Biblioteca)
Semana | A1 - Clases expositivas en gran grupo | A2 - Clases en grupos de prácticas | Trabajo autónomo | Observaciones | |
---|---|---|---|---|---|
Nº 1 9 - 15 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clase para presentación de la materia, su organización y el sistema de evaluación. Clases expositivas del tema 1. | |
Nº 2 16 - 22 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 2. | |
Nº 3 23 - 29 sept. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2. | |
Nº 4 30 sept. - 6 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2. | |
Nº 5 7 - 13 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 2 y resolución de problemas y ejercicios del tema 2. | |
Nº 6 14 - 20 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3. | |
Nº 7 21 - 27 oct. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3. | |
Nº 8 28 oct. - 3 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 3 y resolución de problemas y ejercicios del tema 3. | |
Nº 9 4 - 10 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4. | |
Nº 10 11 - 17 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 4 y resolución de problemas y ejercicios del tema 4. | |
Nº 11 18 - 24 nov. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 5 y resolución de problemas y ejercicios del tema 5. | |
Nº 12 25 nov. - 1 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6. | |
Nº 13 2 - 8 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 6 y resolución de problemas y ejercicios del tema 6. | |
Nº 14 9 - 15 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 7 y resolución de problemas y ejercicios del tema 7. | |
Nº 15 16 - 19 dic. 2019 |
3.0 | 1.0 | 6.0 | Clases expositivas del tema 8 y resolución de problemas y ejercicios del tema 8. | |
Total Horas | 45.0 | 15.0 | 90.0 |