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Guía docente 2019-20 - 12611001 - Análisis de datos en psicología I
| TITULACIÓN: | Grado en Psicología |
| CENTRO: | FACULTAD DE HUMANIDADES Y CC. EDUCACIÓN |
| CURSO: | 2019-20 |
| ASIGNATURA: | Análisis de datos en psicología I |
| NOMBRE: Análisis de datos en psicología I | |||||
| CÓDIGO: 12611001 | CURSO ACADÉMICO: 2019-20 | ||||
| TIPO: Troncal / Básica | |||||
| Créditos ECTS: 6.0 | CURSO: 1 | CUATRIMESTRE: SC | |||
| WEB: http://dv.ujaen.es/docencia/goto_docencia_grp_395138.html | |||||
| NOMBRE: MARTÍN PUGA, MARÍA EVA | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas [Profesor responsable] | ||
| DEPARTAMENTO: U126 - PSICOLOGÍA | ||
| ÁREA: 620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO | ||
| N. DESPACHO: C5 - 132 | E-MAIL: emartin@ujaen.es | TLF: 953213448 |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/58208 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5763-4069 | ||
| NOMBRE: IBÁÑEZ MOLINA, ANTONIO JOSÉ | ||
| IMPARTE: Teoría - Prácticas | ||
| DEPARTAMENTO: U126 - PSICOLOGÍA | ||
| ÁREA: 620 - METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO | ||
| N. DESPACHO: C5 - 026 | E-MAIL: aibanez@ujaen.es | TLF: - |
| TUTORÍAS: https://uvirtual.ujaen.es/pub/es/informacionacademica/tutorias/p/125087 | ||
| URL WEB: - | ||
| ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6673-0012 | ||
Esta asignatura forma parte del módulo denominado "Métodos, diseños y técnicas de investigación en Psicología", y de la materia "Estadística", que figura en la memoria del Grado en Psicología de la Universidad de Jaén y de cuya docencia es responsable el área de Metodología de las Ciencias del Comportamiento.
Es una asignatura tipo II, de mayor carga en los contenidos procedimentales en la que se favorece un mayor trabajo autónomo del alumno y que requiere la realización de actividades en grupos pequeños. Se imparte en primer curso, segundo cuatrimestre.
| Código | Denominación de la competencia |
| 09GT | Que tengan capacidad para reunir e interpretar datos relevantes relativos al comportamiento humano, individual y social, y al contexto en el que se produce, para emitir juicios fundamentados sobre problemas de índole social, científica o ética en el ámbito psicológico. |
| 18ET | Conocer y utilizar los distintos métodos y diseños de investigación y las técnicas de análisis de datos propios de la Psicología. |
| 22ET | Ser capaz de analizar e identificar diferencias, problemas, necesidades y demandas de los destinatarios tanto individuales, grupales, intergrupales, organizacionales e interorganizacionales en los diferentes ámbitos de aplicación. |
| 23ET | Ser capaz de establecer las metas de la actuación psicológica en diferentes contextos, negociándolas en función de las necesidades y demandas de los destinatarios. Asimismo, saber elaborar y valorar los programas de actuación, determinar las técnicas de intervención y evaluar e interpretar sus resultados. |
| 24ET | Ser capaz de identificar, describir, medir y analizar las características relevantes del comportamiento de los individuos (personalidad, inteligencia y otras aptitudes, procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales), grupos, organizaciones (procesos de interacción, la dinámica de los grupos y la estructura grupal e intergrupal, así como, organizacional e interorganizacional) y contextos mediante los métodos, técnicas e instrumentos propios de la evaluación psicológica. |
| 25ET | Ser capaz de seleccionar y administrar técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología y ser capaz de evaluar la propia intervención. |
| 6TR | Desarrollar habilidades de iniciación a la investigación. |
| Resultados de aprendizaje | |
| Resultado R01 | El estudiante planifica una investigación psicológica prototípica de carácter empírico, siguiendo para ello un esquema de actuación según una serie de etapas bien delimitadas. |
| Resultado R03 | El estudiante define, mide e interpreta variables relevantes al comportamiento humano, según diferentes niveles de análisis en función del grado de generalidad-concreción y a la vez según diferentes dimensiones de contextualización. |
| Resultado R04 | El estudiante emite y defiende un juicio crítico en torno a problemas relevantes en psicología, discriminando la información científica relevante y sometiéndolo a los dictámenes que marca el estándar ético del código deontológico de los psicólogos. |
| Resultado R05 | El estudiante enumera y diferencia adecuadamente los distintos métodos y técnicas de investigación psicológicas básicos, abarcando diversos niveles de actuación que oscilan entre el diseño y el análisis de los datos. |
| Resultado R06 | El estudiante aplica de manera adecuada los métodos y técnicas recogidos en el apartado precedente, en función de diversos parámetros relevantes: el tipo de esquema metodológico, el problema-hipótesis-objetivo que motiva la investigación, el tipo de información que se desea obtener. |
