Universidad de Jaén

Menú local

Guía docente 2019-20 - 78613006 - Geomorfometría: tratamiento de MDT y MDS

TITULACIÓN: Máster Univ. en Ingeniería geomática y geoinformación
CENTRO: Centro de Estudios de Postgrado
CURSO: 2019-20
ASIGNATURA: Geomorfometría: tratamiento de MDT y MDS
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Geomorfometría: tratamiento de MDT y MDS
CÓDIGO: 78613006 CURSO ACADÉMICO: 2019-20
TIPO: Optativa
Créditos ECTS: 4.0 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: SC
WEB: https://dv.ujaen.es/goto_docencia_crs_898505.html
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: DELGADO GARCÍA, JORGE
IMPARTE: Teoría [Profesor responsable]
DEPARTAMENTO: U119 - INGENIERÍA CARTOGR. GEODESICA Y FOTOGRAM
ÁREA: 505 - INGENIERÍA CARTOGRÁFICA, GEODÉSICA Y FOTOGRAMETRÍA
N. DESPACHO: A3 - 320 E-MAIL: jdelgado@ujaen.es TLF: 953-212468
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58140
URL WEB: http://coello.ujaen.es/perfil.php?option=9
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9988-988X
 
NOMBRE: PÉREZ GARCÍA, JOSÉ LUIS
IMPARTE: Teoría
DEPARTAMENTO: U119 - INGENIERÍA CARTOGR. GEODESICA Y FOTOGRAM
ÁREA: 505 - INGENIERÍA CARTOGRÁFICA, GEODÉSICA Y FOTOGRAMETRÍA
N. DESPACHO: A3 - a3-321 E-MAIL: jlperez@ujaen.es TLF: 953213353
TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/47796
URL WEB: -
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4941-9075
 
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
-
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:

Asignatura optativa correspondiente al 2º cuatrimestre, dedicada al análisis de modelos digitales de elevaciones generados a partir de nubes de puntos 3D, y la generación de modelos derivados y sus aplicaciones.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:

Recomendaciones.

Se recomienda haber superado, o al menos haber cursado, asignaturas impartidas en el primer cuatrimestre, como, Modelización de la Información Geográfica, Fotogrametría y Teledetección para la adquisición de Información Geográfica.

Adaptaciones curriculares.

En cumplimiento con el Real Decreto 696/1995, del 28 de abril, de Ordenación de la educación de los alumnos con necesidades educativas especiales  (BOE 2 de junio de 1995) y del artículo 31b de la LISMI  (segundo párrafo), y con tal de garantizar el principio de igualdad de oportunidades, la Universidad hará las adaptaciones necesarias con el fin de que el alumnado con necesidades educativas especiales permanentes asociadas a condiciones de discapacidad, puedan efectuar pruebas de acceso y también todas las pruebas de evaluación que a lo largo de su formación sean necesarias. Asimismo facilitarán el acceso a las instalaciones y a las enseñanzas con el fin de poder proseguir sus estudios.
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.

El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código Denominación de la competencia
CB10 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CG1IGEO Conocer y utilizar las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
CG3IGEO Comprender y ser capaz de aplicar herramientas de investigación en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
CG4IGEO Comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
CT1 Conocer y desarrollar el respeto y la promoción de los Derechos Humanos, de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable.
CT4 Desarrollar las aptitudes para el trabajo cooperativo y la participación en equipos, las habilidades de negociación e incorporar los valores de cooperación, esfuerzo, respeto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad.
CT5 Analizar, razonar críticamente, pensar con creatividad y evaluar el propio proceso de aprendizaje discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas.
E01MIGEO Desarrollar aplicaciones de sistemas de adquisición, tratamiento y análisis de información geográfica que permitan la automatización y proceso de información geoespacial.
E03MIGEO Entender los fundamentos básicos del funcionamiento y el empleo de sensores LiDAR aéreos y terrestres, planificando las campañas de captura, procesado y análisis de los datos y su integración para caracterizar los entornos urbanos y rurales.
E06MIGEO Interpretar y evaluar resultados fruto del análisis de datos espaciales en sus diferentes escalas y precisiones, y sintetizar y estructurar dichos resultados en informes técnicos y de investigación.
E07MIGEO Conocer, integrar y aplicar los métodos estadísticos y geoestadísticos para la modelización espacial de variables geográficas y la resolución de problemas en el ámbito de la Ingeniería Geomática.
 
