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Guía docente 2019-20 - 76412004 - Técnicas de investigación
| TITULACIÓN: | Máster Univ. en Economía y desarrollo territorial |
| CENTRO: | Centro de Estudios de Postgrado |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Técnicas de investigación |
GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
| NOMBRE: Técnicas de investigación | |||||
| CÓDIGO: 76412004 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Obligatoria | |||||
| Créditos ECTS: 5.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: PC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_crs_620259.html | |||||
2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
| NOMBRE: RODRÍGUEZ AVI, JOSÉ | ||
| IMPARTE: Teoría [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA | ||
| N. DESPACHO: B3 - 058 | E-MAIL: jravi@ujaen.es | TLF: 953212207 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58236 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1673-9876 | ||
| NOMBRE: BARROSO BENÍTEZ, CONCEPCIÓN | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U136 - ORG. DE EMPRESAS, MÁRKETING Y SOCIOLOGÍA | ||
| ÁREA: 775 - SOCIOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: D3 - 177 | E-MAIL: ibarroso@ujaen.es | TLF: 953212566 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58110 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4191-2455 | ||
| NOMBRE: GARRIDO ALMONACID, ANTONIO | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U119 - INGENIERÍA CARTOGR. GEODESICA Y FOTOGRAM | ||
| ÁREA: 505 - INGENIERÍA CARTOGRÁFICA, GEODÉSICA Y FOTOGRAMETRÍA | ||
| N. DESPACHO: A3 - 325 | E-MAIL: agarrido@ujaen.es | TLF: 953212459 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/49444 | ||
| URL WEB: www4.ujaen.es/~agarrido | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6479-2698 | ||
| NOMBRE: MORENTE MEJIAS, FELIPE | ||
| IMPARTE: Teoría | ||
| DEPARTAMENTO: U136 - ORG. DE EMPRESAS, MÁRKETING Y SOCIOLOGÍA | ||
| ÁREA: 775 - SOCIOLOGÍA | ||
| N. DESPACHO: - | E-MAIL: - | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58025 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3491-6696 | ||
3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
Conocimientos básicos de Estadística.
CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
Asignatura obligatoria de Nivel 2. Se imparte en el primer trimestre.
RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-
El alumnado que presente necesidades específicas de apoyo educativo, lo ha de notificar personalmente al Servicio de Atención y Ayudas al Estudiante para proceder a realizar, en su caso, la adaptación curricular correspondiente.
4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
| código | Denominación de la competencia |
| CB10 | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| CB6 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| CB7 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| CB8 | Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| CB9 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| CE12 | Conocer, comprender y saber aplicar la metodología de la investigación científica en el ámbito de la economía y el desarrollo territorial, adaptada a sus dificultades y peculiaridades |
| CE13 | Capacidad para desarrollar investigaciones de ámbito territorial |
| CE14 | Capacidad de análisis del territorio aplicando técnicas de investigación cuantitativas y cualitativas |
| CE5 | Conocer, comprender y saber aplicar técnicas específicas para el análisis territorial |
| CE6 | Capacidad para identificar las técnicas de análisis territorial que correspondan, con la información disponible, a cada problema específico del territorio en estudio |
| CG1 | Capacidad para identificar la influencia del entorno general y el entorno específico sobre las variables y problemas territoriales |
| CG2 | Capacidad para comprender la complejidad de la realidad específica de estudio y las múltiples dimensiones que deben tenerse en cuenta en su análisis. |
| CT1 | Capacidad de análisis y de síntesis |
| CT2 | Capacidad para el trabajo en equipo, en especial, en equipos interdisciplinares |
| CT3 | Capacidad de razonamiento crítico |
| CT4 | Capacidad para identificar fuentes de información documental y estadística, extraer de ellas y procesar la información pertinente para estudios concretos y analizarla críticamente |
| CT5 | Capacidad de aplicación de los contenidos aprendidos en un centro de trabajo |
| CT6 | Capacidad de presentar los resultados de investigación y para realizar informes de actividades profesionales con rigor y propiedad, tanto en un contexto académico como en un contexto profesional |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R10 | Saber utilizar e interpretar los resultados a partir del Sistemas de Información Geográfica (SIG): Sistema de herramientas para reunir, introducir, almacenar, recuperar, transformar y cartografiar datos espaciales sobre el mundo real con el fin de satisfacer múltiples propósitos. |
| Resultado R11 | Saber aplicar las técnicas de análisis multivariante, regresión, inferencia y muestreo a las diferentes variables territoriales e interpretar sus resultados. |
| Resultado R9 | Identificar y usar correctamente las diferentes fuentes de datos existentes más empleadas, especialmente las relacionadas con indicadores de agregados económicos y de coyuntura económica, demografía y trabajo y seguridad social. |
5. CONTENIDOS
Encuestas. Inferencia Estadística. Sistemas de Información Geográfica (SIG). Técnicas de recogida de información: Muestreo en poblaciones finitas; Cálculo del tamaño muestral. Comparación de varias poblaciones: Análisis de la varianza y Kruskal-Wallis. Estadística bidimensional y regresión lineal Generalización multivariante. Otros modelos de regresión. Categorización. Resumen de los Técnicas cualitativas. Creación de conexiones entre categorías: Test Chi-Cuadrado y U-Mann-Whitney. Análisis multivariante de discriminación por grupos: Análisis discriminante y análisis clúster.