| Resultado R07 | El estudiante identifica y analiza información en torno a diferentes problemáticas relevantes en psicología (diferencias, problemas, necesidades y demandas de los destinatarios), según diferentes niveles de análisis en función del grado de generalidad-concreción (individuales, grupales, intergrupales, organizacionales e interorganizacionales) y a la vez según diferentes coordenadas de contextualización dadas por el ámbito de aplicación. |
| Resultado R08 | El estudiante conoce las bases sobre la materia referida al diseño y evaluación de programas, tanto en lo referente a sus características básicas cuanto a sus aspectos metodológicos y también está familiarizado con los ámbitos de aplicación en los que el psicólogo es relevante: en servicios sociales, en educación y en salud. |
| Resultado R09 | El estudiante elabora un diseño de intervención y evaluación en función del contexto y acorde a las necesidades del tipo de destinatario al que va dirigido. |
| Resultado R10 | El estudiante sabe planificar la evaluación de un programa de actuación psicológica que ya está en marcha, tanto en lo referente los resultados del mismo cuanto a la bondad del propio programa. |
| Resultado R11 | El estudiante define constructos psicológicos con objeto de elaborar un instrumento que sirva para medirlos de manera adecuada, siguiendo las directrices marcadas por la Metodología de investigación en Ciencias del Comportamiento y adaptado a diferentes tipos de procesos y ámbitos psicológicos (personalidad, inteligencia y otras aptitudes, procesos cognitivos, emocionales, psicobiológicos y conductuales, procesos grupales, de interacción, la dinámica de los grupos y la estructura grupal e intergrupal, así como, organizacional e interorganizacional). |
| Resultado R12 | El estudiante está capacitado para interpretar los resultados obtenidos mediante el tipo de instrumento recogido en el resultado precedente, de manera relevante a la evaluación psicológica, siguiendo las directrices marcadas por la Psicometría. |
| Resultado R13 | El estudiante aplica, a nivel inicial, de manera adecuada los métodos y técnicas básicos recogidos en resultados precedentes, con objeto de realizar una adecuada evaluación psicológica. |
| Resultado R14 | El estudiante selecciona y administra técnicas e instrumentos propios y específicos de la Psicología y es capaz de evaluar la propia intervención, siguiendo las directrices técnico-metodológicas relevantes al esquema científico. |
El análisis de datos en psicología. Organización, representación y descripción de datos univariados y bivariados en Psicología. Transformaciones de datos. Correlación y regresión. Modelos probabilísticos de distribución de datos más utilizados en psicología. Técnicas de muestreo en Psicología.
Tema1.- La medición en Psicología y el análisis de datos.
1. ¿Qué es y para qué sirve el Análisis de Datos?
2. La medición en Psicología
3. Definición y clasificación de variables.
4. Definiciones: Población, muestra, parámetro y estadístico.
5. Notación estadística.
Tema 2.- Organización, representación, descripción y transformación de datos en Psicología.
Datos univariados
1.- Introducción.
2.- Organización de datos.
3.- Representaciones gráficas.
4.- La descripción de los datos, índices de: posición, dispersión y forma.
5. Transformaciones de Datos
Tema 3.- Correlación y regresión.
1. Organización y representación de datos bivariados.
2. Correlación
3. Regresión
Tema 4.- Introducción a la teoría de la probabilidad.
1. Objetivo de la estadística inferencial y del cálculo de probabilidades.
2. Definiciones previas
3. Operaciones con sucesos
4. Combinatoria
5. Concepto de probabilidad
6. Variables aleatorias
7. Momentos
Tema 5.- Introducción a las técnicas de muestreo.
1. Introducción
2. Diferentes métodos de muestreo
Tema 6.- Modelos probabilísticos de distribución de datos más utilizados en Psicología.
1. Distribuciones de probabilidad discretas.
2. Distribuciones de probabilidad continuas
| ACTIVIDADES | HORAS PRESENCIALES | HORAS TRABAJO AUTÓNOMO | TOTAL HORAS | CRÉDITOS ECTS | COMPETENCIAS (códigos) |
|---|---|---|---|---|---|
A01 - Clases expositivas en gran grupo
|
30.0 | 70.0 | 100.0 | 4.0 |
|
A02 - Clases en grupos de prácticas
|
15.0 | 27.5 | 42.5 | 1.7 |
|
A03 - Tutorías colectivas e individuales
|
7.5 | 0.0 | 7.5 | 0.3 |
|
| TOTALES: | 52.5 | 97.5 | 150.0 | 6.0 |
Actividades en gran grupo:
Dos horas semanales de clases expositivas donde se abordarán los contenidos de la asignatura. En el desarrollo de las clases se realizarán diversas actividades teórico-prácticas que facilitarán la asimilación de los contenidos teóricos y que requerirán la asistencia e implicación de los estudiantes, así como el trabajo autónomo de los mismos.