Resultados de aprendizaje
Resultado RB10 Ser capaces de asumir la responsabilidad de su propio desarrollo profesional y de su especialización en uno o más campos de estudio.
Resultado RB6 Haber adquirido conocimientos avanzados y demostrado, en un contexto de investigación científica y tecnológica o altamente especializado, una comprensión detallada y fundamentada de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en uno o más campos de estudio.
Resultado RB7a Saber aplicar e integrar sus conocimientos, la comprensión de estos, su fundamentación científica y sus capacidades de resolución de problemas en entornos nuevos y definidos de forma imprecisa, incluyendo contextos de carácter multidisciplinar tanto investigadores como profesionales altamente especializados.
Resultado RB7b Ser capaces de predecir y controlar la evolución de situaciones complejas mediante el desarrollo de nuevas e innovadoras metodologías de trabajo adaptadas al ámbito científico/investigador, tecnológico o profesional concreto, en general multidisciplinar, en el que se desarrolle su actividad
Resultado RB7c Haber desarrollado la autonomía suficiente para participar en proyectos de investigación y colaboraciones científicas o tecnológicas dentro su ámbito temático, en contextos interdisciplinares y, en su caso, con una alta componente de transferencia del conocimiento.
Resultado RB9 Saber transmitir de un modo claro y sin ambigüedades a un público especializado o no, resultados procedentes de la investigación científica y tecnológica o del ámbito de la innovación más avanzada, así como los fundamentos más relevantes sobre los que se sustentan.
Resultado RE01MIGE Desarrolla aplicaciones informáticas orientadas a la adquisición, tratamiento y análisis de información geográfica que facilitan el tratamiento de la misma mediante su automatización.
Resultado RE03MIGE Es capaz de resolver problemas cartográficos mediante el empleo de sistemas LiDAR aéreos o terrestres, incluyendo tareas de planificación, análisis de los datos e integración de información con otras bases de datos para caracterizar entornos urbanos y rurales.
Resultado RE06MIGE Es capaz de interpretar y evaluar los resultados derivados del análisis de datos especiales de diferentes escalas y precisiones e sintetizar y estructuras los resultados derivados en información técnicos y de investigación.
Resultado RE07MIGE Aplica los métodos estadísticos y geoestadísticos para la modelización espacial de variables geográficas y la resolución de problemas en el ámbito de la Ingeniería Geomática.
Resultado RG1IGEO Demuestra que conoce y utiliza las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
Resultado RG3IGEO Demuestra que conoce y utiliza las Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas al ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
Resultado RG4IGEO Es capaz de comprender, analizar y evaluar teorías, resultados y desarrollos en el idioma de referencia, además de en la lengua materna, en el ámbito de la Ingeniería Geomática y la Geoinformación.
Resultado RT1 Demuestra el conocimiento y respeto de los Derechos Fundamentales, de la cultura de paz y la conciencia democrática, de los mecanismos básicos para la participación ciudadana y de una actitud para la sostenibilidad ambiental y el consumo responsable.
Resultado RT4 Demuestra habilidades para el trabajo cooperativo, la participación en equipos y la negociación, incorporando los valores de cooperación, esfuerzo, respecto y compromiso con la búsqueda de la calidad como signo de identidad.
Resultado RT5 Analiza y razona críticamente, discutiendo asertiva y estructuradamente las ideas propias y ajenas, demostrando pensamiento creativo y capacidad para evaluar el propio proceso de aprendizaje.
5. CONTENIDOS

1. Metodologías de captura y/u obtención de modelos digitales de superficies. Características de los MDS.
2. Obtención de modelos digitales del terreno (MDT) a partir de modelos digitales de superficies (MDS) o nube de puntos originales. Métodos de clasificación y filtrado de datos LiDAR.
3. Control de calidad de modelos digitales de elevaciones (MDE).
4. Procesos de fusión de información altimétrica de distinta resolución, procedencia y temporalidad para análisis multitemporal de diferentes fenómenos mediante modelos digitales de elevaciones.