- El proceso de investigación social: conceptos básicos y fases
- Encuestas
- Inferencia Estadística.
- Sistemas de Información Geográfica (SIG).
- Técnicas de recogida de información: Muestreo en poblaciones finitas; Cálculo del tamaño muestral.
- Comparación de varias poblaciones: Análisis de la varianza y Kruskal-Wallis.
- Estadística bidimensional y regresión lineal Generalización multivariante. Otros modelos de regresión.
- Categorización. Resumen de los Técnicas cualitativas. Creación de conexiones entre categorías: Test Chi-Cuadrado y U-Mann-Whitney.
- Análisis multivariante de discriminación por grupos: Análisis discriminante y análisis clúster.
6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A1 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 45.0 | 75.0 | 3.0 |
|
A2 - Clases en grupos de prácticas
|
20.0 | 30.0 | 50.0 | 2.0 |
|
| TOTALES: | 50.0 | 75.0 | 125.0 | 5.0 |
INFORMACIÓN DETALLADA:
Clases
magistrales.
Prácticas
individuales y/o en grupos. Análisis de casos y/o
resolución de problemas. Elaboración de trabajos
individuales y/o en grupos. Presentación oral y/o escrita de
trabajos individuales y en grupos. Participación en
debates.Asistencia tutorial personalizada y colectiva. Uso de las
plataformas virtuales formativas.
7. SISTEMA DE EVALUACIÓN
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia y participación activa en las actividades presenciales | Hoja de firmas. Anotaciones del profesor. Participación en el foro de la asignatura | 20.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Realización de trabajos y ejercicios individuales y en grupos | Trabajos presentados por los alumnos. Exposición en clase. | 80.0% |
El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre
por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en la titulaciones
universitarias de carácter oficial
INFORMACIÓN DETALLADA:
La evaluación consta de dos partes:
- Asistencia y participación. Será necesaria una asistencia superior al 60% y participar al menos dos veces para puntuar en este apartado. La puntuación máxima se alcanzará con una asistencia superior al 90% y una participación regular en clase.
- Realización de trabajos. Se valorará la claridad en la exposición, la precisión de la respuesta y la solidez en la interpretación de los resultados obtenidos. Este punto permite valorar los tres resultados de aprendizaje y todas las competencias desarrolladas en la asignatura.
8. DOCUMENTACIÓN / BIBLIOGRAFÍA
ESPECÍFICA O BÁSICA:
- Análisis multivariante aplicado con R. Edición: 2ª ed. Autor: Aldás Manzano, Joaquín. Editorial: Madrid : Paraninfo, 2017 (C. Biblioteca)
- Técnicas de análisis multivariante de datos : aplicaciones con SPSS. Edición: -. Autor: Pérez López, César. Editorial: Madrid : Pearson Educación, 2008 (C. Biblioteca)
- Encuestas y estadísticas [Recurso electrónico] : métodos de investigación cuantitativa en ciencias s. Edición: -. Autor: Blanco, Cecilia. Editorial: Córdoba : Brujas, 2011 (C. Biblioteca)
- Técnicas avanzadas en el tratamiento estadistico de las encuestas de opinión. Edición: 1ª ed.. Autor: Valencia Delfa, José Luis.. Editorial: Madrid : Ediciones FIEC, 2009. (C. Biblioteca)
- Statistical inference [Recurso electrónico] : a short course. Edición: -. Autor: Panik, Michael J. Editorial: Hoboken, N.J. : Wiley, 2012 (C. Biblioteca)
- Principles of statistical inference. Edición: -. Autor: Cox, D. R.. Editorial: Cambridge: Cambridge University Press, 2006 (C. Biblioteca)
- Methods of multivariate analysis. Edición: 3rd ed.. Autor: Rencher, Alvin C.. Editorial: Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, cop. 2012 (C. Biblioteca)
GENERAL Y COMPLEMENTARIA:
- Multivariate data analysis. Edición: 6th ed. Autor: -. Editorial: New Jersey: Prentice-Hall International, cop. 2014 (C. Biblioteca)
- Analysis of multivariate and high-dimensional data [Recurso electrónico]. Edición: -. Autor: Koch, Inge, 1952-. Editorial: New York : Cambridge University Press, 2014 (C. Biblioteca)
- Practical multivariate analysis. Edición: 5th ed. Autor: Afifi, A. A. (Abdelmonem A.), 1939-. Editorial: Boca Raton [etc.] : Chapman and Hall CRC, 2012 (C. Biblioteca)
- Regional economic outlook [Recurso electrónico] : western hemisphere : rebuilding strength and flexi. Edición: -. Autor: -. Editorial: Washington, D.C. : International Monetary Fund, 2012 (C. Biblioteca)
- GARCH Models: Structure, Statistical Inference and Financial Applications. Edición: 1st ed.. Autor: Francq, Christian.. Editorial: Chichester (United Kingdom) : John Wiley and Sons, 2010. (C. Biblioteca)
9. CRONOGRAMA
Consultar horarios en la página web del máster http://estudios.ujaen.es/node/110/calendario_horarios