Actividades en pequeño grupo:
Una hora semanal de clase en el aula de informática donde se aplicarán los conocimientos adquiridos a la resolución de supuestos prácticos, utilizando calculadora y un paquete estadístico.
| ASPECTO | CRITERIOS | INSTRUMENTO | PESO |
|---|---|---|---|
| Asistencia y/o participación en actividades presenciales y/o virtuales | Asistencia, participación activa y/o exposición oral e implicación en los foros de discusión, clases teóricas y/o actividades (de manera presencial y/o virtual) | Observación, toma de notas, entrevistas y/o fichas de seguimiento por parte del profesor | 5.0% |
| Conceptos teóricos de la materia | Dominio de los conocimientos teóricos, operativos y/o prácticos de la materia | Exámenes teóricos: Pruebas objetivas de elección y/o de elaboración. | 65.0% |
| Realización de trabajos, casos o ejercicios | Entrega de actividades programadas, en el tiempo previsto para ellas, correctamente resueltas. | Revisión y evaluación, según criterios objetivos, de los trabajos y/o actividades presentadas (orales y/o escritas) | 30.0% |
El sistema de evaluación tiene como finalidad verificar que los/as estudiantes han adquirido los resultados de aprendizaje previstos en la asignatura. Así pues, el rendimiento académico será evaluado mediante:
(a) La participación y/o asistencia a las diferentes actividades programadas.
(b) Examen.
(c) Actividades programadas (pruebas con paquete estadístico y calculadora).
La calificación final en la asignatura será la suma ponderada de los tres apartados expuestos, siempre que la calificación del apartado (b) sea de aprobado o superior. En caso contrario la calificación será de no superado.
Consideraciones:
1) Para la evaluación de la convocatoria extraordinaria II (junio-julio) las calificaciones obtenidas en los apartados A y C serán las que se han obtenido en el curso en vigor; y para la convocatoria extraordinaria I (septiembre-octubre) las obtenidas en el curso inmediatamente anterior.
2) En el caso de que el/la estudiante no tenga las calificaciones mencionadas y concurra a alguna de las convocatorias extraordinarias, si quiere optar a la máxima calificación deberá realizar un examen sobre esa parte de la materia, que será equivalente en dificultad a lo realizado durante el desarrollo de la asignatura.
- Estadística para psicólogos. Edición: -. Autor: Amón, Jesús. Editorial: Madrid : Pirámide, 2010 (C. Biblioteca)
- Gestión de datos con SPSS Statistics. Edición: -. Autor: Pardo Merino, Antonio. Editorial: Madrid : Síntesis, D.L.2009. (C. Biblioteca)
- Análisis de datos en Psicología I. Edición: -. Autor: Botella, J; Suero, M. y Ximénez, C.. Editorial: Pirámide (C. Biblioteca)
- Análisis de datos en psicología: teoría y ejercicios. Edición: -. Autor: Botella, J., León, O., San Martín, R. y Barriopedro, M. I. . Editorial: Madrid: Pirámide, 2001- (C. Biblioteca)
- Estadística descriptiva con Microsoft Excel 2010. Edición: -. Autor: Carrascal Arranz, Ursicino. Editorial: Madrid : Ra-ma, 2011 (C. Biblioteca)
- Estadistica descriptiva. Edición: 1ª ed., 1ª reimp.. Autor: Tomeo Perucha, Venancio. Editorial: Madrid : Ibergarceta, 2009 (C. Biblioteca)
- Estadística descriptiva. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson-Paraninfo, 2007. (C. Biblioteca)
- Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales. Edición: -. Autor: Montero Lorenzo, José María. Editorial: Madrid: Thomson : Paraninfo, 2008 (C. Biblioteca)
- Introducción al análisis de datos: Aplicciones en psicología y ciencias de la salud. Edición: -. Autor: Suárez, J.C., Recio, P., San Luis, M.C. y Pozo, P.. Editorial: Sanz y Torres (C. Biblioteca)
| Semana | A01 - Clases expositivas en gran grupo | A02 - Clases en grupos de prácticas | A03 - Tutorías colectivas e individuales | Trabajo autónomo | Observaciones | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nº 1 27 ene. - 2 feb. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 2 3 - 9 feb. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 1 | |
| Nº 3 10 - 16 feb. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 4 17 - 23 feb. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 5 24 feb. - 1 mar. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 2 | |
| Nº 6 2 - 8 mar. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 7 9 - 15 mar. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 8 16 - 22 mar. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 6.0 | Tema 3 | |
| Nº 9 23 - 29 mar. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 4 | |
| Nº 10 30 mar. - 3 abr. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 4 | |
| Período no docente: 4 - 12 abr. 2020 | ||||||
| Nº 11 13 - 19 abr. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | Temas 4 y 5 | |
| Nº 12 20 - 26 abr. 2020 |
2.0 | 1.0 | 0.0 | 7.0 | Tema 5 | |
| Nº 13 27 abr. - 3 may. 2020 |
2.0 | 1.0 | 2.5 | 7.0 | Tema 6 | |
| Nº 14 4 - 10 may. 2020 |
2.0 | 1.0 | 2.5 | 7.0 | Tema 6 | |
| Nº 15 11 - 15 may. 2020 |
2.0 | 1.0 | 2.5 | 7.0 | Tema 6 | |
| Total Horas | 30.0 | 15.0 | 7.5 | 97.0 | ||