Tema 1. Conceptos Generales sobre Modelización.
1.1 Modelos en las Ciencias y en la Ingeniería.
1.2 Modelos Digital del Terreno. Modelos Digitales de Elevaciones. Modelos Digitales de Edificios y otros modelos derivados. Terminología y características.
1.3 Etapas de generación de un modelo digital de elevaciones.
1.4 Estructuras de almacenamiento de la información.

Tema 2. Métodos de captura de la información.
2.1 Métodos indirectos y directos.
2.2 Métodos fotogramétricos para la generación de MDE.
2.3 Métodos basados en el empleo de sistemas LiDAR.
2.4 Métodos basados en el empleo de imágenes satélite y RADAR.

Tema 3. Modelización. Conceptos de Geoestadística.
3.1 Introducción a la Geoestadística.
3.2 Métodos básicos de interpolación.
3.3 Análisis variográfico.
3.4 Estimación y Simulación Geoestadística.

Tema 4. Modelos derivados.
4.1 Aplicación de los MDE
4.1.1 Descripción y caracterización del relieve.
4.1.2 Estadísticos básicos basados en variables lineales.
4.1.3 Estadísticos básicos basados en variables circulares.
4.1.4 Descriptores estadísticos globales y locales.
4.2 Modelos topográficos derivados.
4.2.1 Gradiente. Pendiente. Orientación. Curvatura. Rugosidad.
4.2.2 Clasificación morfométrica del terreno.
4.2.3 Otros descriptores: entropía, coeficiente de correlación, variograma, dimensiones fractales.
4.3 Simulación de procesos: cuencas hidrológicas y visuales.
4.3.1 Perfiles topográficos.
4.3.2 Intervisibilidad entre 2 puntos.
4.3.3 Modelos climáticos.
4.3.4 Visualización del relieve.
4.3.5 Reflectancia. Insolación potencial.
4.3.6 Ocultamiento topográfico.
4.3.7 Índices de exposición.
4.3.8 Irradiancia.

Tema 5. Métodos de obtención de MDT a partir de MDS
5.1 Introducción.
5.2 Métodos de filtrado.
5.2.1 Filtrado morfológico.
5.2.2 Filtrado basado en superficies.
5.2.3 Filtrado basado en segmentación
5.2.4 Otros tipos de filtrados (FDP-TS, Filtrado basado en full-waveform).
5.3 Comparativa entre los métodos de filtrado.

Tema 6. Calidad en los MDT
6.1 Introducción. Conceptos básicos.
6.2 Calidad de la información de entrada
6.2.1 Mapas de densidad. Histograma de densidad. Mapas de distancias.
6.2.2 Mapa de calidades.
6.2.3 Exactitud y Consistencia.
6.3 Calidad del modelo

6.3.1 Calidad interna. Propagación del error. Análisis de residuos.
6.3.2 Calidad externa.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
 
ACTIVIDADES HORAS PRESEN­CIALES HORAS TRABAJO AUTÓ­NOMO TOTAL HORAS CRÉDITOS ECTS COMPETENCIAS (códigos)
A1b - Actividades de docencia teórica
  • M1b - Clases magistrales, exposición de teoria y ejemplos generales y conferencias.
18.0 32.0 50.0 2.0
  • CB10
  • CB6
  • CG1IGEO
  • CG3IGEO
  • CG4IGEO
  • CT5
  • E03MIGEO
  • E07MIGEO
A2b - Actividades de docencia aplicada
  • M2b - Seminarios, debates, actividades prácticas y aclaración de dudas.
18.0 32.0 50.0 2.0
  • CB10
  • CB7
  • CB9
  • CG1IGEO
  • CG3IGEO
  • CG4IGEO
  • CT1
  • CT4
  • CT5
  • E01MIGEO
  • E06MIGEO
  • E07MIGEO
TOTALES: 36.0 64.0 100.0 4.0  
 
INFORMACIÓN DETALLADA:

La metodología docente consistirá, por un lado, en clases teóricas en las que se incentiva la participación del alumno. Por otro lado, en clases prácticas basadas en la presentación de diferentes ejemplos de proyectos en el que se ha efectuado la generación de MDS y MDT mediante el empleo de técnicas geomáticas, en cada caso, se analizará el tipo de información con la que se ha dispuesto, el tipo de tratamiento aplicado y los resultados obtenidos.

El esquema de aprendizaje se completará con el desarrollo de un ejercicio práctico de aplicación de tratamiento de MDT y MDS por parte del alumnado.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
 
ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESO
Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales Asistencia en actividades presenciales y/o virtuales . 5.0%
Conceptos teóricos de la materia Examen sobre los conceptos teóricos y prácticos de la materia . 40.0%
Realización de trabajos, casos o ejercicios Realización de trabajos, casos o ejercicios prácticos . 50.0%
Participación y Actividad en foros virtuales Participación en actividades presenciales y/o virtuales . 5.0%
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:

La evaluación de la asignatura tendrá tres componentes básicas:

1) Elaboración de un supuesto práctico relacionado con los contenidos de la asignatura que será evaluado por los profesores responsables de la misma.

2) Prueba escrita de conocimientos teóricos relacionados con la asignatura.

3) Asistencia y participación en las clases y seminarios.

Los pesos correspondientes se indican en el apartado correspondiente a Sistema de Evaluación.

8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
  • An intensive comparison of Triangulated Irregular Networks (TINs) and Digital Elevation Models (DEMs). Edición: -. Autor: Kumler, Mark P.. Editorial: Calgary: University, 1994  (C. Biblioteca)
  • Extracción semiautomática de edificios mediante tratamiento de información LiDAR. Edición: -. Autor: Pérez García, José Luis. Editorial: [S.l. : s.n.], 2011  (C. Biblioteca)
  • Three-dimensional reconstruction framework for high resolution airborne lidar point cloud data. Edición: -. Autor: Wang, Lu. Editorial: Ann Arbor: Umi Dissertation Publishing, 2011  (C. Biblioteca)
  • Digital elevation model technologies and applications: the DEM users manual. Edición: 2nd ed.. Autor: -. Editorial: Maryland: ASPRS, cop. 2007  (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
  • Key concepts & techniques in GIS [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Albrecht, Jochen, author. Editorial: -  (C. Biblioteca)
  • Building model reconstruction from LIDAR data and aerial photographs. Edición: -. Autor: Ma, Ruijin. Editorial: Ann Arbox, Michigan: ProQuest, 2006  (C. Biblioteca)
  • Three-dimensional reconstruction framework for high resolution airborne lidar point cloud data . Edición: -. Autor: Wang, Lu. Editorial: Ann Arbor: Umi Dissertation Publishing, 2011  (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA

Distribución aproximada de horas presenciales en función de los temas (incluyendo la exposición teórica y el desarrollo y presentación de ejercicios prácticos):

  • Tema 1: 1 hora
  • Tema 2: 2 hora
  • Tema 3: 6 horas
  • Tema 4: 12 horas
  • Tema 5: 12 horas
  • Tema 6: 3 horas

Los horarios de la asignatura están disponibles en la página web del máster, y podrá sufrir cambios que serán acordados con el alumnado matriculado, a fin de optimizar el horario en función de los perfiles curriculares del alumnado participante en este máster. Los cambios serán publicados en el espacio ILIAS de esta asignatura.